iid 第6页

联邦学习---论文汇总笔记（十四）

2.在Non-iid下导致不同设备的更新冲突，训练轮之间明显震荡，收敛速度变慢。创新在指定时刻（位置），克隆全局模型，自适应更新全局的高分子模型，删除

35岁北京一套房·2022-11-26 06:43

联邦学习笔记（六）实现自己的联邦学习算法

横向联邦学习-IID联邦平均算法代码架构如下所示：数据集预处理将mnist数据集处理成IID类型importrandomimportnumpyasnpfromtermcolorimportcoloredfromtensorflow.keras

young_monkeysun·2022-11-26 06:41

记录接入Firebase Cloud Messaging出现的一些问题

implementation'com.google.firebase:firebase-messaging:23.1.0'编译报错，引入的库出现类冲突：Duplicateclasscom.google.firebase.iid.F

伪装的狼·2022-11-24 15:43

Batch Norm的原理和作用

在数据在最初进来的时候，都希望是（IID）独立同分布的。但是batchNormalization的作者觉得不够，应该在deeplearning中的每层都进行一次处理，保证在每层都是同分布。

小羊头发长长长·2022-11-24 10:00

计算机视觉-计算机视觉知识点整理1基础篇

出发点解决covariateshift：如果ML系统实例集合中的输入值X的分布老是变，这不符合IID假设，网络模型很难稳定的学规律。问题：分布变化=>非线性输出向两端

shanzsz·2022-11-24 00:28

Wei Yang Bryan Lim, etc. Federated Learning in Mobile Edge Networks: A Comprehensive Survey.

计算机视觉)、DDQN(双深度Q网络)、DL(深度学习)DNN(深度神经网络)、DP(差分隐私)、DQL(深度Q学习)、DRL(深度强化学习)、FedAvg(联邦平均)、FL(联合学习)、GAN(对抗网络)、IID

彭于晏程序分晏·2022-11-24 00:56

联邦学习non-iid用户数据采样python实现

联邦学习non-iid用户数据采样python实现问题描述解决办法问题描述联邦学习non-iid用户数据采样解决办法直接上代码importosfromscipy.ioimportloadmatimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterimportpandasaspdimporttorchfromsklearn.model_selectionimportt

甜度超标°·2022-11-23 21:37

Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

对不平衡、non-IID的数据也更合适。主要提出了FedSGD和FedAvg算法。FedAvg通信代价要小于FedSGD实验中使用了MNIST数字识别和语言模型，

柿子_@·2022-11-23 05:28

P180-跳转到详情页并且携带id

.router-----index.js3.Detail.vue4.GoodsListItem.vue路由跳转要传递参数有两种方法：1.动态路由的方式2.query的方式我们采用第一种动态路由的方式将iid

m0_51414342·2022-11-22 06:03

【代码解析（2）】Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

Pythonversion:3.6importcopyimporttorchfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromsamplingimportmnist_iid

缄默的天空之城·2022-11-22 03:25

【pytorch】FL联邦学习数据集的划分+non-iid数据集的划分

目录问题来源：iid划分（随即划分数据集）1torch.utils.data.Subset2手动划分3根据每个client的索引进行数据集划分3按照non-i.i.d.划分3.2dirichlet分布的

学渣渣渣渣渣·2022-11-21 01:08

【文献阅读】关于异构联邦学习的调查（综述）

参考文献：ASurveyonHeterogeneousFederatedLearning1联邦学习中的异构问题数据异构特征空间标签空间ID空间统计异构一个数据集中的数据可能是non-iid的解决方法：个性化

牛了个牛·2022-11-20 18:53

论文笔记 SCAFFOLD Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning

数据异构（non-IID）时，FedAvg会遭受“客户端漂移”，从而导致收敛不稳定和缓慢。解决方案：新算法SCAF

Limeym·2022-11-20 10:26

论文笔记 Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData》时间：联邦学习由谷歌在2016年提出，2017年在本文第一次详细描述该概念地位：联邦学习开山之作建议有时间先学一下机器学习o(╥﹏╥)o如果实在是没有的话，就先了解一下这些东西吧：非平衡、非IID

Limeym·2022-11-20 10:55

BN(Batch Normalization 批量归一化）

一、什么是BN我们在训练模型的时候希望训练集训练出来的模型在通过测试集时能够拥有和训练时一样的效果，为此，有这样一个假设，即训练集数据和测试集数据是满足相同分布的，这个叫做IID（独立同分布

醪糟小丸子·2022-11-19 16:26

统计信号处理基础习题解答6-5

题目：观察到的IID样本服从对数分布：证明均值为。因此无偏约束不满足。使用随机变量变换的方法，求θ的BLUE。

weixin_43270276·2022-11-06 16:10

Data-Free Knowledge Distillation for Heterogeneous Federated Learning论文阅读+代码解析

论文地址点这里一.介绍联邦学习具有广阔的应用前景，但面临着来自数据异构的挑战，因为在现实世界中用户数据均为Non-IID分布的。在这样的情况下，传统的联邦学习算法可能会导致无法收敛到各个客户端的数据。

编程龙·2022-10-26 19:18

【论文导读】- GraphFL: A Federated Learning Framework for Semi-Supervised Node Classiﬁcation on Graphs

文章目录论文信息摘要主要工作Model-agnosticmetalearning(MAML)GraphFLFramework1.GraphFL用于联合GraphSSC和非IID图数据2.GraphFed

1 + 1=王·2022-10-18 17:24

我们能从后验分布中学到什么?贝叶斯后验的频率解释

假设我们从未知分布q中观察到N个独立且同分布的(iid)样本X=(x1,...,xN)。统计学中的一个典型问题是“样本集X能告诉我们关于分布q的什么信息？”。

·2022-10-15 12:54

抖音视频详情 API 返回值说明

API接口工具获取抖音视频详情接口详情：API返回结果：{"item":{"num_iid":"7129166156107238669","detail_url":"https://www.iesdo

万邦-Hining·2022-10-15 01:07

API接口名称（item_get - 获得dangdang商品详情）[item_search,item_get,item_search_shop等]

请求参数：num_iid=25122027参数说明：num_iid:EBAY商品IDAPI测试接口点击申请试用响应参数Version:Date:名称类型必须示例值描述num_iidBigint025122027

雨@下整夜·2022-10-15 01:49

FedML数据处理（MNIST_non-iid数据集）

关于数据集MNIST_non-iidThisbenchmarkdatasetisalignedwiththefollowingpublication:FederatedOptimizationinHeterogeneousNetworks(https://arxiv.org/pdf/1812.06127.pdf).MLSys2020.数据集测试集解释（训练集相同）：shstats.shtest#r

KylinMoriarty·2022-10-10 07:10

Personalized Cross-Silo Federated Learning on Non-IID Data 论文解析

一.介绍使用非IID数据进行个性化跨思洛联盟学习的根本瓶颈是错误地认为一个全局模型可以适合所有客户。

编程龙·2022-09-28 09:57

深度学习：模型的泛化能力浅显理解

深度学习：模型的泛化能力浅显理解通俗易懂的浅显理解通俗易懂的浅显理解模型的泛化能力通俗易懂的说就是模型在测试集（其中的数据模型以前没有见过）中的表现，也就是模型举一反三的能力，但是这些数据必须满足与iid

HanZee·2022-09-13 07:52

通过淘宝商品ID和sku ID 获取到淘宝商品SKU信息接口，可获取sku价格，sku销量，sku图片及sku库存，SKU重量，SKU尺寸体积接口等参数

点击获取测试key和secret二、请求参数：请求参数：num_iid=572050066584&sku_id=3880971359554&is_promotion=0

wx_1597063760·2022-09-06 17:44

淘宝API接口（item_sku - 淘宝商品SKU详细信息查询）

请求参数api-API接口名称key-API接口账号num_iid-淘宝/天猫商品ID响应示例下面展示同响应示json.{"

m0_37997458·2022-09-06 16:45

去伪存真：因果约束下的图神经网络泛化

保证这种学习范式有效的一个基本假设是IID假设，即训练数据和测试数据同分布。然而，由于现实世界的复杂性和数据来源的不可控性，测试数据集在实际中难以保证与训练数据的同分布这一要求。

PaperWeekly·2022-08-30 07:06

淘宝平台API接口，爬虫数据（数据参数汇总）

item_get-获得淘宝商品详情测试接口请求参数请求参数：num_iid=679219702490&is_promotion=1参数说明：num_iid:淘宝商品IDis_promotion:是否获取取促销价

万邦科技-Azx·2022-08-24 09:01

拼多多商品详情如何获取呢？进来手把手教你

item_get-根据ID取商品详情注册开通key测试API完整返回结果{"item":{"num_iid":"1620002566","title":"【2件套】套装秋冬新款仿獭兔毛钉珠皮草毛毛短外套加厚大衣女装

万邦科技_Pony·2022-08-21 21:44

京东商品详情数据接口api

item_get-获得JD商品详情注册开通key测试API测试完整返回结果{"item":{"num_iid":"10335871600","title":"安踏男鞋休闲运动鞋男士2022年夏季网面透气防滑轻便板鞋慢跑步鞋子户外训练旅游鞋官方旗舰

万邦科技_Pony·2022-08-21 21:44

京东平台API接口

item_get-获得JD商品详情获取key和secretAPI返回结果：{"item":{"num_iid":"10335871600","title":"安踏男鞋休闲运动鞋男士2022年夏季网面透气防滑轻便板鞋慢跑步鞋子户外训练旅游鞋官方旗舰

万邦科技_Pony·2022-08-21 21:14

唯品会电商api接口

"real_total_results":"3250","page_size":"120","item":[{"title":"家居软底木地板无声室内情侣拖鞋男女亚麻棉拖鞋时尚日式家居鞋","num_iid

万邦科技_Pony·2022-08-21 21:14

电商api接口，淘宝/天猫、1688、拼多多、亚马逊等api接口

key=&&num_iid=520813250866&is_promotion=1&&lang=zh-CN&secret=---------------------------------------ResultObject

万邦科技-Azx·2022-08-21 21:41

淘宝电商api接口

item_get-获得淘宝商品详情注册开通key测试API测试完整返回结果{"item":{"num_iid":"669853946230","title":"无聊了玩一玩天空之城手摇音乐盒!

万邦科技_Pony·2022-08-21 21:40

机器视觉面试-查漏补缺

一、深入理解BatchNormalization批标准化机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这时通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障

@BangBang·2022-08-15 07:31

【科普】半监督学习的概述与思考，及其在联邦学习场景下的应用

在联邦学习中，由于数据的非独立同分布特性（Non-IID）导致了每个客户端（数据拥有者）自身的数据可能存在噪声、标注不完全、数据量不够等等情况，同时我们从隐私安全的方面考虑到只要使用数据，就有可能存在隐私泄露的

我爱计算机视觉·2022-08-13 07:53

抖音API接口（item_get_app-获取抖音商品原数据）

这是你使用我们的抖音API接口获取商品详细接口说明请求参数：请求参数：num_iid=3514453298386183303参数说明：num_iid:抖音商品ID响应参数：Version:Date:名称类型必须示例值描述

Beta-1140666069·2022-08-11 07:44

抖音API接口（item_get-获得抖音商品详情）

这是你使用我们的抖音API接口获取商品详细接口说明API返回结果：ResultObject：---------------------------------------{"item":{"num_iid

Beta-1140666069·2022-08-11 07:13

拼多多api接口应用示例

这篇文章主要介绍了拼多多api接口应用示例，非常的实用，有需要的朋友可以参考下item_getAPI测试工具请求示例响应示例{"item":{"num_iid":"393133844907","title

万邦-Hining·2022-08-11 07:37

京东常用的API接口

real_total_results":2200,"total_results":2200,"pagecount":100,"page_size":20,"data_from":"app","item":[{"num_iid

万邦-Hining·2022-08-11 07:36

论文分享：「FED BN」使用LOCAL BATCH NORMALIZATION方法解决Non-iid问题

FEDERATEDLEARNINGONNON-IIDFEATURESVIALOCALBATCHNORMALIZATION》，这篇论文主要探讨了使用LOCALBATCHNORMALIZATION方法解决Non-iid

·2022-08-09 17:20

写给MatheMagician读者的第三封新年来信——暨年终总结与感悟

一个人高于AI的价值在于他做过的事造就的独特的经历和体验，这是只吃过假设为iid数据的AI所不能企及的。我们要做时间的朋友，一件事做一天很一般，一个月就还不错，一年的话，就会累积出不一样的风景。

MatheMagician·2022-08-01 13:34

干货 | Excel图解卷积神经网络结构

iid=31721861697&app=news_article×tamp=1525415539引言先坦白地说，有一段时间我无法真正理解深度学习。

iFlyAI·2022-05-29 07:09

TObject::GetInterface - C++ Builder

Builder参考手册➙System➙TObject➙GetInterface头文件：#include命名空间：System函数原型：bool__fastcallGetInterface(constGUID&IID

玄坴·2022-05-22 13:35

R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模

iid模型我们从简单的iid模型开始。

·2022-05-16 17:33

十大经典排序算法（动图演示，收藏好文）

tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share×tamp=1534602309&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid

xiaoxianerqq·2022-05-11 10:12

c语言输入字符串以井号结束,想学好C语言必须得先学会自救(命令行必须以井号“#”开头最后不能加分号“;”结尾)...

iid=15906422033&app=explore_article×tamp=1530533291&tt_from=copy_link&utm_

weixin_39698007·2022-04-06 15:22

C语言中的标识符以字母或下划线开头,牛逼大神整理的C语言基础知识，你确定你不码下来？...

iid=15906422033&app=explore_article×tamp=1531501720&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium

May Wei·2022-04-06 15:22

Microsoft.Office.Interop.Excel.ApplicationClass库没有注册

此操作失败的原因是对IID为“{000208D5-0000-0000-C000-0000000000

李世铭·2022-03-14 16:07

联邦学习：按混合分布划分Non-IID样本

我们在博文《联邦学习：按病态独立同分布划分Non-IID样本》中学习了联邦学习开山论文[1]中按照病态独立同分布（PathologicalNon-IID）划分样本。

orion-orion·2022-03-10 21:00

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