hdfshadoop大数据第17页

HDFS的API操作

的环境变量（1）设置MAVEN_HOME为maven文件夹的路径（2）在path中添加“%MAVEN_HOME%\bin”（3）在idea中创建maven项目（注意在编写代码前应修改“pom.xml”，hdfs

七玥a·2023-12-23 14:58

Hadoop中HDFS的API操作、客户端环境准备、配置HADOOP_HOME环境变量

文章目录7.HDFS的API操作7.1客户端环境准备7.1.1下载下面的Windows依赖文件夹，拷贝hadoop-3.1.0到非中文路径（比如d:\）7.1.2配置HADOOP_HOME环境变量7.1.3

Redamancy_06·2023-12-23 14:27

hadoop02_HDFS的API操作

HDFS的API操作1HDFS核心类简介Configuration类：处理HDFS配置的核心类。

程序喵猴·2023-12-23 14:57

大数据---35.HBase 常用的api的具体解释

Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库，HDFS文件操作常有两种方式，一种是命令行方式，即Hbase提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具。

学无止境的大象·2023-12-23 13:00

DBeaver连接hive

1.新建hive连接其中主机填写hive所在节点地址，端口10000为默认，数据库名不填则是默认default数据库，用户名密码填写hadoop集群中能操作hdfs的用户和密码。

sunweiking·2023-12-23 12:38

【数仓_01】用户行为采集平台

2.1目标数据2.2埋点3、模拟数据3.1使用说明3.2集群日志生成脚本4、用户行为数据采集模块4.1数据通道4.2环境准备4.2.1集群所有进程查看脚本4.3Hadoop项目经验4.3.1项目经验之HDFS

温欣2030·2023-12-23 10:43

hadoop(十二)——自定义分区Partitioner

我们先来看看DataCount这个程序最终的执行结果是什么样子的，在查看之前我们需要先启动hdfs和ya

文子轩·2023-12-23 08:05

DataX安装与原理

一、简介与安装DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能

大数据点滴·2023-12-22 14:05

centos spark单机版伪分布式模式

1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala，本来是不依赖于Hadoop的，但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS，因此我们也部署了伪分布式的

数据萌新·2023-12-22 07:17

HDFS NFS Gateway(环境配置，超级详细！！)

HDFSNFSGateway简介:HDFSNFSGateway是HadoopDistributedFileSystem（HDFS）中的一个组件，它允许客户端通过NFS（NetworkFileSystem

syst1m'·2023-12-22 07:41

解决There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.

参考来源：https://blog.csdn.net/weixin_41374755/article/details/107146445解释：出现本问题是在本人在hdfs上传本地文件夹过程中出现一大串错误

什么都不太会的研究生·2023-12-22 07:08

hbase用shell命令新建表报错ERROR: KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/master

HMaster,如果没有，开启一下hbase,稍微等一会儿，再看一下HMaster,如果仍和下图一样没有，就基本找到问题了本人问题原因：hbase-site.xml的配置中，例如：hbase.rootdirhdfs

什么都不太会的研究生·2023-12-22 07:32

大数据技术探索

1.1HDFS1）HDFS集群包括：NameNode和DataNode以及SecondaryNamenode。

三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:32

Hbase--面试题整理-01

01-Hbase的特点以下五点需要准确说出的，如果可以还可以将一下Hbase的写入比读取快的原因(1)Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于Hadoop的hdfs存储，zookeeper进行管理

李小李的路·2023-12-22 03:51

spark架构

Spark中的计算可以简单抽象为对RDD的创建、转换和返回操作结果的过程：创建通过加载外部物理存储（如HDFS）

allin8116·2023-12-22 01:47

大数据----32.hbase高可用的演示

1、概述：Hbase的优缺点和适用场景优点：HBase底层基于HDFS存储，高可用、高扩展、强一致性，支持上亿级别数据。

学无止境的大象·2023-12-21 19:10

大数据---33.HBase数据结构

一、HBase简介HBase是一个开源的、分布式的、版本化的NoSQL数据库（即非关系型数据库），依托Hadoop分布式文件系统HDFS提供分布式数据存储，利用MapReduce来处理海量数据，用Zookeeper

学无止境的大象·2023-12-21 19:07

计算机毕业设计hadoop+spark+hive直播可视化分析大屏直播推荐系统数据仓库体育赛事分析足球分析推荐系统体育赛事推荐系统大数据毕业设计

爬虫)、spark、hadoop、scala、hive、sqoop、Flask、echarts、mysql分析流程：python爬取直播数据存到.csv文件、mysql数据库(备份数据集)，上传CSV到hdfs

计算机毕业设计大神·2023-12-21 19:26

Hadoop进阶2-Hadoop权威指南C1-C6阅读笔记

C1初识HadoopRAID-冗余硬盘阵列Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统HDFS-实现数据的存储MapReduce-实现数据的分析和处理寻址是将磁头移动到特定硬盘位置进行读写操作的过程-

neo_ng·2023-12-21 18:02

采用Flume-kafka-Flume将数据导入到HDFS中

首先先去官网下载flumehttp://flume.apache.org/download.html安装Flume，然后进行配置下载完成后，解压tar-zxvfapache-flume-1.9.0-bin解压完成之后，进入conf目录下面，把flume-env.sh.template文件更改为flume-env.sh，然后进入flume-env.sh配置jdk的路径。exportJAVA_HOME

坠机的舒克·2023-12-21 17:55

Kafka | Flume Sink日志到Kafka&HDFS

记录下将服务端AC设备产生的数据采集到Flume中，然后基于FlumeSink把数据日志同时写入到Kafka与HDFS中，对于Kafka中的数据保存到指定的Topic中，然后后续基于SparkStreaming

点滴笔记·2023-12-21 17:53

Flume多路复用模式把接收数据注入kafka 的同时，将数据备份到HDFS目录

启动hadoop、在hdfs中创建需要访问的目录配置Hadoop的核心配置文件core-site.xml：设置Hadoop的核心配置参数，例如NameNode的地址、数据块大小、副本数量等。

HaveAGoodDay.·2023-12-21 17:52

Hive入门＋部署

5.配置Hive6.初始化元数据库7.启动Hive（使用Hadoop用户）实例查看HDFS上表中存储的内容在mysql中查看表的相关信息在WEB上查看MapReduce总结概念1.基本概述数据的统计分析

Y蓝田大海·2023-12-21 14:32

hdfs如何把一整个目录都复制到本地, 包括目录中的子目录和子文件

在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，你可以使用hadoopfs-copyToLocal命令将整个目录复制到本地。该命令支持递归复制，包括目录中的子目录和子文件。

言之。·2023-12-21 14:27

【大数据存储与处理】第二次作业

A.EXT3B.HDFSC.Zookeepe

friklogff·2023-12-21 12:18

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱股票推荐系统股票数据分析可视化大屏股票基金爬虫股票基金大数据机器学习大数据毕业设计

开发技术：sparkhadoophive装杯显摆虚拟机Linux敲命令炫酷吊打flaskechartssqoopscalahdfsyarnmysqlselenium爬虫框架等；1.png2.png5.png6

计算机毕业设计大神·2023-12-21 05:47

数据结构与算法之美学习笔记：38 | 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

分治算法应用举例分析分治思想在海量数据处理中的应用解答开篇内容小结前言本节课程思维导图：MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一，另外两个是GFS（hdfs）和Bigtable(hbase

浊酒南街·2023-12-21 03:51

HDFS

优缺点优点：高容错性：数据自动保存多个副本；副本丢失后，自动恢复适合批处理：移动计算而数据；数据位置暴露给计算框架适合大数据处理：GB、TB、PB级数据；百万规模以上的文件数量；10K+节点可构建在廉价机器上：通过多副本提高可靠性；提供了容错和恢复机制缺点：不适合低延迟数据访问（订单）：毫秒级；低延迟与高吞吐率不适合小文件存取：占用NameNode大量内存；寻道时间超过读取时间并发写入、文件随机修

PlayfulGerry·2023-12-20 17:13

彻底解决Hive小文件问题

我去hdfs目录查看了一下该目录：image发现确实有很多小文件，有480个小文件，我觉得我找到了问题所在，那么合并一下小文件吧：insertintotestselect*fromtabled

大数据技术派·2023-12-20 15:59

HDFS工作机制和原理

HDFS是一种分部式的文件系统，在他出现以前就已经存在了很多中分布式文件系统，但是他们都是部署在服务器上，需要高的POSIX接口，同时他们默认服务器是稳定的可以提供大量资源。

Tim在路上·2023-12-20 15:36

sqoop简介及安装配置

导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库1.png工作机制将导入或导出命令翻译成mapreduce

一个人一匹马·2023-12-20 11:30

大数据集群增加数据盘，平衡数据盘HDFS Disk Balancer

大数据集群增加数据盘，平衡数据盘HDFSDiskBalancer官网：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.6/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs

墨卿风竹·2023-12-20 09:48

datax插件加载失败（插件[ftpreader,hdfswriter]加载失败）

WARNConfigParser-插件[ftpreader,hdfswriter]加载失败，1s后重试…Exception:Code:[Framework-12],Description:[DataX插件初始化错误

墨卿风竹·2023-12-20 09:48

大数据讲课笔记5.1 初探MapReduce

MapReduce编程实例——词频统计思路1、Map阶段（映射阶段）2、Reduce阶段（归并阶段）（四）MapReduce编程实例——词频统计实现1、准备数据文件（1）在虚拟机上创建文本文件（2）上传文件到HDFS

howard2005·2023-12-20 09:40

hadoop完全分布式搭建

hadoop完全分布式搭建1完全分布式介绍Hadoop运行模式包括：本地模式（计算的数据存在Linux本地，在一台服务器上自己测试）、伪分布式模式（和集群接轨HDFSyarn，在一台服务器上执行）、完全分布式模式

程序喵猴·2023-12-20 08:51

运行官方实例

hdfsdfs-mkdir-p/data/wc/inputhdfsdfs-Ddfs.blocksize=1048576-putdata.txt/data/wc/inputcd$HADOOP_HOMEcdshare

新鲜氧气·2023-12-20 05:57

【Hadoop精讲】HDFS详解

目录理论知识点角色功能元数据持久化安全模式SecondaryNameNode(SNN)副本放置策略HDFS写流程HDFS读流程HA高可用CPA原则Paxos算法HA解决方案HDFS-Fedration解决方案

话数Science·2023-12-20 05:42

HQL的其他优化

在Hive中，计算成本模型考虑到了：数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO等方面。Hive会计算同一SQL语句的不同执行计划的计算成本，并选出成本最低的执行计划。

zmx_messi·2023-12-19 18:18

Hive底层如何和数据库进行交互

hive的功能实现是由HDFS+Mapreduce结合起来使用的。

旅僧·2023-12-19 17:31

熟悉HDFS

（一）熟悉HDFS操作常用的Shell命令（1）使用hadoop用户登录Linux系统，启动Hadoop（Hadoop的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为hadoop用户在HDFS中创建用户目录

ngc2244·2023-12-19 16:26

从零开始了解大数据(二)：Hadoop篇

目录前言一、Hadoop集群整体概述1.HDFS集群（分布式存储）：(1)HDFS集群角色构成：(2)HDFS集群功能：2.YARN集群（资源管理、调度）：(1)YARN集群角色构成：(2)YARN集群功能

橘子-青衫·2023-12-19 13:23

从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇

目录前言一、HDFS分布式文件系统基础1.数据与元数据2.分布式存储系统的核心属性3.HDFS的设计目标4.HDFS的重要特性二、HDFSShell操作1.HDFSShell命令行简介2.HDFSShell

橘子-青衫·2023-12-19 13:23

【Hadoop】HDFS的体系架构

整体上说HDFS框架结构一HDFS框架结构二（HDFSHighAvailability）整体上说HDFS采用Master/Slave架构。

不怕娜·2023-12-19 11:29

Hadoop学习(3)-mapreduce快速入门加yarn的安装

mapreduce是一个运算框架，让多台机器进行并行进行运算，他把所有的计算都分为两个阶段，一个是map阶段，一个是reduce阶段map阶段：读取hdfs中的文件，分给多个机器上的maptask，分文件的时候是按照文件的大小分的比如每个

weixin_30323961·2023-12-19 10:05

大数据入门二（YARN部署）

1.入门HDFS存储MapReduce计算SparkFlinkYarn资源作业调度伪分布式部署要求环境配置文件参数文件ssh无密码启动jps命令[hadoop@hadoop002~]$jps28288NameNodeNN27120Jps28410DataNodeDN28575SecondaryNameNodeSNN1

倾白首·2023-12-19 10:04

MapReduce 基础实战

测试说明输入文件在你每次点击评测的时候，平台会为你创建，无需你自己创建，只需要启动HDFS，编写java代码即可。输入文件的数据格式如下：张三12李四13张三89李

柔雾·2023-12-19 10:28

Spark简介

1.Spark基本概念Spark是一种基于内存计算的大数据并行计算框架，最早是由加州大学伯克利分校开发，现已经成为Apche顶级开源项目，其作为MapReduce的替代方案，兼容HDFS、Hive等分布式存储层

Mrsimple_4f84·2023-12-19 09:18

伪集群配置

编辑core-site配置core-site配置hdfs-site将以下的文件配置进去启动一下hadoop产生tmp文件产生这个叫namenode的文件并格式化回到~目录再配置以下信息配置以下信息重启文件再重新格式化配置

kkoneone11·2023-12-19 09:42

学习笔记Hadoop（七）—— Hadoop集群的安装与部署（4）—— 配置Hadoop集群

在Master节点：执行HDFS格式化操作。4.1、上传并解压Hadoop安装包(这里我已经用Xsh

别呀·2023-12-19 00:58

实验一、Hadoop 安装与配置管理

hadoop安装与配置目标：掌握Hadoop安装过程原理Linux环境准备：伪分布式模式的安装和配置步骤：一、准备与配置安装环境：安装虚拟机和linux二、安装jdk三、安装hadoop四、HDFS系统初体验五

Lilianac·2023-12-19 00:57

推荐频道

hdfshadoop大数据