hanlp词性标注第4页

SnowNLP使用自定义语料进行模型训练

SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库，它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能，像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用

qq_30895747·2023-10-20 12:12

一个问答机器人模型该如何构建

预处理数据：可能需要对数据进行分词、词性标注、去停用词等操作，以便输入模型进行训练。选择模型类型：常用的问答机器人模型类型有基于知识库的模型、基于生成的模型、基于对话系统的模型等。

一只爪子·2023-10-19 06:39

基础课5——语音合成技术

TTS技术通常包括以下步骤：文本预处理：首先将输入的文本进行预处理，包括分词、词性标注、语法分析等操作，以识别出文本中的单词和短语。语音合成：将预处理后的文本转换为语音信号，通过语音合成器生成语音。

AI 智能服务·2023-10-18 17:36

NLP学习------HanLP使用实验

学习内容在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词，会比不同工具（jieba）的效果要好，因为都是同一模式的分词，分出来的词应该都会存在于大型语料库中。实验证明思路是对的，最后结果是只有60几个词不在词向量里，其中大部分为名词，还有

gladosAI·2023-10-18 12:03

Python【jieba】词性标注表

文章目录jieba词性标注表（0.39版）读取jieba词库，生成词性标注表，保存为excel带词性的分词词与词性间映射en2cn字典映射0.42版后paddle模式词性和专名类别标签其它词性标注表nltk

小基基o_O·2023-10-14 15:18

catia孔深度符号标注_一文看懂词性标注（基本概念+4种方法+7种工具）

什么是词性标注？

weixin_39987926·2023-10-14 15:47

自然语言处理---------jieba调整词频与词性标注

有些句子中出现了一些词语，但是被分开为两个单独的字，虽然这样可以调整词库，只需要重新加载自定义的词库即可，除此之外我们还可以用”调整词频来解决这个问题”importjiebaimportjieba.possegaspg#词性标注的包

不良使·2023-10-14 15:45

python：jieba分词+词性标注

python：jieba分词+词性标注处理数据jieba分词导入相关包创建停用词jieba.cut分词进行词性标注文件读取写入做实验室的一个项目，暂时要做的内容：对文本数据作摘要（<8）。

Cactus_xixi·2023-10-14 15:14

python jieba 词性标注中文词性分类 nlp jieba.posseg

参考：https://blog.csdn.net/yellow_python/article/details/83991967fromjieba.possegimportdtdt.word_tag_tab['好看']>>>'v'flag_en2cn={‘a’:‘形容词’,‘ad’:‘副形词’,‘ag’:‘形语素’,‘an’:‘名形词’,‘b’:‘区别词’,‘c’:‘连词’,‘d’:‘副词’,‘df

mohana48833985·2023-10-14 15:39

在Hanlp词典和jieba词典中手动添加未登录词

在使用Hanlp词典或者jieba词典进行分词的时候，会出现分词不准的情况，原因是内置词典中并没有收录当前这个词，也就是我们所说的未登录词，只要把这个词加入到内置词典中就可以解决类似问题，如何操作呢，下面我们来看一下

lanlantian123·2023-10-14 04:51

隐马尔可夫(HMM)/感知机/条件随机场(CRF)----词性标注

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP7.词性标注7.1词性标注概述什么是词性在语言学上，词性(Par-Of-Speech,

mantch·2023-10-13 01:55

AttributeError: module ‘hanlp.utils.rules‘ has no attribute ‘tokenize_english‘

附原文链接：http://t.csdnimg.cn/wVLibimporthanlptokenizer=hanlp.utils.rules.tokenize_englishtokenizer('Mr.Hankcsboughthankcs.comfor1.5thousanddollars

轲乐夹欣糖·2023-10-12 20:25

中文分词接口

二、功能体验三、产品特点四、API文档4.1景点列表查询4.1.1接入点说明将输入的文本切词，主要功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、新词识别。4.1.2接口地址http[s]

万维易源·2023-10-12 17:16

HanLP作者出品|推荐一本自然语言处理入门书籍|包邮送5本

1.NLP如火如荼皇冠上的明珠涌入大批粉丝语言，对，就是我们每个正常人类每天说的话，写的字，以及其他各种以语言形式记录的内容，理解这些玩意，对于我们人类似乎是自然而然的，甚至不费吹灰之力。然而，目前对于“万能”的计算机系统来说是个老大难问题。例如，"晒下我被子，我感觉很潮"，这个晒到底是晒太阳还是晒朋友圈呢？这个潮到底是潮湿还是新潮呢？这句话的理解不仅涉及词义消歧，还涉及到有关人类社会的背景知识和

文文学霸·2023-10-09 11:55

ElasticSearch7.7.1安装分词器——ik分词器和hanlp分词器

此处就以中文分词为例以下说到的分词指的就是中文分词，ES本身默认的分词是将每个汉字逐个分开，具体如下，自然是很弱的，无法满足业务需求，那么就需要把那些优秀的分词器融入到ES中来，业界比较好的中文分词器排名如下，hanlp

╭⌒若隐_RowYet——大数据·2023-10-07 12:42

CRF（条件随机场）

用词性标注问题解释CRF给定一个句子s，比如：“我在公园看到一只猫”，正常标注词性的结果如下：“我”：名词“在”：介词“公园

gaaraZH·2023-10-06 22:47

机器学习笔记 - 深入研究spaCy库及其使用技巧

spaCy在学术界和工业界广泛用于各种NLP任务，例如标记化、词性标注、命名实体识别等。安装，这里使用阿里的源。

坐望云起·2023-10-05 07:32

举例说明自然语言处理（NLP）技术

词性标注：对单词进行分类，如名词、动词、形容词等。例如，“狗”是一个名词，“跑”是一个动词。情感分析：分析文本的情感色彩，如积极、消极或中立。例

超级大超越·2023-10-05 05:36

一款简化Python自然语言处理的开源库

它提供了简单且易于使用的API，使得对文本进行分析、情感分析、词性标注、名词短语提取等任务变得更加简单。TextBlob的核心功能是基于NLTK（自然语言工具包）和Pattern库构建的。

迷途小书童的Note·2023-10-03 15:09

jieba.posseg是jieba中的一个组件，它用于对文本进行词性标注

下面是一个简单的例子，展示了如何使用jieba.posseg组件进行词性标注：importjieba.possegaspsegtext="那位穿着绿色衬衫的女士是我的姐姐。"#

代码改变社会·2023-10-01 07:30

【深度学习】实验18 自然语言处理

文章目录自然语言处理分词技术1.正向最大匹配算法2.HanLP常用方法3.Jieba常用方法构建词向量1.基于sklearn构建One-hot词向量2.基于gensim构建word2vec词向量附：系列文章自然语言处理自然语言处理

Want595·2023-09-30 16:36

自然语言处理NLP：LTP、SnowNLP、HanLP 常用NLP工具和库对比

WordSegmentation分词–TokenizationStemextraction词干提取-StemmingLexicalreduction词形还原–LemmatizationPartofSpeechTagging词性标注

Cachel wood·2023-09-30 15:43

中文分词的词典中的词性标记

词性标记：包含ICTPOS3.0词性标记集、ICTCLAS汉语词性标注集、jieba字典中出现的词性、simhash中可以忽略的部分词性。

沐雪架构师·2023-09-30 11:48

自然语言处理（NLP）学习之与HanLP的初相识

目录前言一、自然语言处理基本知识1、NLP类别2、核心任务二、Hanlp简要介绍三、Hanlp云服务能力1、全新云原生2.x2、Pythonapi调用3、Goapi调用4、Javaapi调用四、Hanlpnative

夜郎king·2023-09-29 13:19

仿写软件怎么设计

下面简要介绍仿写软件的设计过程：1、仿写软件怎么设计的文本预处理：仿写软件需要对输入的原始文本进行预处理，包括分词、去停用词、词性标注、句法分析等操作，以便后续的文本分析和处理伪原创。

chatgpt001·2023-09-29 13:03

2020-08-25-mac osx 安装pyhanlp

condainstall-cconda-forgelibgcccondainstall-cconda-forgejpype1==0.7.0pipinstallhanlp项目地址https://github.com

logi·2023-09-29 08:01

python textblob_文本处理工具 - TextBlob

它可以用来执行很多自然语言处理的任务，比如，词性标注，名词性成分提取，情感分析，文本翻译，等等。你可以在官方文档阅读TextBlog的所有特性。

?? 1·2023-09-28 13:41

【自然语言处理基础技能（NLP)】语言模型基础

3.N-gram实际应用举例3.1词性标注3.2垃圾邮件识别3.3中文分词3.4机器翻译与语音识别4.平滑技术4.1拉普拉斯平滑4.2古德图灵(GoodTuring)平滑4.3组合

皮卡丘的忧伤·2023-09-28 04:02

2022清华暑校笔记之L1_NLP和Bigmodel基础

2022清华大学大模型交叉研讨课2022-6-27L11NLP部分NLPTasks词性标注命名实体的识别（省略的现象）共体消减（代词）标注成分之间的依赖关系中文的自动分词运用：搜索引擎中运用NLP匹配query

鸭脖没了·2023-09-27 14:22

【评论内容关键词提取】多种主流提取算法与大模型测试

文章目录1.写在前面2.TextRank关键词提取算法3.TFIDF算法4.jionlp算法5.sklearn算法6.Rake算法7.hanlp情感分析8.大语言模型1.写在前面做过舆情项目或文本内容情感分析的大家都知道

吴秋霖·2023-09-25 12:01

nlp-parser:一个用于依存句法分析的小工具-conll格式-支持sql做更复杂的分析

项目功能分析中文文本的依存关系,生成conll格式的中间文件,以及本地sqlite3数据库文件,方便统计各种词,词性之间的不同依存关系频次主要功能:把中文文本解析为依存关系包含分词,词性标注结果存储为conllu

田丰w·2023-09-25 03:57

知识图谱学习笔记（五）——实体识别（1）

（Grishman，1997）信息抽取的主要任务：实体识别与抽取、实体消歧、关系抽取、事件抽取2.信息抽取的基础：分词和词性标注2.1中文分词中文以字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分标记中文分词就是要由机器在中文文本中词与词之间加上标记

aidanmomo·2023-09-24 20:14

安装elasticsearch中文切词插件hanlp

hanlp好处的,就是它的data字典比较齐全.github上有国人写hanlp支持es的插件https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp1

lanlantian123·2023-09-24 12:54

python自然语言处理工具包

[Pattern]https://github.com/clips/pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜

zerowl·2023-09-23 00:13

大语言模型的机遇和挑战

自然语言处理包含自然语言理解和自然语言生成两个方面,常见任务包括文本分类,结构分析(词法分析,分词,词性标注,句法分析,篇章分析),语义分析,知识图谱,信息提取,情感计算,文本生成,自动文摘,机器翻译,

hanscal·2023-09-19 06:44

自然语言处理学习笔记（十一）————简繁转换与拼音转换

HanLP提供了这样的朴素实现CharTable，用来执行字符正规化(繁体->简体，全角->半角，大写->小写）System.out.println(CharTable.convert("愛聽4G"))

阿波拉·2023-09-18 14:49

一个Python里最好的分词库!

中文分词是很多应用技术的前置技术，如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等，都是先对文本信息分词处理，再用分词结果来搜索、翻译、对比等。在Python中，最好用的中文分词库是jieba。

菜鸟学Python·2023-09-17 14:47

OntoNotes 4.0、OntoNotes 5.0数据集介绍 && 下载

它已经被广泛应用于命名实体识别、词性标注、句法分析、语义角色标注等任务的研究和开发中，并对推动自然语言处理领域

AINLPer·2023-09-15 21:47

Python：如何实现提取文本关键词、摘要、短语、无监督文本聚类

浩栋丶·2023-09-14 20:09

自然语言处理之北大词性标注集

中文领域尚无统一的标注标准，较为主流的为北大的词性标注集和宾州词性标注集两大类。下面分享北大的词性标注集：代码名称解释Ag形语素形容词性语素。形容词代码为a，语素代码ｇ前面置

挨踢～小先生·2023-09-14 16:24

pytorch中的词性标注_seq2seq_比较naive的示例

一、各种用法_查漏补缺：1.关于numpy中的argmax的用法：numpy之argmax()函数-知乎(zhihu.com)具体看这篇文章够了二、代码+注释：参考：SequenceModelsandLongShort-TermMemoryNetworks—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation01序列模型和基于LSTM的循环神经网络-知乎(zhihu.c

诚威_lol_中大努力中·2023-09-12 10:19

使用jieba 分词拆分文本的逻辑和逻辑对象并制作搜索引擎

jieba中采用了《现代汉语词性标记》标准来标记汉语的词性，使用大量的中文细致地对汉语的各个词性进行分类，详细的列表可参考官方文档：jieba词性标注下面是jieba支持的词性名字及其代号的对照表：名称代号名称代号名称代号名称代号名词

东方佑·2023-09-11 22:05

NLP（4）--BERT

目录一、自监督学习二、BERT的两个问题三、GLUE四、BERT与Transformer的关系五、BERT的训练方式六、BERT的四个例子1、语句分类（情感分析）2、词性标注3、立场分析4、问答系统七、

Struart_R·2023-09-11 09:13

NLP入门（六）pyltp的介绍与使用

它提供的功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等。语言技术平台架构 pyltp是LTP的Python封装，同时支持Python2和Python3版本。

山阴少年·2023-09-11 08:47

HanLP《自然语言处理入门》笔记--3.二元语法与中文分词

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP3.二元语法与中文分词上一章中我们实现了块儿不准的词典分词，词典分词无法消歧。给定两种分词结果“商品和服务”以及“商品和服务”，词典分词不知道哪种更加合理。我们人类确知道第二种更加合理，只因为我们从小到大接触的都是第二种分词，出现的次数多，所以我们判定第二种是正确地选择。这就是利用了

mantch·2023-09-10 14:13

Hanlp关键词提取、分词、摘要提取

hanlp分词用viterbi计算.【viterbi参考隐马尔可夫模型HMM、条件随机场CRF】hanlp关键词抽取：用textRank。具体统计一个固定窗口内，每个词在窗口内的周边词及对应出现次数。

风路丞·2023-09-09 18:39

2018-10-14

InfoWorld最佳开源数据平台奖公布Oracle推出轻量级Java微服务框架Helidon简单易懂的Go内存分配原理解读如何提交你的第一个Linux内核补丁Hanlp等七种优秀的开源中文分词库推荐75

baitu·2023-09-09 06:55

LTP对象没有seg属性的解决方案 - Python

LTP是一个流行的中文自然语言处理工具包，提供了分词、词性标注、命名

AlianBlank·2023-09-08 09:47

词！自然语言处理之词全解和Python实战！

词干和词缀形态生成词的词性三、词语处理技术词语规范化定义方法词语切分（Tokenization）定义方法词性还原（Lemmatization）与词干提取（Stemming）词性还原词干提取中文分词英文分词词性标注

TechLead KrisChang·2023-09-07 13:10

【小沐学NLP】Python使用NLTK库的入门教程

文章目录1、简介2、安装2.1安装nltk库2.2安装nltk语料库3、测试3.1分句分词3.2停用词过滤3.3词干提取3.4词形/词干还原3.5同义词与反义词3.6语义相关性3.7词性标注3.8命名实体识别

爱看书的小沐·2023-09-04 18:15

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