iloc 第7页

pandas：数据修改、数据筛选、数据合并

3.1concat3.1.1axis3.1.2join3.1.3join_axes3.1.4ignore_index3.1.5concat合并多个dataframe3.2append4.索引筛选4.1切片操作4.2loc函数4.3iloc

weixin_43384009·2022-12-11 14:39

tensorflow2.1.0加载模型keras.models.load_model()没反应，原因可能是你的tf不支持版本过高的h5py

importpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasmodel_name='rygh_logistic_save.h5'#print(data.iloc

LeiHanhan·2022-12-11 13:00

python数据处理代码_Python----数据预处理代码实例

导入数据集的数据集=_csv(数据(1).csv)#read_csv:读csv文件#创建一个包含所有的独立变量矩阵,和因素变量向量#iloc意味着选择一个特定的行和列的数据集;逗号前意味着行,下面列;结肠意味着选择所有

weixin_39685697·2022-12-11 12:22

python数据处理实例-Python----数据预处理代码实例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd2.导入数据集dataset=pd.read_csv('data(1).csv')#read_csv：读取csv文件#创建一个包含所有自变量的矩阵，及因变量的向量#iloc

weixin_37988176·2022-12-11 12:21

python与医学统计_python简单数据分析——医药数据分析

Series有索引功能，方便通过索引访问里面都元素，可以查询数组里面的描述统计信息，根据iloc属性通过位置获

weixin_39834678·2022-12-11 11:36

Dataframe获取元素值的几种方法

pandas.DataFrame.iat根据行索引和列索引获取元素值pandas.DataFrame.loc样例选取元素选取行返回一个series选取行列返回dataframepandas.DataFrame.iloc

黄佳俊、·2022-12-10 11:54

Pandas数据分析09——pandas数据的修改和添加

importnumpyasnpimportpandasaspddata='https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx'df=pd.read_excel(data)修改赋值df.iloc

阡之尘埃·2022-12-10 11:23

python之pandas索引、DataFrame数据选取及filter介绍

目录1.数据筛选1.1单条件筛选1.2多条件筛选1.3索引筛选1.3.1切片操作1.3.2loc函数1.3.3iloc函数1.3.4ix函数1.3.5at函数1.3.6iat函数2.filter1.数据筛选

赵孝正·2022-12-10 11:23

pandas的dataframe的取数操作（按行按列取特定位置的数）有条件的筛选取数

按某种条件筛选取某指定列取值为0的数data[data['列名']==0]pandas中的dataframe取数操作iloc和loc的区别是：iloc写的是序列数字loc写的是名称(1)按行取数取某一行

白十月·2022-12-10 11:22

二、pandas学习，pandas的DataFrame提取数据，loc、iloc、ix使用，判断提取数据，获得DataFrame某列数据

pandas-V0.25.3numpy-V1.17.4python-V3.8.01、生成DataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnp#生成DatetimeIndexdates=pd.date_range('20191227',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(

小白蒋博客·2022-12-10 11:21

DataFrame增删查改

3、访问数据：df[列][行]df.loc[行,列]df.iloc[行,列]df.loc[:,’date’]df.iloc[0:5,0:5]1、创建DataFramedf=pd.DataFrame(data

bigdata_pokison·2022-12-10 11:51

pandas-Dataframe(取数)

DataFrameDataFrame是什么DataFrame的常用APIDataFrame局部数据的API(取数)loc和iloc(重要)功能:区别:df.loc和df.iloc取1行或多行数据df.loc

DI O·2022-12-10 11:18

Python中pandas的DataFrame取数操作

一、Dataframe取数操作1、通过索引取数1）取某行某列例：取第一行第二列的数data.iloc[0,1]#或data.loc[0,'value']#墙裂建议这种写法，0指的是第几行，'value'

我的口袋有三十三·2022-12-10 11:17

pandas Dataframe实现批量修改值

在使用dataframe的时候有时候会碰到需要批量修改数据的时候,今天主要说明两种情况一.使用iloc对某几行某几列进行全部修该二.对数据进行判定后,相互+/-/*某个数,使用内置函数1.使用iloc对数据进行批量修改使用

Vergil_Zsh·2022-12-10 11:47

报错与解决：UFuncTypeError: ufunc ‘add‘ did not contain a loop with signature matching types (dtype(‘＜U21‘

文章目录报错解决附：提取音乐文件的MFCC特征的代码报错当笔者运行代码train_val.iloc[idx].name)+".wav"时，报错：UFuncTypeError:ufunc'add'didnotcontainaloopwithsignaturematchingtypes

Begonia_cat·2022-12-09 18:05

[python]读取csv/excel数据，对文件数据归一化，将数据写入文件

pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='test')#这一句读取到excel文件数据df=pd.read_csv('data.csv')#想要读取的文件数据data=df.iloc

火丁不是灯·2022-12-09 08:46

excel文件输入姓名，得到班别

\npd=pandas.read_excel(r'C:\\Users\\dzh\\Desktop\\五（6）班.xlsx')\n\nprint(pd)\n\nname1=numpy.array(pd.iloc

vsropy·2022-12-08 10:53

dataframe 列拼接

#列拼接合并，合一df2=pd.concat(df1.iloc[:,i]foriinrange(df1.shape[1]))#适当修改索引df2.index=np.arange(len(df2))列拼接

bellqin·2022-12-07 23:24

Python 机器学习（预测影厅观影人数）Ridge和Lasso

Ridgeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdf=pd.read_csv(‘d:/3_film.csv’)X=df.iloc

瑟瑟发抖小菜鸟·2022-12-07 16:21

pandas行和列的获取

DataFrame的行和列：df[‘行’,‘列’]DataFrame行和列的获取分三个维度行和列选取：df[]，一次只能选取行或列区域选取：df.loc[],df.iloc[],df.ix[]，可以同时为行或列设置筛选条件单元格选取

羊羊猪·2022-12-07 11:53

Pandas行数和列数获取

0data=[]nums=panda.shapeforiinrange(0,nums[1]):line_str=''forjinrange(0,nums[0]):_line_str=str(panda.iloc

王同学加油·2022-12-07 11:43

Python Pandas 列数据筛选方法汇总

列数据筛选方法汇总数据准备：一、筛选得到指定的列1.1根据label选择特定的几列1.2选择单列的两种方式1.3通过正则表达式选择列二、同时对行和列进行筛选2.1通过切片df.loc[:,:]2.2通过选择序号选择列df.iloc

AItrust·2022-12-07 10:47

Python----数据预处理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd导入数据集dataset=pd.read_csv('data(1).csv')#read_csv：读取csv文件#创建一个包含所有自变量的矩阵，及因变量的向量#iloc

weixin_30457465·2022-12-05 22:30

熵权法求权重python代码

df是所有数据组成的矩阵z是用于记录数据是正向数据还是逆向数据的一维矩阵，1表示正向，0表示逆向#熵权法defsqf(df,z,n,m):#pf是矩阵，z是一维数组,n列开始，前m行为索引pf=df.iloc

冷烬亿下·2022-12-05 05:22

[数据处理][Pandas] .csv文件提取行列 | 统计次数 | 读取文件

1.loc和iloc提取行、列loc：通过具体索引来提取行；iloc：通过行号来提取行。

让我安静会·2022-12-04 16:45

python+dataframe+用时间索引选择数据

注意iloc不单独选择行，比如：’表名’.iloc[行号x]，结果是第x列。那么索引做行选

zwy_0309·2022-12-04 03:34

ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of binary and continuous targets

文章目录先给解决方法：现在给报错背景：原因探索：先给解决方法：原先的代码：f.values.astype(float)X=f.iloc[:,:-1]y=f.iloc[:,-1]#此处省略部分代码fromsklearnimportmetricsprint

小晗姓羰·2022-12-03 14:09

Pandas

目录1.1数据结构1.1.1Series1.1.2DataFrame1.2简单运用1.2.1导入模块1.2.2读取excel文件1.2.3查询数据2Pandas的Apply函数3loc和iloc4Pandas

意念回复·2022-12-02 23:52

python pandas 使用迭代器高效遍历行和列

使用迭代器有for_zip、itertuples、iterrows、items四种方法，最慢的iterrow使用效率可以比iloc等切片方法快300多倍。结合资料和我自己的测试，5种方法效率中

风暴之零·2022-12-02 22:22

python数据分析之pandas数据预处理（数据合并与数据提取、loc、iloc、ix函数详解）

文章目录一、准备工作二、数据合并1、merge数据表连接2、添加数据三、数据提取1、索引列2、loc函数（⭐）3、ix函数4、iloc函数5、排序6、特定标记7、分列8、提取字符生成新表9、isin条件提取一

Chung丶无际鹰·2022-12-02 11:08

xgboost

importpandasaspdfromsklearnimportmetricsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportxgboostasxgbimportmatplotlib.pyplotasplt#导入数据集df=pd.read_csv("1.csv")data=df.iloc

毛发浓密的猿工·2022-12-01 13:27

XGBoost_学习记录

pd.DataFrame(boston.data)data.columns=boston.feature_namesdata['PRICE']=boston.target#构建训练集与测试集X,y=data.iloc

_雾里见_·2022-12-01 13:23

神经网络模型——用户评论情感分析

importpandasaspddf=pd.read_excel('产品评价.xlsx')df.head()2.中文分词#为了循序渐进，这里先演示第一条评论的分词效果importjiebaword=jieba.cut(df.iloc

遇鱼语渔·2022-12-01 09:38

python之pandas库的series — 整数索引

python之pandas库的series—整数索引当series的标签索引也是整数时，怎么区别标签索引和下标索引loc函数指定索引类型是标签iloc函数指定索引类型是下标importpandasaspdimportnumpyasnpa

在夏天冬眠啦·2022-12-01 01:04

深度学习笔记(kaggle泰坦尼克Pytorch简单实现）

Titanic/train.csv')test_data=pd.read_csv('Titanic/test.csv')#确定输入输出all_features=pd.concat((train_data.iloc

TAO__HUI·2022-11-30 17:51

Pandas 计算平均值，中位数和给定数字的方差

中位数和给定数字的方差数据集计算平均值计算中位数数据集index_col代表将第一行设置为索引dataset=pd.read_csv('world_population.csv',index_col=0)计算平均值计算第三行的平均值dataset.iloc

论搬砖的艺术·2022-11-30 14:10

Pandas 的索引，切片和迭代

Pandas的索引，切片和迭代索引切片迭代索引索引UnitedStates行dataset.loc[['UnitedStates']]索引倒数第二行dataset.iloc[[-2]]索引2000列dataset

论搬砖的艺术·2022-11-30 14:10

【第三章】机器学习（2）

将给定的两类训练样本分开，构造分离超平面的依据是两类样本对分离超平面的最小距离最大化代码：importpandasaspddata=pd.read_excel('credit.xlsx')x=data.iloc

Beixun_Qili·2022-11-30 14:01

Pandas常见筛选数据的五种方法其一逻辑筛选。看见必懂，懂者必会，会者必加分

逻辑筛选数据：切片（[]），loc，iloc，这三种都是支持逻辑表达式的，选其中一种比较常用的，逻辑运算符与或非（&|~）any，all展示使用的数据结构：importpandasaspdPATH='/

Joy->Boy·2022-11-30 07:56

KMeans聚类

importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv("order.csv")#去掉不需要的列data=data.iloc[:,-8:]classKMeans:

鸿腾阳阳·2022-11-30 02:04

LDA降维算法

目录一、知识补充二、学生分类三.鸢尾花一、知识补充1.label=df.Kind和data=df.iloc[:,0:-1]label=df.Kinddata

卿云阁·2022-11-29 08:40

pandas转置处理表格内容（分组转置）

importpandasaspddf=pd.read_excel(r"C:\xxx.xlsx")len=len(df['数据A'])n,x=0,0result_1=[]whileniloc

寒号鸟_hhn·2022-11-28 20:27

python 调用sklearn.cluster.KMeans聚类

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfilePath='F:/kdata.csv'data_csv=pd.read_csv(filePath)x=np.array(data_csv)[:,1:]t=list(data_csv.iloc

一洛玉壶冰·2022-11-28 15:44

利用pandas对excle表格的处理1

)#A代表表格的所在位置（访问路径），根据自身情况替换print(df)#读取表格的所有内容print(df.info())#获取表格的基本信息（大致该表格有啥内容）2.读取表格的某行某列（接上面）.iloc

qq_44705097·2022-11-28 08:02

pandas索引操作、赋值操作、排序以及Series排序和DataFrame排序

使用索引选取序列和切片选择数据，也可以直接使用列名、行名称，或组合使用直接使用行列索引：行列索引名顺序为先列再行，使用指定行列索引名，不能使用下标loc[行索引名，列索引名]：先行再列，只能使用指定的行列索引名，不能使用下标iloc

learning-striving·2022-11-27 10:04

python实现回归模型预测

8importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfilename='data\\advertising.csv'data=pd.read_csv(filename,index_col=0)print(data.iloc

穆桥·2022-11-26 20:55

k-means聚类、以及二维、三维可视化

部分就不放在这里了，有兴趣的可以点击下方链接看完整的项目，fork后可以看到完整代码，可下载也可以在线运行：关于大五人格测试数据集的探索【可视化分析+k-means聚类分析】¶一、数据展示df2=df.iloc

爱挠静香下巴的hp·2022-11-26 12:43

pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers

**当对MultiIndex的表格数据进行操作时产生这个错误**#错误大概发生在这行代码foriinrange(num):data=data.iloc[0:,i]报错原因：我后来发现的报错原因是因为data

Chemist_Dong·2022-11-26 01:05

神经网络的并行连接（CNN+LSTM）

一.数据集预处理1.加载csv文件obj=pd.read_csv("文件路径",header=0)2.提取数据data=np.asarray(obj.iloc[:,m:n+1])#数据集中在m~n列3.

海风mask·2022-11-25 05:50

遇鱼语渔·2022-11-25 03:01

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