jieba分词器

ElasticSearch IK 分词器快速上手

简介：ElasticSearchIK分词器快速上手一、安装IK分词器1.分配伪终端我的ElasticSearch是使用Docker安装的,所以先给容器分配一个伪终端.之后就可以像登录服务器一样直接操作docker
·2021-09-01 19:11

Elasticsearch 的一些常见疑问（持续更新中）

text是用于全文检索的数据类型，存储时会通过分词器对数据进行分词存储，搜索时会对分词后的多个短语进行搜索。text类型不适用用
·2021-08-29 17:38

基于python + django + whoosh + jieba 分词器实现站内检索功能

基于pythondjango源码前期准备安装库:pipinstalldjango-haystackpipinstallwhooshpipinstalljieba如果pip安装超时,可配置pip国内源下载
·2021-08-25 17:10

机器学习使用tokenizer.fit_on_texts报‘float‘ object has no attribute ‘lower‘错解决办法

在学习过程中使用kaggle中的WomensClothingE-CommerceReviews.csv数据集，用Keras分词器Tokenizer，使用tokenizer.fit_on_texts生成词典报
xiejava1018·2021-08-22 15:31

狂神Elasticsearch笔记

1、聊一个人2、货比三家3、安装4、生态圈.5、分词器ik6、RestFul操作ES7、CRUD8、SpringBoot集成ElasticSearch(从原理分析!)9、爬虫爬取数据!
爱喝百香果·2021-08-19 09:12

Elasticserach学习记录（一）

必须与cpu的位数是一样的否则会报JNA错误下载地址https://www.elastic.co/cn/shearch和kibabnhttps://github.com/medcl/elas...ik分词器
·2021-08-18 20:44

我在七夕佳节用Python制作的表白神器,程序员也应该拥有爱情!建议收藏

Python仿制抖音表白小软件废话不多说，让我们看似“愉快”地开始吧~效果展示普通人表白程序员表白开发工具Python版本：3.6.4相关模块：requests模块；argparse模块；pyquery模块；jieba
·2021-08-18 14:21

基于朴素贝叶斯/逻辑回归的垃圾邮件文本分类

目录一、邮件数据集二、文本分类三、朴素贝叶斯1、贝叶斯公式2、应用举例3、用朴素贝叶斯进行文本分类四、逻辑回归五、代码1、导入程序运行必需的库2、获取邮件内容以及标签3、加载停用词4、jieba分词5、
唯余木叶下弦声·2021-08-08 19:01

[Python从零到壹] 十五.文本挖掘之数据预处理、Jieba工具和文本聚类万字详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
Eastmount·2021-08-06 23:13

Centos7 docker下安装elasticsearch、ik、nginx和kibana

docker下安装elasticsearch安装elasticsearch下载镜像检查是否安装好看下虚拟机还有多少内存，内存够用就行创建配置文件目录，用于与docker中的配置文件挂载启动安装ik分词器自定义扩展词库
林深时见鹿7·2021-08-05 10:22

Elasticsearch 安装ik分词器并自定义词库

文章目录分词器配置下载指定版本ik分词器配置重启测试IK分词器普通分词器IK分词器ik_smartik_max_word自定义词库新建词库文件引入自定义词库重启es测试效果分词器配置下载指定版本安装需要的版本
冒险的梦想家·2021-08-03 23:59

C#中使用jieba.NET、WordCloudSharp制作词云图的步骤

网上大部分文章介绍的是使用Python的jieba、wordcloud的库生成词云图，本文则介绍在C#中如何使用jieba.NET、WordCloudSharp库生成词云图，后者是前者的.NET实
·2021-08-02 21:29

05-ElasticSearch分词

分词一个tokenizer（分词器）接收一个字符流，将之分割为独立的tokens（词元，通常是独立的单词），然后输出tokens流。例如：whitespacetokenizer遇到空白字符时分割文本。
Y了个J·2021-07-21 17:03

Elasticsearch 安装 中文分词器 IK Analysis

分析器:ik_smart,ik_max_word,Tokenizer:ik_smart,ik_max_word安装下载寻找自己的Elasticsearch版本对应的分词器版本:https:
灰气球·2021-07-13 00:05

elasticsearch、ik分词器的安装及初步使用

elasticsearch定义Elasticsearch是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎,它可以快速的存储、搜索和分析适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的海量数据.它以其简单的REST风格API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名.elasticsearch中的index(索引)、type(类型,在elasticsearch7及之后版本移除type概念)、doc
黑夜中坚持·2021-07-12 07:35

Elastic_Stack

搜索引擎返回与关键词相关的结果关系：大数据与搜索引擎工程师之间的联系搜索引擎中的数据一般由大数据工程师实现存储过程step1：用户提交搜索词大数据分析step2：搜索引擎对用户的搜索词做分词搜索引擎会获取用户的输入，调用分词器对用户的搜索词进行分词大数据分析
梦想是要有的，万一实现了呢！·2021-07-06 21:01

Docker安装ElasticSearch、Kibana、Nginx及ik分词器

1、安装ElasticSearch1.1、安装dockerpullelasticsearch:7.4.2--存储和检索数据1.2、创建挂载目录mkdir-p/home/mydata/elasticsearch/config--挂载配置文件目录mkdir-p/home/mydata/elasticsearch/data--挂载数据文件目录1.3、配置echo"http.host:0.0.0.0">>
Isyoubao·2021-07-05 18:38

word分词器使用（java）

1.在pom.xml中导入依赖org.apdplatword1.12.在代码中使用packagecom.vortex.commonAPI.controller;importjavax.servlet.http.HttpServletRequest;importorg.apdplat.word.WordSegmenter;importorg.springframework.web.bind.anno
14C的风·2021-06-27 19:29

Elasticsearch-mapping

field的type类型元数据，ES在创建索引的时候，动态映射(dynamicmapping)会自动为不同的啥数据指定响应的mapping，mapping中包含了字段类型、搜索方式（精准匹配和全文检索）、分词器等
咸鱼鲜鱼·2021-06-27 07:02

Python案例实战，机器学习算法，实现垃圾邮件识别

让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：scikit-learn模块；jieba模块；numpy模块；以及一些Python自带的模块。
·2021-06-26 22:14

中文分词系统实验报告：jieba和IK Analyzer

Jieba使用实验本文尝试了jieba的三种分词模式、自定义字典、计算频数并将频数较高的分词结果存入csv文件。
哇噗嘟嘟嘟·2021-06-26 19:17

gensim #4 与其他库的对比和结合

jieba和中文分词前文中可以看到，我们使用的documents都是用空格分隔好的。gensim不能为中文分词，可以使用jieba来处理。顺便一提，jieba自身也实现了tfidf算法。
平仄_pingze·2021-06-26 18:59

python生成词云

1.代码importjieba.possegaspsgimportnumpyasnpfromPILimportImagefr
鹰背上的鸟·2021-06-26 14:53

浅谈分词器Tokenizer

一、概述分词器的作用是将一串字符串改为“词”的列表，下面以“大学生活”这个输入为例进行讲解：对“大学生活”这句话做分词，通常来说，一个分词器会分三步来实现：（1）找到“大学生活”这句话中的全部词做为一个集合
·2021-06-26 12:07

Python中jieba库的使用方法

jieba库是一款优秀的Python第三方中文分词库，jieba支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。
·2021-06-25 15:06

使用elasticsearch＋jieba搭建搜索服务

一.应用场景当垂直类互联网服务提供的信息显著增加的时候，用户如何快速获取信息就会成为瓶颈典型的应用场景包括：1）商品搜索；2）房源搜索；等等本文讨论如何基于开源的工具搭建一个基础的搜索引擎，满足如下需求1）能够根据商品的描述召回结果，如：搜索“欧洲皮鞋”返回相关商品，注意:这一步仅考虑文本相关性2）支持中文分词，并支持自定义品牌词和类目词以提升搜索的准确率3）千万量级索引二.选型开源索引系统服务s
skywalker·2021-06-24 18:04

jieba分词学习

1、分词数据源基于之前采集公共管理学院老师的数据，一共得到10个字段。本次分词是对大文本字段进行分词，因此将所得到的老师的数据去掉5个基本字段，对简介（intro）、研究成果（output）、获奖情况（award）、科研项目（project）、人才培养（training）5个大文本字段进行分词，最终制作词云图，本次制作词云图利用的工具为tagxedo-creator，这是一个在线制作词云图的工具，
_dami·2021-06-24 12:36

Python学习笔记1---Mac电脑安装pip及jieba库操作步骤

最近在学习python学到jieba库的操作，本想在电脑上练练手发现还得安装，好麻烦。在网上找了半天怎么安装jieba库，没有找到看得懂的安装教程。。。可能是我太小白了。。。
老鲤·2021-06-23 18:56

jiaba关键词提取提速策略&基于word2vec的关键词提取方法&python中文编码问题&人人网的关键词提取策略

1.jieba关键词提取提速https://www.jianshu.com/p/450b84a07d3b之前需要提取关键词，所以介绍了jieba关键词提取，这可能是最简单的提取关键词的方法了，此种方法代码少
wong小尧·2021-06-23 10:26

第3章 中文分词技术

本章要点：中文分词的概念与分类常用分词的技术介绍开源中文分词工具-Jieba简介实战分词之高频词提取中文分词简介把句子分成有意义的单词，英文以空格分割而汉语中则不然，有时会存在歧义，例如：结婚/的/和/
什么时候能像你们一样优秀·2021-06-23 03:25

springboot-data-elasticserach + 安装docker版elasticsearch(单节点，要先安装jdk8) + 安装ik分词器

注意：集群请参考安装弹性搜索与码头|弹性搜索指南[7.5]|弹性的(elastic.co)引入spring-boot-starter-data-elasticsearch包org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearch查看springboot-data的elasticsearch的版本image.png也可以参考这里的版
三没产品·2021-06-22 15:57

ik分词器 自定义字典无效问题以及解决

关于kaibana自定义字典不生效的问题kibana自定义字典不生效的解决：1确认ik分词器在ES启动时生效了(ES启动时可以再日志中看那些插件启动了)2确认自定义字典的编码是否正确(一般使用utf-8
·2021-06-21 20:57

ik分词器 自定义字典无效问题以及解决

关于kaibana自定义字典不生效的问题kibana自定义字典不生效的解决：1确认ik分词器在ES启动时生效了(ES启动时可以再日志中看那些插件启动了)2确认自定义字典的编码是否正确(一般使用utf-8
·2021-06-21 20:07

安装中文分词器

(1)下载中文分词器下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik下载elasticsearch-analysis-ik-6.2.x.zip
Shaw_Young·2021-06-21 13:20

Python中结巴分词使用

数据来源可以是，一篇文章、爬虫出来的一些数据、或者表格等内容安装方式pipinstalljiebajieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图
elijah777·2021-06-20 19:54

HanLP自然语言处理包开源

本文的目标有两个：1、学会使用11大Java开源中文分词器2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断
lanlantian123·2021-06-20 13:19

Lucene索引讲解

Lucene索引创建API图示Lucene索引创建Lucene索引创建代码示例publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{//创建使用的分词器
WinnXUDONG·2021-06-19 17:07

python统计文章中高频词汇并生成词云

importjieba.analyse#引入词库importcv2#图片处理fromPILimportImage#fro
二叉叔·2021-06-19 16:20

2019-07-30

列表推导式列表推导式书写形式：[表达式for变量in列表]或者[表达式for变量in列表if条件]如：2.找出一篇文本中出现的前十人名并生成饼图fromwordcloudimportWordCloudimportjiebaimportimageiomask
凉水孤舟绿水大漠·2021-06-19 02:48

Python预测分词的实现

在HanLP库中，二元语法的解码由ViterbiSegment分词器提供。本篇将详细介绍ViterbiSegment的使用方式加载模型在前篇博文中，我们已经得到了训练的一元，二元语法模型。
·2021-06-18 21:52

【Python 3+】wordcloud词云入门系列（五）：读取外部文件与jieba闪亮登场

【本文目录】一、读取外部.txt文件制作词云二、wordcloud与jieba双剑合璧一、读取外部.txt文件制作词云外部.txt内容，请保存为utf-8编码格式（如图），否则采用encoding='utf
藝小郴·2021-06-15 13:25

pycharm安装jieba报错和win命令行安装jieba等失败解决方案

针对win命令行安装失败因为老外的源不行换国内的pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplejiebapipinstall-ihttps://
是小猪童鞋啦·2021-06-15 00:10

【Elasticsearch 7 探索之路】（四）Analyzer 分析

本篇讲解Analyzer，了解Analyzer是什么，分词器是什么，以及Elasticsearch内置的分词器，最后再讲解中文分词是怎么做的。
隐峯·2021-06-14 18:52

elasticsearch分词器

//elasticsearch会把存入的数据字段进行单词拆分后存储，然后进行对比，如果没有中文分词器，那么els会把所有的中文进行一个一个字的拆分，例如：我爱中国，变为我，爱，中，国4个词那么，搜索中国
四脚蛇·2021-06-13 06:11

全文检索的背后

项目准备数据准备依旧用到几篇喜欢的现代诗分词工具大名鼎鼎的jieba分词语言python3.6需要资料的可以点击【资料领取】分词统计关于结巴分词不同API的详细介绍（来自jieba官网）jieba.cut
不加班的程序员丶·2021-06-12 21:23

Solr学习笔记（三）：分词

分析器)https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Understanding+Analyzers,+Tokenizers,+and+Filters分词器就是将句子分成单个的词
63e29c663713·2021-06-12 14:06

专属定制：用Python简洁的二十行代码做一个专属你的动漫词云图

一、准备词云制作所必需的三个包：安装：pipinstallmatplotlib安装：pipinstalljieba安装：pipinstallwordcloud（可能还需要其他包：pipinstallnumpy
yunyun云芸·2021-06-11 15:07

清华学长用python将《斗罗大陆》人物关系可视化

名著里面提取出人名，并对人名之间的关系进行统计（同一段里面人名两两出现），根据人名之间的关系进行绘制关系图--gephi核心知识点：提取文本中人名统计文本中人物之间的关系绘制网络关系图先看一下效果：01jieba
不加班的程序员丶·2021-06-10 22:17

Jieba分词词频统计绘制词云图Wordcloud套图（2018-11-03）

importjiebafromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotasplt#AI2017.txt来自http://www.gov.cn/zhengce
画奴·2021-06-10 19:02

es6.2.4学习----分词器

Elasticsearch为很多世界流行语言提供良好的、简单的、开箱即用的语言分析器集合,这些分析器承担以下四种角色：文本拆分为单词：Thequickbrownfoxes→[The,quick,brown,foxes]大写转小写：The→the移除常用的停用词：[The,quick,brown,foxes]→[quick,brown,foxes]将变型词（例如复数词，过去式）转化为词根：foxes
轻易流逝·2021-06-10 16:31
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