hmc830相位噪声

傅立叶变换空间载波法在Matlab中恢复波面相位信息

傅立叶变换空间载波法在Matlab中恢复波面相位信息傅立叶变换空间载波法是一种常用的光学相位恢复方法，通过从光强分布中提取相位信息，实现对波面相位的恢复。
心之飞翼·2023-12-20 20:53

基于分裂Bregman算法的图像去噪实现

基于分裂Bregman算法的图像去噪实现图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，旨在减少图像中的噪声并恢复图像中的细节。分裂Bregman算法是一种有效的优化方法，可用于图像去噪。
代码探险狂人·2023-12-20 19:21

基于麻雀搜索算法优化的信号去噪算法实现（附带Matlab代码）

基于麻雀搜索算法优化的信号去噪算法实现（附带Matlab代码）信号去噪是数字信号处理中的重要任务之一，它的目标是从受到噪声污染的信号中恢复出原始信号。
心灵深处的闪耀光芒·2023-12-20 18:28

NLP论文阅读记录-ACL 2023 | Improving the Robustness of Summarization Systems with Dual Augmentation

双重增强漏洞分析增强设计输入空间增强潜在语义空间增强四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果SummAttackerEvaluationRobustnessEvaluation噪声数据集的鲁棒性
yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:13

低信噪比环境下的GPS信号识别与捕获技术

低信噪比环境下的GPS信号识别与捕获技术在无线通信中，信号的质量往往受到噪声的影响。在GPS（全球定位系统）应用中，低信噪比环境下的信号识别与捕获是一项具有挑战性的任务。
CodeRoarX·2023-12-20 17:46

《点云处理》 点云去噪

在进行其他算法处理之前，通常需要先去除噪声，避免带来干扰。去噪的方法有很多，效率和效果也是各不相同，应用场景也不太一样，本篇内容就是想要将不同的去噪方法进行归纳。环境：Windows+VS2019+P
Meditation-·2023-12-20 15:37

【MATLAB源码-第99期】基于matlab的OFDM系统卡尔曼滤波(kalman)信道估计,对比LS,MMSE。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述卡尔曼滤波器（KalmanFilter）是一种有效的递归滤波器，它能够从一系列的含有噪声的测量中估计动态系统的状态。
Matlab程序猿·2023-12-20 15:30

GPS跟踪载波环matlab代码,高动态gps信号的载波跟踪方案研究及其仿真.doc

相位跟踪部分增添了锁定/假锁
weixin_40009099·2023-12-20 15:57

第4章：载波同步与锁相环仿真（1）

书本上一般会考虑载波相位误差φ\varphiφ对相干解
通信陈老湿·2023-12-20 15:57

工业物联网为什么更倾向使用蓝牙技术进行对接？

自适应跳频有助于确保数据成功通过噪声，各个消息被分解成小的数据包，这些数据包以预定的顺序通过不同的通道发送，只有发送和接收设备才知道。每秒可进行多达1600个通道切换。
虎克技术hukejishu·2023-12-20 14:05

通过PPS信号验证PTP同步

两块开发板作为主时钟和从时钟同步之后，他们的PTP时钟时间是同步的，由PTP时钟产生的PPS秒脉冲信号应该是相位对齐的。操作步骤使用两块TSync开发板，一块作为主时钟（带GNSS
就是个linux工程师·2023-12-20 12:06

2022-04-19 教你提升算法思维细节

是指减少数字图像中噪声的过程，有时候又称为图像去噪。噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。
云烟_叶经年·2023-12-20 10:43

高速风筒方案中的共膜电感--【其利天下技术】

我们知道，高速吹风筒的电源采用的是日常我们用的市电，市电是高压交流电源，所以高压电路的噪声是比较大的，为了使产品符合安规要求，我们的电路设计必须要符合安规设计。
其利天下技术·2023-12-20 05:26

32位MCU极致性价比高速风筒方案特点--【其利天下技术】

在这个背景下，高速风筒凭借其精巧的外观设计、舒适的手感、更低的噪声、出色的干发效果，快速博得消费者的青睐，成为电吹风产品迭代升级的方向。与
其利天下技术·2023-12-20 05:55

2020年8月份12星座月运是怎样的？

8月宏观运势这个月里的星象非常集中，土、木、冥三颗星星虽然没有精准合相，但却非常接近，并且火星会相继与土木冥形成冲突相位，造成局部的动荡，极端事件频繁出现，不论是宏观，还是个人生活都是如此。
悦读职场·2023-12-20 05:57

机器学习(十二)：正则化与过拟合(附代码实例)

过拟合是机器学习中一个常见的问题，如果模型过于复杂，就会出现模型可以记住训练数据的特定噪声，但却无法学习到有用的、通用的趋势或者模式的这种情况。此时模型最终的表
算法小陈·2023-12-20 05:13

极坐标下的牛拉法潮流计算14节点MATLAB程序

通常给定的运行条件有系统中各电源和负荷点的功率、枢纽点电压、平衡点的电压和相位角。待求的运行状态参量包括电网各母线节点的电压幅值和相角，以及各支路的功率分布、网络的功率损耗等。
学习不好的电气仔·2023-12-20 03:29

精密单点定位（PPP） 误差改正模型 介绍

本文主要内容参考自论文：张辉.BDS/GPS组合精密单点定位关键技术研究[D].郑州:战略支援部队信息工程大学.2018.目录1.卫星/接收机钟差2.天线相位中心误差3.地球自转改正4.相对论效应5.相位缠绕改正
Code_ADing·2023-12-20 00:47

GNSS学习笔记 12.1

（以下笔记来自阅读上面的论文）1.载波相位观测值与测码伪距观测值所受到的电离层延迟大小相等、符号相反2.GNSS卫星导航定位中的各种坐标系：地心惯性坐标系地心地固坐标系空间直角坐标系（XYZ）大地坐标系
Code_ADing·2023-12-20 00:46

生成对抗网络与人工智能的完美融合：创新、艺术与未来

1.GAN的基本原理生成器与判别器：GAN包含生成器和判别器两个网络，通过对抗训练的方式实现从随机噪声中生成逼真样本。博弈过程：生成器和判别器在博弈
鳗小鱼·2023-12-19 23:18

四通道 DMOS 全桥驱动MS35631N/MS35631

PWM电流校正器使用混合衰减模式，可以减小音频电机噪声，提高步进精度以及降低功耗。
Yyq13020869682·2023-12-19 23:00

基于多波束和时间调制平均的相位量化栅瓣抑制方法及其性能极限

概要为了抑制相位量化所导致的量化栅瓣，在波束合成中引入随机虚拟相移（RVPS，RandomVirtualPhaseShift），采用多波束平均（MBS，Multi-beamAverage）或时间调制平均
CyberInversion·2023-12-19 21:24

PCB设计规则中的经验公式_笔记

设计规则中的经验公式规则1-临界长度规则2-信号带宽与上升时间规则3-时钟信号带宽规则4-信号传输速度规则5-集肤(效应)深度规则6-50Ω传输线电容规则7-50Ω传输线电感规则8-回流路径电感规则9-地弹噪声规则
自小吃多·2023-12-19 20:47

Canny边缘检测算法

算子目标是找到一个最优的边缘，其最优边缘定义：好的检测：算法能够尽可能多的标识出图像的实际边缘好的定位：标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应该标识为边缘具体步骤
无名之辈008·2023-12-19 17:33

CCD相机和CMOS相机有什么区别

优缺点：优点：低噪声：CCD相机通常具
神笔馬良·2023-12-19 10:51

2.3 ROBOT ENVIRONMENT INTERACTION 机器人与环境交互

然而传感器获得的信息包含噪声，并且很多信息是无法通过传感器直接获取的。因此，Robot内部需要维护对环境的估计(belief)，见上图左侧。
拙云·2023-12-19 09:22

我对过拟合的理解

1、什么是过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象，如下图：2、发生过拟合的主要原因（1）数据有噪声（2）训练数据不足，有限的训练数据（3）训练模型过度导致模型非常复杂
王永翔·2023-12-19 07:25

如何用Python向图像中加入噪声

我们在做机器视觉项目的过程中，有的时候需要向图像中加入噪声。Pytorch本身不支持类似的功能，如果自己写的话，不但麻烦，而且容易出错。好在skimage支持这个功能。
Code Talk·2023-12-19 06:26

GAN对抗神经网络

生成器的目的是学习生成数据的分布，它将随机噪声作为输入并生成与真实数据相似的输出。判别器的目的是学习将生成器生成的数据与真实数据区分开来。生成器
朱笨笨·2023-12-19 06:21

（基于python利用旋转、镜像、添加高斯噪声的方法）

前提条件：1.安装好pycharm2.安装好PIL、os等库3.注：这里我是主要做语义分割，所以有两个数据集包（1）原图img文件夹（2）标注图segment文件夹（有需要labelme的使用可以后续发出滴）4.注：如果你是需要只对一个文件或一张图做旋转，segment的可以自己删掉。一、旋转这里旋转角度全是随机的。如果有需求都是一个角度，自行更改Angle部分的代码。fromPILimportI
无业大学生啼·2023-12-19 04:15

是谁？第一次提出"长生不老"「阴阳颠倒之术」放聊《黄帝外经》2

商代殷王学彭祖修炼，梁武帝修习佛门养生；释迦牟尼、阿难、达摩、莲花生大士更是放弃王位以求生命的突破；身居燕国相位的刘海蟾弃官，张良功成身退，老子弃官而走，这些当世的智者贤达，放弃人间最大利益，皆为长生而探索
华夏养生·2023-12-19 01:14

10.10-11 科研记录 一些多模态工作的相关思考

论文出发点很简单，第一，就是想要去除文本的冗余数据，有多篇文章也提到了，冗余文本影响对下游任务的性能，大量无关的文本输入到大模型也会影响大模型的性能，本质也很好理解，就是尽可能去除与任务不相关的部分，减少噪声
A half moon·2023-12-18 23:02

stm32霍尔编码器测速（标准库函数版）

霍尔马盘与电动机同轴，电动机旋转时，霍尔元件检测输出若干脉冲信号，为判断转向，一般输出两组存在一定相位差的方波信号。使用霍尔编码器测速最主要的还是根据输入捕获计算时间。
champion_0·2023-12-18 23:28

随机采样一致性（RANSAC）三维点云的平面拟合算法（含C++代码）

背景随机采样一致性（Randomsampleconsensus，RANSAC）：RANSAC是一种鲁棒的模型拟合方法，它可以处理存在大量噪声和异常值的数据。
RobotsRuning·2023-12-18 22:51

愿所有的美好如期而至

清晨，触摸着微寒的空气，走出院落，看着空荡荡的马路，心中却有些释然，难的的这个美好的清晨属于我自己，没有喧闹，没有噪声，这个美丽的清晨属于我自己。
墨林书香·2023-12-18 22:29

你的身体，其实知道一切答案

只是因为外在的「环境噪声」太大，我们强迫性地向外界搜寻，往往很少走进自己的内在身体，去倾听来自未显化状态——万物的无形源头发出的声音。下面举两个例子。
G小姐的自由世界·2023-12-18 21:53

【Lidar】Open3D点云DBSCAN聚类算法：基于密度的点云聚类（单木分割）附Python代码

1DBSCAN算法介绍DBSCAN聚类算法是一种基于密度的聚类算法，全称为“基于密度的带有噪声的空间聚类应用”，英文名称为Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise
RS迷途小书童·2023-12-18 19:57

快速二维相位解包算法基于按照非连续路径进行可靠性排序

MiguelArevalliloHerra´ez,DavidR.Burton,MichaelJ.Lalor,andMuntherA.Gdeisat摘要：据我们所知，我们描述了一种新的相位展开技术。
知新_ROL·2023-12-18 18:29

什么是交流负载的特点和特性？

交流负载往往存在不平衡的特性，即三相电流和电压的幅值和相位存在差异。这是由于不同负载的性质和使用情况不同导致的，交流负载的功率因数是描述负载对电网的有功功率需求和无功功率需求之间关系的重要参数。
上海文顺负载箱·2023-12-18 17:22

低噪声 256 细分微步进电机驱动MS35776

产品简述MS35776是一款高精度、低噪声的两相步进电机驱动芯片。芯片集成了快速模式与静音模式来满足高速与低速下的不同应用。芯片内置功率MOSFET，长时间工作平均电流可以达到1.4A，峰值电流2A。
Yyq13020869682·2023-12-18 15:18

0923(Day7)

书名《精要主义》字数:7801，精要迪特说:我当时是德国博朗公司首席设计师，我遵从只有极少的东西是重要的，我的任务是滤掉噪声值抵精要。公司安排我与人合作开发一种电唱机。
东方短视频·2023-12-18 11:23

Stable Diffusion简介

它采用了扩散过程的思想，通过逐步迭代地将噪声图像转化为真实图像，从而实现图像生成的目标。2.StableDiffusion
小楼先森·2023-12-18 10:14

星盘中这些相位你知道吗？

相位（Aspects）是指：行星和行星之间所形成的角度关系，方式是计算黄道上行星之间的角度。黄道是一个360度的圈，两颗行星在这个圆圈内形成的角度，像30度，60度或90度，叫做相位。
花梦黎·2023-12-18 09:39

OC体积详解0005

可以使用分配给3D体积或该体积内的对象的简单噪声创建体积，也可以从模拟或仿真引擎（例如湍流，X粒子或Embergen）派生来创建火焰和烟雾以及其他大气效果。您可以使用体积
DigitalCreation·2023-12-18 08:39

实验记录：可能造成深度学习模型训练过程中准确率振荡的原因

可能造成模型训练过程中准确率振荡的原因：数据集因素：1.数据集中含有噪声或者样本分布不平衡，这会导致模型学习到一些错误的规律，从而引起训练准确率的震荡。2.训练数据量过小。
爱编程的小金毛球球·2023-12-18 08:51

机器视觉技术与应用实战（Chapter Two-03）

增强的作用是：通过突出或者抑制图像中某些细节，减少图像的噪声，增强图像的视觉效果。对于空间域和频率域的专业解释如下：空间域，又称图像空间，由图像像元组成的空间。
爱说实话·2023-12-18 05:25

基于matlab的16QAM的误码率性能仿真,输出误码率曲线和不同信噪比下的星座图

这两个载波通常是相位差为90度（π/2）的正弦波，因此被称作正交载波。这种调制方式因此而得名。同其它调制方式类似，QAM通过载波某些参数的变化传输信息。在QAM中，数据信号由相互正交的
我爱C编程·2023-12-18 01:04

matlab给信号添加高斯白噪声——awgn函数

`awgn`函数是MATLAB中用于向信号添加高斯白噪声的函数。`awgn`是"AdditiveWhiteGaussianNoise"的缩写，意思是添加白噪声。
Bury454·2023-12-17 23:31

你的目标，让你怦然心动吗？

原创精进学思行精进学思行2022-04-2313:55电动汽车行业现在仍然如火如荼地发展，这对我们从业者来说，是个利好的消息，但同时也会有一些危机感，因为我们所在专业（汽车噪声振动）的传统技术，已经日趋成熟
王双_c261·2023-12-17 21:13

背景噪声(Background noises)的三个重要属性

Backgroundnoises(BGN)comeinmanydifferentshapesandsizes(figurativelyspeaking).Inlayman'sterms,BGNisoftendescribedas"officeventilationnoise","carnoise","streetnoise","cocktailnoise","backgroundmusic",et
FlyingPenguin·2023-12-17 20:17
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