k-邻近第2页

推荐系统的向量检索工具: Annoy & Faiss

我就算饿死也不做程序员·2024-02-08 10:37

回文串_结论_字符串模拟_跳出循环_码力_1883_B. Chemistry

includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;chara[N];intcnt[30];voidsolve(){intn,k;cin>>n>>k;for(inti=0;i>a[i];for(inti=0;i0)k-

三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-08 02:11

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

2021-06-16

正巧，主陪妻子是我邻近人，因此，我坐实了主陪半个老乡的身份。他好奇的问:小李，你原来在哪干?我简单回复:我去年毕业在XX项目。

是见鹿啊·2024-02-07 22:30

K-近邻算法原理简述

近邻分类算法就是通过已知分类的数据集，来分类未分类的东西。比如一样东西，它有很多个特征，比如一朵花，它的颜色，花瓣数量，花瓣长度都可以成为它的特征，把这些特征化为数值，再给它加上一个标签，比如3，3，3数值的花是一朵蓝色的三朵3cm花瓣的花，它叫蓝三叶草，当然，蓝三叶草也要给一个数值作为标记，比如3这个数字就代表蓝三叶草。那么[3,3,3]这个数字组合就对应了序号3这个类别的花。一个数据集里有成千

散修然·2024-02-07 20:01

输卵管伞端积水会引起女性不孕吗

输卵管伞端积水是由于病原体感染引起症造成的，多是因分娩、流产、不洁性交或平时不注意经期卫生以及妇科手术后发生炎症而引起，也可因为邻近脏器的炎症引起。

夢揺·2024-02-07 16:50

星座

第一种方法是：可以通过查《万年历》或《星座交界日查询表》中的二十四节气交节时间对照表，这样便可获知太阳每年进入十二星座的确切时间，即是先查出你出生的时间点处于哪两个最相邻近的24节气（中气）之间，接着对照上述的

半疯状态中·2024-02-07 14:57

2018-05-09ps快捷键

习惯快捷键（I）画笔状态下，按下Alt键转化为吸管，吸管下按Alt键，前景色变成吸管吸的颜色调用颜色面板f6色彩三要素，色相，饱和度，明度全色相环上15内叫同类色，45度叫邻近色120度对比色180g补色

三天俩头·2024-02-07 14:33

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。

shenny_·2024-02-06 17:04

2019-10-10 kNN近邻算法

因此可以使用目标点的多个邻近点的特性表示当前点的特性。k近邻算法是非常特殊的，可以被认为是没有模型的算法，为了和其他算法统一，可以认为训练数据集就是模型本身。

lqzzz·2024-02-06 05:42

计划赶不上变化

风雪之中，花15分钟走到了邻近的公交站，准备打出租。雪花簌簌而下，落在我的帽子，发丝，袖子，胸前，棉服下摆。冬日里的每一口呼吸都氤氲着热气，下一秒就在空气中散去。等了五分钟，没有车来。

鱼果儿余·2024-02-06 03:57

机器学习7-K-近邻算法(K-NN)

K-NearestNeighbors（K-近邻算法，简称KNN）是一种基本的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。

dracularking·2024-02-05 13:44

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（2）6.2 最大熵模型

文章目录6.2最大熵模型6.2.1最大熵原理6.2.3最大熵模型的学习6.2.4极大似然估计《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现

北方骑马的萝卜·2024-02-05 11:51

Hadasch2017 小麦品种的竞争力

(i):1–35.摘要当两个品种在邻近地块种植时，竞争资源如营养，水和太阳能。竞争中的两个品种的表现取决于他们的竞争能力，包括（i）各种品种抵御另一品种的抑制能力，（ii）抑制其他品种的能力。

董八七·2024-02-05 08:36

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1

reco_blog·2024-02-04 11:46

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成不同的簇。该算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点与所属簇的质心（中心）的距离最小化。

做一个AC梦·2024-02-04 04:23

Shell脚本下(8)

mm.xcframework-s-f-lib--keyword"main"-d->路径-s->搜索源码-f->搜索framework-lib->搜索.dylib--keyword->代表要搜索的关键字,--开头,是代表长参数-k-

为了自由的白菜·2024-02-04 01:42

冲刺阶段

改造检修邻近尾声，进入冲刺阶段。曾有传说，总经理下了死命令，今天转不起来就别下班回家。负责安装供电系统的纪工与帮手老孙约十点多到厂里。调理信号灯，以及新安装的触摸屏。

南良大维·2024-02-03 19:41

唇亡齿寒

晋献公找借口说邻近的虢（guó）国经常侵犯晋国的边境，要派兵灭了虢国

fc2c48193d35·2024-02-03 11:45

纯文字图片缩小后像素点丢失的一种逃课式解决办法（Android）

而一般Android对图片的处理方法是邻近采样或者双线性采样，下面对这两种方法一一进行测试，观察图片缩小后的变化（下面会讲一下几种图像处理方法的差异，不感兴趣的可以直接跳到解决方法）邻近采样邻近采样其实就是目标像素是从周围的

CN_Seagull·2024-02-03 07:18

国学走进津巴布韦大使馆今日头条作者:(宫门桃李)李府钟

韦度大小远邻近，大国邦交情相投。使命达成双羸事，馆中携手佑地球。

府钟·2024-02-03 06:54

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。

程序员三木·2024-02-03 06:54

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）6.1 逻辑斯谛回归模型

章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布6.1.2二项逻辑斯谛回归模型6.1.3模型参数估计6.1.4多项逻辑斯谛回归《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法

北方骑马的萝卜·2024-02-03 06:18

K-means 算法的原理简介

3.目标函数：K-

GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

空间域：空间组学的耶路撒冷

摘要：空间域是反映细胞在基因表达方面的相似性以及空间邻近性的簇识别空间域的方法也可以通过空间组学技术纳入可用的组织学信息使用Squidpy和SpaGCN识别空间域完整Notebook版本代码：https

Dream of Grass·2024-02-02 18:59

空的区县匹配最邻近的点

**注意：**地图创建要使用标准地图，那个有2901个区县，而county0907只有2900个区县。步骤：1、百度——查找距离最近的点或者链接：传送门2、打开arcgis导入空的区县的中心点以及包含中国的大的点文件，如下图zxd：区县的中心点文件111Export_Output：nc提取数值后展示的点3、分析工具——领域分析——生成近邻表其中NEAR_FID就是离空的区县中心点最近的点了，如何查

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:19

【机器学习】基于K-近邻的车牌号识别

实验四:基于K-近邻的车牌号识别1案例简介图像的智能处理一直是人工智能领域广受关注的一类技术，代表性的如人脸识别与CT肿瘤识别，在人工智能落地的进程中发挥着重要作用。

住在天上的云·2024-02-02 07:38

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

Python 机器学习 K-近邻算法 K值的选择

1、选择说明K-近邻算法通过查找测试数据点的K个最近的邻居来进行预测。这些邻居的类别（对于分类问题）或值（对于回归问题）用于决定测试点的类别或值。K是一个正整数，通常较小。

weixin_42098295·2024-02-02 02:10

Python 机器学习 K-近邻算法常用距离度量方法

K-近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法中，选择合适的距离度量是非常重要的，因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。

weixin_42098295·2024-02-02 02:07

微分几何——梅向明第四版学习笔记（一） & 向量函数和曲线论

重要】曲线的自然参数表示空间曲线曲线的密切平面空间曲线的基本三棱形【重要】单位切向量主法向量副法向量Frenet标架螺旋线的案例曲线的曲率和曲率半径曲率的几何意义曲线的挠率挠率的几何意义空间曲线在一点邻近的结构空间曲线论基本定理一般螺旋线总结引出微分几何

Perley620·2024-02-02 02:17

微分几何——梅向明第四版学习笔记（二） & 曲面论、外微分形式和活动标架

目录引出曲面论曲面的概念曲面的切平面和法线曲面的第一基本形式曲面域的面积曲面的第二基本形式曲面上曲线的曲率曲面的渐进方向曲面的共轭方向曲面的主方向和曲率线曲面的三个曲率主曲率高斯曲率，平均曲率案例曲面在一点邻近的结构曲面的第三基本形式高斯曲率的几何意义直纹面和可展曲面曲面论的基本定理曲面上的测地线

Perley620·2024-02-02 02:47

暖气的故事

邻近几个居民小区的一帮子老汉老婆婆成群结队找烧暖气摊场的头头讲理，数年中找了好几个月终于把烧暖气的头头堵在办公室里。烧暖气的头头笑盈盈的给一帮子老者点头哈腰，上清茶，递香烟。一帮子老汉老婆婆一心

坦人·2024-02-01 14:03

聚类算法理论

目录原理与用途常见的聚类方式聚类中需要注意的问题：常见算法以及应用k-均值聚类k-均值聚类过程该算法的特点算法参数介绍聚类分析的应用案例层次聚类层次聚类的过程算法特点参数介绍层次聚类的应用小案例特征聚类原理与用途聚类是一种无监督学习算法

是鱼儿啊～·2024-02-01 13:15

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

它的基本思想是：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法通过计算待分类样本与已知类别样本的距离

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

荒诞故事：疑妻

一、农夫掘土遇老坟，浪子回头娶佳人话说古时大磨盘村有个农夫名叫宋喜，他早年因为不务营生，终日跟一帮泼皮鬼混，邻近人家便不愿将女儿嫁给他，后来经过父母一顿臭骂，他幡然醒悟，便与那帮狐朋狗友断绝联系，一心只在家中本分务农

龙月晴·2024-02-01 04:59

差点点

已经邻近12点差点忘记日更。希望现在还来得及。今天做了很多，真是值得说，但是也不是一句两句能说完的。只能简单记录一下，明天再补充吧。今天去收拾了房间，处理了很多事儿。

斜杠77·2024-01-31 22:24

信息安全导论期末复习笔记（教材——《计算机网络安全教程》）

*3．计算机网络不安全因素：偶发性因素,自然灾害,人为因素，对计算机网络安全威胁最大是人为因素，列举其中对计算机网络的攻击方法，能够举例解释主动攻击、被动攻击、邻近攻击。

亚辛的复仇·2024-01-31 16:37

记录知识学习--利用list给HashMap＜String, List＜String＞＞赋值

@TestpublicvoidmapValueList(){HashMap>map=newHashMaplist=map.computeIfAbsent(""+i,k->newArrayList());

jacGJ·2024-01-31 14:55

儿子回来啦

那天，我刚好到邻近的淇县有事，回来的时候与原同事老唐一起去高铁站，他也接他家宝贝回来。两个孩子是高中的同班同学，都在清华就读，好巧不巧哦！一路上老唐驾车，我们聊着关于孩子、关于清华的奇闻趣事。

羽过天晴2021·2024-01-31 14:49

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

斐波拉契查找算法

generateFibonacci(intn){int[]fibonacci=newint[n];fibonacci[0]=0;fibonacci[1]=1;for(inti=2;itemp[mid]){low=mid+1;k-

m0_74409046·2024-01-30 19:28

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第4章朴素贝叶斯法

4.2.3贝叶斯估计代码实践GaussianNB高斯朴素贝叶斯scikit-learn实例scikit-learn：伯努利模型和多项式模型《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:25

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第3章 k邻近邻法

文章目录第3章k邻近邻法3.1k近邻算法3.2k近邻模型3.2.1模型3.2.2距离度量3.2.3k值的选择3.2.4分类决策规则3.3k近邻法的实现：kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树算法实现课本例

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

LeGO-LOAM 几个特有函数的分析（2）

这种算法从树的根（或图的某一指定节点）开始，然后探索邻近的节点，之后对每一个邻近的节点，它再去探索它们各自相邻的节点，这个过程持续进行直到访问所有可达的节点。

水理璇浮·2024-01-30 12:59

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

opencv#39 形态学应用

开运算作用:去除图像中的噪声，消除较小连通域，保留较大连通域步骤:S1:对原图像进行腐蚀S2:腐蚀结果再次膨胀闭运算作用:去除连通域内的小型空洞，平滑物体轮廓，连接两个邻近的连通域。

Leeadd1·2024-01-30 09:45

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

不知迷踪·2024-01-30 07:37

4、K- 均值聚类（Clustering With K-Means）

文章目录1、简介2、聚类标签作为特征3、k-均值聚类4、示例-加利福尼亚住房1、简介这节课和下一节课将使用所谓的无监督学习算法。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:40

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