inference

Java Type Inference (类型推断)

public class Test2 { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = newArrayList(); list.add("k"); list.add("b");
·2013-09-13 01:00

Mean-Field Variational Inference Made Easy

Ihadthehardesttimetryingtounderstandvariationalinference.AllofthepresentationsI’veseen(MacKay,Bishop,Wikipedia,Gelman’sdraftforthethirdeditionofBayesianDataAnalysis)aredeeplytiedupwiththedetailsofapar
wukk007·2013-09-10 16:52

Mean-Field Variational Inference Made Easy

Ihadthehardesttimetryingtounderstand variationalinference.AllofthepresentationsI’veseen(MacKay,Bishop,Wikipedia,Gelman’sdraftforthethirdeditionof BayesianDataAnalysis)aredeeplytiedupwiththedetailsofap
fennvde007·2013-09-10 16:00

如何下载videolectures的视频

在http://videolectures.net上找到了UniversityofCambridge的DavidMacKay教授讲的《InformationTheory,Inference,andLearningAlgor
lijiankou·2013-08-22 11:23

共轭先验以及 先验分布与后验分布

贝叶斯学派和频率学派的区别之一是特别重视先验信息对于inference的影响，而引入先验信息的手段有“贝叶斯原则“（即把先验信息当着均匀分布）等四大类其中有重要影响的一类是：共轭先验现在假设我们有这样几类概率
zhouyongsdzh·2013-07-01 16:00

共轭检验

贝叶斯学派和频率学派的区别之一是特别重视先验信息对于inference的影响，而引入先验信息的手段有“贝叶斯原则“（即把先验信息当着均匀分布）等四大类其中有重要影响的一类是：共轭先验现在假设我们有这样几
memray·2013-06-26 01:00

[WebKit] JavaScriptCore解析--高级篇(二) 类型推导(Type Inference)

类型推导是DFGJIT最重要的一个基础，WebKit官网对此做了一点解释，翻译如下做为学习参考。Typeinference通过profilingvalues来做到的，先是预测对哪些类型操作进行分析，再添加类型检查，最后基于类型检查的结果建立类型统计数据。用下面的例子来说明这个过程:o.x*o.x+o.y*o.y其中o是一个对象，x和y是它的属性，它们不是访问器(accessor),只是一般的属性。
HorkyChen·2013-06-11 09:00

概率语言模型及其变形系列(5)-LDA Gibbs Sampling 的JAVA实现

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。
jazywoo123·2013-04-24 13:00

概率语言模型及其变形系列(2)-LDA及Gibbs Sampling

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。
jazywoo123·2013-04-24 13:00

概率语言模型及其变形系列(1)-PLSA及EM算法

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。
jazywoo123·2013-04-24 13:00

贝叶斯推断及其互联网应用

网上看到一篇非常好的文章，转过来保存~ http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html作者：阮一峰一、什么是贝叶斯推断贝叶斯推断
limiteee·2013-03-04 17:00

[置顶] 概率语言模型及其变形系列(5)-LDA Gibbs Sampling 的JAVA实现

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。
yangliuy·2013-01-28 17:00

《Using Cross-Entity Inference to Improve Event Extraction》读书笔记

todowhat?本文主要利用实体类型的一致性来预测事件类型,事件成员(参与者)和成员角色。依赖于以下3个现象:1.相同类型的实体往往参与相似事件，这些事件经常使用一致或相似的触发词。2.在相同类型的事件中，相同类型的实体正常与相似的参与者共同出现。3.相同类型的成员在相似事件中扮演相同的角色。 howtodo?我们以下列步骤执行一步一步地推理:第1步:预测事件类型，并且标记给予相同类型实体的触发
融化在蓝天里·2013-01-04 14:00

[置顶] 概率语言模型及其变形系列(1)-PLSA及EM算法

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。
yangliuy·2012-12-20 23:00

[置顶] 概率语言模型及其变形系列(2)-LDA及Gibbs Sampling

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。
yangliuy·2012-12-17 13:00

贝叶斯推断及其互联网应用

转自 http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html贝叶斯推断及其互联网应用（一）：定理简介作者： 阮一峰日期
arau_sh·2012-11-26 16:00

贝叶斯推断及其互联网应用

贝叶斯原理 垃圾邮件过滤 拼写检查from:http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html        
GM_LV·2012-10-31 17:00

Learn Haskell(四)

Haskell与 Java不一样，Haskell能够进行类型推断(Type Inference)，也就是说，你不需要明确的说100是个数字，
wawlian·2012-08-12 22:00

使用vc编译srilm库

统计标注和切分，以及机器翻译等工作由于需要我要在win32下编译她可是在网上找到很多都是基于cygwin的交叉式编译使用起来总是有点问题不过还好找到了一个使用srilm的vc解决方案在这里:http://www.inference.ph
zhoubl668·2012-07-18 15:00

共轭检验

贝叶斯学派和频率学派的区别之一是特别重视先验信息对于inference的影响，而引入先验信息的手段有“贝叶斯原则“（即把先验信息当着均匀分布）等四大类其中有重要影响的一类是：共轭先验现在假设我们有这样几
tianguokaka·2012-07-02 15:00

Language modeling meets inference networks

INDRI-LanguagemodelingmeetsinferencenetworksINDRILanguagemodelingmeetsinferencenetworks  IndriisanewsearchenginefromtheLemurproject;acooperativeeffortbetweentheUniversityofMassachusettsandCarnegieMell
·2012-03-21 17:00

什么叫共轭先验或者共轭分布？

贝叶斯学派和频率学派的区别之一是特别重视先验信息对于inference的影响，而引入先验信息的手段有“贝叶斯原则“（即把先验信息当着均匀分布）等四大类其中有重要影响的一类是：共轭先验现在假设我们有这样几
xianlingmao·2012-03-10 16:00

Bayes过滤器 和 Bayes分类器

Bayes过滤器 贝叶斯推断及其互联网应用（一） http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html
chuanwang66·2012-02-05 13:00

Bayes过滤器 和 Bayes分类器

Bayes过滤器 贝叶斯推断及其互联网应用（一） http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html
chuanwang66·2012-02-05 13:00

Makefile 入门

TutMakefile.htmTheMakefileComments   Rules  Dependency Lines  Shell Lines  Macros  Macro Modifiers  Inference
rrerre·2011-07-31 11:00

模式识别和机器学习 笔记 第二章 概率分布

讨论了一些统计学的关键概念，比如 Bayesian inference。概率分布的一个角色是：给定一个随机变量x有限集合的观察值x1,x2….xn，对概率分布p(x)进行建模，即概率密度估计。
fuliang·2011-03-21 23:00

模式识别和机器学习 笔记 第二章 概率分布

讨论了一些统计学的关键概念，比如 Bayesian inference。概率分布的一个角色是：给定一个随机变量x有限集合的观察值x1,x2….xn，对概率分布p(x)进行建模，即概率密度估计。
fuliang·2011-03-21 23:00

朴素贝叶斯用于垃圾页识别

阮一峰的关于贝叶斯的文章，写得比我好，请参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.htmlhttp://
marising·2011-01-19 11:00

统计方面的书籍【zz】

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition http://www
·2011-01-11 10:00

Java 泛型

这称为类型参数推断（type argument inference）。 泛型的继承，是raw type 的继承，不是类型参数的继承 虚拟机没有泛型，只有基本类
zhanghonglun·2010-05-05 15:00

New language features in Java 7

been completed: • Language support for collections • Automatic Resource Management • Improved Type Inference
david.org·2010-04-01 12:00

homework3 for Bayesian inference

 (1)   Θ|X~N(169,112) ,sothe95%HDRforthisdistributionis[169-1.96*11,169+1.96*11],thatis[147.44,190.56](2)     Ifl(θ|x)∞exp{1/-2φ*(x-θ)2},fordifferentdata,theshapesofthelikelihoodfunctionare Wecanseeth
hittoku·2010-03-30 16:33

homework3 for Bayesian inference

 (1)   Θ|X~N(169,112) ,sothe95%HDRforthisdistributionis[169-1.96*11,169+1.96*11],thatis[147.44,190.56](2)     Ifl(θ|x)∞exp{1/-2φ*(x-θ)2},fordifferentdata,theshapesofthelikelihoodfunctionare Wecanseeth
hittoku·2010-03-30 16:33

JDK7 新特征

Improved Type Inference i.
lirig·2009-10-21 00:00

JDK7 新特征

Improved Type Inference i.
lirig·2009-10-21 00:00

推荐通用图模型工具包pymc

by王宇 现在统计机器学习领域流行用图模型来解决问题，但是图模型的training和inference算法通常都很难实现，初学者常常会知难而退。
ictextr9·2009-10-17 08:00

推荐通用图模型工具包pymc

by 王宇 现在统计机器学习领域流行用图模型来解决问题，但是图模型的training和inference算法通常都很难实现，初学者常常会知难而退。
touchinsert·2009-10-17 08:00

关于JDK7新特性……

Improved Type Inference i.
shangjava·2009-08-27 17:00

关于JDK7新特性……

Improved Type Inference i.
isiqi·2009-08-27 17:00

关于JDK7新特性……

Improved Type Inference i.
ihuashao·2009-08-27 17:00

Pkye简介

form of Logic Programming (inspired by Prolog ) to the Python community by providing a knowledge-based inference
angeloce·2009-06-03 23:00

Why I Choose JavaFX Not Flex?

1) JVM language, can call any other jar library. 2) Bind and Trigger. 3) Static type and type inference
liuwangxia·2009-03-04 15:00

Why I Choose JavaFX Not Flex?

1) JVM language, can call any other jar library. 2) Bind and Trigger. 3) Static type and type inference
liuwangxia·2009-03-04 15:00

Kernel FP 类型推导（Type Inference）实验成功！

KernelFP类型推导（TypeInference）实验成功！   我终于在实验阶段解决了这个困扰了我5个月（虽然实际上我花了3个星期）的问题。目标是这样的：你写程序，可以尽可能的不写一些类型信息，譬如函数参数和返回值的类型信息等。我的编译器帮你把它的类型算出来。   已知函数如下：  data list T = (empty | (list T (list T))) func isub :: 
λ-calculus（惊愕到手了欧耶，GetBlogPostIds.aspx）·2008-10-04 23:00

What are jena and sparql?

jena推论http://jena.sourceforge.net/inference/index.htmlsparql语言http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/附一些语义网的研究资料
小姜·2007-06-08 09:00

Jena推理功能的展示

幸好开始要求不高，只用将推理的结果用三元组的形式罗列出来，借鉴JENA文件夹中inference文件下的计算机的例子（owlDemoSchema.owl和owlDemoData.rdf）。   
苹果的成长日记·2005-08-10 14:00

也说Type Inference

       看了Cavingdeep兄的Post，还有idior老大的comment，我又忍不住想说上两句了，因为Boo总能让我想起可爱的Python，还有正在茁壮成长的小小IronPython。:)        说到TypeInference，有一个概念是不得不提的，就是DynamicType(动态类型)和StaticType(静态类型)。静态语言就不必多说了，C++、Java和C#都是静态
perhaps·2005-08-02 15:00
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