hinton

Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton的联合综述《Deep Learning》翻译

【编者按】深度学习领域的三位大牛YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton无人不知无人不晓。此前，为纪念人工智能提出60周年，YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton首次合作了这篇综述文章“DeepLearning”。该综述文章中文译文的上半部分，深入浅出地介绍了深度学习的基本原理和核心优势。原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理
lx_xin·2020-08-03 19:09

Hinton胶囊理论代码开源，上线即受热捧

去年9月，在多伦多接受媒体采访时，Hinton大神断然宣称要放弃反向传播，让整个人工智能从头再造。
AI科技大本营·2020-08-03 16:30

神奇的胶囊神经网络 - 12306图片验证码识别率提升到98%以上

2017年11月，在多伦多的google大脑实验室的AI大神Hinton发表了一篇只有11页的短小论文-胶囊之间的动态路由，又称胶囊神经网络。
littlebigluo·2020-08-03 11:01

PyTorch ------AlexNet卷积神经网络实现mnist手写体识别

接上一篇LeNet现实mnist手写识别使用经典模型AlexNet实现相同的功能先简单介绍一下,今天的主角,重燃神经网络辉煌的的模型AlexNetAlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton
Kallen_man·2020-08-03 10:03

胶囊模型的代码在Windows下的测试，99.76%正确率

去年9月，在多伦多接受媒体采访时，Hinton大神断然宣称要放弃反向传播，让整个人工智能从头再造。10月，人们关注已久的Hinton大神那篇Caps
caimouse·2020-08-03 10:37

深度学习原理，发展以及应用的文献综述

各文献综述的网址：深度学习综述作者：点融黑帮https://www.jianshu.com/p/449ede024e78深度学习综述（LeCun、Bengio和Hinton）作者：cynchanpinhttps
DeepRLearner·2020-08-03 07:09

#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。
qq_38080117·2020-08-03 03:39

走近Hinton：AI教父传奇人生

然而，这个AI巨人背后也有不一样的成长历程，或者说令人黯然的经历：学术界的不认可、科研世家的压力、两任患癌的妻子…，Hinton
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-03 02:19

深度学习之二---深度学习基础概念篇

深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来
kevin_baixy·2020-08-03 01:51

convnet源码解析(一)：基础准备

JeremyLinConvNet是一个基于GPU实现的卷积神经网络开源代码（C++11），是由多伦多大学的GeoffreyHinton深度学习团队编写的，它的最初版本是Hinton的学生AlexKrizhevsky
LinJM-机器视觉·2020-08-02 21:03

深度学习必备手册（下）

机器学习必备手册——博客整理系列（三）扩展眼界的都在这——博客整理系列（四）深度学习必备手册（上）——博客整理系列（五）深度学习的概念源于人工神经网络的研究，如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton
weixin_33717117·2020-08-02 21:12

TensorFlow学习笔记（十）： CIFAR-10

1.CIFAR-10Cifar-10是由Hinton的两个大弟子AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。
沫尘雪痕·2020-08-02 20:31

Maxout 论文笔记

1.Dropoutdropout由Hinton提出的一个网络正则技术。dropout通过对共享参数的fc层的一些神经元固定概率的随机置零，来集成多个模型，并且对多个模型的预测进行了平均。
黑暗星球·2020-08-01 02:33

73岁Hinton老爷子构思下一代神经网络：属于无监督对比学习

机器之心报道编辑：魔王、杜伟在近期举行的第43届国际信息检索年会(ACMSIGIR2020)上，GeoffreyHinton做了主题为《TheNextGenerationofNeuralNetworks》的报告。GeoffreyHinton是谷歌副总裁、工程研究员，也是VectorInstitute的首席科学顾问、多伦多大学Emeritus荣誉教授。2018年，他与YoshuaBengio、Yan
人工智能学家·2020-07-31 16:04

Hinton先生的讲课真的很生动

www.coursera.org/learn/neural-networks/lecture/Hxnaz/why-do-we-need-machine-learning-13-min之前在youtube上看到一个采访片段问Hinton
alucardzhou·2020-07-31 13:41

深度学习之父Hinton：下一代神经网络

2020-07-2820:42:16作者|青暮、陈大鑫编辑|丛末SIGIR是一个展示信息检索领域中各种新技术和新成果的重要国际论坛，若非疫情影响，今年本定于中国西安市举行。7月25日-7月30日，第43届SIGIR2020在线上举行。7月27日，2018年图灵奖得主GeoffreyHinton带来了主题为《TheNextGenerationofNeuralNetworks》的讲座。讲座由约克大学信
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-30 21:56

深度学习推荐阅读的论文

PaperstoReadGeneralIntroductionLeCun,Y.,Bengio,Y.,&Hinton,G.(2015).Deeplearning.Nature,521(7553),436-
kexinxin1·2020-07-30 19:04

Hinton最新演讲透露下一代神经网络模型的构想 | SIGIR 2020

报告中，Hinton教授指出：人类大脑有10^1
人工智能学家·2020-07-30 19:31

先睹为快：神经网络顶会ICLR 2018论文接受结果速览

ICLR全称InternationalConferenceofLearningRepresentation，是由Lecun，Hinton和Bengio三位神经网络的元老联手发起的。
大数据文摘·2020-07-30 18:08

胶囊网络：将CNN推下神坛的“天命之子”

当然，让大家激动的并不是源自对“大神”科研处女作的好奇，也不是提出的算法有多么颠覆，而是Hinton这位AI界的人形自走教科书，早在40年前这篇论文中，就提出了“让AI具备空间感”的松弛算法，解题思路与
脑极体·2020-07-30 11:30

是这个人，一步步把“深度学习”从边缘课题变成Google等网络巨头仰赖的核心技术

Hinton为此深深的着迷。对Hinton来说，这是他人生的
李行之·2020-07-29 22:49

神经网络用于数据降维

来自论文：ReducingtheDimensionalityofDatawithNeuralNetworks这篇文章是深度学习领域的大牛hinton写的。
Twenty_seven·2020-07-29 16:56

Hinton是如何理解PCA

里面就提到了Hinton辛顿(参考攒说GeoffHinton)对PCA的理解，实在高明！如果你没有看过的话，可以找来看看，有开放的PDF版。
zhaodongh·2020-07-29 03:18

representation learning 表示学习

representationlearningReview1WHAT2WHY3WHATMAKESAREPRESENTATIONGOODwordembedding1Hinton1986Distributedrepresentation2Bengio2003NNLM3MnihHinton2008HierarchicalModel4Mikolov2010
张似衡·2020-07-29 02:16

《Deep Mutual Learning》论文阅读

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhang_Deep_Mutual_Learning_CVPR_2018_paper.pdf介绍模型蒸馏算法由Hinton
Loy_Fan·2020-07-28 21:25

神经网络模型算法与生物神经网络的最新联系

来源偶然翻了一下微博，发现了@爱可可-爱生活老师转的，Hinton教授今年六月末在剑桥的一个讲座。
Joe?·2020-07-28 19:38

超越GAN！OpenAI提出可逆生成模型，AI合成超逼真人像

先来看效果，加了胡子的Hinton，笑容调
weixin_33695082·2020-07-28 17:34

深度学习 —— 深度置信网络

[Hinton06]提出了RBMs可以堆叠起来以贪婪的方式进行训练以构成深度置信网络（DBN）。
wangli0519·2020-07-28 15:19

Top100论文导读：深入理解卷积神经网络CNN（Part Ⅰ）

使用深层卷积神经网络进行ImageNet分类这篇有影响力的论文可谓是再次掀起了深度学习的热潮，正是Hinton等研究员的
阿里云云栖号·2020-07-28 13:42

机器学习算法-09-深度学习、BP神经网络、Hopfield神经网络、基于数学原理的神经网络、径向基函数RBF(B站一条会说666的咸鱼)

概念于2006年由Hinton提出，基于深信度网DBN提出的非监督的贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个
forever luckness·2020-07-28 01:05

【2020暑假学习】第一次作业：深度学习基础

视频学习发展：1956年美国达特茅斯会议：“人工智能”概念诞生1957年Rosenblatt感知机第一次兴起1968年专家系统1969年Minsky提出感知机缺陷第一次低谷1986年Hinton和Rumelhart
薄暮·2020-07-25 19:00

AlexNet实现花卉识别

1.AlexNet1.1简介AlexNet是由UToronto的AlexKrizhevsky、Hinton等人在2012年提出的8层神经网络模型，并获得了ILSVRC12挑战赛ImageNet数据集分类任务的冠军
韩程凯·2020-07-21 19:00

[译]Geoffrey Hinton 在英国皇家学会上的报告

NeilZhu，IDNot_GOD，UniversityAI创始人&ChiefScientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2020-07-15 01:44

CNN-经典论文阅读(2012-AlexNet)ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks作者：AlexKrizhevsky;IlyaSutskever;GeoffreyE.Hinton1
椰楠liu·2020-07-14 18:55

卷积神经网络：Dropout篇

Dropout作用在hinton的论文Improvingneuralnetworksbypreventingcoadaptation提出的，主要作用就是为了防止模型过拟合。
Inc_Cool·2020-07-14 17:37

卷积神经网络小结(Convolutional Neural Networks)

CNNs应用的最成功的一个例子：YannLeCun（曾经是Hinton组的researchassociate）http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.htmlcodeproject
yudingjun0611·2020-07-13 23:35

Capsule后最新研究，用软决策树更好理解DNN分类

【嵌牛导读】：《纽约时报》今日发文，记者走访Hinton在多伦多的实验室，为我们带来Hinton新作“CapsuleNetwork”的更多信息。
高斯白噪声_b18e·2020-07-13 22:58

「AI大咖」ML宗师乔教主，全世界最有影响力的计算机科学家

https://www.toutiao.com/a6708713546558997004/在AI领域，可以称为教父的人不多，一眼我们看向“深度学习鼻祖”Hinton教授，另一眼一定会望向“机器学之父”乔丹乔教主
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-13 20:13

深度学习在图像分类中的发展

深度学习是由Hinton等于2006年提出【1】。首先提出的是自动编码的多层次结构模型，后来在限制玻尔兹曼机（
阿喵不是猫·2020-07-13 12:38

#Deep Learning回顾#之2006年的Science Paper

当时的神经网络研究进入一个低潮期，不过Hinton老人家坚持下来了。功夫不负有心人，2006年Hinton和学生发表了利用RBM编
我爱机器学习·2020-07-13 08:28

#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。
我爱机器学习·2020-07-12 22:12

【深度学习】Alexnet网络分析及代码实现

简介Alexnet是2012年ImageNet比赛的冠军Hinton及其学生AlexKrizhevsky提出，并以其姓名命名的网络。
z小白·2020-07-12 21:47

陆奇李开复余凯谈AI十年机遇，Hinton和LeCun会如何评价？

李根发自Galaxy量子位报道|公众号QbitAI因移动互联网而生的GMIC大会，今年即将迎来第十年。也迎来了全新时代下的话题：人工智能。在昨天举行的首场发布会上，长城会董事长文厨宣布：GMIC北京2018将于4月26-28日在北京国家会议中心举办，以“AI”生万物为主题，谐音爱生万物，即科学技术要有人文的温度，机器有爱，做真“芯”英雄。同时，首场思想论道也已经开始。创新工场董事长李开复、地平线机
量子位·2020-07-12 17:53

浅述经典的4种卷积网络之（1）AlexNet

1.AlexNet网络叙述获得2012年ILSVRC比赛分类项目的冠军，top-5错误率16.4%，使用额外数据可达到15.3%2012年Hinton的学生AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型
萱子子子·2020-07-12 17:17

卷积神经网络学习——AlexNet网络（tensorflow2.0）

tensorflow2.0）1、介绍2、采用Relu作为激活函数3、使用Dropout防止过拟合4、使用数据增强技术5、层叠池化6、局部相应归一化7、模型搭建1、介绍AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton
岁月蹉跎的一杯酒·2020-07-12 14:32

Deep learning：三十五(用NN实现数据降维练习)

science文章reducingthedimensionalityofdatawithneuralnetworks的code部分，其code下载见：http://www.cs.toronto.edu/~hinton
???Sir·2020-07-12 09:31

Tensorflow，Alexnet和MNIST数据 识别手写的数字（入门，代码，解析）

2012年，Hinton的学生AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet，它可以算是LeNet的一种更深更宽的版本。
玥晓珖·2020-07-12 01:13

Deep Learning(LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的综述)学习笔记

DeepLearning学习笔记这个笔记是对2015年LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的《DeepLearning》综述论文的一些笔记。笔记严格文章的结构来做的。
zhan建州·2020-07-12 00:47

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）width="22"height="16"src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?
starzhou·2020-07-11 23:53

tensorflow实现AlexNet

AlexNet是Hinton的学生AlexKrizhevsky在2012年提出的深度卷积神经网络，它是LeNet一种更深更宽的版本。
修炼之路·2020-07-11 23:02
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