inference 第27页

加州大学伯克利分校Stat2.3x Inference 统计推断学习笔记: Section 4 Dependent Samples

Stat2.3x Inference（统计推断）课程由加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）于2014年在edX平台讲授。

·2015-11-11 12:45

加州大学伯克利分校Stat2.3x Inference 统计推断学习笔记: Section 3 One-sample and two-sample tests

Stat2.3x Inference（统计推断）课程由加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）于2014年在edX平台讲授。

·2015-11-11 12:44

Statistical Inference by George Casella and Roger L. Berger)

Part 1: Moments Definition 1 For each integer $n$, the nth moment of $X$, $\mu_n^{'}$ is \[\mu_{n}^{'} = EX^n.\] The nth central moment of $X$, $\mu_n$, is \[ \mu_n = E(X-\mu)^n,\] where $\

·2015-11-11 00:55

现代的新语言--Swift初探

WWDC keynote里给Swift打上了非常多标签: Closures,Generics,Namespaces,Type inference,Multiple return types

·2015-11-11 00:24

C#开源资源大汇总(2)

规则引擎 NxBRE是.NET平台下的一款开源轻量级的业务规则引擎(aka Rule Based Engine)，它由正向串行的推理引擎(forward-chaining inference

·2015-11-09 13:55

VB 9.0新特性之局部类型推理（Local Type Inference）

在Visual Basic 9.0中，引入了类型推断的机制，在声明局部变量时，允许开发人员省略AS子句。如果一个局部变量声明时没有AS子句来明确声明其类型，编译器通过相应的赋值推测出来变量的类型，称为局部类型推理。例如，下面两行代码效果是一样的： Dim name1 As String = " Springfiel

·2015-11-07 14:09

无监督学习和强化学习机器学习

如图论推理算法（Graph Inference）或者拉普拉斯支持向量机（Lapl

·2015-11-06 07:45

计算统计-Chap4 生成随机变量（1）通用技术

许多计算统计方法需要从已知概率分布中生成随机变量，这也是用于统计推断（statistical inference)的蒙特卡罗方法的核心。

·2015-11-03 21:08

Multiple comparisons,False positives

Errors in inference, including confi

·2015-11-02 18:47

LINQ体验(3)——C# 3.0新语言特性和改进(下篇)

C# 3.0新语言特性和改进包括：自动属性(Auto-Implemented Properties) 隐含类型局部变量(Local Variable Type Inference)

·2015-11-02 15:30

.net 2.0升级到了.net 3.5，开发工具从vs2005转为vs2008

升级前的想法，主要是看到了.net 3.5的新的优良特性：自动属性(Auto-Implemented Properties) 隐含类型局部变量(Local Variable Type Inference

·2015-11-02 12:42

文本分类，数据挖掘和机器学习

blog.chinaunix.net/uid-446337-id-94440.html 分类：机器学习的有概率分类器(probabilistic) ,贝叶斯推理网络(bayesian inference

·2015-11-02 12:41

听同事讲 Bayesian statistics: Part 2 - Bayesian inference

听同事讲 Bayesian statistics: Part 2 - Bayesian inference 摘要：每天坐地铁上班是一件很辛苦的事，需要早起不说，如果早上开会又赶上地铁晚点，更是让人火烧眉毛

·2015-11-01 14:20

C# 3.0语言特性

开场白：本文为个人笔记，参考微软MVP 自动属性(Auto-Implemented Properties) 隐含类型局部变量(Local Variable Type Inference

·2015-10-31 19:01

Welcome Back to C++ (Modern C++)

Auto type inference instead of explicit type names. Sm

·2015-10-31 18:31

MAKEFILE简明指南(四)

MAKEFILE简明指南(四) 2010/06/08 14:53 Inference Rules（推导规则）

·2015-10-31 11:00

C#3.0规范（五）类型推断

26.1.1 Type inference 类型推断 When a generic method is called without specifying type arguments

·2015-10-31 10:52

规则引挚NxBRE文档纪要--在流引挚与推论引挚取舍

作出选择之间先比较两者之间有什么不同推论引挚支持优先级,互斥,预处理(pre-conditions) 推论引挚使用标准的规则描述语言(RuleML) the Inference Engine

·2015-10-31 10:09

.NET 3.5新特性

.NET 3.5的新特性包括：自动属性(Auto-Implemented Properties) 隐含类型局部变量(Local Variable Type Inference)

·2015-10-31 09:57

什么是 Textual Entailment.

jeudi.inrialpes.fr/2007/Raweb/talaris/uid25.html In essence, the textual entailment recognition task is an inference

·2015-10-31 09:31

.NET 3.5新特性

.NET 3.5的新特性包括：自动属性(Auto-Implemented Properties) 隐含类型局部变量(Local Variable Type Inference) 匿名类型(

·2015-10-31 09:52

也说Type Inference

看了 Cavingdeep兄的 Post，还有 idior老大的comment，我又忍不住想说上两句了，因为Boo总能让我想起可爱的Python，还有正在茁壮成长的小小IronPython。:) 说到Type Inf

·2015-10-31 08:45

LINQ体验(3)——C# 3.0新语言特性和改进(下篇)

C# 3.0新语言特性和改进包括：自动属性(Auto-Implemented Properties) 隐含类型局部变量(Local Variable Type Inference)

·2015-10-31 08:42

Type Inference & Duck Typing

本来是要分开写Type Inference和Duck Typing的，不过后来发现Boo的官方网站已经写的比较详细了，所以我这里就把这两项特性合并起来简单介绍一下吧。

·2015-10-31 08:58

PRML读书会第十章 Approximate Inference（近似推断，变分推断，KL散度，平均场， Mean Field ）

主讲人戴玮（新浪微博: @戴玮_CASIA） Wilbur_中博(1954123) 20:02:04 我们在前面看到，概率推断的核心任务就是计算某分布下的某个函数的期望、或者计算边缘概率分布、条件概率分布等等。比如前面在第九章尼采兄讲EM时，我们就计算了对数似然函数在隐变量后验分布下的期望。这些任务往往需要积分或求和操作。但在很多情况

·2015-10-30 20:44

Learn Haskell(四)

Haskell与Java不一样，Haskell能够进行类型推断(Type Inference)，也就是说，你不需要明确的说100是个数字，或者说是整

·2015-10-30 13:59

LINQ体验(3)——C# 3.0新语言特性和改进(下篇)

C# 3.0新语言特性和改进包括：自动属性(Auto-Implemented Properties) 隐含类型局部变量(Local Variable Type Inference) 匿名类型

·2015-10-30 12:05

Type Relationships in Query Operations (LINQ) （查询操作中的类关系）

net3.0为了方便使用强类型使用了type inference叫做”implicit typing“，（隐性声明，熟悉javascript和vb应该很熟悉）例如：var city = "

·2015-10-30 11:09

贝叶斯推断及其互联网应用（一）：定理简介

一、什么是贝叶斯推断贝叶斯推断（Bayesian inference）是一种统计学方法，用来估计统计量的某种性质。它是贝叶斯定理（Bayes' theorem）的应用。

·2015-10-28 08:52

C#学习笔记 ----核心C#（第2章）

有俩个方法可确保变量在使用前进行了初始化： .变量是类或结构中的字段，如果没有显式初始化，创建这些变量时，其默认值是0 .方法的局部变量必须在代码中显式初始化，之后才能在语句中使用它们的值类型推断(type inference

·2015-10-23 08:53

关于Likelihood 和 Probability的差别

Maximum likelihood和Bayesian inference是目前谱系分析（phylogenetic analyses）常用的两种方法。

·2015-10-21 11:50

摘录) (ASWP) Chap 5 Logic & Inference: rules

Logic and Inference: Rules 这一章有许多概念都不是太熟悉，近期需要复习一下。

·2015-10-21 11:44

scikit-learn：0.1. 数据集格式和预测器

http://scikit-learn.org/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html1、数据集：数据集都是2维的，第一维度是“样本维”，

mmc2015·2015-07-12 16:00

What are definitions of Model, Inference and Algorithm and its associations ?

【1】拿初中的二元一次方程来说明：1.1）说model就好比一元二次方程，它是个方程模型；1.2）再说inference是求解该方程的某种方法——加减消元法（重在推理）；1.3）最后说algorithm

PacosonSWJTU·2015-06-13 15:00

Targeted Learning R Packages for Causal Inference and Machine Learning

Targetedlearningmethodsbuildmachine-learning-basedestimatorsofparametersdefinedasfeaturesoftheprobabilitydistributionofthedata,whilealsoprovidinginfluence-curveorbootstrap-basedconfidenceinternals.The

payton数据之旅·2015-04-03 15:00

Unity3D教程：性能优化

unity使用一种叫做类型推导（Type Inference）的技术，自动把JavaScript转化为静态类型代码（StaticallyTypedCode），而不需要你做其他任何工作。

book_longssl·2015-02-22 15:00

PRML读书会第八章 Graphical Models（贝叶斯网络，马尔科夫随机场）

主讲人网神（新浪微博:@豆角茄子麻酱凉面）网神(66707180)18:52:10今天的内容主要是：1.贝叶斯网络和马尔科夫随机场的概念，联合概率分解，条件独立表示；2.图的概率推断inference。

Nietzsche2015·2015-02-03 15:27

Topic Model Gibbs Sampling Inference 步骤

1. differencebetweenhiddenvariablesandhyperparameter2.procudrestep1:thecomplete-datalikelihood,givenhyperparameterp(w,z,theta,pi|alpha,beta)step2:theobserveddatalikelihood,givenhiddenvariablesp(w|thet

xyqzki·2014-12-30 21:00

Dirichlet Process and Hierarchical Dirichlet Process

46a622f5ef13e4c5a835a28e 在这篇文章里，我会初步地介绍DirichletProcess以及HierarchicalDirichletProcess，不过仅仅局限于模型本身，并不涉及其inference

t0903·2014-12-04 10:00

概率语言模型及其变形系列-PLSA及EM算法

：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8330640本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference

u013524655·2014-11-17 21:00

概率语言模型及其变形系列-LDA及Gibbs Sampling

：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8302599本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference

u013524655·2014-11-17 21:00

Java 泛型系统的不协变问题和类型推断

原文：http://jerrypeng.me/2013/02/java-generics-invariant-and-inference/ 下面以这段短小的代码来作为例子解释： static interface

huangyunbin·2014-11-11 21:00

The probability of variable

template 00250InferenceTermination 00251Inference::modeFromFactorMarginal( 00252std::vector&conf 00253

lcj_cjfykx·2014-10-21 04:00

grep

/inference/external/libdai/inference.hxx: virtualInferenceTerminationarg_impl(std::vector&v,constsize_t

lcj_cjfykx·2014-08-23 06:00

文献阅读笔记——Object Co-Detection via Efficient Inference in a Fully-Connected CRF

ECCV2014的一篇文章。作者是AustralianNationalUniversity的博士生ZeeshanHayder。这篇文章提出了一套数据集上的协同检测（Co-Detection）算法。该算法的目标是，在给定数据集的情况下，同时检测出数据集中各张影像上属于目标类c的物体。该算法采用全连接的CRF。CRF的节点表示目标类c的一个候选窗口，节点的取值为二值，即属于目标c或者背景。该算法主要包

breeze5428·2014-08-08 16:00

LDA Gibbs Sampling 的JAVA实现

：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8457329本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference

dy01dy·2014-05-04 12:43

variational inference

theta:orgparameter,theta_P:variationalparameter1.goal:估计p(z|x)2.找p(x|theta)likelihood的lowerbound，再max这个lowerbound就能找到p(z|x)的近似分布q(z|theta_P)3.找completelikelihood ln[p(x,z)]的关于qjj!=i的期望4.incompletelike

xyqzki·2013-12-19 10:00

Sun JDK 1.5 annotation compile error

Sun JDK 1.5 compiler BUG： JDK-6302954 : Inference fails for type variable return constraint http://

anson2003·2013-12-04 17:00

generative model 与 discriminative model 进一步理解

gmodel就是意淫p(x,y)的产生过程，这个过程可以任意复杂，只要能够inference出来。

xyqzki·2013-10-10 23:00

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