ipynb

caffe学习笔记10.1--Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)

写过一个关于微调的博客，但是今天上去发现这部分已经更新了http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynb
thystar·2023-01-04 15:09

2020 cs231n 作业1笔记 knn

作业链接：cs231n官网Assignment1刚开始遇到一个坑，就是py文件老是没保存，后来才知道需要运行.ipynb文件后面的代码来保存py文件打开knn.ipynb，首先要实现的是cs231n/classifiers
cheetah023·2023-01-04 11:00

Jupyter的使用方法

二、Jupyter打开ipynb文件的方法1、打开桌面快捷方式，或者开始所有程序，找到anaconda文件夹，点击jupyter2、点击upl
Upupup6·2023-01-03 19:21

anaconda创建虚拟环境到指定路径的弊端——vs code在conda虚拟环境下运行.ipynb文件找不到虚拟环境

vscode使用anaconda创建的虚拟环境执行jupyternotebook的.ipynb文件时一直报错：试了各种方法都不行，后来在conda官方文档里发现一段话：猜测可能vscode在找虚拟环境变量时是通过
起名字什么的好难·2023-01-03 17:02

.ipynb文件太大打不开——清空jupyter notebook所有输出

目录动机正文动机.ipynb文件太大打不开太大打不开，然后我用notepad+++打开删输出结果，把文件给删废了，还好我删之前给复制了一份，才没有酿成大错。
永康李·2022-12-31 16:26

jupyter notebook中ipynb文件输出内容太多打不开的解决方法

前言jupyternotebook在数据分析和建模领域是一把利器，可以一行一行或者一个cell一个cell看输出结果，把复杂的问题简单化。每一个变量都是有缓存的，当流程比较复杂的时候，可以直接从某一步重新开始，而不是重头开始，这样就大大提高了效率。jupyternotebook优点很多，但是因为缓存也可能会改变了原本数据，或者变量的值做了其他改变却不知，当然本文记录的却是其他问题：输出内容太多，导
一苇所如·2022-12-31 16:26

【python】清空jupyter notebook所有输出的命令

在跑六百万数据集时加了print，导致输出的内容太多，不仅跑了几个小时，还让ipynb文件非常大根本打不开！！
嘤桃子·2022-12-31 16:24

【Python】Jupyter在PyCharm中的使用

由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。
夏日轻风有你·2022-12-31 11:20

Jupyter简介与快捷键

1.2JupyterNotebook使用1.2.1JupyterNotebook介绍1）web版的ipython2）名字ju-Juliapy-Pythonter-RJupiter木星宙斯3）编程、写文档、记笔记、展示4）.ipynb1.2.2
机器学习学渣·2022-12-30 14:44

pytorch 学习： STGCN

1main.ipynb1.1导入库importrandomimporttorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromload_dataimport
UQI-LIUWJ·2022-12-30 12:11

jupyter notebook可以打开文件夹但打不开.ipynb文件，显示500 : Internal Server Error

在尝试用Anacondajupyternotebook打开很久之前写的代码的时候，发现可以正常打开文件所在的文件夹不能打开.ipynb文件，在查找一些相关问题后发现在AnacondaPrompt中输入下面这个命令就可以解决
Ann 007·2022-12-30 00:36

jupyter notebook打开显示500 : Internal Server Error

jupyternotebook打开显示500:InternalServerError问题分析解决问题jupyternotebook打开某一ipynb文件后显示报错：500:InternalServerError
CV_Code_Farmer·2022-12-30 00:31

caffe2官方文档Loading_Pretrained_Models中，读取网络参数pb文件时的RuntimeError解决方法

在Loading_Pretrained_Models.ipynb中，导入预训练参数和网络结构的程序段如下：#Readthecontentsoftheinputprotobufsintolocalvariableswithopen
努_力_学_习·2022-12-29 22:07

Miniconda安装python3.6环境出错

miniconda安装python3.6环境后用vscode运行ipynb文件提示安装ipykernel,安装后仍然出现错误错误内容Runningcellswith'Python3.6.13'requiresipykernelpackage.Runthefollowingcommandtoinstall'ipykernel'intothePythonenvironment.Command
k54kdk·2022-12-29 17:50

Python深度学习之模型优化

文章的内容是从Jupyternotebooks转成Markdown的，你可以去GitHub或Gitee找到原始的.ipynb笔记本。你可以去这个网站在线阅读这本书的正版原文(英文)。
CDFMLR·2022-12-28 07:41

第13周实验-基于卷积神经网络的猫狗识别

github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/5.2-using-convnets-with-small-datasets.ipynb
ChYangZzz·2022-12-28 06:24

【RL】Reinforcement Learning Tips and Tricks

/master/guide/rl.htmlSB3教程：https://github.com/araffin/rl-tutorial-jnrr19/blob/sb3/1_getting_started.ipynb
None072·2022-12-26 23:02

理解和创建：Anaconda、Jupyterlab、虚拟环境、Kernel

3.将虚拟环境映射为jupyterlab的kernel4.新建ipynb时，可以选择Kernel3.kerne
想变厉害的大白菜·2022-12-26 22:47

吴恩达深度学习之np.squeeze()

169hDtOztbAXwnCVBhG9nug提取码：6r52最近学习该课程遇到的大坑，在课后作业/代码作业/第二课第一周编程作业/assignment1/2.Regularization_original.ipynb
Oct11_F·2022-12-26 22:03

【深度之眼cs231n第七期】笔记（二十六）

NetworkVisualization.ipynb预处理显著图foolingimages可视化类NetworkVisualization.ipynb在之前的代码中，我们定义损失来表达模型的满意程度，然后计算每个参数的梯度
树天先森·2022-12-26 21:22

KNN算法实战之手写数字识别

文章目录一、说明二、题目三、实践部分3.1准备数据：将图像转换为测试向量3.2KNN算法3.3测试算法：使用kNN识别手写数字3.4截图四、源代码4.1KNN.py4.2KNN.ipynb一、说明我是在
豆子前端·2022-12-26 08:42

Jeston Nano无法启动CSI相机

运行的代码是hello_camera/csi_camera.ipynb报错位置：
88先生·2022-12-26 01:35

Jupyternotebook修改默认目录无效No such notebook dir

新建一个.ipynb文件，输入以下脚本，%pwd#ctrl+enter或者直接点击run运行运行出的结果即是当前jupyter文件默认保存路径C:\Windows\System32二.文件默认存储路径更
令仪.雅·2022-12-24 13:16

Python环境下的8种简单线性回归算法

GitHub地址：https://github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning/blob/master/Linear_Regression_Methods.ipynb
机器之心V·2022-12-23 16:33

DataSpell学习

支持ipynb文件，其实和jupyternotebook使用没有没有区别，但感觉比notebook很简单。
爱听许嵩歌·2022-12-23 12:29

jupyter ipython_在jupyter / ipython notebook中将命令行参数传递...

包含笔记本中的所有图形和降价,但是通过最小的python包装器接受命令行参数：python文件test_args.py(正常执行命令行参数)：importsys,osIPYNB_FILENAME='test_argv.ipynb'CONFIG_FIL
weixin_39757626·2022-12-23 09:40

jupyter nbconvert，cmd执行notebook文件

cmd执行notebook文件#执行notebook，将结果保存为1.htmljupyternbconvert--tohtml--execute1.ipynb#执行notebook，将结果保存为1.nbconvert.ipynbjupyternbconvert
@小虎�·2022-12-23 09:40

Colab Stable Diffusion使用教程

https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb
蛋汤里的小葱花·2022-12-23 08:59

第一章|第二节 Python数据分析工具——关于Spyder与Jupyter Notebook的一些使用说明

目录二、Python数据分析工具1、关于Spyder的一些使用说明（1）保存为.py文件（2）运行（3）修改参数2、关于JupyterNotebook的一些使用说明（1）创建、重命名与保存.ipynb文件
是学数据分析的阿龙·2022-12-22 08:56

SVM案例：预测明天是否会下雨

88%E4%BE%8B%EF%BC%9A%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%98%8E%E5%A4%A9%E6%98%AF%E5%90%A6%E4%BC%9A%E4%B8%8B%E9%9B%A8.ipynb
张五儿·2022-12-21 05:45

jupyter book执行lab报错No module named ‘ipympl‘

吴恩达机器学习_代价函数lab执行报错执行C1_W1_Lab04_Cost_function_Soln.ipynb中代码时报错Nomodulenamed‘ipympl’，解决方法如下：1.关闭jupyternotebook
外星男神欧买噶i·2022-12-20 14:53

Colab 导入 d2l 包的方法

Colab导入d2l包的方法关键字:Colab,d2l,ipynb作者:guuzaaColabColab是一款在Google云上跑Python代码的工具,基于Jupyter开发.每个用户可以免费使用计算资源
guuzaa·2022-12-20 12:00

R语言 台湾银行还款预测 数据预处理 距离判别（懒得再打一遍了，源文件再主页有）

2021/10/27上午1:10Untitled48-JupyterNotebooklocalhost:8888/notebooks/Desktop/Untitled48.ipynb#1/15第四次大作业朱翔宇要求
carrymybaby·2022-12-19 14:02

“Leveraging Pre-trained Checkpoints for Encoder-Decoder Models.ipynb”的副本

正在加载…“LeveragingPre-trainedCheckpointsforEncoder-DecoderModels.ipynb”的副本“LeveragingPre-trainedCheckpointsforEncoder-DecoderModels.ipynb
gbchen99·2022-12-19 07:31

ipynb文件转py文件

ipynb文件所在文件夹下打开终端，输入命令：jupyternbconvert--toscriptresults_for_paper.ipynb即可得results_for_paper.py文件
python学习站_yana·2022-12-18 15:06

波士顿房价预测python决策树_模型评价与验证-波士顿房价预测.ipynb

{"cells":[{"cell_type":"markdown","metadata":{},"source":["##模型评价与验证：波士顿房价预测"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{},"source":["欢迎来到机器学习实战系列的波士顿房价预测项目！在此文件中，有些示例代码已经提供给你，但你还需要实现更多的功能来让项目成功运行。除非有明确要求，
weixin_39678525·2022-12-18 11:28

【NLP】Github标星7.7k+：常见NLP模型的PyTorch代码实现

教程说明这是使用Pytorch学习NLP（自然语言处理）的教程，把常用NLP模型用不到100行的代码实现了，教程里附论文下载，并且包含py和ipynb文件，经过测试全部通过。
风度78·2022-12-17 09:02

Google Colab导入GitHub项目

一、导入项目的ipynb文件1、首先打开https://colab.research.google.com/github/，如下图，选择GitHub.2、复制项目的GitHub地址在红色位置，点右边的查找按钮
yhblog·2022-12-16 19:08

使用colab运行github上的ipynb文件

一般使用方法3、使用colab运行github上的ipynb文1、Windows下安装PyTorch跑深度学习入门深度学习，选择了沐神的《动手学深度学习》，b站上有，这里不多说。
one人参·2022-12-16 19:27

maskRcnn环境配置(anaconda)（win10）及成功运行Mask_RCNN-2.1的demo.ipynb

一、maskRcnn环境配置（win10）先看我成功运行的配置：python3.6.13tensorflow-gpu1.5.0scipy1.2.1Keras2.2.0cuda9.0cudnn7.0一.默认Anaconda已安装MaskRCNN——01.环境配置（基于Anaconda）二.下载MaskRCNN源码，查看环境要求下载Mask-RCNN源码环境要求详见文件：README（如下图）三.An
磁生电·2022-12-16 10:11

Windows运行MaskRCNN时遇到的问题及解决方法

运行demo.ipynb1.Nomodulenamed‘imgaug’解决方法：pip3installimgaug注意：一定要是pip3，不能使用pip，否则在jupyter中运行时还是会跳error。
DDY小杨·2022-12-16 10:40

jupyter的使用方法

下面就针对上面的问题来配置环境变量，并实现在jupyter中导入本地的.ipynb文件以及导入自己在conda中配置的环境。第一步
萌新小白一只·2022-12-15 02:38

azchn.com+app.html,Analysis.ipynb

{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":1,"metadata":{},"outputs":[],"source":["importtorch\n","importmatplotlib.pyplotasplt\n","importcv2\n","importpandasaspd"]},{"cell_type":"code","executio
网恋教父mata榆·2022-12-14 13:04

VS Code 连接远程 Jupyter 服务器

前言阅读前提醒：截至发文，如果使用VSCode连接远程Jupyter服务器，只能本地存储代码文件（ipynb），而代码执行在远程服务器。
Haulyn5·2022-12-14 00:34

ipynb文件转化成py文件

在当前文件夹运行cmd，输入jupyternbconvert--toscriptxxx.ipynb【注】xxx.ipynb是需要转换成py的文件名称。搞定！
陈豆子·2022-12-14 00:32

GitModel-动手学数理统计_04（python）

1动手学数理统计_04github上pdf版本及ipynb版本：https://github.com/cx-333/Math-Modeling目录1动手学数理统计_041.11假设检验之似然比检验与Bootstrap
，。！__·2022-12-13 04:43

GitModel-动手学数理统计_03（python）

1动手学数理统计_03github上pdf版本及ipynb版本：https://github.com/cx-333/Math-Modeling目录1动手学数理统计_031.9假设检验之基本思想1.10假设检验之正态总体参数的假设检验
，。！__·2022-12-13 04:42

GitModel-动手学数理统计_02（python）

1动手学数理统计_02github上pdf版本及ipynb版本：https://github.com/cx-333/Math-Modeling目录1动手学数理统计_021.6参数估计之点估计的方法：极大似然估计
，。！__·2022-12-13 04:12

【1】Anaconda基本命令以及相关工具：jupyter、numpy、Matplotilb

目录一、Anaconda◼anaconda命令行操作二、jupyternotebook1jupyter的基础使用◼jupyter的启动◼ipynb文件的新建、重命名、删除◼菜单说明◼运行cell单元块◼
水w·2022-12-11 11:02

ipykernel常见错误

———————————————————————————————————————————问题1：ipynb为什么安装了ipykernel依然不能使用？
正在努力实验的小恐龙·2022-12-10 20:29
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