jbpm4.4学习入门

算法工程师面试常见代码题汇总

主要参考：《深度学习入门：基于python的理论和实现》文章目录激活函数sigmoidrelusoftmaxbettersoftmax损失函数meansquarederrorcrossentropyerrordetailedcrossentropyerror
江米江米·2023-08-29 09:51

机器学习入门（十一）：决策树——既能分类又能回归的模型

决策树前面我们讲了线性回归和朴素贝叶斯分类模型。前者只能做回归，后者只能做分类。但本文中要讲的决策树模型，却既可以用于分类，又可以用于回归。什么是决策树决策树是一种非常基础又常见的机器学习模型。一棵决策树（DecisionTree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树），每个非叶节点对应一个特征，该节点的每个分支代表这个特征的一个取值，而每个叶节点存放一个类别或一个回归函数。使用决策树进行决策的过
米饭超人·2023-08-28 10:20

机器学习入门书：动手学机器学习

上海交通大学ACM班创办人俞勇教授团队编写，"西瓜书"作者周志华力荐的机器学习入门书：《动手学机器学习》出版啦！
人邮异步社区·2023-08-28 02:46

Git的使用基础教程

Git的使用基础教程Git作为一个经典的分布式版本控制工具，具有一下几个主要的功能作用：代码管理；线本切换；多人协作；远程备份；那么作为还未熟悉Git的一个小白，该怎么学习入门这款软件呢？
最强VIP·2023-08-28 00:37

CAD如何快速学习入门|扬州江都CAD培训去哪里

PC端常用平面设计软件：SketchUp（Layout）、AutoCAD、CorelDRAW、Photoshop；PC端常用三维建模软件：SketchUp、AutoCAD、3DMax；PC端常用渲染工具：VrayforSU、Vrayfor3Dmax、个别情况下也可以使用Keyshot；网页版工具/在线工具：ProcessOn；数据存储与共享读取：Onedrive、百度云、其他各类云盘，以及NAS；
绝世好友01·2023-08-27 06:32

基于Scikit-learn的机器学习基本算法（一）线性回归

，各种机器学习入门的书籍和帖子里应该都有，直接上在Python里面的使用方法。首先构建一个随机训练数据集，需要符合线性关系。
刘爱玛·2023-08-25 09:53

IT行业学习入门资料2019-07-29

这是你要的2019年全套资料链接：https://pan.baidu.com/s/1qcGZRpmfkm0khzb0aREIlQ提取码：088n近期更新的资料如下：前端（一）链接：https://pan.baidu.com/s/1f9OD3PByMF1fSGV9z-_6GQ提取码：hduw前端（二）链接：https://pan.baidu.com/s/1x8pxXhRT09K3k6hxmszDsA
Brag丶凯·2023-08-25 08:47

etcd学习入门

etcd有哪些独特的特性etcd作为一个分布式键值存储系统，具有一些独特的特性，使其在分布式系统中得到广泛应用。以下是etcd的一些独特特性：一致性:etcd使用Raft一致性算法来确保数据的一致性和可靠性。Raft算法能够处理网络分区、节点故障和数据复制等情况，保证集群中的数据一致。高可用性:etcd支持高可用性的集群部署。通过在集群中运行多个节点，etcd能够容忍部分节点故障，保持系统的可用性
深夜航船·2023-08-24 13:23

USB学习入门（三）------众里寻他千百度（windows）

BusHound是windows系统中查看或监控USB设备非常好的工具，他如一把牛角尖刀，帮助我们迅速而有效的打开USB设备的大门，见到菩萨。BusHound由Perisoft软件公司开发，能够监控USB,SATA,SCSI,FireWire,Bluetooth,serial,parallel,ps/2等设备的通讯情况还能够发送各类控制命令来控制设备，软件官方下载地址：http://perisof
绝知此事要躬行·2023-08-23 13:44

深度学习入门（三）：卷积神经网络（CNN）

引入给定一张图片，计算机需要模型判断图里的东西是什么？（car、truck、airplane、ship、horse）一、卷积神经网络整体架构CONV：卷积计算层，线性乘积求和RELU：激励层，激活函数POOL：池化层，取区域平均或最大（MAXPOOL）PC：全连接层二、CONV卷积层计算对CNN来说，它是一块一块进行对比的，“小块”称之为Features特征。卷积就是对图像（不同窗口数据）和滤波矩
一个很菜的小猪·2023-08-23 08:01

使用Gensim Word2Vec生成中文词向量

网络有很多的“机器学习入门”和“深度学习入门”的课程，初学，利用示例代码和别人已经处理好的cleandata来做练习，感觉很顺畅，可每当要自己单飞之时，却发现连最“趁手”的数据都没有时，老夫实在是一脸茫然
屠夫猫·2023-08-23 06:03

量化开发学习入门-概念篇

1.网格交易法网格交易法（GridTrading）是一种基于价格波动和区间震荡的交易策略。它适用于市场处于横盘或震荡的情况下。网格交易法的基本思想是在设定的价格区间内均匀地建立多个买入和卖出水平（网格），并在价格上下波动时进行交易，以获得利润。下面是网格交易法的主要步骤：确定价格区间：选择一个合适的价格区间作为网格的操作范围。这个价格区间可以根据历史价格走势、支撑阻力位、技术指标等进行确定。建立网
克莱默申克·2023-08-22 22:13

深度学习入门教学——二分分类

1、什么是二分分类？二分分类就是判断“有”和“没有”、“是”和“不是”的问题，也就是监督学习中的分类问题。例如，输入一张图片，输出识别该图片的标签。计算机输入图片转化过程如下：2、神经网络常用符号表示(x,y)：表示一个样本，其中x是nx维特征向量，y∈{0,1}。训练集由m个训练样本组成，即，其中表示样本1的输入和输出，以此类推。m_test：样本数量。多维矩阵X来表示数据集：，即nx*m维矩阵
恣睢s·2023-08-22 19:16

【机器学习】分类算法 - KNN算法（K-近邻算法）KNeighborsClassifier

「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：零基础快速入门人工智能《机器学习入门到精通》K-近邻算法1、什么是K-近邻算法
士别三日wyx·2023-08-22 14:47

TensorFlow 学习（一）“name 'input_data' is not defined”

在TensorFlow中文文档的教程中，关于MNIST机器学习入门一节，开头downloadmnist数据集的代码importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_datamnist
miaomiaoyuan·2023-08-22 12:19

Electron 学习入门二

一、简便的项目搭建通过npminit来创建项目，如下图：image.pngpackagename:(demoday2020-02-08--2)//创建的项目名version:(1.0.0)//创建的版本号description:entrypoint:(index.js)//创建的入口文件testcommand:gitrepository:keywords:author:license:(ISC)A
男卅_卅·2023-08-22 11:39

机器学习入门

今天，在W3school（机器学习-平均中位数模式(w3school.com.cn)）这个网站了解了机器学习，但是按照自己的计划一步一步来，提高专注力，也不必太焦虑。可复制语句，然后在cmd中右键点击一下即可，完成复制粘贴。构造决策树，完成预测。
小小快刀手·2023-08-21 19:57

剪枝基础与实战(2): L1和L2正则化及BatchNormalization讲解

1.CIFAR10数据集CIFAR10是深度学习入门最先接触到的数据集之一，主要用于图像分类任务中，该数据集总共有10个类别。
@BangBang·2023-08-21 14:49

机器学习入门的概念

导航一、人工智能，机器学习，深度学习和传统学习二、数学基础三、编程语言如果你刚刚入门机器学习，会接触到了非常多的概念。比如人工智能，机器学习，深度学习，神机网络，强化学习，各种算法等等。首先了解这些知识点所在的层级，以便进一步的深入学习。一、人工智能，机器学习，深度学习和传统学习人工智能是一种模拟人类智能的技术或系统。机器学习是一种人工智能的分支，机器学习的核心思想是让机器从数据中学习模式，从而能
Yonas-Luo·2023-08-20 15:20

半导体学习入门书籍推荐之《Verilog数字系统设计教程》

VerilogHDL（简称Verilog）是一种硬件描述语言，用于数字电路的系统设计。可对算法级、门级、开关级等多种抽象设计层次进行建模。Verilog继承了C语言的多种操作符和结构，与另一种硬件描述语言VHDL相比，语法不是很严格，代码更加简洁，更容易上手。Verilog不仅定义了语法，还对语法结构都定义了清晰的仿真语义。因此，Verilog编写的数字模型就能够使用Verilog仿真器进行验证。
移知·2023-08-19 18:03

第一章 绪论

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
r i c k·2023-08-19 16:22

第一章 绪论

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
r i c k·2023-08-19 16:22

实验一 Hbase的安装部署与基本操作

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r i c k·2023-08-19 16:51

STM32单片机（一）STM32简介

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-08-19 12:48

深度学习入门初探——C语言版的损失函数均方误差

数学表达式和相关含义也都在此文有学习和论述：深度学习入门初探——损失函数均方误差https://www.toutiao.com/i7033783692963185188/?
clyfk·2023-08-19 03:29

深度学习入门初探——C语言版的激活函数

下面是Python版的激活函数：深度学习入门初探——简单的激活函数C语言是过去几十年软件和硬件两个阵营之间签署的最坚实的契约。
clyfk·2023-08-19 03:28

深度学习入门初探——C语言版的softmax实现

其Python版的代码在这里：输出层的介绍深度学习入门初探——多层感知机的神经网络式实现https://www.toutiao.com/i7027833090944860710/
clyfk·2023-08-19 03:28

深度学习代码入门（一）

深度学习代码入门（一）陆陆续续看了《深度学习入门》，也看了一些代码，又必要开始写blog记录比较重要的学习代码了。
DC妙妙屋·2023-08-19 02:31

生信小技巧：并行运行的秘密

生信学习入门后，我们都掌握了如何在后台运行命令。一般我们可以通过forloop，将一系列的命令逐一运行。但是这样的运行方式，效率比较低，服务器很多线程都没有被用上。
lakeseafly·2023-08-18 11:24

搜索学习入门--Lucene初体验（Lucene索引的增删改查）

Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它提供了完整的查询引擎和索引引擎，开发人员可以方便的在目标系统中实现全文检索。Lucene的核心使用的是基于倒排索引的，并且实现了实现了分块索引。下面，先来体验一下Lucene对索引的增删改查功能。Lucene存储对象是以document为存储单元，对象中相关的属性值则存放到Field中。第一步：引入依赖org.apache.lucenelucen
_时间海·2023-08-18 10:55

深度学习入门-3-计算机视觉-图像分类

1.概述图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。这里对图像分类领域的经典卷积神经网络进行剖析，介绍如何应用这些基础模块构建卷
mlf2051288062·2023-08-17 07:43

深度学习入门-2-开源开放平台

一、深度学习框架1.简介深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者聚焦业务场景和模型设计本身，省去大量而繁琐的代码编写工作，其优势主要表现在如下两个方面：节省编写大量底层代码的精力：深度学习框架屏蔽了底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构，同时简化了计
mlf2051288062·2023-08-17 07:13

深度学习入门-3-计算机视觉-卷积神经网络

一、计算机视觉1.概述计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目标物体进行跟踪，从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事，以此来模拟人脑视觉系统。因此，计算机视觉也通常被叫做机器视觉，其目的是建立能够从图像或者视频中“感知”信息的人工系统。计算机视觉技术已经在交通（车牌识别、道路违章抓拍）、安防（人脸闸机、
mlf2051288062·2023-08-17 07:41

《深度学习入门:基于python的理论与实现》chap2感知机

文章目录2.1什么是感知机2.2简单逻辑电路&2.3感知机的实现引入偏置与门Andgate与非门(NANDgate)或门ORgate2.4感知机的局限性(单层感知机无法分离非线性空间)2.4.1异或门2.4.2线性和非线性2.5多层感知机(multi-layeredperception)2.5.1已有门电路的组合2.5.2异或门的实现2.6从与非门到计算机2.7小结入坑AI的时候就是看的这本书，当
临风而眠·2023-08-17 05:23

Android架构组件

注意：这篇指南假设读者熟悉AndroidFramework，如果你是Android开发新手，建议先去学习入门系列课程，这些课程也是作为学习本指南的基础。
aspook·2023-08-17 04:54

机器学习入门（逻辑回归详解）

1.简介首先逻辑回归（LogisticRegression）是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类，是机器学习中一个非常非常常见的模型，在实际生产环境中也常常被使用，是一种经典的分类模型（不是回归模型）2.模型构建2.1线性回归为了更容易理解LR，我先说一下线性回归吧，线性回归的主要思想就是通过历史数据拟合出一条直线，用这条直线对新的数据进行预测。对于一元的自变量：模型参数为w,b对于每个
rcoon·2023-08-17 00:08

C语言学习入门之操作符详解（下）

本篇继续介绍操作符目录6.单目操作符6.1单目操作符介绍6.2sizeof和数组6.3++和--运算符7.关系操作符8.逻辑操作符9.条件操作符10.逗号表达式11.下标引用、函数调用和结构成员11.1下标引用11.2函数调用11.3访问一个结构的成员总结)6.单目操作符6.1单目操作符介绍操作符功能!逻辑反操作-负值+正值&取地址sizeof操作数的类型长度（以字节为单位）~对一个数的二进制按位
YoLo♪·2023-08-16 20:56

最新版本的Anaconda环境配置、Cuda、cuDNN以及pytorch环境一键式配置流程

本教程是最新的深度学习入门环境配置教程，跟着本教程可以帮你解决入门深度学习之前的环境配置问题。同时，本教程拒绝琐碎，大部分以图例形式进行教程。
心无旁骛~·2023-08-16 05:57

2023年的深度学习入门指南(18) - 将LLaMA2跑起来

2023年的深度学习入门指南(18)-将LLaMA2跑起来之前我们说到过，在GPT3之后，大模型就很少有开源的了。其中，最为典型的开源支持者就是Meta公司的研究团队。
Jtag特工·2023-08-15 11:26

机器学习入门：如何搭建第一个机器学习模型——以墨尔本房价预测为例

注：本文为MachineLearning的个人学习笔记，学习站点：Kaggle.com搭建一个最简单的机器学习模型仅需3步：收集数据，数据清洗；特征工程；模型选择、整合，参数调优；收集数据墨尔本市房产信息数据都存放在这个csv文件里。读取数据importpandasaspdmelbourne_file_path='melb_data1.csv'将csv文件读取到_path变量中方便之后准确调用。m
sz88888·2023-08-15 04:45

python机器学习入门之pandas的使用（超详细，必看）

pandas是基于numpy的一种工具同样用于数据分析pandas主要处理以下三种数据结构1：series一维数组接近python中的list2：DataFrame二维数据结构其可以理解为series的容器其内部的每项元素可以看成一个series在机器学习中经常用到3：panel三维数组可以理解为DataFrame的容器1：创建一个series对象importpandasaspds=pd.Seri
showswoller·2023-08-13 09:27

UFLDL新版教程与编程练习（六）：Multi-Layer Neural Network（多层神经网络）

UFLDL是吴恩达团队编写的较早的一门深度学习入门，里面理论加上练习的节奏非常好，每次都想快点看完理论去动手编写练习，因为他帮你打好了整个代码框架，也有详细的注释，所以我们只要实现一点核心的代码编写工作就行了
赖子啊·2023-08-12 12:18

迁移学习入门，新手该如何下手？

推荐迁移学习技术的实用入门图书:《自然语言处理迁移学习实战》[加纳]保罗·阿祖雷（PaulAzunre）著，李想，朱仲书，张世武译一本书带你读懂ChatGPT背后的技术，自然语言处理迁移学习，解锁机器学习新境界，从浅层到深度，掌握NLP迁移学习的奥秘，让你的模型脱颖而出！推荐理由：适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学相关的开发人员阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业的学生参考用书。内容基础且
人邮异步社区·2023-08-11 21:22

机器学习-线性回归预测房价模型demo

这篇介绍的是我在做房价预测模型时的python代码，房价预测在机器学习入门中已经是个经典的题目了，但我发现目前网上还没有能够很好地做一个demo出来，使得入门者不能很快的找到“入口”在哪，所以在此介绍我是如何做的预测房价模型的题目
mantch·2023-08-11 21:36

Java编程学习入门、Java语言学习、Java入门必看

一、初识Java1.生活中的程序：从起床到教室上课的过程穿衣打扮》起床》洗漱》出宿舍》》吃早餐》到教室按照特定的顺序去完成某一件事的过程我们叫做生活中的程序2.计算机中的程序:一组有序指令的集合,需要和计算机交流就要使用计算机语言，java就是计算机语言的一种3.Java能做什么：1、开发桌面应用程序，比如：QQ、酷狗2、开发Internet应用程序，比如：淘宝、天猫4.Java技术平台：1、Ja
雾里祈愿·2023-08-11 19:50

这就是我的“程序猿”老公

“猝死”等词对应的一类人.讲真，我老公他非计算机专业科班出身，他大学读模具专业，毕业后不好就业，有过一段较长时间的求职经历.后专业求职无望，经人推荐，自费学习计算机PHP编程.其实大家都知道，这一行想学习入门专研进
April_朵妈·2023-08-11 09:30

Pytorch深度学习入门（1）-如何使用Pytorch跑一个神经网络

目录0.Intro1.深度学习与Pytorch1.1深度学习1.2Pytorch2.预训练模型2.1运行环境2.2加载预训练模型2.3使用网络进行图片分类3.总结写在后面的话0.Intro本文是Pytorch入门系列的第一篇文章。本文主要通过使用Pytorch当中的预训练模型完成一个深度学习任务，让大家对Pytorch的基本使用与一个最基础的了解，通过这样一个相对顶层的方式作为开始，让大家对Pyt
火花同学·2023-08-10 01:06

【Pytorch+torchvision】MNIST手写数字识别

深度学习入门项目，含代码详细解析在本文中，我们将在PyTorch中构建一个简单的卷积神经网络，并使用MNIST数据集训练它识别手写数字。
S0ybean·2023-08-09 09:46

基于深度学习的手写数字识别算法Python实现

手写数字识别更是深度学习入门的经典案例，学习和理解其背后的原理对于深度学习的理解有很重要的作用。本文将采用深度学习中的卷积神经网络来训练手写数字识别模型。
程序员奇奇·2023-08-09 08:38

[深度学习入门]PyTorch深度学习[Numpy基础](上)

目录一、前言二、Numpy概述三、生成Numpy数组3.1从已有数据中创建数组3.2利用random模块生成数组3.3创建特定形状的多维数组3.4利用arange和linspace函数生成数组四、获取元素五、Numpy的算术运算5.1对应元素相乘5.2点积运算六、后记本文的目标受众：对机器学习、深度学习感兴趣的同学或从业人员，和对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣并希望能再
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-08 09:13
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