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MATLAB图像处理的实例

图像处理实验实例作者：@猫西柿主要说明MATLAB实现基础的案例案例相关参考HSI/HSV简单图像增强imread('d:/911.png');RGB=ans;RGB1=imcrop(RGB,[10001000640480

猫西柿·2023-01-23 07:11

OpenCV-Python教程：几何空间变换~缩放、转置、翻转(resize,transpose,flip)

archives/6228返回Opencv-Python教程在OpenCV-Python教程：色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法，比如BGR转换为GRAY格式的灰度图，BGR色彩空间转换为HSV

桔子code·2023-01-20 20:50

opencv学习笔记之图像模型

文章目录前言一、图像颜色模型1.RGB模型2.YUV模型3.HSV模型4.Lab模型5.GRAY模型（灰度图像模型）6.不同模型之间的转换函数前言记录opencv中图像的进阶操作一、图像颜色模型1.RGB

杨大熊的代码世界·2023-01-20 17:30

A Real-Time Sorting Robot System for Panax Notoginseng Taproots Equipped with an Improved Deeplabv3+

1.预处理【高斯滤波、二值化和形态学方法】2.提取40个特征，包括大小和形状特征、HSV和RGB颜色特征以及纹理特征。

Aaron_zzc·2023-01-20 14:37

【python-opencv】硬币检测

具体操作将图片转换为HSV颜色模型hsv=cv2.cvtColor(imgROI,cv2.COLOR_BGR2HSV)lowe

里莫仁·2023-01-19 11:59

《OpenCV图像处理（Python）》网课笔记（从9到12）

lesson9#In[6]:importcv2importnumpyasnp#In[7]:cap=cv2.VideoCapture(0)#In[8]:whileTrue:_,frame=cap.read()hsv

garrulousabyss·2023-01-19 05:59

学习opencv-python3图像处理

同样对于BGR↔HSV的转换，我们用的flag就是cv2.COLOR_BGR2HSV。物体跟踪知道如何从BGR转换到HSV，可以用来提取带有某个特定颜色的物体，在HSV颜色空间中要比

kisssfish·2023-01-19 05:59

计算机图形学7大类函数,不知道这 7 大 OpenCV 函数怎么向计算机视觉专家进阶？...

cv2.cvtColor(image，cv2.COLOR_BGR2RGB)以下是cvtColor的一些其他标志:COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV和C

全能鬼才木希·2023-01-18 17:09

一些数据增强

目录创建一个datasetCenterCrop：ToTensorNormalizeRandomResizedCrop水平翻转垂直翻转ColorJitter图像旋转透视变化：灰度变换高斯模糊HSV变化总结

qq_27172615·2023-01-18 17:36

cv2与opencv版本相关的问题

opencv2：cv2.cv.CV_FOURCC()opencv3：cv2.VideoWriter_fourcc()opencv2：cv2.cv.CV_BGR2HSVopencv3：cv2.COLOR_BGR2HSV

Shaelyn_W·2023-01-17 12:30

嵌入式AI设备--火星人视觉传感器--颜色识别功能

基本原理是利用HSV域的特性，对图像进行处理。具体的代码参考：https://github.com/BluesYu/MarStech_Vision_Sensor

Bluesyxx·2023-01-17 09:36

python空白处一长条红色_opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域操作

一开始的想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域的部分保留就可以了，不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围，所以要把图片转化到HSV空间中去。

weixin_39800112·2023-01-17 07:33

opencv提取图像红色部分并提取角点

#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;voidrgb2hsv(doubler,doubleg,doubleb

刀么克瑟拉莫·2023-01-17 07:33

python-opencv练习：尝试找到一种方法来提取一个以上的彩色物体，例如，同时提取红色、蓝色和绿色物体。

cv.VideoCapture(0)while(1):#Takeeachframe_,frame=cap.read()#转换BGR色彩到HSVhsv=cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV

HGLA·2023-01-17 07:28

python+opencv实时跟踪红色物体并画出轨迹实战

fromcollectionsimportdequeimportnumpyasnp#importimutilsimportcv2importtime#设定红色阈值，HSV空间redLower=np.array

AI炮灰·2023-01-17 07:57

HSV颜色空间中颜色（红、黄、绿、青、蓝、紫、粉红、砖红、品红）对应的灰度范围

https://blog.csdn.net/WarGames_dc/article/details/89305438

AndyCheng_hgcc·2023-01-17 07:57

OpenCV物体颜色检测(Python)

一、前期调查因为本项目涉及到颜色判断与分类，笔者一开始就想到的就是每种颜色的范围划分是什么，刚开始想的是否能够依据RGB值来划分颜色，很遗憾没找到各类颜色的RGB分割阈值，后来找到了关于HSV颜色模型的颜色分量范围资料

JulyLi2019·2023-01-17 07:26

识别红色区域（python+opencv)

版本：Python：3.7OpenCV:4.5.5步骤：1、将图片转到HSV色彩空间；2、设定H、S、V三值的范围；参考链接：OpenCV中HSV颜色模型及颜色分量范围-wangyblzu-博客园注：红色的

conquer_kangke·2023-01-17 07:24

Python OpenCV从入门到精通——第五章——色彩空间与通道

（BGR三个通道中的值都相等即单通道），0表示纯黑色，255表示纯白色，因此有256个灰度等级#实际上灰度图像是无法转换成彩色图像的，因为在彩色图像转换为灰度图像时丢失了颜色比例#HSV空间：色调（光的颜色

empty__barrel·2023-01-16 09:19

OpenCV初学总结

函数使用查表图像.shape：这是一个列表，返回至多3个数，(h,w,颜色通道数)类型转换：im=cv2.cvtColor(图片，cv2.COLOR_类型2类型(类型名大写，RGB/BGR/HSV))使图片按变换矩阵变

逐梦起航-带梦飞翔·2023-01-16 00:21

如何使用 OpenCV Python 检测颜色

读取图像并使用OpenCV模块中的cvtColor()函数将BGR图像转换为HSV(色调、饱和度、值)图像。现在，选择我们想要检测的颜色，并使用如下所示的HSV颜色

AI科技大本营·2023-01-15 17:01

OpenCV-Python教程#5-颜色和颜色检测

whileTrue:#读取电脑摄像头中的内容：ret,frame=cap.read()#设置帧的宽度和高度width=int(cap.get(3))height=int(cap.get(4))#对图像进行hsv

阿龙的代码在报错·2023-01-15 17:01

颜色空间转换 cvtColor() cv2.inRange()

opencv颜色空间转换以及cv2.cvtColor()，cv2.inRange()目标学习如何将RGB转换为灰度图，或者RGB转换为HSV写个程序从一副图像获取某个固定颜色的物体学习函数cv2.cvtColor

youandme520·2023-01-15 08:52

08-opencv-python-颜色空间转换（物体跟踪）

在HSV颜色空间中要比BGR空间中更容易表示一个特定的颜色。

手可摘星辰不去高声语·2023-01-15 08:20

cv2.cvtColor()和cv2.inRange()的物体跟踪应用

opencv的HSV格式中，H(色彩)的取值范围是[0,179]，S(饱和度)的取值范围是[0,255]，V(亮度)的取值范围是[0,255]，不同软件使用的值可能会不一样。

IWestGatePark·2023-01-15 08:50

python中opencv中inrange用法_cv2.inRange() 方法 -- opencv

cv2.inRange(src,lower_red,upper_red[,dst])介于lower/upper之间的为白色，其余黑色函数很简单，参数有三个第一个参数：hsv指的是原图第二个参数：lower_red

weixin_39734399·2023-01-15 08:18

cv2.inRange参数

参考img=cv2.imread(‘girl.jpg’,1)hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)我理解图片已经由BGR转为HSV了所以0是h，0是s，50是v255

耘慧大美·2023-01-15 08:47

cv2.inRange()函数使用

函数很简单，参数有三个第一个参数：hsv指的是原图第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red

浪子私房菜·2023-01-15 08:46

计算机视觉（二）—— 图像预处理

1.颜色空间1.1RGB颜色空间1.2CMY(K)颜色空间1.3HSV颜色空间1.4CIE-XYZ颜色空间2.图片存储原理3.图像增强的目标4.图像处理方法1.颜色空间1.1RGB颜色空间 •加法混色

大彤小忆·2023-01-14 08:27

机器视觉之图像预处理

图像的预处理方式有许多种，灰度化或HSV、二值化、滤波，腐蚀膨胀，开运算，闭运算等等，那么就针对下图进行一个简单的预处理。阈值二值化：阈值人为设置可能

小孩兒·2023-01-14 08:26

python红色_使用Python和&找到红色OpenCV的

Iamtryingtoextractredcolorfromanimage.Ihavecodethatappliesthresholdtoleaveonlyvaluesfromspecifiedrange:img=cv2.imread('img.bmp')img_hsv

weixin_39926016·2023-01-13 21:49

python 颜色空间转换_python opencv入门颜色空间转换（9）

内容来自OpenCV-PythonTutorials自己翻译整理目标学习如何将RGB转换为灰度图，或者RGB转换为HSV写个程序从一副图像获取某个固定颜色的物体学习函数cv2.cvtColor()，cv2

weixin_39710295·2023-01-13 21:48

按颜色提取图像区域

importcv2importnumpyasnpdefsplit_color(path):img=cv2.imread(path)hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV

hr_net·2023-01-13 21:46

OpenCV入门——色彩空间转换（2）

上一篇我们说到RGB空间与灰度空间的互化，以及RGB与HSV的转化，这一回我们用cv中的函数来进一步理解色彩空间。OpenCV中提供inRange(img,min,m

不想继续脱发的猪头·2023-01-13 21:14

基于matlab的绿色番茄识别定位方法

做过图像处理的朋友应该会了解，rgb颜色空间在图像处理中适用范围较小，因此在图像处理时通常需要将图像转换到hsv或者hsi空间。

a_peng1·2023-01-13 08:36

【opencv初学者】8、颜色空间的转换

imshow("原图",img1);cvtColor(img1,img2,COLOR_RGB2GRAY);imshow("灰度图",img2);cvtColor(img1,img3,COLOR_RGB2HSV

cainiaoshileyuan·2023-01-12 17:13

基于Opencv实现车牌图片识别系统

包含功能蓝、绿、黄车牌检测及车牌号码识别网上常见的轮廓提取车牌算法JAVA实现hsv色彩分割提取车牌

编程千纸鹤·2023-01-12 17:08

Opencv_03 图像色彩空间转换

文章目录一.色彩空间介绍①RGB/BGR色彩空间②为什么Opencv中采用的是BGR③HSV色彩空间二.色彩空间转换①cvtColor()函数原型②颜色空间转换案例一.色彩空间介绍①RGB/BGR色彩空间计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样

Fioman_Hammer·2023-01-12 15:29

【Halcon机器视觉】ch7 颜色和纹理

云敬山·2023-01-11 23:11

基于颜色的多目标物体检测与跟踪系统

首先，将相机获取的图像从RGB空间转换到HSV空间。然后，通过调整HSV空间各通道的阈值，生成二值化图像，并找出图像中存在的物体轮廓，从而检测出符合指定颜色特征的目标物体并进行跟踪。

诗眼天涯·2023-01-10 13:53

基于物体颜色的目标检测与跟踪

目录一、项目内容二、项目分析三、主要使用模块四、选用HSV颜色空间五、代码实现与分析1.颜色选择器：2.实现检测并跟踪绘制移动轨迹：六、测试结果一、项目内容（1）利用摄像头，根据物体颜色，实现目标检测（

有品位的小丑·2023-01-10 13:47

opencv：读取图像中每一点像素的RGB/HSV值

#include"opencv2/core.hpp"#include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/video.hpp"#include"opencv2/videoio.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc_c.h"#include#include#includ

OceanStar的学习笔记·2023-01-10 12:38

利用opencv读取图像中每一点像素的RGB/HSV值

话不多说，只上代码，一目了然：#include"opencv2/core.hpp"#include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/video.hpp"#include"opencv2/videoio.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc_c.h"#include

唱戏先生·2023-01-10 11:01

Record_ 08_使用opencv将彩色图像的RGB形式转化为HSV形式，并将HSV各个通道图像提取，显示和保存

代码目的将彩色图像的RGB形式转化为HSV形式，并提取HSV模式下H通道、V通道和S通道的图像并保存。

DMLearner·2023-01-10 11:54

python中颜色空间直方图_OpenCV—python 颜色空间（RGB，HSV，Lab）与颜色直方图

一、图像分类的过程image.png图片必须经过标注图片的类别为有限的集合，如{猫、狗、牛、马、狼}每个类别的图片数量接近，如果不同类别图片的数量差异很大，训练出来的分类器容易倾向于图片数量多的类别划分训练/测试集在训练之前，要把数据集划分为训练集(学习分类器)和测试集(对分类器进行评估)训练集和测试集相互独立，不重合！3.特征表示：对图片进行数值处理，转换成计算机可理解的特征，常用特征：颜色直方

weixin_39719585·2023-01-09 08:14

OpenCV-提取图像中的颜色直方图（RGB、HSV）

主要介绍利用OpenCV工具提取一幅图像中的颜色直方图特征。所谓颜色直方图，指的是一幅图像中的颜色分布，与图像中的特定的物体无关，只是用来表示人的眼睛观察到的图像中的颜色分布情况，例如说，一幅图中红色占了多少比例，绿色占了多少比例等。我们知道，计算机色彩显示器采用R、G、B相加混色的原理，通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。在RGB颜色空间中，任意色光

榴莲小怪兽·2023-01-09 08:14

颜色直方图，HSV直方图

颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。此外，与其他的视觉特征相比，颜色特征对图像本身的尺寸、方向、视角的依赖性较小，从而具有较高的鲁棒性。面向图像检索的颜色特征的表达涉及到若干问题。首先，我们需要选择合适的颜色空间来描述颜色特征；其次，我们要采用一定的量化方法将颜色特征表达为向量的形式；最后，还要定义一种相似度（距离）标准用来衡量图像

souxun2015·2023-01-09 08:12

hsv量化后用颜色直方图进行图像相似度比对

使用hsv颜色直方图进行图像相似度比对目录使用hsv颜色直方图进行图像相似度比对颜色量化代码实现相似度颜色量化由于RGB模型不够直观，不符合人类视觉习惯，因此在进行颜色特征提取前，需要将照片从RGB颜色模型转换为更符合人类视觉的

tang1917·2023-01-09 08:11

【opencv-python】寻找矩形框

实现思路：将图片转换成HSV颜色空间，筛选出蓝色，得到二值图（见图1）根据轮廓绘制小矩形（见图2）选择合适的小矩形绘制最终的矩形框（见图3）代码：import cv2 import numpy as

Beta-Zero·2023-01-08 17:38

opencv-4学习（三）图像的基本操作

第三种是HSV颜色模型，H是色度，S是饱和度，V是亮度。第四种是Lab颜色模型，L表示亮度，a和b是两个颜色通道，取值范围是-1

_月_夜_·2023-01-08 15:56

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