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//不过这篇论文里面的用HOG+SVM和YOLO的方法作比较，我感觉有些不妥，因为基于特征点+SVM的车辆跟踪方法速度确实有点慢，但是基于其它方法的车辆跟踪方法，跟踪的帧率还是不错的，当然鲁棒性也不错，

CodingCat1017·2017-03-26 14:21

车辆追踪算法大PK：SVM+HOG vs. YOLO

马卫飞·2017-03-08 10:20

图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征

www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html在网上看到有人将opencv中的hog

June0610·2017-02-20 10:30

OpenCV中的HOG+SVM物体分类

June0610·2017-02-17 16:24

【目标检测】基于SVM+HoG目标检测

【00】前言巴拉巴拉---在做这个之前，看的论文也比较少，主要是百度、必应一些关键词行人检测、目标检测等，比较多的算法介绍为HoG+SVM、还有一些机器学习相关的算法，如YOLO等，因为之前在HoG和SVM

Beattodeath·2017-02-07 15:51

简单实现一个人脸检测器(HOG+SVM实现人脸检测)

第一步，准备数据。原始数据采用FDDB人脸检测测评数据集，FDDB是全世界最具权威的人脸检测评测平台之一，包含2845张图片，共有5171个人脸作为测试集。测试集范围包括：不同姿势、不同分辨率、旋转和遮挡等图片，同时包括灰度图和彩色图，标准的人脸标注区域为椭圆形。当然，为了简单起见，我们不直接使用这个数据集。我的做法是，自己做一些正样本和负样本数据集。正样本，即人脸，从FDDB数据集中选择一些图片

hjl240·2016-12-30 19:25

matlab实现hog+svm图像二分类

最近因为需要实现hog+svm的分类代码，网上找了一些例子，觉得这篇博客还不错：http://blog.csdn.net/libin88211/article/details/19968205，下面结合该博客写一下步骤

Henry_Jing·2016-12-20 16:45

行人检测数据集

Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。INRIA数据库该数据库是目前使用最多的静态行人检测数据库，提供原始图片及相应的标注文件。

jay463261929·2016-11-17 15:19

HOG特征

需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上

昵称每次都被抢·2016-10-15 15:54

图像特征提取三大法宝：HOG特征、LBP特征、Haar-like特征

q123456789098·2016-10-07 12:33

图像算法之五：特征提取算法之HOG

最近利用hog+svm做了一个物体检测的小程序，可以先给大家看看实验的结果。从照片中，检测出以任意姿态摆放在任意位置的公仔。

soaringlee_fighting·2016-09-28 21:55

利用hog+svm（梯度方向直方图和支持向量机）实现物体检测

确定有穷自动机·2016-09-21 21:39

深度学习目标检测算法——Faster-Rcnn

最初的检测分类的解决方案是：Hog+SVM来实现的；深度学习中经典的解决方案是使用:SS(selectivesearch)产生proposal,之后使用像SVM之类的classif

深度学习思考者·2016-08-29 19:40

图像object detection目标检基本学习点

常用的算法：1)Haar特征和boost分类器用于人脸识别2)DPM3)Hog+SVM行人检测4)RCNN图像物体检测技术：局部non-maximumdepressionregionproposal训练和检测过程

虾米ning·2016-08-26 08:32

INRIA数据集

INRIA数据集HOG+SVM是经典的行人检测方法，论文作者同时搞了一个INRIA数据集。

baiyu33·2016-06-26 13:22

图像处理之图像特征提取之（一）HOG特征

转载自该文章格式进行修整以现在使用的OpenCV2.4.10为例，行人检测的Demo在“D:\opencv\sources\samples\cpp\peopledetect.cpp”下，源代码如下所示：#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/objdetect/objdetect.hpp"#include"opencv2/high

等待破茧·2016-06-17 16:04

OpenCV HOG+SVM行人检测：从训练到检测

冰__蓝·2016-06-01 11:39

hog特征原理详解及matlab代码学习笔记

介绍什么的请参考:利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测我只说一下Opencv3.0里面，需要注意的地方。本人接触OpenCV很短的时间，新手。OpenCV3.0相比2.X，接口更加清晰，还是有很大的改动的。主要有几个需要注意的地方：1.sampleLabelMat的数据类型必须为有符号整数型。2.加载已经训练好的分类器，需要注意：svm=SVM::load("SVM_HOG.xml");//或

dulingtingzi·2016-05-24 10:10

OpenCV3.0 HOG+SVM行人检测器

iamzhangzhuping·2016-04-26 21:02

OpenCV3.0 HOG+SVM行人检测器

介绍什么的请参考:利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测我只说一下Opencv3.0里面，需要注意的地方。本人接触OpenCV很短的时间，新手。OpenCV3.0相比2.X，接口更加清晰，还是有很大的改动的。主要有几个需要注意的地方：1.sampleLabelMat的数据类型必须为有符号整数型。2.加载已经训练好的分类器，需要注意：svm=SVM::load("SVM_HOG.xml");//或

iamzhangzhuping·2016-04-26 21:00

HOG特征

需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法

ZhikangFu·2016-04-26 18:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

u012700322·2016-04-24 12:00

HOG特征

最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识，参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。

Before1993·2016-04-20 09:00

HOG特征（Histogram of Gradient）学习总结

通信程序猿·2016-03-25 15:22

HOG特征（Histogram of Gradient）学习总结

最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识，参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。

u011285477·2016-03-25 15:00

闵大荒之旅（八） ----- 时间都去哪了

HOG+SVM做行人检测，是非常经典的做法，但是真正使用过的人可以发现，就OpenCV提供的检测算算法而言，其实时性是非常差的。

lps_683·2016-03-24 19:16

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

BBZZ2·2016-03-16 17:00

图像特征提取之HOG+LBP+HAAR

1.http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/82895402.http://blog.csdn.net/loadstar_kun3.SVM源码分析与实验http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_

Trent1985·2016-03-16 13:00

HOG+SVM vc6.0 + openCv配置

cylj102908·2016-03-15 21:00

SVM

PedestrianDetection(HOG+SVM)http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7841443HOG:http://blog.csdn.net

·2016-03-12 19:00

闵大荒之旅（四） ---- CUDA预热

上一回演示了使用OpenCV中集成的gpu部分进行gpu编程，实现hog+svm算法对行人进行检测，检测效果对比得出gpu运行时间要远比cpu运行时间小，更加具有实时性。

lps_683·2016-03-12 19:33

闵大荒之旅（三）---- 抄抄改改opencv之GPUvsCPU

在使用cuda进行编程之前，我们不妨再来看看OpenCV中的效果是什么样子的，那么这一次，我将使用OpenCV来进行HOG+SVM的行人检测。

lps_683·2016-03-09 09:01

用opencv实现HOG+SVM行人检测

用opencv实现HOG+SVM行人检测HOGDescriptors是NavneetDalal在2005年提出的一种特征，是行人检测方面的经典特征。在opencv中当然也提供了这种方法的实现。

touch丶·2016-02-28 11:24

基于opencv的hog+svm简单分类实现

hog特征是一种进行物体检测的特征，常常被用来进行行人检测和物体分类。本文是利用opencv中的hog特征提取算法结合svm分类器进行简单的物体分类。代码#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;usingnam

晨星小子·2015-12-31 09:16

目标检测的图像特征提取之HOG特征

HOG+SVM进行行人检测的方法最初是由法国国家计算机技术和控

lxlclzy1130·2015-11-27 16:17

Hog + svm 人流量检测方法总结

Hog+svm人流量检测方法总结一、程序和数据来源1、程序：(1)HOGTrain hog+svm训练代码 (2)countpeople 人流检查代码，参考这个代码，增加了在图像上实时输出人数功能

u014114990·2015-11-18 16:00

HOG+SVM 自己制作训练样本+训练分类器

HOG+SVM自己制作训练样本+训练分类器2014年06月04日 ⁄综合 ⁄共4388字⁄字号小中大 ⁄ 评论关闭最近在做行人检测的项目，其中用到了HOG+SVM，SVM分类器用的是opencv

u014114990·2015-11-09 23:00

hog+svm 行人检测

总体思路：1、提取正负样本hog特征2、投入svm分类器训练，得到model3、由model生成检测子4、利用检测子检测负样本，得到hardexample5、提取hardexample的hog特征并结合第一步中的特征一起投入训练，得到最终检测子。用OpenCV使用HOG特征进行SVM算法训练的大概流程是 1）设置训练样本集需要两组数据，一组是数据的类别，一组是数据的向量信息。2）设置SVM参数，参

u014114990·2015-11-09 21:00

opencv hog算子

需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主

·2015-11-01 09:54

利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测

而这两位也通过大量的测试发现，Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但

·2015-10-30 13:36

HOG特征

需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的

u014365862·2015-10-08 22:00

HOG特征

#include"cv.h" #include"highgui.h" #include"stdafx.h" #include #include #include #include #include usingnamespacecv; usingnamespacestd; intmain(intargc,char**argv) { vectorimg_path; vectorimg_catg;

qq_18343569·2015-10-08 10:00

HOG+SVM

geekmanong·2015-09-16 15:00

图像特征提取之（一）HOG特征