ipynb

深度学习cs231n之knn学习的一些记录（2）

继续写当前在knn.ipynb里面的box15Nowimplementthefunction.predict_labelsandrunthecodebelow:现在执行classifier.predict_labels
幽默的荆轲君·2018-09-27 09:52

python进阶技巧

condauninstallxxx升级：pipinstall-upgradexxx,condaupdatexxx详细用法：https://pip.pypa.io/en/stable/reference/2..ipynb
lihuaqinqwe·2018-09-26 16:37

.ipynb文件 to 为.py文件

1、CONDA环境下安装jupyter2、激活终端3、cd到需要转化的文件目录下4、执行如下命令：jupyternbconvert--toscript*.ipynb
光着脚丫的娃娃·2018-09-17 17:44

jupyter notebook中调用.ipynb文件

1、添加jupyternotebook解析文件首先，创建一个python文件，命名为Ipynb_importer.ipynb，直接粘贴下面的代码。
Anna1214·2018-09-14 21:42

Deep_in_mnist 2： 使用TensorFlow搭建ANN识别mnist手写数字（正确率97.49%）

这是我Deep_in_mnist系列的第二篇博客注意：这里的代码都是在JupyterNotebook中运行，原始的.ipynb文件可以在我的GitHub项目主页上查看，其中的ANN_by_TensorFlow_with_one_hidden_layer.ipynb
ACphart·2018-09-13 20:50

(二) COCO Python API - 源码分析篇

如果对于COCO给出的标注信息只是做一些常规场景的使用,参考https://github.com/dengdan/coco/blob/master/PythonAPI/pycocoDemo.ipynb脚本已经完全够用了
magic428·2018-09-05 15:57

Mac安装Jupyter(即IPython-notebook)的搭建及使用

发现很多学习文档使用的都是ipython-notebook，它除了拥有ipython的特点外，还支持多行输入统一运行（区别于ipython等一行输入一行运行），能够直接在当前界面显示绘制的图形，能够将编写的'.ipynb
urnotchenyijia·2018-09-05 08:35

Kaggle泰坦尼克号生存者预测，带完整思路的机器学习实战项目

可以点击https://www.kaggle.com/acphart/titanic-with-scikit-learn进去直接Fork食用效果更佳，这里是直接把我在JupyterNotebook中写的.ipynb
ACphart·2018-09-03 12:45

【Mask R-CNN】（十）：代码理解inspect_weights.ipynb

一、导包importosimportsysimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportkeras#设置根目录ROOT_DIR=os.path.abspath("../../")#导入MaskRCNNsys.path.append(ROOT_DIR)#Tofindlocalv
heiheiya·2018-08-27 16:27

史上最简单的深度学习教程，带你快速入门深度学习———艺术风格化的神经网络算法

tensorflow1.9，github：https://github.com/yaokaishile/Style-transformation需要下载：github，模型下载之后，将模型解压，和Untitled.ipynb
岚DEMO·2018-08-27 10:19

【Mask R-CNN】（十一）：代码理解inspect_model.ipynb

一、导包 importos importsys importrandom importmath importre importtime importnumpyasnp importtensorflowastf importmatplotlib importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesaspatches #设置根目录 ROOT_DI
heiheiya·2018-08-27 00:00

【Mask R-CNN】（八）：代码理解demo.ipynb

首先，导入包。 importos importsys importrandom importmath importnumpyasnp importskimage.io importmatplotlib importmatplotlib.pyplotasplt #设置根目录 ROOT_DIR=os.path.abspath("../") #导入MaskR-CNN sys.path.append(
heiheiya·2018-08-27 00:00

【Mask R-CNN】（九）：代码理解inspect_data.ipynb

一、导包首先，导入包。 importos importsys importitertools importmath importlogging importjson importre importrandom fromcollectionsimportOrderedDict importnumpyasnp importmatplotlib importmatplotlib.pyplotasplt
heiheiya·2018-08-27 00:00

机器学习之NLP自然语言处理

代码链接：https://github.com/hundredblocks/concrete_NLP_tutorial/blob/master/NLP_notebook.ipynb一、收集数据每一个机器学习问题都始于数据
chenXin@Gauss·2018-08-25 21:27

Google colab建立ipynb与云盘的连接

每次在新建一个ipynb文件之后代码里需要读取云端硬盘里的文件，那么就需要进行连接获得谷歌的授权。貌似每次新建一个ipynb之后都要进行连接，代码如下：!
popoffpopoff·2018-08-22 12:46

Keras-Tutorial(二)-IMDB Classification

Keras-Tutorial(二)使用Keras搭建网络进行IMDB影评的分类建议在JupyterNotebook/IPython上查看建议将.ipynb文件fork下来，一步一步跟着markgithub
GaryCV·2018-08-20 15:13

目标检测SSD+Tensorflow 训练自己的数据集

下载该代码到本地2.解压ssd_300_vgg.ckpt.zip到checkpoint文件夹下3.测试一下看看，在notebooks中创建demo_test.py,其实就是复制ssd_notebook.ipynb
duanyajun987·2018-08-10 15:33

机器学习项目

第一次课音乐推荐系统适合推荐系统的两个库：查看ipynb文件，使用safiri，先终端运行jupyternotebook。
Babus·2018-07-29 23:39

机器学习项目

第一次课音乐推荐系统适合推荐系统的两个库：查看ipynb文件，使用safiri，先终端运行jupyternotebook。
Babus·2018-07-29 23:39

借助Kesci的K-Lab平台进行Iris数据分析

类似jupternotebook，你还可以将自己的ipynb文件从线下导入，方便快捷。它的公开数据集也相当
yeverwen·2018-07-28 09:54

Anscombe's quartet 学习

题目网址：https://nbviewer.jupyter.org/github/schmit/cme193-ipython-notebooks-lecture/blob/master/Exercises.ipynb
teslalin·2018-07-26 15:28

Caffe学习1-图像识别与数据可视化

具体参考caffe官网：http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb
haoji007·2018-07-21 21:34

关于自己github仓库里jupyter notebook 文件.ipynb的阅读: 用nbviewer

比如你的.ipynb文件在github上的链接是：https://github.com/zhangsan/notes/blob/master/Scratch.ipynb那么你可以用如下nbviewer打开你的此文件
Papageno2018·2018-07-17 22:41

Python常用的模块的使用技巧

Python常用模块的使用技巧目录目录Python常用模块的使用技巧1.Python配置说明（1）Python注释说明（2）函数说明（3）ipynb文件转.py文件（4）Python计算运行时间（5）镜像加速方法
pan_jinquan·2018-07-17 19:49

2018-07-10 在本地使用服务器上的jupyter notebook打开.ipynb文件

别人分享了一段.ipynb格式的代码，经查看这种文件要用jupyternotebook打开。而anaconda3自带jupyter。
_BlueBunnyBO_·2018-07-11 04:37

subprocess模块call的用法

fromsubprocessimportcallcall(['python3','-m','nbconvert','assessing.ipynb'])##output，若成功，返回代码0，失败则返回大于
有志青年之遵守常识·2018-07-10 23:37

Mask-RCNN训练train_shapes.ipynb

Mask-RCNN在train_shapes.ipynb展示了怎么训练自己的数据集，这个教程包括了一个玩具数据集来演示训练一个新数据集。
蹦跶的小羊羔·2018-07-07 14:43

【利用python进行数据分析】准备与实例（一）

我已经分享了本书的ipynb，所以跟着我一起来实验吧。如果你不懂怎么打开ipynb格式的文件，那也没关系，anaconda3让一切变得更简单（我像是打广告的）。
yeverwen·2018-07-06 23:36

压缩备份多个文件

创建importzipfilemy_zip=zipfile.ZipFile('coop.zip','w')#创建对象，写入文件#my_zip.writemy_zip.write('怎样压缩备份多个文件.ipynb
cooperfang·2018-07-06 22:46

目录管理与文件

目录树=文件夹importos#针对系统的模块，比如对目录树的操作test_path=r'C:\study\jupyter'os.listdir(test_path)#listdir显示目录列表['.ipynb_checkpoints
cooperfang·2018-07-05 18:37

jupyter命令把.ipynb文件转化为.py文件

在当前文件夹下面按下Ctrl+右键菜单打开cmd终端然后输入：jupyternbconvert--toscript*.ipynb就能把当前文件夹下面的所有的.ipynb文件转化为.py文件
李固言·2018-07-01 15:44

AttributeError:module 'keras.engine.topology' has no attribute 'load_weights_from_hdf5_group_by_name

声明我的机子是：win10+64位+Anaconda3+Python3.5错误发生在运行Mask_RCNN-master\samples\中的demo.ipynb文件的如下行
ciky奇·2018-06-26 09:15

基于 Gensim 的 Word2Vec 实践

Word2Vec基于Gensim的Word2Vec实践，从属于笔者的程序猿的数据科学与机器学习实战手册，代码参考gensim.ipynb。
doulinxi115413·2018-06-23 21:50

特征集:创建一个包含极少特征但效果与更复杂的特征集一样出色的集合

Github:https://github.com/DPnice/TensorFlowTest/blob/master/feature_sets.ipynb特征集学习目标：创建一个包含极少特征但效果与更复杂的特征集一样出色的集合到目前为止
DPnice·2018-06-22 16:57

AttributeError: module 'keras.engine.topology' has no attribute'load_weights_from_hdf5_group_by_name

通常网上的教程一般使用jupyternotebook或者Ipythonnotebook，还有很多人希望直接把.ipynb转成.py。
stone-jack·2018-06-11 23:42

Mask-RCNN源码阅读笔记

locationNum=9&fps=1这篇博客这篇博客介绍了几个ipynb格式的代码,但没有其他python文件（包括coco源码）解析；这些天研读了一下那些源码，有错误，忘大神指正批评。
听着远山和炊烟·2018-05-30 20:11

RNN的python实现

代码见https://github.com/cs123951/machine_learning_practiceRNN.ipynb和RNN_add.py实现的难点主要在于backward层。
cs123951·2018-05-22 21:42

Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation demo.ipynb代码注释

该部分可以帮助很好的理解论文的实现部分源码地址：https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation论文地址：https://arxiv.org/abs/1611.08050#-*-coding:utf-8-*-importsysfromconfigobjimportConfigObjcaffe_root='/home/liji
一呆飞仙·2018-05-17 09:23

机器学习 | 八大步骤解决90%的NLP问题

代码链接：https://github.com/hundredblocks/concrete_NLP_tutorial/blob/master/NLP_notebook.ipynb一、收集数据每一个机器学习问题都始于数据
容数据服务集结号·2018-05-17 09:49

DeepLab 源码分析之 deeplab_demo.ipynb

我们首先从deeplab_demo.ipynb开始分析首先import必要的库fromioimportBytesIOimporttarfile#处理tar压缩包importtempfile#用于创建临时文件
木材的才·2018-05-10 16:05

如何打开.ipynb文件

最近碰到文件名后缀为.ipynb文件，起初没太在意这种文件格式，用Notepad++打开之后看到也是类似于JSON格式的信息，以为也是为其他的一些文件服务的（类似于配置一些HTML文件的配置文件）。
春雨里de太阳·2018-05-04 18:59

pandas numpy处理缺失值，none与nan比较

pandasnumpy处理缺失值，none与nan比较原文链接：https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/建议从这里下载这篇文章对应的.ipynb
onemorepoint·2018-04-28 11:00

遗传算法(GA)介绍与Python实现

代码：https://github.com/dongniu0927/algorithm-hub/blob/master/%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AE%97%E6%B3%95/ga.ipynb
牛東·2018-04-26 22:35

Day2|Python数据分析与挖掘实战|分类与预测:Logistic回归

nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/master/20180415_Logistic%E5%9B%9E%E5%BD%92.ipynb
且不了了·2018-04-19 17:09

正确设置--双击打开ipynb文件

两句闲话这个问题前阵子一直在意,也没搞,直到发现每次notebook工作空间内需要导入越来越多的其他各种格式的数据文件,这样一个一个upload到workspace下还是太麻烦了,当然你也可以更改默认工作空间(具体参考)百度上太多的答案都是无脑互相抄,最后你搜到的博客结局方法全是错误的,还是去Google搜吧,或者起码有点辨别能力,不要看见谁的博客上命令不经辨别和理解就直接在自己的机器or环境上直
Ego_Bai·2018-04-10 15:15

正确设置--双击打开ipynb文件

两句闲话这个问题前阵子一直在意,也没搞,直到发现每次notebook工作空间内需要导入越来越多的其他各种格式的数据文件,这样一个一个upload到workspace下还是太麻烦了,当然你也可以更改默认工作空间(具体参考)百度上太多的答案都是无脑互相抄,最后你搜到的博客结局方法全是错误的,还是去Google搜吧,或者起码有点辨别能力,不要看见谁的博客上命令不经辨别和理解就直接在自己的机器or环境上直
Ego_Bai·2018-04-10 15:15

Pyhton科学计算工具Pandas（十）—— 透视表和交叉表

Pyhton科学计算工具Pandas（十）——透视表和交叉表.ipynb透视表#透视表：pivot_table#pd.pivot_table(data,values=None,index=None,columns
一窗星乱银河静·2018-03-29 01:53

打卡第三天：《利用python进行数据分析》学习笔记

：多维数组http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_python/blob/master/ch4/20180326.ipynb
且不了了·2018-03-26 20:22

打卡第二天：《利用python进行数据分析》学习笔记

movielens1m数据集http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_python/blob/master/ch2/20180325.ipynb
且不了了·2018-03-25 09:51

CS231n Assignment2 tensorflow.ipynb

1.前言经过前期自己写全连接层(FC)，归一化层(BatchNormalization)，Relu层，Pool层，softmax以及svm的loss层，（还没有写dropout层，以及conv层），对Deeplearning有了更清晰的了解。终于来到深度学习架构的学习，考虑到以后工作可能不是搞学术研究（偏学术的推荐pytorch，大佬推荐），选择了跨平台性好的tensorflow。主要是写tens
coldplayplay·2018-03-23 11:03
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