TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传6、构建训练数据所有的输入样本必须都是相同shape

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、残差连接深度学习中出现了随着网络的堆叠效果下降的现象

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传8、压缩版本网络模型classModel(tf.keras.Model

(特殊情况）下载完成后打开jupyternotebook后，使用

一、数据获取前期准备1.打开QMT的MiniQMT终端并登陆然后可以用原生python在vscode或jupyter中编辑自己的策略。

一、Pycharm第一步：file-settings...第二步：找到tools-pythonscientific第三步：去掉复选框中的对号二、Jupyter注意，此处的Jupyter指的是原生的Jupyter

修改Jupyternotebook工作路径有效。

由于在Windows上tensorflow在2.10之后的版本不再支持GPU运算，只能使用Linux，所以需要基于WSL2搭建环境（WSL2的环境搭建教程，点击此处查看）必要的软件安装：1、下载Firefoxsudoaptinstallfirefox把Firefox设为默认浏览器2、安装Miniconda先到清华源上下载安装Anaconda到WSLIndexof/anaconda/archive/

通过WSL2来实现TF的GPU加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装CUDA安装cuDNN安装TensorFlow库安装TA-Lib库安装其它CQF及金融量化相关的库希望这篇博客对您有所帮助为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）主要是Win

二、安装JupyterNotebook由于咱们想在

包含的编程工具有：Jupyter、code-server以及PyCharm。如何远程搭建jupyternotebook，今天这篇文章更全，涉及到3个远程开发环

今天使用pyg的jupyter环境发现这个环境没法用,所以只能把这个kernel给重删了然后再装，操作记录如下查看kerneljupyterkernelspeclist注意不是jupyterkernel

【服务器】在ubuntu18.04服务器配置jupyternotebook并实现远程连接一、引言二、准备工作三、安装jupyternotebook四、配置jupyternotebook五，远程登录六，结束语参考文章一

文章目录1.前言2.JupyterNotebook的安装2.1JupyterNotebook下载安装2.2JupyterNotebook的配置2.3Cpolar下载安装3.Cpolar端口设置3.1Cpolar

记录一下痛失的超级轻松的数据分析实习（线上），hr问我有没有相关经历，我说我会用jupyterbook进行数据导入，清洗，可视化，特征工程，建模，python学和用的比较多，然后hr问我会不会R，我直接蒙了

Linux下使用VScode开发ROS时clangd插件的使用本人在最近刚开始接触Linux和ROS开发，在开发过程中发现，微软的C/C++的intelliSense的代码补全，纠错等功能是真的难用，恰好有学长跟我提起了

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析

转自：https://blog.csdn.net/fengyeer20120/article/details/109483362初次使用JupyterNotebook，确实好用啊！

另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过,对于书上部分章节也做了整合。

文件链接https://wangxin1248.github.io/linux/2018/11/python3-data-science-01.html1安装pipinstalljupyterlab-ihttps

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。

环境如何搭建Jupyternotebook如何下载一、机器学习科学数据库机器学习首先是要进入一个科学计算库，这些库全部都是和我们人工智能息息相关的东西，进入了库之后才能去完成后续的一系列操作。

Jupyternotebook基本使用学习目标：熟练使用Jupyternotebook1JupyterNotebook介绍jUPYTER项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算

文章目录前言本文代码：使用jupyternotebook打开本文的代码操作示例步骤1.打开AnacondaPowershellPrompt步骤2.复制代码文件地址步骤3.在AnacondaPowershellPrompt

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、迁移学习用已经训练好模型的权重参数当做自己任务的模型权重初始化一般全连接层需要自己训练

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TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传5、图像数据处理实例5.1读数据importosimportglobfromdatetimeimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat

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TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传对于图像数据，将其进行翻转、放缩、平移、旋转操作就可以得到一组新的数据

JupyterNotebook是一个基于Web的交互式计算环境，可以用于创建、共享和运行代码、文档和可视化效果。

文章目录1.前言2.JupyterNotebook的安装2.1JupyterNotebook下载安装2.2JupyterNotebook的配置2.3Cpolar下载安装3.Cpolar端口设置3.1Cpolar

condaupdatecondacondaupdate--allcondainstalljupyterlabcondaupdatejupyter_corejupyter_client

目录前言推荐JupyterLab入门复杂的矩阵运算其它人工智能和机器学习的Python库前言在这篇文章中，我们将了解更多的矩阵操作，同时再介绍几个人工智能Python库。

参照博客（http://www.cnblogs.com/denny402/p/5105911.html）自己在jupyter上实现了模型各层数据和参数的显示，记录如下：最大的概率是0.70336884，

另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。

另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目3JupyterNotebook项目2非开发语言项目2JavaScript项目1Go项目1Rust项目1Shell项目1PapersWeLove

jupyternotebook提供了一种学习、研究模式下的编程体验，“notebook”一词用的也非常贴切，用markdown将文字和代码简洁完美地整合到了一起，让编程脱离了“project”的工程化禁锢

什么是JupyterNotebook(JupyterLab)？JupyterNotebook是一种基于Web的交互式计算环境，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本的文档。

推荐使用IPython命令行和Jupyternotebook来实验代码示例，以及探索各种类型、函数和方法的文档。和其他键盘控制的命令行环境一样，练就常用命令的肌肉记忆也是学习曲线的一部分。

一、jupyter更换主题jupyter默认主题为白色，时间长了容易引起视觉疲劳，那么怎么更换jupyter的主题呢？更换主题前需退出jupyter服务。

问题产生的原因:无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0解决办法:tf.compat.v1.disable_eager_execution()确保tf’2能运行tf1的代码notebok打开指定文件夹直接解决

JupyterNotebook是一个交互式笔记本程序,其有丰富的快捷键来便捷的完成工作。Notebook有两种键盘输入模式。即命令模式和编辑模式，这与Vim有些类似。

个人觉得这个方法有点玄乎……我做的是一个调用torch_geometric跑gcn的分类预测项目，之前都好好的，能直接跑，今天下午打开电脑突然不行了，（jupyternotebook）提示的问题是：就很莫名其妙啊

题目描述本题为代码补全填空题，请将题目中给出的源代码补全，并复制到右侧代码框中，选择对应的编译语言（C/Java）后进行提交。若题目中给出的源代码语言不唯一，则只需选择其一进行补全提交即可。

解决方案：1、打开AnacondaPrompt(anaconda3)，输入命令"jupyternotebood--generate-config"，返回配置文件的路径（一般情况是在用户的jupyter目录

文章目录1.选择与拉取镜像2.创建容器3.访问Jupyter工作台4.远程访问Jupyter工作台4.1内网穿透工具安装4.2创建远程连接公网地址4.3使用固定二级子域名地址远程访问本文主要介绍如何在Ubuntu

文章目录前言一、DockerHub的说明二、操作总结三、另外的一个镜像okwrtdsh/anaconda3前言把旧的笔记本电脑刷成群辉以后（黑的哈），安装了docker，性能感觉能打了。刷机教程看这里。刷机教程一、DockerHub的说明Youcandownloadandrunthisimageusingthefollowingcommands:dockerpullcontinuumio/anac

前言本文主要是Linux下通过使用Docker本地部署JupyterNotebook并结合内网穿透实现远程访问的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介：大家好，我是青衿☁️博客首页：CSDN

此外，Anaconda还包含了一个集成开发环境（IDE）JupyterNotebook，可以帮助用户轻松地编写和共享代码、文档和可视化结果。通过c