hal开发实例第2页

Android Camera HAL1&HAL3的区别

1.HAL1概述由于相机HAL1已弃用，建议在搭载Android9或更高版本的设备上使用相机HAL3.相机子系统的第1个版本被设计为具有高级控件和以下三种运行模式的黑盒子：预览视频录制静态拍摄三种模式具有略有不同又相互重叠的功能

嵌入式_笔记·2024-09-09 03:16

Android Camera--hw_get_module获取camx模块接口

我们知道，google为了保护硬件厂商的信息，在Android中添加了一层，也就是大名鼎鼎的HAL层。在看HAL的编写方法的过程中，会发现整个模块貌似没有一个入口。

嵌入式_笔记·2024-09-09 03:16

Android Camera API和HAL版本对应关系

AndroidCameraAPI和HAL版本对应关系前言 Android在版本更新和迭代过程中，Camera相关代码也经历了几个版本的更新，主要表现为CameraHAL版本更新(HAL1->HAL2-

上电失败·2024-09-09 03:41

camera hal

https://www.cnblogs.com/blogs-of-lxl/p/10651611.html

John_chaos·2024-09-09 02:35

Android Camera原理之camx hal架构_libcamhal

libcamxncs\libstripingLOCAL_WHOLE_STATIC_LIBRARIES:=libcamxdspstreamerlibcamxhwlbpslibcamxgeneratedlibcamxhallibcamxhalutilslibcamxhwlfdlibcamxhwlifelibcamxhwlipelibcamxhwliqmodulelibcamxswlfdmanagerl

2401_85039631·2024-09-09 01:33

相机光学（三十六）——光圈

0.参考链接（1）Hall光圈和Piris光圈的区别（2）自动光圈及P-IRIS原理1.光圈分类 Hall光圈和Piris光圈是两种不同的光圈技术。

光电的一只菜鸡·2024-09-09 00:21

Image size does not match the measurement in camera parameters Halcon错误代码 8428

用自己采的图片，运行到下面这一行，就报上面的错find_calib_object(ImageScaled,CamCalibDataID,0,0,I,[],[])原因是在给定初始相机内参的时候错误，我是直接用了halcon

gojava·2024-09-08 23:44

【已解决】Halcon错误代码4104

问题描述在运行的时候发现报错4104，如下图所示解决从字面上理解就是超出了计算机的内存空间了，那么着手解决的话就需要把没次训练的张数减少一些即可。去相对应的修改batch_size即可。结果如下图所示，正常在使用GPU训练。搞定，手工~

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:12

HALCON 错误代码 #7709

前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

DataWhale Pandas数据分析 Task01：预备知识

文章目录练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法Ex2：更新矩阵Ex3：卡方统计量Ex4：改进矩阵计算的性能Ex5：连续整数的最大长度心得体会练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式，可以由三重循环写出：In[138]:M1=np.random.rand(2,3)In[139]:M2=np.random.rand(3,4)In[140]:res=np.empty((M1.shape[

Shawnxs_·2024-09-08 22:39

STM32CubeMX和HAL库

目录STM32CubeMX和HAL库介绍STM32Cube主要包括两部分安装MCU固件包软件功能与基本使用STM32CubeMX和HAL库介绍STM32CubeMX软件是ST有限公司为STM32系列微控制器快速建立工程

三十度角阳光的问候·2024-09-08 20:26

JavaScript正则表达式六大利器：`test`、`exec`、`match`、`matchAll`、`search`与`replace`详解及对比

软考鸭·2024-09-08 14:47

Day04-线性代数-特征值和特征向量(DataWhale)

七、特征值和特征向量AAA是n阶方阵，数λ\lambdaλ，若存在非零列向量α⃗\vec{\alpha}α，使得Aα⃗=λα⃗A\vec{\alpha}=\lambda\vec{\alpha}Aα=λα，则λ\lambdaλ是特征值，α⃗\vec{\alpha}α是对应于λ\lambdaλ的特征向量λ\lambdaλ可以为0α⃗\vec{\alpha}α不能为0⃗\vec{0}0，且为列向量Aα⃗

liying_tt·2024-09-08 08:03

【ABAP】ALV刷新显示及双击ALV跳转事务码的方法

REFESHALV如何只选中筛选后的全选或取消全选，方法如下。lt_filter表中就是被筛选后的数据，后续通过不同操作取得

Lingarrrd·2024-09-08 05:45

Colorful Truck Challenge

Inthegame,theannualmonstercarchallengeisabouttobegin.Weneedtodrivethemonstertruckonthechallengingtrack.Let'stryitoutnow

Qwerasdzxc·2024-09-08 04:09

PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

CompatibilitymatrixPyTorchLightningfollowsNEP29whichPyTorchalsofollows(#74203).ThetablebelowindicatesthecoverageoftestedversionsinourCI.Versionsoutsidetherangesmayunofficiallyworkinsomecases.lightning

ssm1122·2024-09-08 04:33

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

1.什么是OCR技术OCR，全称是OpticalCharacterRecognition,即光学字符识别，面向扫描文件。但是由于现在数字图像的普及，这里泛指文字检测和识别，包括扫描文档和自然场景的文字识别。2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进

mlxg99999·2024-09-08 01:16

Halcon一维码

set_bar_code_param(BarCodeHandle,'stop_after_result_num',8)//设置读取条码的个数set_bar_code_param(hand,''element_size_min'','true')//变形的条码可以识别set_bar_code_param(hand,'majority_voting','true')//如果为true就是多条扫描线的平

威威当爸了·2024-09-08 01:45

halcon图像矫正

图像矫正**55表示最大文字的高度text_line_orientation(RegionTrans,InputImage,55,rad(-30),rad(30),OrientationAngle)rotate_image(InputImage,ImageRotate,-OrientationAngle/rad(180)*180,'constant')xld矫正,发现这个不是很灵.get_imag

威威当爸了·2024-09-08 01:15

Vue响应式进阶常用API学习

shallowRefref的浅层作用形式。

Alan-Xia·2024-09-07 11:41

【STM32+HAL+Proteus】系列学习教程---74HC595驱动数码管

实现目标1、三位数码动态扫描；2、STM32F103HAL库驱动74HC595芯片。一、74HC595芯片74HC595是一个8位串行输入、并行输出的位移缓存器：并行输出为三态输出。

面包板扎·2024-09-07 01:30

学习Halcon可以从以下几个方面入手

‌基础理论学习‌：‌了解Halcon的基本概念、‌架构和主要技术，‌包括图像处理、‌机器视觉、‌深度学习等方面的知识。‌‌

视觉人机器视觉·2024-09-06 12:32

2020-03-08

三、早安分享祝福3.8妇女节快乐早上好，早晨，Goodmorning,今日第一励语：Believeyoucanandyou’rehalfwayt

陆丽贤·2024-09-06 09:27

鲸交所WhaleEx-从N个思维层面提升wal的价值，持币待涨！！！

第一部分：认识鲸交所WhaleEx鲸交所WhaleEx，是一个基于EOS的DAPP交易所，号称交易所遭团灭、物理摧毁、外星人劫持，资产依然安全的全球最大的去中心化交易所！

毛驴哥IM·2024-09-06 05:33

2024国外类脑智能企业汇总

产品及介绍:HalaPoint:这是世界上最大的类脑智能系统，利用Intel的Loihi2处理器，支持高达20千万亿次操作每秒（petaops），显著提高AI工作负载的效率和可持续性，应用于科学和工程问题解决

细节的温柔·2024-09-06 03:35

用Transformer实现OCR字符识别！

Datawhale干货作者：安晟、袁明坤，Datawhale成员在CV领域中，transformer除了分类还能做什么？

Datawhale·2024-09-06 01:52

硬件抽象层（Hardware Abstraction Layer, HAL）概述

目录一硬件抽象层概述二举例说明一硬件抽象层概述硬件抽象层（HardwareAbstractionLayer,HAL）是一种软件层，它位于操作系统内核或运行时环境与硬件设备驱动之间，目的是隐藏具体的硬件细节

小蘑菇二号·2024-09-05 23:09

HALCON根据需要创建自定义函数

在HALCON中，根据需要创建自定义函数是扩展其图像处理和分析功能的有效方式。HALCON支持通过其高级编程接口（HDevelop和C/C++、C#、Python等）来创建自定义函数。

视觉人机器视觉·2024-09-05 14:06

HALCON与LabVIEW的联合编程视觉与控制结合

HALCON与LabVIEW的联合编程在工业自动化和视觉检测领域中越来越受到重视。通过将HALCON的强大图像处理能力与LabVIEW的灵活控制功能相结合，工程师们可以开发出高效且精确的自动化系统。

LabVIEW开发·2024-09-05 10:07

高级组件封装技巧--tree的封装

是一个经常用到的组件，但是它不支持v-model,使用起来很麻烦，这篇教程封装了el-tree,使得它使用起来很简单，并且支持搜索，支持叶子节点横向排列，这样就算数据多了，也会显的很紧凑,同时它支持提交halfCheck

隐形喷火龙·2024-09-05 05:38

CLR via C# 读书笔记 6-2 不同AppDomain之间的通信

原文：http://www.cnblogs.com/PurpleTide/archive/2011/01/06/1927643.html跨AppDomain通信有两种方式1.MarshalByreference

xuefeiliuyuxiu·2024-09-04 21:45

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

目录实践方法论1.模型偏差2.优化问题3.过拟合4.交叉验证5.不匹配实践方法论1.模型偏差当一个模型由于其结构的限制，无法捕捉数据中的真实关系时，即使找到了最优的参数，模型的损失依然较高。可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用深度学习等方法来新设计模型，增加模型的灵活性。2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

Halcon基于灰度值的模板匹配

Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配是最经典的模板匹配算法，也是最早提出来的模板匹配算法。

看海听风心情棒·2024-09-04 17:23

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线（piecewiselinearcurve

m0_53743757·2024-09-04 11:43

聪明办法学Python第1节：启航

作业链接：https://hydro.ac/d/datawhale_p2s/user/53146第一行代码print("聪明办法学Python")#输出：聪明办法学PythonHelloWorld的由来

m0_53743757·2024-09-04 11:13

Phalcon 增删改查的搭建过程

一结果展示先展示效果：1查询：2删除3插入插入之前，数据库里面表的数据如下：插入之后：

攻城狮joe·2024-09-04 10:07

【Vue3源码】第六章 ref的原理实现ref

【Vue3源码】第六章ref的原理实现ref上一章节我们实现了reactive和readonly嵌套对象转换功能，以及shallowReadonly和isProxy几个简单的API。

顽皮宝·2024-09-04 07:48

2022-04-20

febrifugeallevitatetakeashotjumpoutofmyskinjumpthroughaloopjumpthroughloopsattimesmindsetmakeupyourmindrelentlesstuneoutmediocrebingeonbingewatchreddatescinnamonbringthatvisionintolifeagitatedsegwayba

霉霉微课·2024-09-04 02:15

STM32-HAL库串口DMA空闲中断的正确使用方式及SBUS信号解析

概述STM32微控制器广泛用于嵌入式系统，其HAL（HardwareAbstractionLayer）库简化了硬件访问，提高了开发效率。

AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:41

『3』u1

一、复盘Part11，从本单元中我学到的最重要的理念精读：Don'ttrustfirstimpressions视听说：Bewillingtochallengeyourself2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词精读

邹林含·2024-09-04 00:26

What are some of halcon‘s best algorithms that opencv doesn‘t implement

HALCON,ahighlyoptimizedmachinevisionlibrary,offersarangeofadvancedalgorithmsthatOpenCVeitherdoesn’timplementorhandlesdifferently.SomeofthekeystrengthsofHALCONcomparedtoOpenCVinclude

0010000100·2024-09-03 22:20

Datawhale七月组队——动手学数据分析 Task01 数据加载及探索性数据分析

第一次的打卡内容包括数据的载入及初步观察、Pandas基础以及探索性数据分析三个部分。1.数据的载入及初步观察这一节内容中，刚开始绝对路径的设置中"/"和'''\'用错了，直接拿文件夹的路径粘贴过来，导致运行失败使用pandas中read_csv读取csv数据时，对于有表头的数据，将header设置为空(None)，会报错：pandas_libs\parsers.pyxinpandas._libs

郁浓·2024-09-03 15:36

国贸163 48号

1954年11月20日福特韦恩活塞对阵明尼阿波利斯湖人的比赛中，两队得到历史最低的总得分37分（19-18)，时任活塞主教练的穆雷-门登豪（Mendenhall）制定了极致的比赛策略——让球员通过一直运球及传导来掌握球权消耗比赛时间

Nemesis_e7ca·2024-09-03 13:53

Friends 1-01

Wait,doesheeatchalk?Just,’cause,Idon’twanthertogo

初晴de雨·2024-09-02 20:57

小宝早教打卡Apr. 6th，cloudy

①8：30起床+早餐，同时～*听坚果语文古诗词故事Day80《秋浦歌》并跟读10’*听鹅妈妈童谣故事Day43《sing,sing,whatshallIsing》10’*电子绘本Day164《Bizzybear

森卿清·2024-09-02 18:18

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘，可以使用edges_colorsubpix算子。

看海听风心情棒·2024-09-02 08:30

Datawhale AI夏令营第五期CV Task01

baseline1.下载baseline相关文件aptinstallgit-lfsgitlfsinstallgitclonehttps://www.modelscope.cn/datasets/Datawhale

m0_60530253·2024-09-02 07:21

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

一、yolo模型介绍YOLO，全称为"YouOnlyLookOnce"，是一种流行的实时目标检测算法，由JosephRedmon等人于2015年首次提出。YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。这种设计使得YOLO能够以非常快的速度进行目标检测，同时保持较高的精度，特别适合需要实时处理的应用场景。YOLO算法的一个显著特点是它在单个网络