hanlp词性标注第7页

68自然语言处理底层技术实现及应用--基于深度学习的命名实体识别方法

基于深度学习的命名实体识别方法命名实体识别介绍和分词和词性标注一样，命名实体识别也是自然语言处理里面一项非常基础但又非常重要的技术。

Jachin111·2023-02-18 17:33

基于机器学习LSTM的古代汉语切分标注算法及语料库研究完整代码+数据+论文

本文旨在利用计算机帮助古文研究者对古汉语完成断代、断句、分词及词性标注等特殊而繁琐的任务，其中的断句、分词是不同于英文自然语言处理的，中文自然语言处理

程序员uu·2023-02-17 17:14

机器学习十：Recurrent Neural Network (RNN)递归神经网络

以nlp的一个最简单词性标注任务来

Jovan.qiao·2023-02-17 12:30

基于深度学习LSTM的古代汉语切分标注算法及语料库研究

本文旨在利用计算机帮助古文研究者对古汉语完成断代、断句、分词及词性标注等特殊而繁琐的任务，其中的断句、分词是不同于英文自然语言处理的，中文自然语言处理

数学是算法的灵魂·2023-02-17 09:49

Python--Jieba进行中文分词（附代码）

在Jieba中，我们最熟悉的应该就是分词了，其实，除了分词之外，Jieba还有词性标注，提取关键词等功能。在这里，我要介绍的就是Jieba的分词功能和应用。

啊哈哎·2023-02-05 15:20

自然语言处理2 -- jieba分词用法及原理

文章目录1概述2jieba分词用法2.1分词2.2添加自定义词典2.3调整词典2.4关键词提取2.5词性标注2.6并行分词2.7Tokenize：返回词语在原文的起止位置2.7Tokenize：返回词语在原文的起止位置

郝伟老师的技术博客·2023-02-05 15:17

【NLP】jieba分词-Python中文分词领域的佼佼者

jieba项目目前的githubstar数已经达到24k，其他热门分词组件像HanLPstar数20k、ansj_segstar数5.6k、pkuseg-

风度78·2023-02-05 15:46

NLP中数据集的切割方法研究

本文使用词性标注任务说明了问题。本文建议模型排名应当基于使用随机切割的重复评估方法。

miguemath·2023-02-04 22:07

HanLP中文分词、人名识别、地名识别

HanLP中文分词、人名识别、地名识别实验目的从网上下载和安装HanLP自然语言处理包;熟悉HanLP自然语言处理包的基本功能;利用网络爬虫获取的信息，调用HanLP的API，进行中文分词、人名识别、地名识别

Sylvan Ding·2023-02-04 22:36

中文自然语言处理医疗、法律等公开数据集整理分享

资源整理自网络，源地址：https://github.com/OYE93/Chinese-NLP-Corpus分词、词性标注实体识别法律文本分类情感分析医疗领域分词、实体识别、问答数据集往期精品内容分享深度学习基础系列之

Necther·2023-02-02 16:22

2018-10-24

1、整理并完成Word2Vec对外调用代码；（1）模型重命名为vectorsByTencent.bin（2）更新HanLp.java中对于模型路径的配置（3）Word2Vec仍采用枚举方法；2、将模型首行改为

无尾君·2023-02-02 05:26

自然语言处理基本流程与应用

自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠自然语言处理的基本流程：分词（Segment）命名实体识别（NER）词性标注（PosTagging）句法分析（短语结构分析、句子依存分析）语义分析（包括：语义消歧，主要针对多义词在文中的意思

Van_Tinker·2023-02-01 10:58

python里的nltk库_Python 自然语言处理——nltk库入门之词性标注

nltk自然语言处理库源自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系的计算机语言学课程，在数十名优秀的贡献者的帮助下不断壮大，成为最常用的自然语言处理库之一。下面列出了nltk库中的一些重要的模块——nltk.corpus————获取语料库。——————语料库和词典的标准化接口——nltk.tokenize,nltk.stem————字符串处理——————分词，句子分解，提取主干——nltk.colloca

我来看看就好1123·2023-02-01 08:05

自注意力机制

当输入是一排长度不确定的数量时（例如词性标注语音识别翻译）我们可以采用self-attention来进行计算。

捂好小马甲·2023-01-31 20:54

NLP分词算法深度研究综述

分词是词法分析（还包括词性标注和命名实体识别）中最基本的任务，可以说既简单又复杂。

西欧阿哥·2023-01-31 09:10

【Python常用代码归纳】

创建ndarray随机数组四、读取本地数据读取本地数据报错解决方案五、文本数据处理六、爬虫--京东商品评价七、jieba分词+绘制词云图添加用户自定义词典八、将生成的结果导出为EXCEL九、关键词提取+词性标注十

LZH的后花园·2023-01-31 09:52

python电影评论的情感分析流浪地球_爬虫实例 | Python爬取《流浪地球》豆瓣影评与数据分析（下）...

【芝麻IP代理】三、数据分析与可视化1、获取cookies城市信息筛选中文字匹配pyecharts支持的城市列表2、基于snownlp的情感分析关于snownlp的作用，主要可以进行中文分词、词性标注、

weixin_39725885·2023-01-30 08:27

智能文档处理IDP关键技术与实践-高翔

关于自然语言处理技术的研究有很长历史，针对不同层面文本处理和分析有很多技术点，常见技术例如分词与词性标注、命名实体识别、句法结构分析、文本分类、文本摘要等功能。

DatagrandRS·2023-01-29 13:27

HanLp的应用 - 转自GitHub开源代码介绍

HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。

努力就好其他的不管·2023-01-29 09:55

抽象知识图谱

定语+主语+状语+谓语+补语+宾语是目前中文成句的重要形式，这种成分的占位与填充为了以词性标注、实体识别、句法分析已经语义角色标注的自然语言处理提供了基础。2）语言抽象的层级特性。

刘焕勇_北语·2023-01-28 16:20

CRF详解（NLP向）

还是举词性标注的例子：假如有一个十个词形成的句子需要做词性标注。这十个词每个词的词性可以在已知的词性集合（名词，动词…)中去选择。当

Xu_Wave·2023-01-28 09:20

【NLP】python中英文关键词抽取技术总结

1.英文抽取英文关键词的几种方法：1.1spaCyspaCy是一个集成化的工业级自然语言处理工具，主要功能包括分词、词性标注、词干化、命名实体识别、名词短语提取等等。

SUFEHeisenberg·2023-01-28 07:32

CRF 条件随机场

eg:词性标注问题动词后面还是动词就是一个特征函数，我们可以定义一个特征函数集合，用这个特征函数集合为一个标注序列打分，并据此选出最靠谱的标注序列。

阿凯被注册了·2023-01-26 04:53

自然语言处理NLP概论

2.中英文分词的区别3.中文分词的难点4.分词方法5分词知识图谱2.2词性标注1什么是词性标注2词性标注难点3词性标注常用方法4语料

Weiyaner·2023-01-26 03:41

python 分词词性_使用NLTK进行分词及词性标注

1、首先是安装1.1、安装Python3.4注意要用32位版本http://www.python.org/downloads/1.2、安装Numpy注意两点，一是不一定所有版本都有windows安装包，二是要找支持python3.4的安装包http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/2、下载NLTData方法1：在python中运行：impo

weixin_39559079·2023-01-25 07:18

NLTK中英文分词下载配置与实例学习

根据最近jieba分词的使用情况，对于英文句子的分词方式，整体感觉不如NLTK，因此通过本文具体记录NLTK如何安装，配置和基本的案例学习，实现了分词、词性标注、NER、句法分析、用户自定义分词方式等功能

一马平川的大草原·2023-01-25 07:43

【NLP Tool -- NLTK】NLTK进行英文情感分析、分词、分句、词性标注（附代码）

NLPTool系列文章NLP--Jieba中文文本--关键词提取、自定义词典、分词、词性标注NLP--NLTK英文文本--情感分析、分词、分句、词性标注工具介绍NLTK，NaturalLanguageToolkit

北村南·2023-01-25 07:39

snownlp 原理_使用snownlp进行情感分析

snownlp主要可以进行中文分词(算法是Character-BasedGenerativeModel)、词性标注(原理是TnT、3-gram隐马)、情感分析(官网木有介绍原理，但是指明购物类的评论的准确率较高

学历小助手王老师·2023-01-24 10:31

深度学习（1）---2017年深度学习NLP重大进展与趋势

而深度学习在自然语言处理方面的表现最初并没有那么起眼，不过现在我们可以看到深度学习对NLP的贡献，在很多常见的NLP任务中取得了顶尖的结果，如命名实体识别（NER）、词性标注（POStagging）或情感分析

zhangbijun1230·2023-01-22 13:17

NLP-HanLP基础

1、导入词典frompyhanlpimport*defload_dictionary():"""加载HanLP中的mini词库:return:一个set形式的词库"""IOUtil=JClass('com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil

qq_40488951·2023-01-18 18:40

【自然语言处理】基于词典的分词方法

一．实验要求1.实现基于词典的分词方法和统计分词方法：两类方法中实现一种即可；2.对分词结果进行词性标注，也可以在分词的同时进行词性标注；3.对分词及词性标注结果进行评价，包括4个指标：正确率、召回率、

ayaishere_·2023-01-18 16:44

nltk词性标注与词形还原中的词性类型匹配

一、两函数词性不匹配问题：nltk中词性标注函数nltk.pos_tag([])得到的结果：NN，NNP，VB等nltk中词形还原函数nltk.stem.WordNetLemmatizer().lemmatize

jjjrc·2023-01-18 12:35

一起来学自然语言处理----分类和标注词汇

分类和标注词汇使用词性标注器标注语料库1.表示已标注的标识符2.读取已标注的语料库3.简化的词性标记集使用字典映射词及其属性1.默认字典2.递增的更新字典3.颠倒字典自动标注1.默认标注器2.正则表达式标注器

小陈步吃人·2023-01-17 22:01

【深度学习】最大熵马尔科夫、CRF、条件随机场、最大匹配法

文章目录一最大熵马尔科夫和CRF二条件随机场三最大匹配法1来源2正向最大匹配法逆向最大匹配法双向最大匹配法一最大熵马尔科夫和CRF最大熵模型（MaxEnt）：指的是多元逻辑回归由于等概率的分布具有最大熵，所以最大熵的模型通过词性标注问题来描述就是

OneTenTwo76·2023-01-17 12:41

分词，词性标注，和命名实体识别，有什么区别？

另外，词性标注和命名实体识别结果都是为了标注，除了标注方式不同，个人感觉还有针对的内容不一样。词性标注词就是将词分为名词、形容词、动词等等。

Aɢᴀɪɴ . ·2023-01-17 10:06

学习 | 文献通读《基于LDA的游客网络评论主题分类：以故宫为例》

【其他技术点】1.LDA文本自动分类模型，能够通过隐含主题将不同文本联系起来；2.采用Gibbs采样来估计LDA模型相应参数；3.数据预处理：分词和词性标注采用中科院计算所I

cx元·2023-01-16 20:53

NLP 简介

词法分析的常用技术包括分词、词干提取和词性标注。分词是将

LightningInSky·2023-01-16 12:58

【自然语言处理】专业术语汇总（持续更新...）

基础NLP的名词：分词（Segment）词性标注（Label）命名实体识别（NamedEntityRecognition）句法分析（SyntaxParsing）情感识别（EmotionRecognition

浪里摸鱼·2023-01-16 06:41

文本情绪分析学习篇（四）

一、自然语言处理1、分析对象和内容词汇：中文分词、词性标注、命名实体识别（人名地名识别）、新词发现语义表示、语义关系语法分析：句子结构、语义归一化、省略、归一化、情感分析、文本分类、语义表示、文本主题、

青卿84569·2023-01-15 13:47

哈工大LTP词性标注各标签含义

本文记录一下哈工大LTP词性标注的各个标签含义，方便后续查询。

厚积薄发FY·2023-01-14 20:40

关于Hanlp的源码

之前在爬虫和搭建搜索引擎，现在由于公司的业务需要商业大数据进行整理和分析，就不得不用到这个技术NLP，而NLP的开源项目，我选择hanlp.HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用

weixin_33972649·2023-01-14 07:26

知识图谱 — pyhanlp实现命名体识别（附命名体识别代码）

上篇文章将到了使用jieba、pyhanlp、smoothnlp工具进行文本分词，这篇文章在上篇分词的基础上接着讲解命名体识别，感兴趣的朋友请点我进入到上篇文章查看分词工具的使用。

zkkkkkkkkkkkkk·2023-01-13 00:16

Hanlp使用Bug记录

Hanlp是最近学习的一个自然语言处理包，本篇文章将一些使用过程之中遇到的bug放到这里做一个备忘记录，有时间一并联系作者更改。-Predefine类的好多预定义tag没有在核心词典中。

lanlantian123456·2023-01-12 19:17

[基本功]jieba分词基本操作集合

支持词性标注pipinstallpaddlepaddle-tiny==1.6.1jieba.enable_pa

女青年学习日记·2023-01-12 17:51

使用Spacy实现命名实体识别

使用Spacy实现命名实体识别本次实验的目的是完成文本数据的词性标注和识别文本中的命名实体一、数据来源数据是2022年2月4日的新闻二、数据预处理使用jieba对文本进行分词和去停用词，使用的是哈工大的停用词表

敷衍zgf·2023-01-12 16:23

hanlp,jieba,nlpir分词工具安装报错完全解决方案

hanlp,jieba,nlpir分词工具安装报错完全解决方案hanlp问题分析及解决方案windows环境分析解决方案jieba问题分析及解决方案问题分析解决方案nlpir问题分析及解决方案问题分析解决方案

ykf173·2023-01-11 18:58

Hanlp的安装和使用

Hanlp的安装和使用目前开源界贡献了许多优秀的NLP工具,·教学常用的NLTK(NaturalLanguageToolkit)·斯坦福大学开发的CoreNLP·国内哈工大开发的LTP(LanguageTechnologyPlatform

北冥有渔jy·2023-01-11 18:57

hanlp 训练模型_hanlp学习三：自定义命名体识别

frompyhanlpimport*importosfrompyhanlp.staticimportdownload,remove_file,HANLP_DATA_PATHimportzipfileNERTrainer

weixin_39783771·2023-01-11 18:56

【NLP工具】hanLP2.1的使用（未完）

目录一、hanlp简介二、安装hanlp三、测试使用四、hanlp的预训练模型五、词性标注六、命名实体识别一、hanlp简介面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow2

尊新必威·2023-01-11 18:56

HanLP的依存分析

#前言HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德在内的104种语言上的10种联合任务：分词（粗分、细分2个标准，强制、合并、校正3种词典模式）、词性标注（PKU、863、CTB、UD四套词性规范）、命名实体识别

Dawn_www·2023-01-11 18:55

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