hanlp词性标注第5页

3、Python 中文分词组件Jieba

现在开源的中文分词工具有SnowNLP、THULAC、Jieba和HanLP等，这里梳理下Jieba组件的内容。

谁是谁的小确幸·2023-08-20 15:39

Android Studio 之 Android 中使用 HanLP 进行句子段落的分词处理（包括词的属性处理）的简单整理

AndroidStudio之Android中使用HanLP进行句子段落的分词处理（包括词的属性处理）的简单整理目录AndroidStudio之Android中使用HanLP进行句子段落的分词处理（包括词的属性处理

仙魁XAN·2023-08-18 07:05

机器学习笔记：线性链条件随机场（CRF）

0引入：以词性标注为例比如我们要对如下句子进行标注：“小明一把把把把住了”那么我么可能有很多种词性标注的方法，中间四个“把”，可以是“名词+名词+动词+名词”，可以是“名词+动词+动词+名词”等多种形式

UQI-LIUWJ·2023-08-17 14:09

智能文档处理IDP关键技术与实践

关于自然语言处理技术的研究有很长历史，针对不同层面文本处理和分析有很多技术点，常见技术例如分词与词性标注、命名实体识别、句法结构分析、文本分类、文本摘要等功能。

·2023-08-15 16:36

HanLP分词+用户自定义词典

2.1CustomDictionary2.2追加词典2.3词典格式2.4添加词典3.实验3.1未添加词典3.2加入词典后4其他深入实验4.1自定义词性4.2删除词典4.3删除词典和bin前面谈到分词：HanLP

机智翔学长·2023-08-15 15:22

Python 自然语言处理：使用 spaCy 库进行文本预处理

它包括词汇化、分词、词性标注、命名实体识别等功能。1.安装spaCy库要开始使用spaCy，您需要先安装它。

青春不朽512·2023-08-15 10:51

安装开发环境改变默认文件位置

id=ae048cd5921a382adb1c28d40cb76cd5&sub=DF2EED426C4C4B5F9998B95883DAFD4E添加链接描述sexHF_HOMEd:/HF_HOMEsexHANLP_HOMEd

Jonathan Star·2023-08-15 05:28

Python自然语言处理：NLTK入门指南

什么是自然语言处理（NLP）2.Python在NLP中的应用3.为什么选择使用Python进行NLP二、NLTK介绍1.NLTK是什么2.NLTK的历史和现状3.NLTK的安装和配置4.NLTK的基本功能分词：词性标注

格林希尔·2023-08-14 13:10

HanLP中人名识别分析

在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue:名字识别的问题#387机构名识别错误关于层叠HMM中文实体识别的过程HanLP参考博客：

lanlantian123·2023-08-11 17:49

怎么建立大型语言模型

这可能包括去除特殊字符、标点符号和停用词，进行分词和词性标注等操作。构建词汇表：基于数据集构建词汇表，即将文本中的单词或子词映射到唯一的标识符，用于

diannao720·2023-08-09 10:25

掌握NLTK：Python自然语言处理库中级教程

在之前的初级教程中，我们已经了解了NLTK（NaturalLanguageToolkit）的基本用法，如进行文本分词、词性标注和停用词移除等。

青春不朽512·2023-08-05 07:48

自然语言处理学习笔记（四）————词典分词

目录1.中文分词2.词典分词（1）词的定义（2）词典性质——齐夫定律（3）词典（4）加载词典（5）hanlp词典路径1.中文分词中文分词：指的是将一段文本拆分为一系列单词的过程，这些单词顺序拼接后等于原文本

阿波拉·2023-08-04 11:33

入门NLTK：Python自然语言处理库初级教程

NLTK包括一些有用的工具和资源，如文本语料库、词性标注器、语法分析器等。在这篇初级教程中，我们将了解NLTK的基础功能。一、安装NLTK在开始使用NLTK之前，我们需要确保已经正确安装了它。

青春不朽512·2023-08-04 09:51

自然语言处理学习笔记（三）————HanLP安装与使用

目录1.HanLP安装2.HanLP使用（1）预下载（2）测试（3）命令行（4）测试样例3.pyhanlp可视化4.HanLP词性表1.HanLP安装HanLP的Python接口由pyhanlp包提供，

阿波拉·2023-08-03 18:50

自然语言处理学习笔记（二）————语料库与开源工具

目录1.语料库2.语料库建设（1）规范制定（2）人员培训（3）人工标注3.中文处理中的常见语料库（1）中文分词语料库（2）词性标注语料库（3）命名实体识别语料库（4）句法分析语料库（5）文本分类语料库4

阿波拉·2023-08-03 18:19

NLP实践——基于SIFRank的中文关键短语抽取

NLP实践——基于SIFRank的中文关键短语抽取0.本文介绍1.运行环境2.项目目录3.代码实现3.1utils3.2初始化各类组件3.2.1标点和停用词3.2.2预训练词汇权重3.2.3分词/词性标注模型

常鸿宇·2023-08-02 05:14

10.HanLP实现k均值--文本聚类

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP10.文本聚类正所谓物以类聚，人以群分。人们在获取数据时需要整理，将相似的数据归档到一起，自动发现大量样本之间的相似性，这种根据相似性归档的任务称为聚类。10.1概述聚类聚类(clusteranalysis)指的是将给定对象的集合划分为不同子集的过程，目标是使得每个子集内部的元素尽量

mantch·2023-08-02 02:05

jieba分词

Python中文分词，主要有以下3种特性：支持3种分词模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式支持繁体分词支持自定义词典#导入jiebaimportjiebaimportjieba.possegaspseg#词性标注

米小河123·2023-08-01 02:49

pyhanlp的安装方法

1、安装jdk先确认自己电脑有没有jdk,还需要添加环境变量2、安装JPype1pipinstall-ihttps://pypi.douban.com/simpleJPype13、安装pyhanlppipinstall-ihttps

纬领网络·2023-07-28 21:23

N-Gram+最短路径分词

matrices·2023-07-28 08:42

[自然语言处理] 自然语言处理库spaCy使用指北

落痕的寒假·2023-07-28 05:54

自然语言处理

自然语言处理综述：AdvancesinNaturalLanguageprocessing自然语言处理的基本任务：1.词性标注Partofspeech2.命名实体识别N

笑不止是表情·2023-07-27 19:47

【Python】去除字符串中标点符号的多种方法

郝同学·2023-07-27 16:38

HMM与CRF模型的使用过程有哪些差异？

在NLP领域,HMM用来解决文本序列标注问题.如分词,词性标注,命名实体识别都可以看作是序列标注问题。同HMM一样,CRF一般也以文本序列数据为输入,以该序列对应的隐含序列为输出。

传智教育·2023-07-26 06:49

自然语言识别python_Python NLP自然语言处理之基于Jiaba分词识别时间

概念理解词性标注：给定句子中判定每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。

weixin_39707941·2023-07-25 19:10

【HanLP】--自然语言处理场景应用

目录一、前言二、Springboot集成HanLP三、HanLP分词四、HanLP的关键字提取一、前言HanLP是由一系列模型与算法组成的工具包，主要功能包括分词、词性标注、关键词提取、自动摘要、依存句法分析

DreamBoy_W.W.Y·2023-07-25 17:42

【Python入门系列】第十八篇：Python自然语言处理和文本挖掘

文章目录前言一、Python常用的NLP和文本挖掘库二、Python自然语言处理和文本挖掘1、文本预处理和词频统计2、文本分类3、命名实体识别4、情感分析5、词性标注6、文本相似度计算总结前言Python

JosieBook·2023-07-25 15:11

抽象知识图谱

定语+主语+状语+谓语+补语+宾语是目前中文成句的重要形式，这种成分的占位与填充为了以词性标注、实体识别、句法分析已经语义角色标注的自然语言处理提供了基础。2）语言抽象的层级特性。

刘焕勇_北语·2023-07-25 04:07

NLP（十二）依存句法分析的可视化及图分析

我们使用的NLP工具为jieba和LTP，其中jieba用于分词，LTP用于词性标注和句法分析，需要事件下载pos.model和parser.model文件。本文使用的示例句子为：2018年

山阴少年·2023-07-25 03:52

NLP（自然语言处理）的基本原理

词性标注：对分词后的语言单元赋予相应的语法和语义标签，例如名词、动词、形容词、代词等，以便进一步分析。

花开冬季·2023-07-21 11:44

哈工大Ltp平台中文句法解析

words="我有一只小毛驴".split("")postagger=Postagger()postagger.load(r"D:\NLP\ltp_data_v3.4.0\pos.model")#加载词性标注模块

lzp12138·2023-07-21 00:33

数据处理轻松搞定：如何利用PaddleNLP高效处理大规模文本数据

目录前言一、paddleNLP介绍、特性1-1、介绍1-2、特性介绍二、paddleNLP安装三、PaddleNLP一键使用3-1、中文分词3-2、词性标注3-3、命名实体识别3-4、依存句法分析（DDParser

ㄣ知冷煖★·2023-07-20 05:37

HanLP《自然语言处理入门》笔记--6.条件随机场与序列标注

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP6.条件随机场与序列标注本章介绍一种新的序列标注模型条件随机场。这种模型与感知机同属结构化学习大家族，但性能比感知机还要强大。为了厘清该模型的来龙去脉，我们先对机器学习模型做番柿理。然后结合代码介绍条件随机场理论，探究它与结构化感知机的异同。6.1机器学习的模型谱系机器学习的模型谱系

mantch·2023-07-18 04:44

自然语言处理(NLP)-下游任务&数据集：语言模型、机器翻译、问答、文本分类、情感分析、文本生成、自动摘要、命名实体识别、阅读理解、自然语言推理、信息提取、词性标注、共指消解、实体链接【＞200项】

一、高频任务LanguageModelling【语言模型】MachineTranslation【机器翻译】QuestionAnswering【问答】TextClassification【文本分类】SentimentAnalysis【情感分析】TextGeneration【文本生成】TextSummarization【自动摘要】NamedEntityRecognition【命名实体识别】Part-O

u013250861·2023-07-17 05:41

Python结巴中文分词笔记

jieba库基本介绍jieba库概述Jieba是一个流行的中文分词库，它能够将中文文本切分成词语，并对每个词语进行词性标注。

逸峰轻云·2023-07-16 04:41

【NLP入门教程】二十、条件随机场（Conditional Random Fields）

专栏地址：【NLP入门教程】条件随机场（ConditionalRandomFields，CRF）是一种概率图模型，广泛应用于自然语言处理领域的序列标注任务，如命名实体识别、词性标注和语义角色标注。

晨星同行·2023-07-16 01:17

python之jieba分词库使用

分词基础A.字典加载B.分词模式C.使用示例三.自定义词典A.添加词语B.载入自定义词典C.使用示例四.关键词提取A.基于TF-IDF算法的关键词提取B.基于TextRank算法的关键词提取C.使用示例五.词性标注

陌北v1·2023-07-15 19:11

java list map

*;publicclassu{/***List>confList=u.list(*u.map(*k.word,"今天"*,k.nature,HanLPUtil.time*)*,u.map(*k.word

Jonathan Star·2023-07-14 15:08

自然语言处理复习

文本自动摘要、聊天机器人、信息抽取二、NLP的主要任务：文本分类：新闻分类、垃圾邮件识别、情感分析、意图识别文本匹配：query-doc搜索、商品检索、QA系统、个性化推荐、智能客服、声纹识别序列标注：分词、词性标注

饭饭童鞋·2023-07-13 18:58

【NLP入门教程】三、词性标注

词性标注（Part-of-SpeechTagging，POSTagging）是自然语言处理中的另一个基本任务。它涉及将文本中的每个词元（Token）标注为其对应的词性（如名词、动词、形容词等）。

晨星同行·2023-06-22 21:22

自然语言处理(NLP)之pyltp的介绍与使用(中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注)

它提供的功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等。pyltp是LTP的Python封装，同时支持Python2和Python3版本。

IT之一小佬·2023-06-21 00:35

【无标题】

githubltpLTP4PYLTP（目前版本0.4）NLP入门学习3——句法分析（基于LTP4）哈工大语言云平台LTP的安装和Python使用自然语言处理(NLP)之pyltp的介绍与使用(中文分词、词性标注

xiao助阵·2023-06-21 00:02

Python文本挖掘笔记：1.2文本挖掘的基本流程和任务

…）3.内在信息挖掘与展示（词云、关键词提取、自动摘要、文档聚类、情感分析、文章推荐…)常见的TM分析任务1.亚洲语言分词（及结果展示）2.自动摘要3.指定消解例：他对她说它的尾巴很短4.机器翻译5.词性标注

流光2021·2023-06-20 14:21

java计算文本相似度与关键词

java计算文本相似度与关键词物料准备：1.ansj_seg和hanlp的依赖2.定义工具类，用来计算两段文本的相似度，以及从文本中提取关键词(摘要)3.配置ansj_seg框架需要的dic词典pom.xml

ThinkPet·2023-06-20 09:06

HanLP分词

官网地址:https://github.com/hankcs/HanLP/releases/tag/v1.8.3比较好的hanlp教学文章https://blog.51cto.com/u_15344287

g3230863·2023-06-19 05:18

自然语言处理之——词性标注和命名实体识别

摘要基于上次分享的分词技术介绍，本次继续分享在分词后与词相关联的两个技术：词性标注和命名实体识别。词性是词汇基本的语法属性，也可以称为词类。

·2023-06-18 13:32

自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用

简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-2

VipSoft·2023-06-16 13:00

MindSpore框架加速AI技术落地，鸿蒙系统即将成为AI技术领军者

它涉及到分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析、文本生成等多个方面。自然语言处理技术的应用非常广泛，例如智能客服、机器翻译、问答系统、情感分析、舆情分析等。鸿蒙系统内置了深

凉亭下·2023-06-13 10:11

Linux、windows系统中nltk库安装详解

NLTK支持众多自然语言处理任务，例如文本分类、语法分析、词性标注、文本语料库处理等。

IT之一小佬·2023-06-12 14:51

NLP——part of speech （POS）中的隐马尔可夫模型 + Viterbi 算法

文章目录POS隐马尔可夫模型计算简介转移概率矩阵（Transitionmatrix）观察矩阵（Observation/emissionMatrix）预测predictionVitervi算法练习POS词性标注

暖仔会飞·2023-06-10 21:05

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