jbpm4.4学习入门

深度学习入门（四）——机器学习基础

机器学习（二）sklearn机器学习（三）sklearn机器学习（四）sklearn机器学习（五）sklearn机器学习（六）sklearn机器学习（七）sklearn机器学习（八）最近正在看机器学习和深度学习入门的内容
_归尘_·2023-09-09 05:34

深度学习入门理解——零基础数学篇（一）

前言本文章仅代表作者对于入门神经网络的一些总结，不涉及高深的数学知识。将深度学习之前我们先来了解一下什么是回归问题，关于回归问题的讲解可以直接百度，这里具体来说就是要让机器观察猫的特征或者一群学生的身高，然后根据这些特征对某种事物进行分类或预测（是否为猫，有多少个男生）那么怎么解决回归问题呢，我们知道，机器和人不同，它不能用眼睛直观的看到这些特征，它只能看到一堆数字，一串矩阵，因此我们要让机器明白
小羊头发长·2023-09-09 05:31

机器学习入门教学——人工智能、机器学习、深度学习

1、人工智能人工智能相当于人类的代理人，我们现在所接触到的人工智能基本上都是弱AI，主要作用是正确解释从外部获得的数据，并对这些数据加以学习和利用，以便灵活的实现特定目标和任务。例如：阿尔法狗、智能汽车简单来说：人工智能使机器像人类一样进行感知，认识，决策和执行任务。2、机器学习机器学习是人工智能的一个分支，它描述了计算机如何通过总结之前的经验来进行学习和执行预测任务。例如：垃圾邮件检测：根据邮箱
恣睢s·2023-09-09 05:30

springboot ElasticSearch依赖怎么选

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
fchen521·2023-09-06 21:47

一篇文章让使你的Spring Mvc学习入门，还不来了解吗？

目录一.介绍SpringMvc1.什么是SpringMVC？2.SpringMvc工作流程3.SpringMVC核心组件3.1DispatcherServlet3.2HandlerMapping3.3Handler3.4HandlerAdapter3.5ViewResolver3.6View二.将SpingMvc部署在项目中1.搭建依赖在pom.xml中1.1在properties添加依赖Spri
默o。·2023-09-05 19:22

深度学习入门教学——卷积神经网络CNN

一、CNN简介1、应用领域检测任务分类与检索超分辨率重构2、卷积网络与传统网咯的区别传统神经网络和卷积神经网络都是用来提取特征的。神经网络：可以将其看作是一个二维的。卷积神经网络：可以将其看作是一个三维的。3、整体框架二、输入层该层主要是对原始图像数据进行预处理，保留了图片本身的结构。对于黑白的32×32的图片，CNN的输入是一个32*32的二维神经元；对于RGB格式的28×28图片，CNN的输入
恣睢s·2023-09-04 19:40

深度学习入门！四种方式实现minist分类！全部详细代码实现！Cnn(卷积神经网络，两种方式)，感知机（Bp神经网络），逻辑回归！代码详细注释！！minist数据集该怎么使用？

文章目录**通过训练好的模型，来测试自己手写的数字，教你如何实现！以及如何调用模型和保存模型：****https://blog.csdn.net/weixin_41146894/article/details/110010179**前言一、Cnn实现minist代码一、Cnn实现minist代码分类--tf.nn实现，详细版二、Cnn实现minist代码分类二--tensorflow.keras.
@尚码哥@·2023-09-04 18:20

机器学习入门笔记1

目前主要跟着B站的2022吴恩达机器学习课程并完成相应的练习作业文章目录基础知识ApplicationsDefinitionSupervisedlearningUnsupervisedlearningLinearRegressionModel★\bigstar★GradientdescentalgorithmPython学习科普为什么选择Python编程基础变量和简单数据类型变量的规则变量的输入变
lonyhai·2023-09-04 14:27

机器学习入门笔记（一）

一、无监督学习、监督学习和强化学习监督学习：在给定的一些数据下，已经告诉你这些数据的特性，并且让你分类，然后给你一个数据让你根据图来推出其他的数据（给定一个坐标系，上面有相应的图像，给你x数据让你预测y的值）。如分类无监督学习：给你一组数据，这些数据你并不知道分类是什么，你需要根据结构自己划分，并没有标准答案。无监督学习应用：如聚类，能将像素分类，对于计算机识别图像很有用处，将嘈杂的一对声音经过算
君莫舞丶无念·2023-09-04 11:37

2023年的深度学习入门指南(26) - 在自己电脑上运行通义千问7b模型

2023年的深度学习入门指南(26)-在自己电脑上运行通义千问7b模型通过量化，通义千问4位量化的模型大小为5.86G，可以在3060等小于16G的家用GPU上也可以运行起来。
Jtag特工·2023-09-03 21:48

CV 开发的自我修养

|吴恩达教程/笔记/刷题资料最全汇总书籍教程⋅sophie⋅于4个月前⋅746阅读吴恩达老师在机器学习领域的知名度是众所周知的，他在coursera平台上发布的《机器学习》课程，在国内外都可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程
thousand_·2023-09-03 18:42

【科普周】想lu代码不知道怎么搭环境？？

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】前面为大家介绍了机器学习入门要学的基础知识、算法和概念。但我想撸机器学习的代码该怎么办？初来乍到不知道怎么配机器学习的环境呀！
哈希大数据·2023-09-02 13:07

Spring学习入门：IoC、DI、bean配置和实例化、依赖注入、容器、注解开发、AOP、整合MyBatis、事务...【建议收藏】

壹、核心概念和注解：1.1.IOC和DIIOC（InversionofControl）控制反转：对象的创建控制权由程序转移到外部，这种思想称为控制反转。/使用对象时，由主动new产生对象转换为由外部提供对象，此过程种对象创建控制权由程序转移到外部，此思想称为控制反转。/Spring提供了一个容器，称为IoC容器，用来充当Ioc思想中的“外部”。/IoC容器负责对象的创建、初始化等一系列工作，被创建
吾浴西风·2023-09-01 14:18

反向传播求变量导数

变量导数求解3.代码实现3.1参数对应3.2代码实现以前只知道反向传播通过链式法则实现今天看书发现图片上求出来的值自己算不出来所以自己算了一下，记录一下，并运行了书中的代码相关书籍：[图灵程序设计丛书].深度学习入门
图图淘气·2023-09-01 04:38

深度学习入门（Python）学习笔记1

第1章Python入门1.1python是什么Python是一个简单、易读、易记的编程语言，而且是开源的，可以免费地自由使用。使用Python不仅可以写出可读性高的代码，还可以写出性能高（处理速度快）的代码。再者，在科学领域，特别是在机器学习、数据科学领域，Python也被大量使用。Python除了高性能之外，凭借着NumPy、SciPy等优秀的数值计算、统计分析库，在数据科学领域占有不可动摇的地
蔬菜院院长·2023-08-31 08:30

【EPS32S3学习笔记】ESP32+OPENCV+人脸识别 本地部署

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
奔跑的Lunzi·2023-08-30 20:32

Pytorch-以数字识别更好地入门深度学习

目录一、数据介绍二、下载数据三、可视化数据四、模型构建五、模型训练六、模型预测一、数据介绍MNIST数据集是深度学习入门的经典案例，因为它具有以下优点：1.数据量小，计算速度快。
Chukai123·2023-08-30 07:03

算法工程师面试常见代码题汇总

主要参考：《深度学习入门：基于python的理论和实现》文章目录激活函数sigmoidrelusoftmaxbettersoftmax损失函数meansquarederrorcrossentropyerrordetailedcrossentropyerror
江米江米·2023-08-29 09:51

机器学习入门（十一）：决策树——既能分类又能回归的模型

决策树前面我们讲了线性回归和朴素贝叶斯分类模型。前者只能做回归，后者只能做分类。但本文中要讲的决策树模型，却既可以用于分类，又可以用于回归。什么是决策树决策树是一种非常基础又常见的机器学习模型。一棵决策树（DecisionTree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树），每个非叶节点对应一个特征，该节点的每个分支代表这个特征的一个取值，而每个叶节点存放一个类别或一个回归函数。使用决策树进行决策的过
米饭超人·2023-08-28 10:20

机器学习入门书：动手学机器学习

上海交通大学ACM班创办人俞勇教授团队编写，"西瓜书"作者周志华力荐的机器学习入门书：《动手学机器学习》出版啦！
人邮异步社区·2023-08-28 02:46

Git的使用基础教程

Git的使用基础教程Git作为一个经典的分布式版本控制工具，具有一下几个主要的功能作用：代码管理；线本切换；多人协作；远程备份；那么作为还未熟悉Git的一个小白，该怎么学习入门这款软件呢？
最强VIP·2023-08-28 00:37

CAD如何快速学习入门|扬州江都CAD培训去哪里

PC端常用平面设计软件：SketchUp（Layout）、AutoCAD、CorelDRAW、Photoshop；PC端常用三维建模软件：SketchUp、AutoCAD、3DMax；PC端常用渲染工具：VrayforSU、Vrayfor3Dmax、个别情况下也可以使用Keyshot；网页版工具/在线工具：ProcessOn；数据存储与共享读取：Onedrive、百度云、其他各类云盘，以及NAS；
绝世好友01·2023-08-27 06:32

基于Scikit-learn的机器学习基本算法（一）线性回归

，各种机器学习入门的书籍和帖子里应该都有，直接上在Python里面的使用方法。首先构建一个随机训练数据集，需要符合线性关系。
刘爱玛·2023-08-25 09:53

IT行业学习入门资料2019-07-29

这是你要的2019年全套资料链接：https://pan.baidu.com/s/1qcGZRpmfkm0khzb0aREIlQ提取码：088n近期更新的资料如下：前端（一）链接：https://pan.baidu.com/s/1f9OD3PByMF1fSGV9z-_6GQ提取码：hduw前端（二）链接：https://pan.baidu.com/s/1x8pxXhRT09K3k6hxmszDsA
Brag丶凯·2023-08-25 08:47

etcd学习入门

etcd有哪些独特的特性etcd作为一个分布式键值存储系统，具有一些独特的特性，使其在分布式系统中得到广泛应用。以下是etcd的一些独特特性：一致性:etcd使用Raft一致性算法来确保数据的一致性和可靠性。Raft算法能够处理网络分区、节点故障和数据复制等情况，保证集群中的数据一致。高可用性:etcd支持高可用性的集群部署。通过在集群中运行多个节点，etcd能够容忍部分节点故障，保持系统的可用性
深夜航船·2023-08-24 13:23

USB学习入门（三）------众里寻他千百度（windows）

BusHound是windows系统中查看或监控USB设备非常好的工具，他如一把牛角尖刀，帮助我们迅速而有效的打开USB设备的大门，见到菩萨。BusHound由Perisoft软件公司开发，能够监控USB,SATA,SCSI,FireWire,Bluetooth,serial,parallel,ps/2等设备的通讯情况还能够发送各类控制命令来控制设备，软件官方下载地址：http://perisof
绝知此事要躬行·2023-08-23 13:44

深度学习入门（三）：卷积神经网络（CNN）

引入给定一张图片，计算机需要模型判断图里的东西是什么？（car、truck、airplane、ship、horse）一、卷积神经网络整体架构CONV：卷积计算层，线性乘积求和RELU：激励层，激活函数POOL：池化层，取区域平均或最大（MAXPOOL）PC：全连接层二、CONV卷积层计算对CNN来说，它是一块一块进行对比的，“小块”称之为Features特征。卷积就是对图像（不同窗口数据）和滤波矩
一个很菜的小猪·2023-08-23 08:01

使用Gensim Word2Vec生成中文词向量

网络有很多的“机器学习入门”和“深度学习入门”的课程，初学，利用示例代码和别人已经处理好的cleandata来做练习，感觉很顺畅，可每当要自己单飞之时，却发现连最“趁手”的数据都没有时，老夫实在是一脸茫然
屠夫猫·2023-08-23 06:03

量化开发学习入门-概念篇

1.网格交易法网格交易法（GridTrading）是一种基于价格波动和区间震荡的交易策略。它适用于市场处于横盘或震荡的情况下。网格交易法的基本思想是在设定的价格区间内均匀地建立多个买入和卖出水平（网格），并在价格上下波动时进行交易，以获得利润。下面是网格交易法的主要步骤：确定价格区间：选择一个合适的价格区间作为网格的操作范围。这个价格区间可以根据历史价格走势、支撑阻力位、技术指标等进行确定。建立网
克莱默申克·2023-08-22 22:13

深度学习入门教学——二分分类

1、什么是二分分类？二分分类就是判断“有”和“没有”、“是”和“不是”的问题，也就是监督学习中的分类问题。例如，输入一张图片，输出识别该图片的标签。计算机输入图片转化过程如下：2、神经网络常用符号表示(x,y)：表示一个样本，其中x是nx维特征向量，y∈{0,1}。训练集由m个训练样本组成，即，其中表示样本1的输入和输出，以此类推。m_test：样本数量。多维矩阵X来表示数据集：，即nx*m维矩阵
恣睢s·2023-08-22 19:16

【机器学习】分类算法 - KNN算法（K-近邻算法）KNeighborsClassifier

「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：零基础快速入门人工智能《机器学习入门到精通》K-近邻算法1、什么是K-近邻算法
士别三日wyx·2023-08-22 14:47

TensorFlow 学习（一）“name 'input_data' is not defined”

在TensorFlow中文文档的教程中，关于MNIST机器学习入门一节，开头downloadmnist数据集的代码importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_datamnist
miaomiaoyuan·2023-08-22 12:19

Electron 学习入门二

一、简便的项目搭建通过npminit来创建项目，如下图：image.pngpackagename:(demoday2020-02-08--2)//创建的项目名version:(1.0.0)//创建的版本号description:entrypoint:(index.js)//创建的入口文件testcommand:gitrepository:keywords:author:license:(ISC)A
男卅_卅·2023-08-22 11:39

机器学习入门

今天，在W3school（机器学习-平均中位数模式(w3school.com.cn)）这个网站了解了机器学习，但是按照自己的计划一步一步来，提高专注力，也不必太焦虑。可复制语句，然后在cmd中右键点击一下即可，完成复制粘贴。构造决策树，完成预测。
小小快刀手·2023-08-21 19:57

剪枝基础与实战(2): L1和L2正则化及BatchNormalization讲解

1.CIFAR10数据集CIFAR10是深度学习入门最先接触到的数据集之一，主要用于图像分类任务中，该数据集总共有10个类别。
@BangBang·2023-08-21 14:49

机器学习入门的概念

导航一、人工智能，机器学习，深度学习和传统学习二、数学基础三、编程语言如果你刚刚入门机器学习，会接触到了非常多的概念。比如人工智能，机器学习，深度学习，神机网络，强化学习，各种算法等等。首先了解这些知识点所在的层级，以便进一步的深入学习。一、人工智能，机器学习，深度学习和传统学习人工智能是一种模拟人类智能的技术或系统。机器学习是一种人工智能的分支，机器学习的核心思想是让机器从数据中学习模式，从而能
Yonas-Luo·2023-08-20 15:20

半导体学习入门书籍推荐之《Verilog数字系统设计教程》

VerilogHDL（简称Verilog）是一种硬件描述语言，用于数字电路的系统设计。可对算法级、门级、开关级等多种抽象设计层次进行建模。Verilog继承了C语言的多种操作符和结构，与另一种硬件描述语言VHDL相比，语法不是很严格，代码更加简洁，更容易上手。Verilog不仅定义了语法，还对语法结构都定义了清晰的仿真语义。因此，Verilog编写的数字模型就能够使用Verilog仿真器进行验证。
移知·2023-08-19 18:03

第一章 绪论

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
r i c k·2023-08-19 16:22

第一章 绪论

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r i c k·2023-08-19 16:22

实验一 Hbase的安装部署与基本操作

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r i c k·2023-08-19 16:51

STM32单片机（一）STM32简介

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-08-19 12:48

深度学习入门初探——C语言版的损失函数均方误差

数学表达式和相关含义也都在此文有学习和论述：深度学习入门初探——损失函数均方误差https://www.toutiao.com/i7033783692963185188/?
clyfk·2023-08-19 03:29

深度学习入门初探——C语言版的激活函数

下面是Python版的激活函数：深度学习入门初探——简单的激活函数C语言是过去几十年软件和硬件两个阵营之间签署的最坚实的契约。
clyfk·2023-08-19 03:28

深度学习入门初探——C语言版的softmax实现

其Python版的代码在这里：输出层的介绍深度学习入门初探——多层感知机的神经网络式实现https://www.toutiao.com/i7027833090944860710/
clyfk·2023-08-19 03:28

深度学习代码入门（一）

深度学习代码入门（一）陆陆续续看了《深度学习入门》，也看了一些代码，又必要开始写blog记录比较重要的学习代码了。
DC妙妙屋·2023-08-19 02:31

生信小技巧：并行运行的秘密

生信学习入门后，我们都掌握了如何在后台运行命令。一般我们可以通过forloop，将一系列的命令逐一运行。但是这样的运行方式，效率比较低，服务器很多线程都没有被用上。
lakeseafly·2023-08-18 11:24

搜索学习入门--Lucene初体验（Lucene索引的增删改查）

Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它提供了完整的查询引擎和索引引擎，开发人员可以方便的在目标系统中实现全文检索。Lucene的核心使用的是基于倒排索引的，并且实现了实现了分块索引。下面，先来体验一下Lucene对索引的增删改查功能。Lucene存储对象是以document为存储单元，对象中相关的属性值则存放到Field中。第一步：引入依赖org.apache.lucenelucen
_时间海·2023-08-18 10:55

深度学习入门-3-计算机视觉-图像分类

1.概述图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。这里对图像分类领域的经典卷积神经网络进行剖析，介绍如何应用这些基础模块构建卷
mlf2051288062·2023-08-17 07:43

深度学习入门-2-开源开放平台

一、深度学习框架1.简介深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者聚焦业务场景和模型设计本身，省去大量而繁琐的代码编写工作，其优势主要表现在如下两个方面：节省编写大量底层代码的精力：深度学习框架屏蔽了底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构，同时简化了计
mlf2051288062·2023-08-17 07:13

深度学习入门-3-计算机视觉-卷积神经网络

一、计算机视觉1.概述计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目标物体进行跟踪，从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事，以此来模拟人脑视觉系统。因此，计算机视觉也通常被叫做机器视觉，其目的是建立能够从图像或者视频中“感知”信息的人工系统。计算机视觉技术已经在交通（车牌识别、道路违章抓拍）、安防（人脸闸机、
mlf2051288062·2023-08-17 07:41
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