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第009课 - 配置docker阿里云镜像加速

我们使用阿里云的镜像加速：https://cr.console.aliyun.com/cn-qingdao/instances/mirrorssudomkdir-p/etc/dockersudotee/

韫秋·2023-04-01 06:51

Nacos源码集群一致性

在完成本地服务列表更新后，Nacos又实现了集群一致性更新，调用的是:consistencyService.put(key,instances);这里的ConsistencyService接口，代表集群一致性的接口

Leon_Jinhai_Sun·2023-03-31 18:18

Nacos（1.4.2）注册中心原理及源码系列（六）- 心跳检测在集群架构下的设计原理及源码剖析

心跳检测在集群架构下的设计原理及源码剖析刚才分析一下心跳检测的代码，这里不得的不多说一句这里的一个细节设计，如果Nacos是集群的状态，并不是集群中的每节点机器都会检测所有的Instance的心跳，而是用算法来计算每个节点机器需要检测那些Instances

louis_zzz·2023-03-31 13:18

「Spark从精通到重新入门(二)」Spark中不可不知的动态资源分配

Spark应用中真正执行task的组件是Executor，可以通过spark.executor.instances指定Spark应用的Executor的数量。

尔达 Erda·2023-03-31 09:24

Kubernetes集群安装(k8s学习)

k8s-master172.31.0.22.k8s-node1172.31.0.33.k8s-node2172.31.0.4开通青云服务器https://console.qingcloud.com/gd2/instances

赵赳·2023-03-31 08:38

Spark Standalone 单机起多个Worker

在每个Slave上启动多个WorkerSPARK_WORKER_INSTANCES=3SPARK_WORKER_CORES=2.

mrknowledge·2023-03-29 10:43

阿里云查找容器镜像

到阿里云首页搜索（容器镜像服务），点击容器镜像服务控制台https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

forjie·2023-03-25 07:13

docker搭建私有仓库

，其中一台作为registrydocker：18.06-ce已经配置好阿里云镜像加速，阿里云镜像加速配置可以参考：[https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances

12点前睡觉hhh·2023-03-19 15:13

Windows Server 安装 Dorker & Portainer

docker-ce-desktop-windows2、安装DockerDesktopForWindows3、修改自己的阿里云镜像加速器查看私有阿里云镜像加速器的地址https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances

Borcol·2023-03-16 09:07

multiprocessing库出现报错＜= not supported between instances of list and int 的解决方法

multiprocessing库出现报错<='notsupportedbetweeninstancesof'list'and'int'的解决方法frommultiprocessing.dummyimportPool与python默认的map()不同，pool.map()只支持一个迭代器参数的输入，如果需要使用多个迭代器输入，需要使用zip(iterA,iterB)打包成一个迭代器后再输入，否则会出

starvapour·2023-03-15 15:56

coco2017格式数据集制作

coco/annotations/instances_train2017.jsoninstances_val2017.jsonimages/train2017/0d4c5e4f-fc3c-4d5a-90

黑恶歌王·2023-03-11 07:22

英文单词积累

caption字幕、标题、说明Compatible兼容parsable解析prefetch预取reference参考additional额外的recommendation推荐integer整数instances

阿钾克斯·2023-02-19 08:54

Junos | OSPF设定方法，常见问题及解决

setinterfacesge-0/0/0unit3303vlan-id3303setinterfacesge-0/0/0unit3303familyinetaddress[xx.xx.xx.xx/xx]setrouting-instances

看花东上洛阳陌·2023-02-18 22:32

spark调优【转】

在Standalone模式下:1.每个节点使用的最大内存数：SPARK_WORKER_INSTANCES*SPARK_WORKER_MEMORY；2.每个节点的最大并发t

遥远的彼岸12·2023-02-17 00:06

论文阅读 (四)：Multi-Instance Learning by Treating Instances As Non-I.I.D. Samples (MIGraph & miGraph2009)

文章目录引入1算法提出1.1算法示例1.2MIGraph1.2.1图核定义1.2.2边界定义1.3miGraph1.3.1关联矩阵1.3.2图核定义2实验引入论文地址：https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/icml09miGraph.pdf 论文出发点：包中的实例非独立同分布(non-I.I.D.) 设计的两种方法：

因吉·2023-02-06 08:12

InnoDB缓冲池

InnoDBbuffer的结构如下图所示innodbbuffer.PNGInnoDBbuffer默认为一个实例，可以通过配置参数innodb_buffer_pool_instances来进行配置，数据按照页的方式进行管理

花醉霜寒·2023-02-04 13:17

spark on yarn申请内存大小的计算方法

最近在调试sparkStreaming程序的时候，遇到一个问题：我设置的sparkStreaming的相关参数如下：spark.executor.instances：56spark.executor.memory

冰血_ang·2023-02-04 10:51

COCO数据集可视化

/datasets/coco/images/val2017'json_file='coco_instances_val2017_results.json'#目标检测生成的文件withopen(json_file

qq_29631521·2023-02-04 08:04

论文笔记-CVPR2019 Associatively Segmenting Instances and Semantics in Point Clouds

标题-AssociativelySegmentingInstancesandSemanticsinPointClouds作者-XinlongWang1ShuLiu2XiaoyongShen2ChunhuaShen1JiayaJia2;3介绍实例分割，语义分割：检测场景中由最小单位的集合代表的特定信息的区域。例如。一个点云可以分析成几组点，每个组表示一个类。或者一个单独的实例。应用点：如自动驾驶，增

BenjaminYoung29·2023-02-03 07:08

【二】2D测量 Metrology——get_metrology_object_num_instances()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。具体食用方式：可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称；或者点击Halcon算子汇总博客，即可食用。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以悄悄关注一下博主哈，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！文章目录学习

cqy阳·2023-02-01 14:12

模仿饿了么UI设计全局消息框

MessageBox);constMessage=function(options){letoptions={data:options}letinstances=MessageConstructor(options);instances.vm

XinZhu_8163·2023-01-26 18:57

【转换格式脚本】yolo\visdrone\detection转换COCO格式

yolo2coco.pyimportimpimportjsonimportcv2importosbnd_id_start=0times=0json_dict={"images":[],"type":"instances

Liaojiajia-2020·2023-01-26 13:02

Linux上mysql内存占用过大问题(亲测成功!)

文章目录解决办法如果还是高，再加如下属性解决办法vim/etc/my.cnf添加如下内容：[mysqld]#performance_schema_max_table_instances=400#影响不大

菠菜很好吃·2023-01-23 07:35

训练自动停止报错：TypeError: ‘＞‘ not supported between instances of ‘Nonetype‘ and ‘float‘

问题描述【Tensorflow==1.15.0】使用tf.keras自定义回调函数，设置根据准确率自动停止训练时，报错TypeError:'>'notsupportedbetweeninstancesof'NoneType'and'float'importtensorflowastfclassmyCallback(tf.keras.callbacks.Callback):defon_epoch_e

曾小蛙·2023-01-20 01:02

Yolov5 lite 重新训练COCO数据（只训练COCO含Person部分，其他当负样本）

这里需要提出的出，YOLO针对训练样本的数据划分，是不能直接采我们下载的COCO数据划分方式的的，需要将COCO中的json文件划分成txt文件（这里目标检测，就针对instances）。

不爱安装软件的何同学·2023-01-14 09:59

VOC格式数据集转COCO格式数据集

格式可以正常的训练importxml.etree.ElementTreeasETimportosimportjsoncoco=dict()coco['images']=[]coco['type']='instances'coco

佐咖·2023-01-13 17:36

python修改yaml文件_如何使用python更新yaml文件

ruamel.yaml包是专门增强的(由我从PyYAML开始))来进行这种往返,程序化,更新.如果你开始(请注意我删除了额外的初始空格)：init_config:{}instances:-host:#updatewithIPusername

失传技术研究所·2023-01-13 13:24

将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案

因此制作了一个工具实现以下目标：instances_train2017.json或者instances_val2017.json的里面所有的image_id改成仅仅包含数字的字符串并且将图片名称更改为对应的

煎pan上的狸猫·2023-01-13 00:09

COCO数据集解析生成语义分割mask

COCO数据集解析生成语义分割mask通过coco数据集的标注文件—instances_train2014.json/instances_val2014.json生成语义分割mask存在不同类别区域重叠问题

m0_69178850·2023-01-10 10:41

【目标检测】使用Colab训练MMDetection模型

open-mmlab/mmdetection1.数据集上传以COCO格式的自定义数据集为例：将数据集按照以下路径格式进行储存，并压缩为zip文件data|--coco||--annotations||--instances_train2017

ericdiii·2022-12-25 10:43

根据COCO数据格式对图片绘制预测框

ImageDrawimportmatplotlib.pyplotaspltjson_path="D:\\PythonFolder\\fusion\\dataset\\images\\annotations\\instances2017

MartinRY·2022-12-22 16:16

在自己的数据集上调用cocoapi计算map

之前算map都是用模型在COCO数据集上跑，然后按官方的格式生成results.json，调用cocoapi和官方下载的instances_val2017.json计算就可以了。

梦呓0104·2022-12-19 19:22

mmdetection--自定义数据集

文章目录PASCALVOC数据集格式组织结构AnnotationImageSetsJPEGImagesCOCO数据集格式组织结构annotations（注释）json格式instances自定义数据集（

右边是我女神·2022-12-16 15:37

【目标检测】使用MMDetection训练自定义COCO格式数据集

1.自定义数据集(COCO格式)的准备1.1.将数据集按照以下路径存放到MMDet目录mmdetection|--data||--coco||--annotations||--instances_train2017

ericdiii·2022-12-16 15:06

ALEC 代码（含注释）

packagemachinelearning.activelearning;importjava.io.FileReader;importjava.util.Arrays;importweka.core.Instances

四川兔兔·2022-12-14 10:42

依赖注入简单代码

game=$game;}publicfunctionactivate(){echo$this->game;}}classContainer{protected$binds;protected$instances

Yagami_·2022-12-13 14:57

计算机视觉知识点之COCO数据集和pytorch

ObjectInstance类型的标注格式1，整体JSON文件格式数据集中的instances_train2017.json、i

王壹浪·2022-12-08 19:41

Python问题解决：TypeError: ‘＜‘ not supported between instances of ‘float‘ and ‘str‘

出错代码：#按区域得到每组的数据key=df[['区域','产品类别']].apply(tuple,axis=1)gp=df.groupby(key)forkey,gingp:print(f'{key}:{type(g)}')报错：TypeError:'<'notsupportedbetweeninstancesof'float'and'str'解决方法：key=df[['区域','产品类别']]

小小白2333·2022-12-07 18:49

Python读取和保存json文件&在线从网络url上读取json文件

读取importjsona=json.load(open("instances_val2017.json","r"))#此时a是一个字典对象更快的方法importmmcva=mmcv.load('result.json

hxxjxw·2022-12-06 23:16

MySQL 5.7 安装完成后，立即要调整的性能选项

例如，下面的几个变量都是默认设置的：innodb_file_per_table=ONinnodb_stats_on_metadata=OFFinnodb_buffer_pool_instances=8(

zhangjunli·2022-12-04 08:04

MySQL中innodb_buffer_pool_size的配置

文章目录innodb_buffer_pool_size参数概念理解相关连的参数innodb_buffer_pool_chunk_sizeinnodb_buffer_pool_instances关联参数之间的关系设置

程序猿集锦·2022-12-04 08:32

《 MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances》论文阅读笔记

《MultiGrain:aunifiedimageembeddingforclassesandinstances》论文阅读笔记1简介2相关工作3结构设计3.1空间池化操作3.2训练目标3.3使用数据增强的batch训练3.4白化3.5输入大小4实验和结果4.1实验设置训练设置4.2使用不同分辨率的图像，找最佳的P*值4.3损失函数λ的影响4.4分类结果4.5检索结果主要亮点：（1）无论是用于分类任

qq_34583607·2022-12-02 11:40

【目标检测】coco_eval 使用小结

/data/coco/annotations/instances_val2017.json"#存放真实标签的路径dt_path=

吃吃今天努力学习了吗·2022-11-30 12:20

xml文件转换成json文件

importxml.etree.ElementTreeasETimportosimportjsoncoco=dict()coco['images']=[]coco['type']='instances'coco

只只只只只·2022-11-24 08:13

tfserving接口调用

TensorFlow-Serviing模型：curlhttp://localhost:8501/v1/models/${model_name}/metadata使用Http请求进行模型预测：curl-d'{"instances

凌陨心·2022-11-23 14:54

批量修改json文件重命名后路径imagPath

原因:查看生成的instances_val2014.json文件后发现，文件名的路径还是json重命名之前的路径，所以导致原图与json信息无法匹配。

家嘉佳·2022-11-22 02:36

coco数据集解析及读取方法

1.coco数据集格式MCCOCO2017年主要包含以下四个任务：目标检测与分割、图像描述、人体关键点检测，如下所示：annotations:对应标注文件夹├──instances_train2017.

樱花的浪漫·2022-11-21 04:19

论文《Explainable Session-based Recommendation with Meta-path Guided Instances and SAN》阅读

论文《ExplainableSession-basedRecommendationwithMeta-pathGuidedInstancesandSelf-AttentionMechanism》阅读论文概况方法论总结论文概况今天带来的是南开的关于会话推荐可解释性的论文《ExplainableSession-basedRecommendationwithMeta-pathGuidedInstances

行者^_^煜煜·2022-11-19 19:33

各个数据集的标签对应表

COCO数据集检测coco_instances={0:‘background’,1:‘person’,2:‘bicycle’,3:‘car’,4:‘motorcycle’,5:‘airplane’,6:

大风起兮借天时·2022-11-19 17:36

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