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k近邻聚类算法
图像搜索和分类
视觉单词通常通过特征描述子(SIFT)等结合
聚类算法
得到聚类质心。用视觉单词直方图来表示一个图像。图像索引根据图像特征分别建立索引,以索引的方式搜索图像。
顽皮的石头7788121
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2024-02-09 03:01
机器学习--
K近邻
算法,以及python中通过Scikit-learn库实现
K近邻
算法API使用技巧
文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.
k近邻
算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3
景天科技苑
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2024-02-08 06:41
机器学习
机器学习
python
近邻算法
sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans
聚类算法
同时,由于笔者仅仅只是对Kmeans框架下的
聚类算法
较为熟悉,因此在后续的几篇文章中笔者将只会介绍Kmeans框架下的
聚类算法
,包括:Kmeans、Kmea
weixin_39997695
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2024-02-08 03:47
sklearn
kmeans
聚类中心
sklearn-第五节(K-means算法)
1.k-means
聚类算法
思想kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇,means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心,或者称为质心,即用每一个的类的质心对该簇进行描述
~一段浮华
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2024-02-08 03:16
sklearn
算法
kmeans
【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景
聚类算法
程序名称:基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景
聚类算法
实现平台:matlab代码简介:提出了一种针对负荷曲线聚类的聚类效果和速度并重的L-ISODATA(Loadcurve-ISODATA)算法
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
算法
聚类
机器学习
机器学习
聚类算法
聚类算法
是一种无监督学习方法,用于将数据集中的样本划分为多个簇,使得同一簇内的样本相似度较高,而不同簇之间的样本相似度较低。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-07 04:26
机器学习算法
算法
聚类
机器学习
数据无量纲化 学习(1):三种常用数据缩放方法的对比:StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler
在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归,支持向量机,神经网络,无量纲化可以加快求解速度;在距离类模型,譬如
K近邻
,KMeans聚类中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein
·
2024-02-06 22:03
特征工程
机器学习
python
算法
特征工程
数据标准化
基于python的k_means算法实现
K-Mean算法,即K均值算法,是一种常见的
聚类算法
。算法会将数据集分为K个簇,每个簇使用簇内所有样本均值来表示,将该
小菜鸡@
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2024-02-06 11:25
python
算法
聚类
2019-10-10 kNN近邻算法
k近邻
算法是非常特殊的,可以被认为是没有模型的算法,为了和其他算法统一,可以认为训练数据集就是模型本身。KNN分类算法:“投票法”,选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。
lqzzz
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2024-02-06 05:42
人工智能福利站,初识人工智能,机器学习,第三课
✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(3)21.什么是
K近邻
普修罗双战士
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2024-02-05 19:14
人工智能专栏
人工智能
机器学习
人工智能福利站,初识人工智能,机器学习,第四课
收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏人工智能专业知识学习四机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(4)31.什么是
聚类算法
中的层次聚类
普修罗双战士
·
2024-02-05 19:14
人工智能专栏
人工智能
机器学习
(5)【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种
聚类算法
说明与归纳
目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较
聚类算法
的类型(一)编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels
代码骑士
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2024-02-05 13:12
#
机器学习
人工智能
(4)【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总
135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN、SVM、Bayes等有监督算法以及无监督的
聚类算法
和应用
代码骑士
·
2024-02-05 13:59
#
python
数据分析
回归
机器学习 | 解析
聚类算法
在数据检测中的应用
目录初识
聚类算法
聚类算法
实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识
聚类算法
聚类算法
是一种无监督学习方法,用于将数据集中的对象按照相似性分组。
亦世凡华、
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2024-02-04 22:59
#
机器学习
机器学习
算法
聚类
k-means
人工智能
全面解析 Kmeans
聚类算法
(Python)
聚类算法
可以大致分为传统
聚类算法
以及深度
聚类算法
:传统
聚类算法
主要是根据原特征+基于划分/密度
AI科技大本营
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2024-02-04 22:59
算法
聚类
python
机器学习
人工智能
解析机器学习中的几种常见
聚类算法
关于
聚类算法
一直是近几年来机器学习的热门,下面谈谈自己对其中几种
聚类算法
的理解,首先在谈
聚类算法
之前我们引入相似度这么一个概念,什么是相似度呢,简单来说假设有M个样本,其中任意两个样本之间的相似的度量,
魔法_wanda
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2024-02-04 22:59
first
机器学习
算法
人工智能算法
机器学习-基础分类算法-KNN详解
KNN-
k近邻
算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X
小旺不正经
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2024-02-04 11:10
人工智能
机器学习
分类
人工智能
python
[Python] 什么是KMeans
聚类算法
以及scikit-learn中的KMeans使用案例
什么是无监督学习?无监督学习是机器学习中的一种方法,其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中,算法不依赖于任何先验的标签信息,而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。无监督学习通常用于聚类、降维、异常检测等任务。在聚类中,算法会将相似的数据点归为一类;在降维中,算法会将高维数据映射到低维空间;在异常检测中,算法会发现与其他数据不同的离群点。无监督学习是与有监督
老狼IT工作室
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2024-02-04 10:17
python
机器学习
python
scikit-learn
2019-07-15 周学习计划
1.
K近邻
算法;决策树算法;朴素贝叶斯算法;2.10小节屈婉玲算法课;3.Go语言编程(许式伟)Channel看完;4.流畅的Python元类章节看完;5.减1KG;完成:1.alittle(5)2.0
昭南小星
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2024-02-04 06:31
讲解机器学习中的 K-均值
聚类算法
及其优缺点
K-均值
聚类算法
是一种常见的无监督学习算法,用于将数据集分成不同的簇。该算法的目标是将数据点分配到k个簇中,使得每个数据点与所属簇的质心(中心)的距离最小化。
做一个AC梦
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2024-02-04 04:23
机器学习
算法
均值算法
西瓜书学习笔记——低维嵌入(公式推导+举例应用)
在kk
k近邻
学习中,随着数据维度的增加,样本之间的距离变得更加稀疏,导致KNN算法性能下降。这是因为在高维空
Nie同学
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2024-02-04 01:13
机器学习
学习
笔记
机器学习
西瓜书学习笔记——
k近邻
学习(公式推导+举例应用)
文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)是一种常用的监督学习算法,用于分类和回归任务。该算法基于一个简单的思想:如果一个样本在特征空间中的kkk个最近邻居中的大多数属于某个类别,那么该样本很可能属于这个类别。KNN算法不涉及模型的训练阶段,而是在预测时进行计算。以下是KNN算法的基本步骤:选择K值:首先,确定用于决策的邻居数量K。K的选择会影响算法的
Nie同学
·
2024-02-04 01:42
机器学习
学习
笔记
机器学习
kmeans
聚类算法
C++实现
先上作业题,大一的童鞋写这个,确实有一丁丁难。题目中出现了“这些点不重合”、“挑选K个不同点”的字眼,对于前者,使用c++的set可以直接去重,对于后者,可以采用“不放回抽样”。第一步,搭好程序框架,设计好数据结构,不涉及具体算法。看起来有些多,其实有些代码可以不要,比如用彩色输出内容。里面有一些c++的语法,可以用c替换,比如:容器vectorvec_all_point;可以替换为结构体数组Po
crazybobo1207
·
2024-02-03 16:04
算法
kmeans
聚类
c++
白铁时代 —— (监督学习)原理推导
来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2
k近邻
-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道
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2024-02-03 07:46
2020年
-
面试笔记
人工智能
机器学习-*-MeanShift
聚类算法
及代码实现
本身其实是一种基于密度的
聚类算法
。主要思路是:计算某一点A与其周围半径R内的向量距离的平均值M,计算出该点下一步漂移(移动)的方向(A=M+A)。
Leo蓝色
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2024-02-03 07:14
机器学习
Python
均值漂移
MeanShift
聚类
机器学习系列 - Mean Shift聚类
文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift(均值漂移)是基于密度的非参数
聚类算法
学海一叶
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2024-02-03 07:08
机器学习
算法
聚类
机器学习
python
计算机视觉
[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值
聚类算法
及其优缺点。
K-均值聚类(K-meansclustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。该算法通过迭代的方式将样本点划分到K个簇中,使得同一簇内的样本点相似度较高,而不同簇之间的样本点相似度较低。算法步骤:随机选择K个样本点作为初始的质心(簇的中心)。对于每个样本点,计算其到K个质心之间的距离,并将其划分到距离最近的簇中。对于每个簇,计算其中样本点的均值,
程序员三木
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2024-02-03 06:54
AI
机器学习
算法
AIGC
基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法(WOA)4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2
K近邻
(KNN)分类器4.3基于WOA
软件算法开发
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2024-02-02 09:32
MATLAB程序开发
#
优化
算法
鲸鱼优化
knn分类
特征选择
【机器学习】AAAI 会议论文聚类分析
实验五:AAAI会议论文聚类分析本次实验以AAAI2014会议论文数据为基础,要求实现或调用无监督
聚类算法
,了解聚类方法。1任务介绍每年国际上召开的大大小小学术会议不计其数,发表了非常多的论文。
住在天上的云
·
2024-02-02 07:38
机器学习
机器学习
人工智能
分层聚类和K-means聚类
在每次迭代的过程中,分层
聚类算法
会计算每两个群组间的距离,并将距离最近的两个群组合并成一个新的群组。这一过程会一直重复下去,直至只剩一个群组为止。
刘相培在努力学习中
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2024-02-02 02:32
详解谱
聚类算法
理论基础
前言最近由于研究需要,学习了谱
聚类算法
。大致是先在CSDN上对算法有个全局的认识,然后在B站上看了点视频加深认识,最后在谷歌学术上找了一些论文加以巩固理论基础。
This_chao
·
2024-02-01 13:46
机器学习
聚类
聚类算法
理论
目录原理与用途常见的聚类方式聚类中需要注意的问题:常见算法以及应用k-均值聚类k-均值聚类过程该算法的特点算法参数介绍聚类分析的应用案例层次聚类层次聚类的过程算法特点参数介绍层次聚类的应用小案例特征聚类原理与用途聚类是一种无监督学习算法,聚类的过程是一个见李假设的过程,使用聚类之后还需要总结每一类别的基本热证,从而更加清晰了解问题的实质。目的:分类,一个类别的个体具有尽可能高的同质性,类别之间具有
是鱼儿啊~
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2024-02-01 13:15
机器学习
机器学习
聚类
算法
聚类(Clustering)理论
一、无监督学习介绍在这小节中,我将开始介绍
聚类算法
,这是我们学习的第一个非监督学习算法,我们将要让计算机学习无标签数据而不是此前的标签数据。那么什么是非监督学习呢?
时间邮递员
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2024-02-01 13:14
聚类
人工智能
机器学习
机器学习-
聚类算法
Kmeans【手撕】
聚类算法
在训练时,使用没有标签的数据集进行训练,希望在没有标签的数据里面可以发现潜在的一些结构。其中使用范围较广的是,
聚类算法
。
聚类算法
的目的是将数据划分成有意义或有用的组(或簇)。
alstonlou
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2024-02-01 10:45
机器学习
机器学习
算法
聚类
Python机器学习--简单清晰的说说
K近邻
算法的基本原理
K近邻
算法的基本原理:首先通过所有的特征变量构筑起一个特征空间,特征空间的维数就是特征变量的个数,然后针对某个测试样本,按照参数K在特征空间内寻找与它最为近邻的K个训练样本观测值,最后依据这K个训练样本的响应变量值或实际分类情况获得该样本响应变量拟合值或预测分类情况
数据科学作家
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2024-01-31 18:21
算法
Python
Python入门
机器学习
数据挖掘
数据分析
K近邻算法
【机器学习】常见算法详解第2篇:KNN之kd树介绍(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,
聚类算法
。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺
·
2024-01-31 12:45
python笔记
人工智能
机器学习
机器学习
算法
人工智能
sklearn转换器和估计器
transform()就是将上一步计算出的结果带入(x-mean)/std进行最终的转换,进行标准化fit_transform就是直接进行标准化2.估计器(1)用于分类的估计器sklearn.neighbors
k近邻
算法
三块给你买麻糬_31c3
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2024-01-31 11:53
[机器学习]K-means——
聚类算法
一.K-means算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#画图依赖fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#从sklearn中直接生成聚类数据#1.数据加载#生成(n_samples:样本点,centers:中心点,random_state:随机种子,cluster_std:聚类标准差
不知迷踪
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2024-01-31 05:26
机器学习
机器学习
算法
kmeans
聚类
西瓜书学习笔记——层次聚类(公式推导+举例应用)
其中AGNES算法是一种自底向上
聚类算法
,用于将数据集划分为层次结构的聚类。算法的基本思想是从每个数据点开始,逐步合并最相似的簇,直到形成一个包含所有数据点的大簇。
Nie同学
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2024-01-30 16:25
机器学习
学习
笔记
聚类
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第3章 k邻近邻法
文章目录第3章k邻近邻法3.1
k近邻
算法3.2
k近邻
模型3.2.1模型3.2.2距离度量3.2.3k值的选择3.2.4分类决策规则3.3
k近邻
法的实现:kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树算法实现课本例
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习中的 K-均值
聚类算法
及其优缺点
机器学习中的K-均值
聚类算法
及其优缺点K-均值聚类(K-meansclustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不相交的簇。
数据科学与艺术的贺公子
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2024-01-30 11:42
机器学习
算法
均值算法
4、K- 均值聚类(Clustering With K-Means)
聚类算法
使得"物以类聚",可以这
AI算法蒋同学
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2024-01-30 07:40
数据特征工程
Feature
Engineering
均值算法
聚类
kmeans
应用python实现
k近邻
算法(学生活跃表现数据实战)
使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包,可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度,节省项目开发时间与人力成本。如上图所示的案例,进行KNN分类回归模型计算。KNN模型计算中,除K值的确定外,还有一个非常重要的计算,既样本点间的距离计算.距离计算的公式有很多,例如欧式距离,曼哈顿距离,切比雪夫距离,马氏距离等,我们本次应用欧式距离。例如
樱落辰`
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2024-01-29 20:12
python
近邻算法
机器学习
1.23
聚类算法
(kmeans(初始随机选k,迭代收敛),DBSCAN(dij选点),MEANSHIFT(质心收敛),AGENS(最小生成树)),蚁群算法(参数理解、过程理解、伪代码、代码)
聚类算法
聚类结果不变K-meansK值是事先确定好的,是要划分的聚类的数量;初始时随机选择k个点,然后逐渐选择离他最近的点,不断锁定最近的,最后计算方差和;这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前聚类下的方差和
CQU_JIAKE
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2024-01-29 11:16
机器学习&神经网络
数学方法
数模
人工智能
算法
机器学习
启发式算法
聚类
数学建模
算法模型之分类模型(无监督学习K-means)
2.无监督学习包含算法1.
聚类算法
:K-means(K均值聚类)2.降维:PCA3.K-means的原理(K-means的算法步骤)1.首先,随机寻找K个点(这里的K是想要分成的份数)2.第二步,把所有点
rookie-rookie-lu
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2024-01-28 17:56
机器学习
kmeans
聚类
无监督学习
机器学习
sklearn
knn算法
K近邻
法(k-nearestneighbor,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用,就是“物以类聚,人以群分”。
简单编程王子
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2024-01-28 16:41
算法
[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》 聚类
#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址:CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点
聚类算法
实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组
二进制怪兽
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2024-01-28 07:52
人工智障
聚类
机器学习
算法
西瓜书学习笔记——原型聚类(公式推导+举例应用)
文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化(LVQ)算法介绍实验分析高斯混合
聚类算法
介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m
Nie同学
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2024-01-28 07:18
机器学习
学习
笔记
聚类
DBSCAN原理
DBSCAN原理1.基本概念2.算法步骤Reference:20分钟学会DBSCANDBSCAN是一种非常著名的基于密度的
聚类算法
。
泠山
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2024-01-28 06:40
SLAM
自动驾驶
SLAM
聚类
数模.聚类模型
一、前言二、K-means
聚类算法
下面是针对量纲不同进行的操作三、系统聚类spass操作spass操作总结:最好使用系统
聚类算法
,在论文上写的的内容更加充实,图片也较多四、DBSCAN算法适用于这种比较有规律的
丰海洋
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2024-01-28 03:50
数学建模
聚类
数据挖掘
机器学习
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