jbpm4.4学习入门

百度地图JavaScript API 学习入门指南

前提因为最近分配的任务中包含了别人写的有关百度地图API的代码，加上自己从未接触过这方面的知识，所以为了能在短时间内熟悉和消化别人写的代码，于是就花了一整天的时间，专门学习了一下百度地图JavaScriptAPI。虽然说是从零开始学起，但是在官方提供的开发指南、示例DEMO、以及JavaScriptAPIv2.0类参考的帮助下，还是收获了不少东西。百度地图开放平台|百度地图APISDK|地图开发J
monkeyfly007·2023-10-15 01:22

es6（三）—— set（集合） 和map的使用

ES6的系列文章目录第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录ES6的系列文章目录一、set（集合）0.定义1.基本使用2.常用方法（1）代码（2）效果（3）遍历二、map0.定义1.基本使用
前端张三·2023-10-14 15:57

elasticsearch 7.x学习入门教程推荐

学习es的小伙伴们都知道，es官网是全英文的，也有中文版文档，不过你点进去就会发现和你想看的版本差的老远，最后只有乖乖回来看官方全英文文档。如果你英语比较好，学习起来就比较轻松，如果你英语和我一样边看边靠百度翻译的话，那就是一个攻坚克难的过程了。所以在这里和小伙伴们推荐狂神说Elasticsearch视频教程，总20课时，总时间大概6个多小时，一天就能学完。之所以推荐这位老师的课程有以下几个原因：
谨心$·2023-10-14 14:56

深度学习入门学习小记录5——【Pytorch】，模型推理间隔较大时，推理耗时增加且存在波动

目录前言ChatGPT的回答：实际测试解决方法：来自chatGPT的解答：前言最近在进行模型部署的工作，比较关注模型的推理耗时，发现相同的模型在推理时存在耗时波动。所以做了一些小测试，并做一下经验记录。ChatGPT的回答：【会话模式】这是因为在模型加载后进行推理时，PyTorch会将模型和数据加载到GPU或CPU中，并进行一系列的预处理和计算。在推理过程中，如果间隔时间很短，那么模型和数据都已经
。 7.·2023-10-14 07:00

SpringMVC笔记——SSM框架搭建简单实例

SpringMVC笔记——SSM框架搭建简单实例简介Spring+SpringMVC+MyBatis框架（SSM）是比较热门的中小型企业级项目开发的框架，对于新手来说也是比较容易学习入门的。
大i程序猿·2023-10-14 05:13

强化学习入门——以Q-Learning为实例

文章目录1.简介1.1机器学习分类1.2强化学习特点1.3组成部分2.学习过程2.1马尔科夫决策过程2.2强化学习算法归类2.2.1分类方法一2.2.2分类方法二2.3EE（Explore&Exploit）探索利用2.5强化学习实际开展中的难点3强化学习的应用4Q-Learning4.1Bellman方程4.2如何更新Q-Value4.3实例FlappyBird1)状态选择2）动作选择3）奖赏的选
Zichel77·2023-10-13 23:49

NodeMcu arduino ESP8266 使用WIFIManager 库

WiFiManager库使用说明提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
闰土小蒋·2023-10-13 19:05

27 机器学习入门篇2 5-算法：贝叶斯算法

1-贝叶斯算法概述2-贝叶斯推导实例3-贝叶斯拼写纠错实例4-垃圾邮件过滤实例5-贝叶斯实现拼写检查器已看完::::::::::::::
啊六六六·2023-10-13 06:08

人工智能讲师专家老师叶梓人工智能讲师之机器学习与深度学习-34

接上一篇，系列博文:人工智能讲师叶梓关于人机器学习与深度学习入门课程课件，为系列博文，更多课程，及老师资料可点击个人主页最小二乘法的示意图R语言实现的一元线性回归一元回归的PYTHON实现•IMPORTPANDASASPD
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-13 04:55

机器学习入门3 - 了解K-means

我们在机器学习入门已经学习了两节课，分别接触了动态规划，机器学习的背景，特征向量以及梯度下降。
茶桁·2023-10-12 07:14

机器学习入门2 - 理解特征和向量

文章目录机器学习初探特征和向量机器学习的通用框架梯度下降Hi,你好。我是茶桁。上一节课，咱们用一个案例引入了机器学习的话题，并跟大家讲了一下「动态规划」。那这节课，我们要真正进入机器学习。机器学习初探在正式开始之前，我们来想这样一个问题：我为什么要先讲解「动态规划」，然后再引入机器学习呢？原因其实是这样：曾经有一度时间，差不多一九七几年开始，大概有三十四年，动态规划其实可以变成图和树的问题。计算机
茶桁·2023-10-12 07:44

STM32单片机（三）第四节：GPIO输入练习2（光敏传感器控制蜂鸣器）

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-10-11 21:09

STM32单片机（三）第一节：GPIO输出

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-10-11 21:09

STM32单片机（三）第二节：GPIO输出练习1（LED闪烁）

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-10-11 21:09

Vue总结的知识点

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
weixin_49881997·2023-10-10 12:27

强化学习入门

简介什么是强化学习强化学习是一种机器学习方法，它可以帮助计算机学会在不断尝试和经验积累中做出最佳决策。用通俗的方式来说，强化学习就像是训练一只宠物狗学会做任务一样。想象一只狗要学会取球。一开始，它可能不知道该怎么做，但主人可以使用奖励和惩罚来引导它学习。如果狗成功地取到球，主人就会给它一些小吃作为奖励。狗会记住这个行为，并在未来更努力地去取球，因为它知道这会带来奖励。如果狗一次次试图但没有成功，它
Chen_Chance·2023-10-10 03:47

强化学习入门8—深入理解DDPG

文章目录DeepDeterministicPolicyGradient简介网络结构算法流程小结本文是强化学习入门系列的第八篇，前面我们讲Actor-Critic时提到了DDPG。
小菜羊~·2023-10-10 00:05

Reinforcement Learning | 强化学习十种应用场景及新手学习入门教程

文章目录1.在自动驾驶汽车中的应用2.强化学习的行业自动化3.强化学习在贸易和金融中的应用4.NLP（自然语言处理）中的强化学习5.强化学习在医疗保健中的应用6.强化学习在工程中的应用7.新闻推荐中的强化学习8.游戏中的强化学习9.实时出价——强化学习在营销和广告中的应用10.机器人操作中的强化学习在强化学习(RL)中，代理人接受奖励和惩罚机制的培训。智能体因正确的动作而获得奖励，并因错误的动作而
智能建造小硕·2023-10-10 00:58

神经网络之手写数字识别 《深度学习入门 基于Python的理论实现》第三章实践部分

layout:posttitle:深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第三章手写数字识别tags:[Machinelearning,Reading]第三章神经网络3.6手写数字识别上一个
Dirac811·2023-10-09 21:34

kafka运行机制

kafka学习入门什么是kafka-简书1.什么是kafkakafka的目标是实现一个为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。
qq_43519025·2023-10-09 16:47

ubuntu20.04安装apollo6.0

apollo学习提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
独角戏cy·2023-10-09 03:24

笔记《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

第一章Python入门1、使用的外部库2、python基础第二章感知机感知机作为神经网络的起源算法，学习感知机构造1、感知机运行原理权重、阈值2、与门、与非门、或门3、感知机实现：引入权重和偏置4、异或门无法使用单层实现，线性——>非线性，使用多层感知机。5、多层感知机通过叠加层，感知机能进行更灵活的表示单层感知机只能表示线性空间，多层感知机能表示非线性空间多层感知机在理论上可以表示计算机第三章神
iiiMONET·2023-10-08 07:20

足球与读书——《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读后感

寒假从回家到现在断断续续把《深度学习入门：基于Python的理论与实现》这本书看完了，这里主要写一写读完后的一些感想，在此之前我想先写一下我踢球的经历。
非文的NLP修炼笔记·2023-10-08 07:19

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》学习笔记（2）

：云不见链接：https://blog.csdn.net/Walk_OnTheRoad/article/details/107837003编辑：王萌澳门城市大学(深度学习冲鸭公众号)此笔记是基于《深度学习入门
zenRRan·2023-10-08 07:18

深度学习入门：基于Python的理论与实现【笔记】

深度学习入门：基于Python的理论与实现这本数的阅读笔记根据自己的情况总结的，可能有些简单的就没做笔记。
辉小歌·2023-10-08 07:12

RK3568笔记二：部署手写数字识别模型

Lenet是我们的深度学习入门的必学模型，是深度学习领域中的经典卷积神经网络（CNN）架构之一。过程分为：训练，导出ONNX，转化RKNN，测试二、训练数据集训练我是在AutoDL上训练的，
殷忆枫·2023-10-08 06:25

机器学习入门（六）——特征工程（上）

1.0whatis特征工程？关于特征工程比较官方的定义为：特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。下面讲讲个人理解：“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。”这句话在机器学习领域内流传非常广泛。实施上，对于所有基于信息的分析类工作，数据本身决定着分析的结果。前些年大谈特谈的“数据质量”、“Garbagein,garbageout
yyoung0510·2023-10-08 01:02

Python 机器学习入门之线性回归

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归线性回归系列文章目录前言一、线性回归1.线性回归是什么2.线性回归的分类二、实现线性回归1.步骤2.代价函数3.梯度下降总结前言最近在上机器学习的课程
bug别找我·2023-10-07 10:19

python机器学习之梯度下降法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法梯度下降法系列文章目录前言一、梯度下降法1.梯度下降法简介2.基本原理梯度下降函数效果展示前言上一篇文章里面说到了用梯度下降法来对最小化代价函数和模型参数进行求解
bug别找我·2023-10-07 10:17

深度学习入门：梯度下降算法

梯度下降可以简单理解为你人站在山上，想要最快下山，那么这个时候你要做的就是在一步一步下山的同时保证向下走的每一步都是最陡的。梯度下降就是上述的这么简单。要完成上述最快下山的第一个问题就是，你站在山上，可以朝着因为圆心360°的方向前进，如何确定朝着那个方向走就是最陡的呢？这就引出了梯度以及导数（对于三维空间，涉及到的就是方向导数）。1.导数（1）二维空间对应到现实生活，就是滑滑梯，只要你在滑梯上往
DADALalalala123·2023-10-07 10:07

深度学习入门01 - 回归

文章目录线性回归生成随机数据设置batch设置网络方法01-快速搭建方法02-继承类的方式拟合非线性函数线性回归目标：拟合出一条直线y=w⊤x+by=\mathbf{w}^\top\mathbf{x}+b
HDU_Ang·2023-10-07 02:22

Go语言中的gin框架学习入门（一）

gin简介gin是用Go语言写的后端web框架，简洁、轻量、支持高并发1.官方网站：gin中文文档2.Github地址：下载1.goversion（1.7.0以前）goget-ugithub.com/gin-gonic/gin2.goversion(1.7.0以后)goinstallgithub.com/gin-gonic/gin@latestgomodinitxxx(项目名称）用这个管理项目依赖
匠造一知识·2023-10-06 22:45

玩转人工智能中的机器学习之著名教材

书籍20机器学习入门教材推荐：(a)机器学习方法(李航);(b)机器学习(周志华);(c)TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference
audyxiao001·2023-10-05 07:57

《世说新语》:一把文言文学习入门的钥匙

文言文学习是现在语文学习的重要部分，但进入初中阶段，许多孩子的文言文阅读积累很少，如何让孩子文言文学习快速入门？和孩子一起读《世说新语》吧。《世说新语》，是南朝宋刘义庆主持编纂的一部笔记小说，主要记载的是魏晋时期的各种趣闻逸事。刘义庆将这些故事分类整理共分为三十六门包括德行，言语，政事等，被鲁迅先生称为一部“名士底教科书”，在我们的传统文化中已经成了一个象征性的文化符号，代表了一种典型的文化人格。
菜园小记·2023-10-04 07:56

LLVM学习入门(3):生成 LLVM 中间代码 IR

3.3FunctionCodeGeneration函数代码生成3.4DriverChangesandClosingThoughts驱动程序和思路总结本文是使用LLVM开发新语言Kaleidoscope教程第三篇文章，本文承接上篇LLVM学习入门
会做饭的好同学·2023-10-03 23:45

机器学习入门 - 动态规划

文章目录从一个案例开始动态规划Hi,你好。我是茶桁。咱们之前的课程就给大家讲了什么是人工智能，也说了每个人的定义都不太一样。关于人工智能的不同观点和方法，其实是一个很复杂的领域，我们无法用一个或者两个概念确定什么是人工智能，无法具体化。我也是要给大家讲两个重要的概念，要成为一个良好的AI工作者，需要了解两个概念，一个是什么是优化问题，第二个呢就是什么是继续学习。这一节开始，我们要开始进入机器学习的
茶桁·2023-10-03 07:25

Python Appium 安卓自动化测试 基本使用 - Phone Spider

PythonAppium安卓自动化测试基本使用提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录PythonAppium安卓自动化测试基本使用前言一
EXI-小洲·2023-10-01 23:04

深度学习入门05-感知机的实现

上一篇我们学习了感知机的基本知识，之后利用感知机模型表示了简单逻辑电路：与门、与非门、或门。简单来说，感知机可以看做一个数学模型，通过调整该模型中的各个参数，我们可以实现不同的逻辑功能，从而解决一些现实问题。在理解感知机基本原理的基础上，我们的目标是使用Python实现感知机的功能。下面，我们就朝着这个目标前进吧。1与门逻辑功能实现我们先定义一个输入参数为x1和x2的二输入与门函数AND。代码如下
MotherBoard·2023-10-01 21:52

test111

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
一方山人·2023-10-01 11:19

标准化、逻辑回归、随机梯度参数估计

机器学习入门数据预处理：将？替换为缺失值data=data.replace(to_replace="?"
别狗了·2023-09-30 22:36

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》源代码

我提供的源代码：https://github.com/ZhangXinNan/deep_learning_from_scratch
张欣-男·2023-09-30 15:21

深度学习入门：从Python开始

近年来，深度学习已成为机器学习领域的热门话题之一，其应用范围也越来越广泛。作为一名人工智能专家，程序员，软件架构师和CTO，我想通过这篇文章为读者介绍深度学习的入门知识，以便他们能够更好地理解和掌握深度学习技术。一、引言深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它能够通过模拟人类大脑的结构和运作方式，实现对大量数据的自动学习和分类。深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人控制等领域都
禅与计算机程序设计艺术·2023-09-30 15:50

《机器学习入门》笔记 - 决策树

决策树计算香农熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-1]ifcurrentLabelnotinlabelCounts.keys():labelCounts[currentLabel]=0labelCounts[current
一个认真学代码的pm·2023-09-30 14:32

告别我的小木工坊

搬进新家之后，就开始筹划我的木工坊，因为有一个空余的小书房，所以有一个不大不小的空间可以使用，先是购买木工理论书籍，学习入门知识，然后去看手机上老木匠发的视频，以为自己已经懂了一点，开始购买各种工具，锤子
羊一山·2023-09-29 23:15

中移OneOS开发板学习入门

中移OneOS开发板学习入门做为一个专业的点灯爱好者，学习任何开发板开始前都是先找好学习资料，然后在学习OneOS的内核部分，外设部分，系统组件等.OneOSOneOS是物联网领域推出的轻量级操作系统，
End-ING·2023-09-29 01:25

深度学习入门笔记（二）梯度下降法

如愚见指月，观指不观月。目录上节回顾——logistic回归模型和成本函数梯度下降梯度下降法的执行过程计算图logistic模型中的梯度下降算法上节回顾——logistic回归模型和成本函数是在条件下，的概率。。如果想要让我们的模型更加精确的话，就要让尽可能的接近。所以，我们定义了损失函数和成本函数，用于评估与的接近程度，以及模型的准确率。损失函数是对单个样本来说的。成本函数是对整个数据集来说的。
_CyberAngel·2023-09-28 13:07

基于FPGA的呼叫设备verilog开发

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础随着集成电路技术的发展，电子设计自动化（EDA）逐渐成为重要的设计手段，
fpga和matlab·2023-09-28 07:53

Python学习入门基础 -- 第二章 注释、变量基本使用、变量的命名

Python基础入门知识点总结传送门第一章认识Python、Python常用集成开发环境PyCharm第二章注释、变量基本使用、变量的命名第三章运算符、判断if语句、while和for循环第四章列表、元组、字典、字符串变量使用、变量进阶第五章函数基础、函数进阶第六章面向对象基础第七章面向对象三大特性、单例设计模式第八章文件读写操作、模块和包、异常一、注释注释的作用单行注释（行注释）多行注释（块注释
Dragon少年·2023-09-28 01:27

前端开发之ES6（ECMAscript6）语法以及ES6++快速学习入门（前端必备了解知识）

ES6++（ES6----ES9）什么是ECMA//中文名称是欧洲计算机制造商协会，这个组织的目的是评估，开发和认可电信和计算机标准。1994年后该组织改名为ECMA国际什么是ECMAscript//ECMAscript是由ECMA国际通过ECMA-262标准化的脚本程序设计语言1，ES61.1let变量声明以及声明特性//变量不能重复声明letstar='zll';letstar='wxl';/
ANii_Aini·2023-09-27 08:20

【自学记录】深度学习入门——基于Python的理论与实现（第4章 神经网络的学习）

4.2损失函数#损失函数#均方误差defmean_squared_error(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)#交叉熵误差def_cross_entropy_error(y,t):delta=1e-7return-np.sum(t*np.log(y+delta))#交叉熵损失函数defcross_entropy_error(y,t):ify.ndim==1:t=t.r
__0077·2023-09-27 08:22
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