iloc 第6页

机器学习100天: Day3 多元线性回归

本文介绍多元线性回归算法及其代码实现第1步:数据预处理导入库importpandasaspdimportnumpyasnp导入数据集dataset=pd.read_csv('50_Startups.csv')X=dataset.iloc

tutan123·2022-12-20 23:40

【机器学习100天】Day3-多元线性回归

导入数据集dataset=pd.read_csv(r'D:\Python\100-Days-Of-ML-Code-master\datasets\50_Startups.csv')X=dataset.iloc

光辉是我·2022-12-20 23:10

机器学习100天: Day2 简单线性回归

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdataset=pd.read_csv('studentscores.csv')X=dataset.iloc

tutan123·2022-12-20 23:10

Python数据分析实现文字型数据转换数字型数据的几种方法

DataFramedf=pd.DataFrame([['AAA'],['BBB'],['CCC']])#设置对应的数字dict1={'AAA':1,'BBB':2,'CCC':3}#字符转换数字df.iloc

Father_of_Python·2022-12-19 20:05

100天精通Python（数据分析篇）——第69天：Pandas常用数据筛选方法（between、isin、loc、iloc）

文章目录每篇前言一、布尔索引二、between()三、isin()1.单列筛选2.多列筛选3.通过字典的形式传递多个条件4.删除异常值所在行5.isnotin实现四、loc、iloc（重要）0.创建DataFrame1

无羡ღ·2022-12-19 12:20

机器学习第四篇：回归模型评估指标

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('F:\\机器学习100天\\007-010线性回归\\010多项式回归-实战\\code\\Data.csv')#路径需要\\X=data.iloc

HRJ~Patton·2022-12-19 10:08

机器学习第三篇：多项式线性回归模型

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('F:\\机器学习100天\\007-010线性回归\\010多项式回归-实战\\code\\Data.csv')#路径需要\\X=data.iloc

HRJ~Patton·2022-12-19 10:07

100天入门机器学习——第一天（数据预处理）

第一天：数据预处理导入库importnumpyasnpimportpandasaspd导入数据集dataset=pd.read_csv('Data.csv')X=dataset.iloc[:,:-1].

SongQijie·2022-12-18 18:08

NO.58——100天机器学习实践第一天：数据预处理

Days-Of-ML-Code1.到入库importnumpyasnpimportpandasaspy2.导入数据集dataset=pd.read_csv('Data.csv')datasetX=dataset.iloc

one named slash·2022-12-18 17:36

pandas取第一行数据_Pandas-获取给定列的第一行值

要选择ith行，use^{}：In[31]:df_test.iloc[0]Out[31]:ATime1.2X2.0Y15.0Z2.0Btime1.2C12.0D25.0E12.0Name:0,dtype

weixin_39772849·2022-12-18 14:58

Pandas查询选取数据

A-C行数据df['A':'C']#获取2-3行数据df[1:3]df.loc方法查询1、使用数值区间进行范围查询2、单个label值查询3、使用列表批量查询4、使用条件表达式查询5、使用函数查询df.iloc

Wangsh@·2022-12-18 14:57

python下pandas库中读取指定行或列数据（excel或csv）

找出指定的行和指定的列data.iloc[:,:2]#即所有行，前两列的数据在规定范围内找出符合条件的数据data.iloc[:10,:][data.工资>6000]已知数据在第几列找到想要的数据

常用常新·2022-12-18 14:56

只需8招，搞定Pandas数据筛选与查询

目录：文章目录1.案例数据预览2.基础操作2.1.切片[]2.2.索引选择.iloc与.loc2.3.元素选择.iat与.at2.4.get与truncate3.进阶操作3.1.逻辑筛选3.2.函数筛选

可以叫我才哥·2022-12-18 14:25

python之pandas初级使用案例（2）对数据的访问和操作

在同级建一个新的文件，pandas_23、代码如下frompandas_1import*if__name__=='__main__':c1=ReadIndexCsv()#print(c1)print(c1.iloc

airanl·2022-12-18 14:55

Python - Pandas几种数据查询方法

本文摘要：数据查询方法【常用】df.loc方法，根据行、列的标签值查询df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询**注意：**查询过程中数据类型会降维，要注意数据类型的转换。

DreamingBetter·2022-12-18 14:23

机器学习笔记——pandas

文章目录一.Pandas基本介绍1.Series3.DataFrame的简单运用二.Pandas选择数据1.简单的筛选2.根据标签loc3.根据序列iloc4.根据混合的这两种ix（老版本可用）5.通过判断的筛选三

老墨墨pro·2022-12-18 11:45

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 9 but correspo

Python数据分析与挖掘实战》\Python数据分析与挖掘实战\chapter5\demo\data\bankloan.xls'data=pd.read_excel(filename)x=data.iloc

reb0rn初代·2022-12-17 21:30

【深度学习】TensorFlow实现逻辑回归预测

而逻辑回归若使用均方差作为损失函数会使得训练变慢，因为实际值减去预测值平方后的结果可能会非常小；逻辑回归使用交叉熵作为损失函数，p(x)为概率对应TensorFlow里binary_crossentropy二、代码总结：y=data.iloc

caseyzzz·2022-12-17 12:09

数据分析_Pandas基础练习题9道（附数据）

/data/chipotle.csv')chipo2.查看前10行内容chipo.iloc[0:11,:]3.数据集中有多少个列(columns)？

麦麦的辣翅·2022-12-16 14:02

Python选取数据 iloc()函数和loc()函数区别

1.iloc()ilocworksonthepositionsintheindex(soitonlytakesintegers).使用数字索引数据，只能是数字（俗称index的序值）In[1]:df=DataFrame

渲墨·2022-12-15 22:45

Python中元素索引函数——iloc[]和loc[]的区别

二.iloc[]函数iloc[]函数用于行列数（参数为数字）选择数据，前闭后

马大哈小小姐·2022-12-15 22:44

python ix loc iloc_详解pandas中iloc, loc和ix的区别和联系

Pandas库十分强大，但是对于切片操作iloc,loc和ix，很多人对此十分迷惑，因此本篇博客利用例子来说明这3者之一的区别和联系，尤其是iloc和loc。对于ix，由于其操作有些复杂。

weixin_39782545·2022-12-15 22:14

python loc和iloc的区别

通过loc和iloc可以定位到行，然后获取行的数据。

Weiyaner·2022-12-15 22:14

Python | iloc和loc的区别

3.1法13.2方法24取第1行到第3行5取第2行第3列的值5.1方法15.2方法26总结importpandasaspd获取列首先在pandas中我们想要获取一列，很简单，df[‘A’]获取行有loc和iloc

写代码的阿呆·2022-12-15 22:42

【python】pandas库中中iloc与loc函数的区别

最开始表明我的理解：pd.iloc[行号,列号]pd.loc[行标签,列标签]iloc是基于索引位来选取数据集，行号和列号都是从0开始数，而且还是前开后闭，比如iloc[:3]则是选取前三行0,1,2三行数据

Penguin_zlh·2022-12-15 22:10

python中iloc与loc的区别

loc和iloc都是pandas工具中定位某一行的函数，loc是location的意思，而iloc中的i指的是Integer，二者的区别如下：loc：通过行标签名称索引行数据iloc：通过行号索引行数据示例数据

女少侠请留步·2022-12-15 22:09

pandas学习笔记—dataframe与list相互转化

listlist转dataframe方法1：先用list构造字典，再转dataframe方法2：对于符合列表，可以直接转成dataframedataframe转listX=data_all_copy.iloc

ACE-Mayer·2022-12-14 00:58

复习pandas基础（三）索引

目录1.索引器1.1iloc是按照位置来索引的1.2loc按照元素来索引2.query3.修改删除索引1.索引器1.1iloc是按照位置来索引的1.2loc按照元素来索引2.query主要用于查询输入内容必须为字符串形式的布尔数组

爱踢球的猕猴桃·2022-12-13 20:15

Pandas中loc和iloc函数区别

.loc[]主要基于标签(就是行名列名)，但也可以与布尔数组一起使用.iloc[]主要基于整数位置（行列索引都是从零开始，内在顺序），但也可以与布尔数组一起使用。.

三度的冰可乐·2022-12-13 15:43

dataframe中的 iloc 与 loc 的区别

loc是前后都包含的意思，而iloc是含前不含后。具体可从下面的实例中分辨。

py617·2022-12-13 15:40

iloc loc 区别

loc和iloc的区别，这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆总结：loc使用范围比iloc更广更实用，loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc

weixin_ry5219775·2022-12-13 15:09

iloc和loc区别和应用总结

在python进行人工智能编程中，对于DataFrame类型数据的操作和表达，经常用loc和iloc两种函数从数据集中取数，但经常会发生混淆，因此根据详细比较结果，分享一篇心得。

luquanmin_DAnalyser·2022-12-13 15:07

3-2 Pandas的索引操作

pandas2.Pandas的索引操作2.1索引对象Index2.2索引的一些基本操作2.2.1重新索引2.2.2增2.2.3删2.2.4改2.2.5查2.3高级索引2.3.1loc标签索引2.3.2iloc

刚入门的小仙女·2022-12-13 09:31

Pandas（二）—— 索引、分组

Python模块——PandasPandas（二）——索引、分组三、索引3.1索引器3.1.1列索引、行索引3.1.2loc索引器、iloc索引器3.1.3query方法3.1.4随机抽样3.2多重索引

share16·2022-12-13 09:59

Pandas中的索引操作总结

1、列索引操作df[‘name’]，name为列名2、行索引操作.loc标签索引【df.loc[‘name’]，name为行名】.iloc位置索引【df.iloc[‘index’]，index为数值】3

日光咖啡·2022-12-13 09:28

pandas数据索引

se1=pd.Series(data,name='c')#创建pandasSeries类型se1281292303Name:c,dtype:int64se1.loc['28']#根据行标签索引se1.iloc

Wsunsky·2022-12-13 09:58

【pandas教程】索引操作

鱼摆摆·2022-12-13 09:57

pandas学习日记

pandas学习ps:还有一些没学完，但是这些已经leisi了文章目录pandas学习基础使用选择数据loc的用法切片的方法iloc的用法数据的筛选值的修改插入行与列处理丢失的数据字符串的操作contact

别卷了好吗·2022-12-13 08:12

pandas 读取 csv 文件的某一行/列

importpandasaspdfile=pd.read_csv('',index_col=0)#读某一行#根据列名one_row=file.loc['行名']#根据索引one_row=file.iloc

，。！__·2022-12-13 04:12

python dataframe 按照索引和列名操作

dd=pd.DataFrame({"1":[1,2,3],"2":[20,30,40]})print(dd)forindex,rowindd.iterrows():val=row["1"]dd.iloc

wang603603·2022-12-12 15:41

pandas的dataframe行列索引方法与查询

行索引dataframe的行索引方法有三种，分别为loc，iloc,ixlocloc是基于行索引（index），或者说是行的名称进行索引的。

Rouge-Eradiction·2022-12-12 15:10

SHAP可解释工具的理解及应用

的理解与应用3.shap图片保存shap.force_plot()单个可解释性的图片保存()shap.force_plot(explainer.expected_value,shap_values[0],X.iloc

hear~·2022-12-12 15:50

python--pandas统计分析基础

文件存储任务实现DataFrame的常用操作查看DataFrame的常用属性增删改查DataFrame数据查看访问DataFrame中的数据DataFrame数据的基本查看方式DataFrame的loc、iloc

爱学习的Amelia·2022-12-12 09:41

切分数据集

/data/FAQ.csv',sep='\t').iloc[:,1:]faqs#In[3]faqs#In[3]#切分数据faqs_len=len(faqs)print('len(faqs):',faqs_len

Douzi1024·2022-12-12 08:21

数据分析 - pandas - DateFrame的一般使用

DateFrame:二维数组DateFrame的创建firstsecond基本的索引排列取行/列loc与iloc以上的全部代码二维数组DateFrame的创建first确定一行的数据，进行赋值（可以少赋值

Bessie_Lee·2022-12-11 23:20

pandas数据分析：十分钟快速入门重点函数速查

文章目录前言一、生成Series对象和DataFrame对象二、查看数据三、获取数据3.1获取单列数据3.2按照标签选择数据：loc函数3.2按照位置选择数据：iloc函数3.3布尔索引3.4赋值四、缺失值五

oax_knud·2022-12-11 23:13

pandas使用loc，iloc选取数据

**1.df.loc[row_selection,column_selection]—使用标签选取数据（使用标签切片的时候，包含首尾两个标签）（使用loc和iloc赋值时，原dataframe会被修改，

cousinmary·2022-12-11 21:58

DataFrame常用小知识汇总

文章目录1、基本属性2、按条件筛数据iloc[]和loc[]取数据取某一个值取某一区域的值df[df[列名]>=某个值]筛某个列只有[值1，值2...]的dfisin()筛掉一部分数据后重新做索引df.reset_index

pingzishinee·2022-12-11 20:46

【Pandas vs SQL】数据分析代码逐行比对，孰优孰劣？

查询前3行1.2查询后3行1.3查询指定列1.4按条件查询二、增加数据2.1增加行2.2增加列三、删除数据3.1删除行3.2删除列四、修改数据4.1pandas方法1（loc）4.2pandas方法2（iloc

马哥python说·2022-12-11 19:18

pytorch-线性回归

/data.csv"data=pd.read_csv(filename)features=data.iloc[:,1:]labels=data.iloc[:,0]2、转成Tensor形式'''DataFrame

我渊啊我渊啊·2022-12-11 15:22

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