hinton

机器学习必读TOP 100论文清单：高引用、分类全、覆盖面广丨GitHub 21.4k星

这里整合了2012年到2016年的高引TOP100论文，引用量要求随着年份递减而递增，Hinton、Bengio、何恺明等大牛的论文都在其中，一起来
视学算法·2022-11-03 18:21

知识蒸馏基础篇（经典论文）

１.基础理论2014年Hinton等人发表的《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》首次提出了蒸馏学习的概念。
刘大壮_·2022-10-29 12:14

Hinton新论文：如何在神经网络中表示“部分-整体层次结构”？

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨GeoffreyHinton来源丨AI科技评论编辑丨极市平台导读Twitter上发现了一篇Hinton的新论文，作者只有Hinton
视学算法·2022-10-27 17:58

Hinton一作新论文：如何在神经网络中表示“部分-整体层次结构”？

作者丨GeoffreyHinton来源丨AI科技评论编辑丨极市平台极市导读Twitter上发现了一篇Hinton的新论文，作者只有Hinton本人，这篇论文没有介绍具体的算法，而是描绘了一个关于表示的宏观构想
zenRRan·2022-10-27 17:51

BERT蒸馏完全指南｜原理/技巧/代码

模型蒸馏原理Hinton在NIPS2014[1]提出了知识蒸馏（Knowle
机智的叉烧·2022-10-26 07:19

Geoffrey Hinton专访：如何解释神经网络的变迁

在津南谷歌的I/O开发者大会上，美国科技媒体Wired的NicholasThompson和Hinton讨论了他早期对大脑的痴迷，以及计算机可以模仿其神经结构的可能性
喜欢打酱油的老鸟·2022-10-25 20:00

图灵奖得主Geoffrey Hinton为您解答

在津南谷歌的I/O开发者大会上，美国科技媒体Wired的NicholasThompson和Hinton讨论了他早期对大脑的痴迷，以及计算机可以模仿其神经结构的可能性。
anhan9016·2022-10-25 20:59

经典论文阅读笔记——AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet

AlexNet  AlexNet是2012年由深度学习之父Hinton的学生Alex提出的，其在图像处理方面优异的表现开创了一个新时代。
gailj·2022-10-21 15:20

Hinton等谈深度学习十年；PyTorch落地Linux基金会的影响；机器学习界的“GitHub”｜AI系统前沿动态

1.重磅！PyTorch落地Linux基金会扎克伯格亲自宣布，PyTorch基金会已新鲜成立，并归入Linux基金会旗下，管理委员会成员，包括Meta、AMD、AWS、谷歌云、微软和英伟达。Meta表示，PyTorch成功背后的驱动力，是开源社区充满活力的持续增长。成立基金会将确保社区成员以透明和公开的方式作出决定。链接：https://mp.weixin.qq.com/s/832JBlOlJyM
OneFlow深度学习框架·2022-10-13 15:57

Tensorflow2+训练CIFAR10

一、下载数据集并展示CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。
醉翁之意不在酒~·2022-10-13 07:39

When Does Label Smoothing Help?

这篇论文是Hinton大神19年发表在NIPS的论文，主要是从实验的角度论证LabelSmoothing这种机制的影响，理论证明不多。什么是LabelSmoothing？
lishuoshi1996·2022-09-30 21:46

Hinton等谈深度学习十年；PyTorch落地Linux基金会的影响；机器学习界的“GitHub”｜AI系统前沿动态

重磅！PyTorch落地Linux基金会扎克伯格亲自宣布，PyTorch基金会已新鲜成立，并归入Linux基金会旗下，管理委员会成员，包括Meta、AMD、AWS、谷歌云、微软和英伟达。Meta表示，PyTorch成功背后的驱动力，是开源社区充满活力的持续增长。成立基金会将确保社区成员以透明和公开的方式作出决定。链接：mp.weixin.qq.com/s/832JBlOlJ…www.reddit.
·2022-09-29 18:06

【转载】Hinton“深度学习之父”和“神经网络先驱”，新论文Capsule

Hinton“深度学习之父”和“神经网络先驱”，新论文Capsule将推翻自己积累了30年的学术成果时Hinton“深度学习之父”和“神经网络先驱”，新论文Capsule将推翻自己积累了30年的学术成果时在论文中
yepeng2007fei·2022-09-28 07:21

机器学习基础之反向传播

机器学习基础二-反向传播神经网络之所以可以训练，得益于与Hinton在1986年提出的反向传播算法。反向传播背后的数学原理就是链式法则。
sunny4handsome·2022-09-25 18:34

当这位70岁的Hinton老人还在努力推翻自己积累了30年的学术成果时，我才知道什么叫做生命力（附Capsule最全解析）

Hinton，这个以“深度学习之父”和“神经网络先驱”响彻AI领域的名字，他的一举一动，都是热点导向。当我们远望一位顶级人物时，除了他的学术，也许，我们更应该关注到他的内心与灵魂。
算法与数学之美·2022-09-24 14:16

初识知识蒸馏

注：知识蒸馏1知识蒸馏的作用知识蒸馏的概念来源于大牛Hinton在2015年的一篇文章，在文中首次提出了知识蒸馏的概念。
Moringstarluc·2022-09-14 07:29

深入理解BATCH NORMALIZATION 的作用

虽然有些细节处理还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的好，别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train开始就是一个经验领先于理论分析的偏经验的一门学问。
Sciws·2022-09-05 18:24

图像检测：深度学习基础

Softmax层softmax层的作用是突出最大值并转换成概率的形式梯度消失的直观解释神经元的激活函数采用Sigmoid函数，则大部分情况下|W|<1,而Sigmoid的导数小于0.25激活函数2006年，人们（Hinton
有害诗篇·2022-08-22 07:10

论文阅读_对比学习_SimCLR

中文题目：视觉表征对比学习的简单框架论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.05709v2领域：深度学习，知识表示，半监督学习，对比学习发表时间：2020作者：TingChen，Hinton
xieyan0811·2022-08-21 17:19

论文阅读_胶囊网络CapsNet

file/2cad8fa47bbef282badbb8de5374b894-Paper.pdf领域：深度学习发表时间：2017作者：SaraSabour，NicholasFrosst，GeoffreyE.Hinton
xieyan0811·2022-08-21 17:49

【技术白皮书】第三章 - 2 关系抽取的方法

2006年Hinton等人（《Reducingthedimensionalityofdatawithneuralnetworks》）首次正式提出深度学习的概念。深度学习经过多年的发展，
·2022-08-16 12:43

Geoffrey Hinton：深度学习的下一个大事件

来源｜TheRobotBrainsPodcast翻译｜胡燕君、沈佳丽、程浩源、许菡如、贾川在当今享誉世界的AI科学家中，深度学习教父GeoffreyHinton也许拥有最为与众不同的研究思维——他喜欢按直觉行事，更倾向于运用类比，研究生涯中的神来之笔大都源自瞬间迸发的思维火花。这与他本人的教育背景息息相关。他的本科专业是生理学和物理学，也读了哲学，拿到的却是心理学方向的学士学位以及AI专业的博士学
OneFlow深度学习框架·2022-08-05 16:11

5.6 Keras卷积神经网络练习 cifar10数据集

CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。
EaHalen·2022-08-04 20:58

Tensorflow 2 实战（kears）- CIFAR10自定义网络、模型加载与保存实战

Tensorflow2实战（kears）-CIFAR10自定义网络、模型加载与保存实战一、数据集简介二、CIFAR10自定义网络实战代码一、数据集简介CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky
muxinzihan·2022-08-04 20:27

21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解02—CIFAR10图像识别

cifar10数据集CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。
???111·2022-08-04 20:27

【深度学习】我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（CIFAR10 数据集篇）！

CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一
风度78·2022-08-01 07:28

研究会2022.07.22--对比学习

ronghuaiyang的博客-CSDN博客https://arxiv.org/pdf/2002.05709.pdfSimCLR框架的理解和代码实现以及代码讲解_ronghuaiyang的博客-CSDN博客关于Hinton
理心炼丹·2022-07-25 16:15

深度学习必备手册

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那
Mokin_Zhao·2022-07-20 11:59

图像分类篇——AlexNet详解

一、概述    AlexNet是由2012年ImageNet竞赛参赛者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。
樱花的浪漫·2022-07-18 07:03

【2022新生学习】第一周要点

（2）Hinton的BP算法（1986）和L
AI前沿理论组@OUC·2022-07-15 07:43

图灵奖评委们，明年可以考虑下这两位 AI 先驱

谈及今年颁奖理由时，美国计算机协会主席CherriM.Pancake在一份声明中表示:「人工智能的发展和繁荣，在很大程度上要归功于Bengio、Hinton和LeCun为之奠定基础的深度学习的最新进展
weixin_34383618·2022-07-05 12:59

Geoffrey Hinton：我的五十年深度学习生涯与研究心法

来源｜TheRobotBrainsPodcast翻译｜沈佳丽、程浩源、许菡如、胡燕君、贾川他从未正式上过计算机课程，本科在剑桥大学读的是生理学和物理学，期间曾转向哲学，但最终拿到的却是心理学方向的学士学位；他曾因为一度厌学去做木匠，但遇挫后还是回到爱丁堡大学，并拿到“冷门专业”人工智能方向的博士学位；数学不好让他在做研究时倍感绝望，当了教授之后，对于不懂的神经科学和计算科学知识，他也总要请教自己手
OneFlow深度学习框架·2022-07-02 07:35

Geoffrey Hinton：我的五十年深度学习生涯与研究心法

来源｜TheRobotBrainsPodcast翻译｜沈佳丽、程浩源、许菡如、胡燕君、贾川他从未正式上过计算机课程，本科在剑桥大学读的是生理学和物理学，期间曾转向哲学，但最终拿到的却是心理学方向的学士学位；他曾因为一度厌学去做木匠，但遇挫后还是回到爱丁堡大学，并拿到“冷门专业”人工智能方向的博士学位；数学不好让他在做研究时倍感绝望，当了教授之后，对于不懂的神经科学和计算科学知识，他也总要请教自己手
·2022-06-28 16:59

UCAS - AI学院 - 计算机视觉专项课 - 第5讲 - 课程笔记

三维视觉所需信息二维图像基本信息场景的三维结构六自由度的空间位姿计算机视觉框架Marr：图像——特征提取——2.5维深度图（摄影者视角深度信息）——三维模型（物体视角深度信息）——理解Poggio：图像——特征提取——子空间学习（不需要完全还原）——理解Hinton
支锦铭·2022-06-28 07:32

基于Pytorch的简单深度学习项目实战

目录任务详情训练设置网络模型损失函数优化器训练步骤具体代码导入环境导入数据加载数据创建网络损失函数优化器开始训练任务详情利用CIFAR10数据集，基于pytorch环境，训练一个10个类别的小样本分类器CIFAR-10是由Hinton
NPC_0001·2022-06-11 07:01

AlexNet网络及代码

  AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。这对于当时的传统的机器学习分类算法而言，已经很出色了。
Aiolei·2022-06-07 10:08

卷积神经网络基础知识

1.卷积神经网络（CNN）的发展史1986年，Runmelheart和Hinton等人提出了反向传播算法（BackPropagation,BP）1998年，LeCun利用BP算法训练LeNet5网络，标志着
Le0v1n·2022-06-03 23:56

基于计算机视觉进行图像分类——学习资料记录

一、深度学习背景：《ReducingtheDimensionalityofDatawithNeuralNetworks》06年，hinton拉开了深度学习的序幕。
hhebbbassyuu·2022-05-17 07:11

一文梳理2020年大热的对比学习模型

对比学习的概念很早就有了，但真正成为热门方向是在2020年的2月份，Hinton组的TingChen提出了SimCLR，用该框架训练出的表示以7%的提升刷爆了之前的SOTA，甚至接近有监督模型的效果。
风度78·2022-05-10 07:48

【论文笔记】CapsNet--视神经模拟(持续更新。。。)

CapsNet是Hinton大神2017年10月发表在CVPR上的一篇论文所阐述的一种视神经网络模拟模型。本博客将根据这篇论文所传达的一系列针对计算机视觉和深度学习的新颖观点进行集中汇总，详细阐述。
Mango_Holi·2022-05-07 07:32

python神经网络AlexNet分类模型训练猫狗数据集

主训练函数全部代码训练结果最近在做实验室的工作，要用到分类模型，老板一星期催20次，我也是无语了，上有对策下有政策，在下先找个猫猫狗狗的数据集练练手，快乐极了什么是AlexNet模型AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton
·2022-05-06 12:19

cifar10数据集测试有多少张图_CIFAR10+卷积神经网络+TensorBoard 实战

1、CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10cifar10是由Hinton的学生整理的一个用于识别物体的小型数据集，一共包含10个类别的RGB彩色数据图片，如上图所示。
醋不及防·2022-04-14 16:56

Nature重磅：Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习

http://wallstreetcn.com/node/248376借助深度学习，多处理层组成的计算模型可通过多层抽象来学习数据表征（representations）。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域（比如，药物发现以及基因组学）的技术发展。利用反向传播算法（backpropagationalgorithm）来显示机器将会如何根据前一层的表征改变用以计算每层表征的内
weixin_30666753·2022-04-07 14:41

Nature：Hinton、LeCun、Bengio图灵奖得主权威科普深度学习

摘要:借助深度学习，多处理层组成的计算模型可通过多层抽象来学习数据表征（representations）。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域（比如，药物发现以及基因组学）的技术发展。利用反向传播算法（backpropagationalgorithm）来显示机器将会如何根据前一层的表征改变用以计算每层表征的内部参数，深度学习发现了大数据集的复杂结构。深层卷积网络（deep
liqiang12689·2022-04-07 14:40

Hinton“深度学习之父”和“神经网络先驱”，新论文Capsule将推翻自己积累了30年的学术成果时...

Hinton“深度学习之父”和“神经网络先驱”，新论文Capsule将推翻自己积累了30年的学术成果时在论文中，Capsule被Hinton大神定义为这样一组神经元：其活动向量所表示的是特定实体类型的实例化参数
weixin_33924770·2022-04-04 07:16

深度学习实战：LeNet实现CIFAR-10图像分类

本次使用的是CIFAR10数据集，也是一个很经典的图像分类数据集，由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集，一共包含10个类别的
Jsper0420·2022-04-01 07:01

Dropout和BN(层归一化)详解

Dropout背景在2012年，Hinton在其论文《Improvingneuralnetworksbypreventingc
谈笑风生...·2022-03-31 19:14

【论文导读】浅谈胶囊网络与动态路由算法

前言“DynamicRoutingBetweenCapsules”是由Hinton等联合发表在NIPS会议上。提出了一个新的神经网络---胶囊网络与囊间的动态路由算法。
风度78·2022-03-28 07:57

标识别,人脸识别等常用数据集

参考博客:https://www.cnblogs.com/weiyinfu/p/8016405.html#32常用数据集一、Cifar数据集Hinton参与收集彩色图像（RGB）图像尺寸相同分为两种：Cifar10
generalsong·2022-03-21 09:05

自监督、对比学习、contrastive learning、互信息、infoNCE等

=====更新时间：21.2.7祝大家节日快乐============73岁Hinton老爷子构思下一代神经网络：属于无监督对比学习无监督学习主要有两类方法（所以在label少的时候，unsupervisedlearning
一只想飞的咸鱼君·2022-03-18 05:32
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