jbpm4.4学习入门

机器学习入门五（随机森林模型数据分类及回归）

目录前言一、随机森林模型简介二、随机森林模型数据分类。2.1简单阐述一下训练和测试数据2.2创建模型并训练2.3获取每个特征的重要性并可视化2.4分析决策树的数量对模型精确程度的影响2.5网格搜索确定最佳参数三、随机森林模型回归3.1波士顿房价数据集简介3.2数据回归3.3特征重要性可视化3.4网格搜索确定最佳参数总结前言本文主要介绍随机森林模型，以及随机森林模型在分类任务和回归任务中的应用，这次
朱笨笨·2023-10-21 04:55

集成学习入门与实战

文章目录1.什么是集成学习2.基本思想3.集成学习解决的问题4.相关算法4.1Boosting4.1.1AdaBoost算法思想4.1.2AdaBoost算法流程4.1.3示例4.2提升树（BoostingTree）4.3梯度提升树(GBDT)4.4Bagging与随机森林5.偏差-方差分解的角度分析Boosting和Bagging1.什么是集成学习集成学习(ensemblelearning)是现
阳云yy·2023-10-21 04:24

机器学习入门____5.集成学习算法与随机森林

集成学习算法集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成单预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。常见集成方法Bagging百度百科的解释：1.给定一个弱学习算法,和一个训练集;2.单个弱学习算法准确率不高;3.将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票;4.最后结果准确率将得到提高.简单的理解就是同一种算
黑豪·2023-10-21 04:53

27 机器学习入门篇2 3-算法：随机森林与集成算法

1-集成算法-随机森林2-特征重要性衡量3-提升模型4-堆叠模型已看完:::::::::::::::::
啊六六六·2023-10-21 04:52

【机器学习入门笔记】第八篇-随机森林

使用泰坦尼克数据，用sklearn决策树和随机森林进行预测比对1.决策树（准确率：0.7811550）#1)获取数据importpandasaspddata=pd.read_csv("titanic.csv")#2)准备好特征值目标值x=data[["pclass","age","sex"]]y=data["survived"]#3)数据处理#缺失值处理x["age"].fillna(x["age
细细东风能找到好工作·2023-10-21 04:22

es6（三）——常用es6（函数、数组、对象的扩展）

ES6的系列文章目录第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录ES6的系列文章目录0、数值的扩展一、函数的扩展1、函数的默认值2、函数的reset参数二、数组的扩展1.将对象转成数组的Array.from
前端张三·2023-10-21 02:24

Python 机器学习入门之K-Means聚类算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归K-Means聚类算法系列文章目录前言一、K-Means简介1、定义2、例子3、K-Means与KNN二、K-Means实现1、步骤2、优化2.1初始化优化之
bug别找我·2023-10-20 15:21

Keil环境下用STM32汇编语言工程分析HEX文件内容

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
等流年·2023-10-20 04:48

[CTF]学习资源推荐

目录入门学习入门html+css+js+http深入php+pythonmysql与sql
柠.筱·2023-10-20 00:26

零基础学计算机考二级的时间,计算机二级零基础备考计划 学霸都这么做

这时候，我就会建议他们先去学习入门必修课——了解考试，比如考试时间、考试形式、开考科目、报名时间、考试内容等基本信息以及当年的考情变
its斯弟文·2023-10-19 18:11

《动手学深度学习》TensorFlow2.0版本

机器学习&深度学习入门精选&Python&Tensorflow&Pytorch对于刚入门深度学习的童鞋，这里分享下大神们开源的将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现
Mr_不想起床·2023-10-19 17:35

Java学习入门偏（2）

⭐简单说两句⭐作者：后端小知识CSDN个人主页：后端小知识GZH：后端小知识欢迎关注点赞收藏⭐️留言Hello，亲爱的各位友友们，好久不见，今天给大家带来一篇学妹写的Java笔记（简洁版）第2篇【声明】：笔记仅用于学习交流数据类型与运算符✨✨数据类型基本数据类型java的数据类型：分为基本数据类型（8种）和应用数据类型整数的表示：byteShortIntLong浮点数的表示：floatdouble
后端小知识·2023-10-19 14:22

【Machine Learning】01-Supervised learning

01-Supervisedlearning1.机器学习入门1.1WhatisMachineLearning?
MikeBennington·2023-10-19 14:52

女人花—写在2019年3.8节

准备插花3.8节部门女工活动，我第一次接触了学习入门级插花，这不是一个专业，而是一种修养。崇尚自然、朴实秀雅、有一种赏心悦目的自然美。
张术丽·2023-10-18 22:04

两个小例子带你词嵌入层学习入门——Keras版

转自：https://yq.aliyun.com/articles/221681词嵌入提供了词的密集表示及其相对含义。最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模了。它们是对较简单的单词模型表示中使用的稀疏表示的改进。Word嵌入可以从文本数据中学习，并在项目之间重用。它们也可以作为在文本数据上拟合神经网络的一部分。在本教程中，你将学到如何使用Python与Kera
catbird233·2023-10-18 22:00

43TensorFlow 2 深度学习入门与实践--TensorFlow 2 深度神经网络

TensorFlow2深度神经网络随着网络的复杂度增加，尤其是深度神经网络的应用，高阶API的优势就变得更为明显。VGG网络结构本次实验中，我们将还原一个经典的深度神经网络结构VGG。VGG是VisualGeometryGroup的简称，前者代表牛津大学工程科学系的视觉几何课题组。2014年，VGG在ImageNetILSVRC-2014分类任务中拿下了第二名的成绩。简单来讲，VGG采用了卷积神经
Jachin111·2023-10-18 14:12

深度学习硬件配置推荐

.deeplearning入门和kaggle比赛4.有些Kaggle比赛数据集很大，可能需要更多的GPU显存，请推荐显存4.GDDR6和HBM25.HDD或SATASSD1.基础推荐假设您作为一个深度学习入门学者的需求
赵孝正·2023-10-17 22:27

C语言学习入门到精通之gcc编译与调试

在linux系统下进行C语言开发的学习在linux系统下，C语言的编译是由gcc编译器（即释译工具）完成的arm-linux-gcc是arm的编译器即编译的是运行在arm开发板上的程序arm-android-gcc是android的编译器参数：-o指定生成的目标-E预处理即把所有的带#的编译指令替换为标准C（预处理指令不是标准C指令）gcc-otest.i-Etest.c//-E预处理-o目标文件
赖small强·2023-10-17 19:12

深度学习入门——卷积神经网络（CNN）

近年来，随着深度学习的发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）已经成为图像处理、计算机视觉等领域的重要工具。本文将介绍CNN的基本原理、结构和应用，并提供一个简单的Python代码，帮助初学者入门深度学习。一、CNN的基本原理CNN是一种深度学习算法，其基本原理是通过多层卷积、池化、非线性激活等操作，将输入的图像转换为高层次的抽象特征，最终输出分类结果
小白白选手·2023-10-17 11:04

npm安装-详细教程

npm安装教程第一章Vue学习入门之Node.js的使用文章目录npm安装教程@[TOC]前言一、npm是什么？
panpan_Yang·2023-10-17 01:36

深度学习入门 (六)：梯度消失与梯度爆炸、权重的初始值、Batch Normalization、Group Normalization

目录梯度消失与梯度爆炸权重的初始值权重初始值可以设为0吗?(随机生成初始值的重要性)观察权重初始值对隐藏层激活值分布的影响Xavier初始值He初始值归一化输入(Normalizinginputs)BatchNormalizationBN层的正向传播BN层的反向传播基于计算图进行推导不借助计算图，直接推导代码实现GroupNormalization参考文献梯度消失与梯度爆炸本节参考：梯度消失、爆炸
连理o·2023-10-16 20:44

鸿蒙系统学习笔记

二、使用鸿蒙1.安装IDE2.使用鸿蒙IDE3.创建第一个项目总结目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后
宇龙神·2023-10-16 03:58

Python 机器学习入门之牛顿法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法牛顿法系列文章目录前言一、牛顿法1.牛顿法简介2.基本原理总结前言上一篇文章里面说到了梯度下降法
bug别找我·2023-10-16 00:30

Python 机器学习入门之K近邻算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之
bug别找我·2023-10-16 00:30

Python 机器学习入门之逻辑回归

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归逻辑回归系列文章目录前言一、逻辑回归简介二
bug别找我·2023-10-16 00:54

机器学习入门（九）：回归与聚类算法——线性回归、过拟合、岭回归

学习目录：线性回归：案例：波士顿房价预估（比较正规方程和梯度下降优化方法）使用正规方程优化：使用梯度下降优化：使用均方误差（MSE）评估模型好坏：总结：过拟合与欠拟合正则化类别：**L2正则化（常用）：**给损失函数后面加一个惩罚项，这个惩罚项与权重有关，在优化损失函数降低损失值得同时还可以减小特征对应的权重。L1正则化：岭回归就是带L2正则化的线性回归案例：使用岭回归对波士顿放假预测
【 变强大 】·2023-10-15 05:37

百度地图JavaScript API 学习入门指南

前提因为最近分配的任务中包含了别人写的有关百度地图API的代码，加上自己从未接触过这方面的知识，所以为了能在短时间内熟悉和消化别人写的代码，于是就花了一整天的时间，专门学习了一下百度地图JavaScriptAPI。虽然说是从零开始学起，但是在官方提供的开发指南、示例DEMO、以及JavaScriptAPIv2.0类参考的帮助下，还是收获了不少东西。百度地图开放平台|百度地图APISDK|地图开发J
monkeyfly007·2023-10-15 01:22

es6（三）—— set（集合） 和map的使用

ES6的系列文章目录第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录ES6的系列文章目录一、set（集合）0.定义1.基本使用2.常用方法（1）代码（2）效果（3）遍历二、map0.定义1.基本使用
前端张三·2023-10-14 15:57

elasticsearch 7.x学习入门教程推荐

学习es的小伙伴们都知道，es官网是全英文的，也有中文版文档，不过你点进去就会发现和你想看的版本差的老远，最后只有乖乖回来看官方全英文文档。如果你英语比较好，学习起来就比较轻松，如果你英语和我一样边看边靠百度翻译的话，那就是一个攻坚克难的过程了。所以在这里和小伙伴们推荐狂神说Elasticsearch视频教程，总20课时，总时间大概6个多小时，一天就能学完。之所以推荐这位老师的课程有以下几个原因：
谨心$·2023-10-14 14:56

深度学习入门学习小记录5——【Pytorch】，模型推理间隔较大时，推理耗时增加且存在波动

目录前言ChatGPT的回答：实际测试解决方法：来自chatGPT的解答：前言最近在进行模型部署的工作，比较关注模型的推理耗时，发现相同的模型在推理时存在耗时波动。所以做了一些小测试，并做一下经验记录。ChatGPT的回答：【会话模式】这是因为在模型加载后进行推理时，PyTorch会将模型和数据加载到GPU或CPU中，并进行一系列的预处理和计算。在推理过程中，如果间隔时间很短，那么模型和数据都已经
。 7.·2023-10-14 07:00

SpringMVC笔记——SSM框架搭建简单实例

SpringMVC笔记——SSM框架搭建简单实例简介Spring+SpringMVC+MyBatis框架（SSM）是比较热门的中小型企业级项目开发的框架，对于新手来说也是比较容易学习入门的。
大i程序猿·2023-10-14 05:13

强化学习入门——以Q-Learning为实例

文章目录1.简介1.1机器学习分类1.2强化学习特点1.3组成部分2.学习过程2.1马尔科夫决策过程2.2强化学习算法归类2.2.1分类方法一2.2.2分类方法二2.3EE（Explore&Exploit）探索利用2.5强化学习实际开展中的难点3强化学习的应用4Q-Learning4.1Bellman方程4.2如何更新Q-Value4.3实例FlappyBird1)状态选择2）动作选择3）奖赏的选
Zichel77·2023-10-13 23:49

NodeMcu arduino ESP8266 使用WIFIManager 库

WiFiManager库使用说明提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
闰土小蒋·2023-10-13 19:05

27 机器学习入门篇2 5-算法：贝叶斯算法

1-贝叶斯算法概述2-贝叶斯推导实例3-贝叶斯拼写纠错实例4-垃圾邮件过滤实例5-贝叶斯实现拼写检查器已看完::::::::::::::
啊六六六·2023-10-13 06:08

人工智能讲师专家老师叶梓人工智能讲师之机器学习与深度学习-34

接上一篇，系列博文:人工智能讲师叶梓关于人机器学习与深度学习入门课程课件，为系列博文，更多课程，及老师资料可点击个人主页最小二乘法的示意图R语言实现的一元线性回归一元回归的PYTHON实现•IMPORTPANDASASPD
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-13 04:55

机器学习入门3 - 了解K-means

我们在机器学习入门已经学习了两节课，分别接触了动态规划，机器学习的背景，特征向量以及梯度下降。
茶桁·2023-10-12 07:14

机器学习入门2 - 理解特征和向量

文章目录机器学习初探特征和向量机器学习的通用框架梯度下降Hi,你好。我是茶桁。上一节课，咱们用一个案例引入了机器学习的话题，并跟大家讲了一下「动态规划」。那这节课，我们要真正进入机器学习。机器学习初探在正式开始之前，我们来想这样一个问题：我为什么要先讲解「动态规划」，然后再引入机器学习呢？原因其实是这样：曾经有一度时间，差不多一九七几年开始，大概有三十四年，动态规划其实可以变成图和树的问题。计算机
茶桁·2023-10-12 07:44

STM32单片机（三）第四节：GPIO输入练习2（光敏传感器控制蜂鸣器）

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-10-11 21:09

STM32单片机（三）第一节：GPIO输出

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-10-11 21:09

STM32单片机（三）第二节：GPIO输出练习1（LED闪烁）

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-10-11 21:09

Vue总结的知识点

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
weixin_49881997·2023-10-10 12:27

强化学习入门

简介什么是强化学习强化学习是一种机器学习方法，它可以帮助计算机学会在不断尝试和经验积累中做出最佳决策。用通俗的方式来说，强化学习就像是训练一只宠物狗学会做任务一样。想象一只狗要学会取球。一开始，它可能不知道该怎么做，但主人可以使用奖励和惩罚来引导它学习。如果狗成功地取到球，主人就会给它一些小吃作为奖励。狗会记住这个行为，并在未来更努力地去取球，因为它知道这会带来奖励。如果狗一次次试图但没有成功，它
Chen_Chance·2023-10-10 03:47

强化学习入门8—深入理解DDPG

文章目录DeepDeterministicPolicyGradient简介网络结构算法流程小结本文是强化学习入门系列的第八篇，前面我们讲Actor-Critic时提到了DDPG。
小菜羊~·2023-10-10 00:05

Reinforcement Learning | 强化学习十种应用场景及新手学习入门教程

文章目录1.在自动驾驶汽车中的应用2.强化学习的行业自动化3.强化学习在贸易和金融中的应用4.NLP（自然语言处理）中的强化学习5.强化学习在医疗保健中的应用6.强化学习在工程中的应用7.新闻推荐中的强化学习8.游戏中的强化学习9.实时出价——强化学习在营销和广告中的应用10.机器人操作中的强化学习在强化学习(RL)中，代理人接受奖励和惩罚机制的培训。智能体因正确的动作而获得奖励，并因错误的动作而
智能建造小硕·2023-10-10 00:58

神经网络之手写数字识别 《深度学习入门 基于Python的理论实现》第三章实践部分

layout:posttitle:深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第三章手写数字识别tags:[Machinelearning,Reading]第三章神经网络3.6手写数字识别上一个
Dirac811·2023-10-09 21:34

kafka运行机制

kafka学习入门什么是kafka-简书1.什么是kafkakafka的目标是实现一个为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。
qq_43519025·2023-10-09 16:47

ubuntu20.04安装apollo6.0

apollo学习提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
独角戏cy·2023-10-09 03:24

笔记《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

第一章Python入门1、使用的外部库2、python基础第二章感知机感知机作为神经网络的起源算法，学习感知机构造1、感知机运行原理权重、阈值2、与门、与非门、或门3、感知机实现：引入权重和偏置4、异或门无法使用单层实现，线性——>非线性，使用多层感知机。5、多层感知机通过叠加层，感知机能进行更灵活的表示单层感知机只能表示线性空间，多层感知机能表示非线性空间多层感知机在理论上可以表示计算机第三章神
iiiMONET·2023-10-08 07:20

足球与读书——《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读后感

寒假从回家到现在断断续续把《深度学习入门：基于Python的理论与实现》这本书看完了，这里主要写一写读完后的一些感想，在此之前我想先写一下我踢球的经历。
非文的NLP修炼笔记·2023-10-08 07:19

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》学习笔记（2）

：云不见链接：https://blog.csdn.net/Walk_OnTheRoad/article/details/107837003编辑：王萌澳门城市大学(深度学习冲鸭公众号)此笔记是基于《深度学习入门
zenRRan·2023-10-08 07:18
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