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k近邻聚类算法
首例CSDN_AI文章-- K-均值
聚类算法
K-均值
聚类算法
是一种无监督学习算法,用于将数据集分成K个不同的组,以最小化每组内部的方差。该算法包括以下步骤:1.初始化:随机选择K个数据点作为初始聚类中心。
贾斯汀玛尔斯
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2023-11-30 09:34
数据湖
算法
人工智能
均值算法
电商零售商家需求预测及库存优化问题(第1问)
电商零售商家需求预测及库存优化问题数据和题目来源于2023年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛只有第一问,使用ARIMA做预测,使用
聚类算法
做特征相似性1数据读取和处理1.1清除重复值注意附件
王小葱鸭
·
2023-11-29 08:34
机器学习
人工智能
机器学习
K近邻
算法
**机器学习之入门级算法
K近邻
**我们所说的KNN也就是
K近邻
算法!这是用来解决分类问题的:在训练集标签已经确定的情况下,给定一条新的数据,通过
K近邻
算法来确定它属于哪一类。
可爱的泥鳅
·
2023-11-29 07:31
机器学习
K近邻
机器学习
算法
入门简单
【机器学习】
K近邻
算法
一、原理参数k的确定带权重的
k近邻
算法与模糊
k近邻
算法KNN算法用于回归问题在使用欧氏距离时应将特征向量归一化mahalanobis距离如何确定数据的协方差矩阵Bhattacharyya距离距离度量学习距离度量学习大边界最近邻分类二
十年一梦实验室
·
2023-11-29 07:23
机器学习
近邻算法
人工智能
算法
PCL点云处理(008)-euc_cluster
欧式聚类是一种基于距离的
聚类算法
,可以将点云中距离较近的点聚集在一起,形成一个簇。在PCL库中,欧式聚类的实现原理是将点云中的每个点看作一个向量,然后计算这些向量之间的欧式距离。
zwhdldz
·
2023-11-29 05:40
学习PCL点云处理系列
ubuntu
conda
人工智能
linux
使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第五章)
使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第二章)使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第三章)使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第四章)第5章:使用ArchR聚类大部分单细胞
聚类算法
都在降维后空间中计算最近邻图
xuzhougeng
·
2023-11-28 03:00
使用VC++设计程序对一幅256级灰度图像进行全局固定阈值分割、自适应阈值分割
该工程的其他文章:01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换,图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、
K近邻
均值滤波器04-分段线性变换,直方图均衡化、锐化处理
宁77吖
·
2023-11-27 22:21
MFC学习
c++
计算机视觉
图像处理
python之dbscan算法
DBSCAN全称是Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise,即基于密度的
聚类算法
,是一种非常常见的
聚类算法
。
愚公搬程序
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2023-11-27 18:20
python
算法
开发语言
点云欧式聚类快速了解
二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、欧式聚类核心简介一种基于欧氏距离度量的
聚类算法
基于KD-Tree的近邻查询算法是加速欧式
聚类算法
的重要预处理方法二、KDTree核心简介KD-Tree是由二分搜索树演变而来的用于大规模高维度数据查找场景当中的索引结构
华水者
·
2023-11-27 10:18
激光雷达SLSM
聚类
python
机器学习
基于KMeans
聚类算法
的网络流量分类预测(毕业论文)
点我完整下载:基于KMeans
聚类算法
的网络流量分类预测.docx基于KMeans
聚类算法
的网络流量分类预测"NetworkTrafficClassificationPredictionbasedonKMeansClusteringAlgorithm
桃宝护卫队
·
2023-11-27 01:28
算法
kmeans
聚类
无监督学习——凝聚聚类
序凝聚聚类指的是许多基于相同原则构建的
聚类算法
,这一原则是:算法首先声明每个点是自己的簇,然后合并两个最相似的簇,直到满足某种停止规则为止。
yb705
·
2023-11-26 20:14
无监督学习-python
python
数据可视化
scipy
无监督学习
聚类算法
【非监督学习 | 聚类】
聚类算法
类别大全 & 距离度量单位大全
♂️个人主页:@AI_magician主页地址:作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!!♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直很感兴趣!希望大佬带带)【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念,确定不来看看?(一)作者:计算机魔术师版本:1.0(2023.8.27)摘要:
计算机魔术师
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2023-11-26 20:34
算法
学习
聚类
【机器学习】原型聚类(K-means、高斯混合聚类、学习向量量化LVQ)、密度聚类DBSCAN、层次聚类AGNES
原型聚类通常情况下,算法先对原型进行初始化,再对原型进行迭代更新求解K-means
聚类算法
流程:(1)随机选取K个点作为聚类中心,即k个类中心向量(2)分别计算其他样本点到各个类中心向量的距离,并将其划分到距离最近的类
夕述
·
2023-11-26 17:50
聚类
kmeans
学习
聚类算法
2——LVQ学习向量量化(算法步骤及matlab代码)
看了西关书的
聚类算法
,算法原理很容易明白,接下来就是整理成自己的理解思路,然后一步一步来实现算法,那么就来做吧。
注释远方
·
2023-11-26 17:36
maltab使用
聚类
算法
学习
学习向量量化 Learning Vector Quantization | LVQ
构建学习向量量化模型的注意事项五、学习向量量化模型的实现类库六、学习向量量化模型的评价指标七、类库scikit-learn实现学习向量量化的例子八、学习向量量化的模型参数总结前言学习向量量化是机器学习中无监督学习的一种
聚类算法
JasonH2021
·
2023-11-26 17:01
机器学习算法
机器学习
聚类
人工智能
学习向量量化
LVQ
2021-12-26
聚类算法
分类问题在分类问
微风_煜
·
2023-11-26 17:35
【机器学习】聚类(二):原型聚类:LVQ聚类(学习向量量化)
构造函数b.闵可夫斯基距离c.LVQ聚类过程e.聚类结果可视化2.辅助函数3.主函数a.命令行界面(CLI)b.数据加载c.模型训练及可视化4.运行脚本的命令5.代码整合 学习向量量化(LVQ)是一种原型
聚类算法
QomolangmaH
·
2023-11-26 17:57
深度学习
机器学习
机器学习
聚类
原型聚类
LVQ聚类
学习向量量化
算法
人工智能
使用VC++设计程序使用邻域平均平滑算法、中值滤波算法、
K近邻
均值滤波器(KNNF)进行滤波
文章目录VC++实现若干种图像滤波技术实验内容邻域平均平滑算法1.原理2.实验代码3.实验现象中值滤波算法1.原理2.实验代码3.实验现象
K近邻
均值滤波算法(KNNF)1.原理2.实验代码实验现象实验内容实验要求
宁77吖
·
2023-11-26 13:12
MFC学习
算法
c++
均值算法
使用VC++设计程序:实现常见的三种图像插值算法:最近邻插值,双线性插值,立方卷积插值
该工程的其他文章:01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换,图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、
K近邻
均值滤波器04-分段线性变换,直方图均衡化、锐化处理
宁77吖
·
2023-11-26 12:35
MFC学习
c++
算法
开发语言
计算机视觉
数字图像处理
算法笔记:OPTICS 聚类
1基本介绍OPTICS(Orderingpointstoidentifytheclusteringstructure)是一基于密度的
聚类算法
OPTICS算法是DBSCAN的改进版本在DBCSAN算法中需要输入两个参数
UQI-LIUWJ
·
2023-11-25 10:15
python库整理
机器学习
算法
笔记
聚类
聚类笔记:HDBSCAN
层次聚类主要由以下几步组成空间变换构建最小生成树构建聚类层次结构(聚类树)压缩聚类树提取簇2空间变换用互达距离来表示两个样本点之间的距离——>密集区域的样本距离不受影响——>稀疏区域的样本点与其他样本点的距离被放大——>增加了HDBSCAN
聚类算法
对散点的鲁棒性空间变换的效果取决于
UQI-LIUWJ
·
2023-11-25 10:10
聚类
笔记
机器学习
机器学习之k均值聚类
文章目录前言一、什么是k-means
聚类算法
?
code_of_yang
·
2023-11-25 01:59
机器学习
机器学习
python实现K-Means
聚类算法
常用的聚类分析算法有:K-Means:K-均值聚类也称为快速聚类法,在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。K-中心点:K-均值算法对于孤立点的敏感性,K-中心点算法不采用簇中对象的平均值作为簇中心,而选中簇中离平均值最近的对象作为簇中心。系统聚类:系统聚类也称为多层次聚类,分类的单位由高到低呈树形结构,所处的位置越低,其所包含的对象就越少,但这些对象间的共同特征越多。该聚类方法只适合在
afansdie
·
2023-11-24 21:23
聚类算法
(
聚类算法
:K-means、K-means++;
聚类算法
评估;特征降维:特征选择(Pearson相关系数、Spearman相关系数)、PCA主成分分析)
视频链接数据集下载地址:无需下载1.
聚类算法
简介学习目标:掌握
聚类算法
实现过程知道K-means算法原理知道
聚类算法
中的评估模型说明K-means的优缺点了解聚类中的算法优化方式知道特征降维的实现过程应用
Le0v1n
·
2023-11-24 15:41
Python
学习笔记(Learning
Notes)
机器学习(Machine
Learning)
聚类
机器学习
算法
K-Means
1.1概述
聚类算法
又叫无监督算法,其目的是将数据划分有意义或有用的组或簇,划分一般是基于业务需求或建模需求,也可以是探索数据的分布和自然结构,比如在商业中,如果我们手头有大量的当前和潜在客户的信息,我们可以使用聚类将客户划分为若干组
诗云HSY
·
2023-11-24 10:31
NUAA模式识别实验报告
K-均值算法1.算法原理概念K-均值(K-Means)算法是典型的基于距离的
聚类算法
,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。
阿迪不想上班
·
2023-11-24 06:30
经验分享
python
算法
NUAA数据融合实验课报告
数据融合实验报告
聚类算法
-K-means1.算法原理概念K-均值(K-Means)算法是典型的基于距离的
聚类算法
,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。
阿迪不想上班
·
2023-11-24 06:30
经验分享
python
算法
模拟退火算法
支持向量机
均值算法
数据挖掘——
k近邻
算法入门
数据挖掘——
k近邻
算法入门**个人的学习笔记,欢迎大佬指点**保姆级注释,小白友好所需数据集链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1BgWuKq5qCLJMaX8G4khYKQ提取码
北岸&初晴°
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2023-11-24 05:43
数据挖掘
机器学习
机器学习实战之
K近邻
方法心得体会
暑假的时候在学习机器学习,买的第一本书是大名鼎鼎的的周志华老师的西瓜书,但由于是水平有限,所以看到了一半还是云里雾里的。于是在师兄的推荐下,入手了《机器学习实战》这本书,确实讲的很通俗易懂,而且每一章节都有相应的实战小项目练练手。暑假就把它给过了一遍,之后就看神经学习这方面的书籍去了,最近准备好好把暑假学习的知识好好整理一下,所以打算再好好过一遍这本书,并且把自己对于不同算法的认识也一并记录下来,
学习的学习者
·
2023-11-24 05:11
机器学习
K近邻
数据挖掘:
K近邻
数据挖掘:
K近邻
@(机器学习)[数据挖掘,
K近邻
,算法]K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是最简单的机器学习算法之一。
venter_zhu
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2023-11-24 05:09
python
机器学习
数据分析
机器学习
数据挖掘
算法
数据挖掘5-
K近邻
K近邻
算法发表于2012-11-12下图中,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?
各种控恩恩恩
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2023-11-24 05:08
数据挖掘
数据挖掘
数据挖掘-
k近邻
算法的R实现
一、代码实现(R语言)1.编写函数使用
k近邻
算法计算预测值myknnfindk(X,y,K.list)$CV.per[,1][,2][,3][,4][,5][1,]0.0333333300.0666
Rr-7
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2023-11-24 05:35
数据挖掘
数据挖掘
r语言
近邻算法
机器学习
数据挖掘
K近邻
(KNN)算法
1KNN描述
k近邻
算法是一种基本分类与回归算法,是一种监督式学习。2KNN算法思想基本思想是在距离空间里,如果一个样本的最接近的k个邻居里,绝大多数属于某个类别,则该样本也属于这个类别。
菜菜~
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2023-11-24 05:31
数据挖掘经典算法
数据挖掘
K近邻
什么时候用
K近邻
?交叉验证的时候。最常见的交叉验证方法是K折交叉验证,其中数据集被均匀分成K个子集,称为折,然后执行K次训练和测试,每次选择不同的折作为测试集,其余的作为训练集。
亖嘁
·
2023-11-24 05:54
数据挖掘
人工智能
天猫用户重复购买预测(速通二)
天猫用户重复购买预测(二)模型训练分类相关模型1、逻辑回归分类模型2、
K近邻
分类模型3、高斯贝叶斯分类模型4、决策树分类模型5、集成学习分类模型模型验证模型验证指标特征优化特征选择技巧1、搜索算法2、特征选择方法模型训练分类相关模型
盖盖的博客
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2023-11-24 01:46
读书笔记
预测
天池大赛
阿里云
特征优化
天猫用户重复购买预测
week15 Kmeans和MFC GDI入门
K-meansK-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的
聚类算法
,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算
吃醋不吃辣的雷儿
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2023-11-24 00:40
机器学习算法——
聚类算法
目录1.概述2.K-MEANS算法2.1工作流程2.2代码实践1.概述
聚类算法
是一种无监督学习方法,用于将数据集中的对象分组或聚集成具有相似特征的集合,该集合被称为簇(cluster)。
哈密瓜Q
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2023-11-23 16:52
机器学习
机器学习
算法
聚类
Fuzzy c-means
Fuzzyc-means模糊C-均值
聚类算法
:是一种模糊
聚类算法
,是K均值算法聚类的推广形式,隶属度取值为[0,1]区间内的任意一个数,提出的基本依据是“类内加权误差平方和最小化”准则。
孤嶋
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2023-11-23 16:46
机器学习
vmware两台服务器虚拟成一台,VMware使两台windows虚拟机能够互相ping通
K-means
聚类算法
聚类分析(英语:Clusteranalysis,亦称为群集分析)K-means也是
聚类算法
中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般.最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中
指尖流逝先森
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2023-11-23 09:26
用Python进行无监督学习的几种最热门的
聚类算法
本文介绍用Python进行无监督学习的几种
聚类算法
,包括K-Means聚类、分层聚类、t-SNE聚类、DBSCAN聚类等。无监督学习是机器学习技术中的一类,用于发现数据中的模式。
妄心xyx
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2023-11-22 21:08
监督学习与
k近邻
算法
监督学习监督学习是最常用也是最成功的的机器学习类型之一。每当想要根据给定的输入预测某个结果,并且还有输入/输出对的示例时,都应该使用监督学习。这些输入/输出对构成了训练集,我们利用它来构建机器学习模型。我们的目标是对从未见过的新数据做出准确预测。监督学习停车需要人力来构建训练集,但之后的任务本来非常费力甚至无法完成,现在却可以自动完成,通常速度也很快。分类与回归监督机器学习问题主要有两种,分别叫作
编程回忆录
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2023-11-22 20:35
SPSS快速聚类
常见的快速
聚类算法
有K-Me
抱抱宝
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2023-11-22 12:17
聚类
机器学习
支持向量机
数据分析
聚类系列(一)——什么是聚类?
目前在做聚类方面的科研工作,看了很多相关的论文,也做了一些工作,于是想出个聚类系列记录一下,主要包括聚类的概念和相关定义、现有常用
聚类算法
、聚类相似性度量指标、聚类评价指标、聚类的应用场景以及共享一些聚类的开源代码下面正式进入该系列的第一个部分
Daisy_JuJuJu
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2023-11-22 12:13
聚类
数据挖掘
机器学习
【学习笔记】机器学习基础--逻辑回归
学习笔记】机器学习基础--线性回归_一无是处le的博客-CSDN博客【第一章代码解释】【线性回归】原生numpy实现波士顿房价预测_一无是处le的博客-CSDN博客【第三章】传统机器学习【先不写】【第四章】
聚类算法
一无是处le
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2023-11-22 01:23
机器学习
学习
笔记
聚类算法
(knn流程,评估方法,特征选择、主成分分析)总结
聚类算法
聚类算法
分类:粗聚类、细聚类一种典型的无监督学习算法,主要用于将相似的样本自动归到一个类别中计算样本和样本之间的相似性,一般使用欧式距离sklearn.cluster.KMeans(n_clusters
jialun0116
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2023-11-21 22:26
推荐系统
机器学习
聚类
算法
python
机器学习
KNN(
k近邻
法)算法理论和实战
KNN概念
k近邻
法(k-nearestneighbor,k-NN)是一种基本分类与回归方法。
k近邻
法的输入为实例的特征向量对应于特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类。
数据与后端架构提升之路
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2023-11-21 21:07
机器学习
机器学习
人工智能
knn
机器学习算法(三):
K近邻
(k-nearest neighbors)初探
机器学习算法(三):
K近邻
(k-nearestneighbors)初探1KNN的介绍和应用1.1KNN的介绍kNN(k-nearestneighbors),中文翻译
K近邻
。
废物药浪学代码
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2023-11-21 00:38
机器学习算法
机器学习
python
算法
人工智能
MATLAB程序设计课后作业三、四
1、课程中学习到kmeans聚类函数,查询kmeans算法的基本原理,还有什么其他类型的
聚类算法
?
揽阳°
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2023-11-20 18:16
matlab
机器学习
支持向量机
【Machine Learning】机器学习笔记-(上半部分)
初识机器学习文章目录初识机器学习一,机器学习-1.机器学习定义-2.机器学习算法分类-1.2.1监督学习定义-1.2.2回归问题-1.2.3分类问题-1.3无监督学习-1.3.1无监督学习定义-1.3.2
聚类算法
二
君问归期魏有期
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2023-11-20 18:23
机器学习
学习
聚类
2021-12-19
k近邻
法分类和ROC曲线是不是有几个类就要画几个ROC曲线啊?
琅琊笑笑风
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2023-11-20 18:06
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