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Java 大视界 -- Java 大数据未来十年的技术蓝图与发展愿景（95）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-26 09:59

Java 大视界 -- 5G 与 Java 大数据融合的行业应用与发展趋势（82）

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青云交·2025-02-26 09:28

大数据模型：技术赋能，引领未来

而如何挖掘和利用这些海量数据，为企业和社会创造价值，正是大数据模型所追求的目标。本文将从以下几个方面对大数据模型进行探讨：概述、技术原理、应用场景、挑战与发展趋势。
大模型教程·2025-02-26 09:56

后端技术栈都有哪些

Express.js,Koa.js,NestJS,Hapi.js数据库：MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis模板引擎：EJS,Pug(Jade),Nunjucks缓存：Redis消息队列
python资深爱好者·2025-02-26 04:19

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！
诗雨时·2025-02-25 23:15

常见的消息队列（MQ）及其区别

常见的消息队列（MQ）及其区别消息队列协议特点适用场景性能表现消息持久化方式是否保证消息顺序RabbitMQAMQP功能完备、稳定可靠，支持多种消息路由模式适用于对消息可靠性和事务支持要求较高的应用高可靠性
·2025-02-25 20:45

Spark集群架构介绍

Spark之YARN介绍一、导语二、Spark及其特性三、Spark架构总览一、导语ApacheSpark(后续简称为Spark)是一款正在点燃大数据世界的开源集群计算框架。
olifchou·2025-02-25 20:23

大数据服务＜FastApi＞:30秒内防止同维度重复下载的功能

1.项目背景在大数据服务接口面临大量数据查询和下载得时候，我们为了控制服务得资源占用，要考虑防止同维度重复下载得功能。
叶沧ii大数据全栈呀·2025-02-25 19:18

编程新境界！文心快码用自然语言解释代码，助力高效研发

结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。
·2025-02-25 16:40

《聊聊Flink：大数据世界的神秘“小能手”》

《聊聊Flink：大数据世界的神秘“小能手”》宝子们，咱今天来唠唠一个有点神秘的东西——Flink。你要是刚听到这个名字，可能会觉得像什么魔法咒语似的。其实啊，它可没那么玄乎，但确实挺厉害的。
狮歌~资深攻城狮·2025-02-25 15:18

Spring Boot集成Redisson实现延迟队列

一般实现的方法有几种：使用redisson、rocketmq、rabbitmq等消息队列的延时投递功能。解决方案：一般项目集成redis的比较多，所以我这篇文章就说下redisson延迟队
涛哥是个大帅比·2025-02-25 14:11

2025年投身Java培训的可行性分析——基于计算机科学与技术专业的视角

Java作为一种广泛应用的编程语言，在企业级应用开发、安卓应用开发、大数据处理等多个领域中占据重要位置。
车载诊断工程师-小白·2025-02-25 12:26

2025年计算机工程与大数据应用国际会议（CEBDA 2025）

2025年计算机工程与大数据应用国际会议2025InternationalConferenceonComputerEngineeringandBigDataApplications大会信息会议名称：2025
Yangxshy·2025-02-25 12:23

AutoMQ 可观测性实践：如何使用 OpenTelemetry 监控 Kafka 和底层流存储

可观测架构ApacheKafka的Server侧主要依赖YammerMetrics[3]这一第三方Library实现了指标的定义和采集，并通过将指标注册到MBeansServer的
·2025-02-25 12:33

【大数据分析】基于Spark哔哩哔哩数据分析舆情推荐系统 b站（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）

文章目录【大数据分析】基于Spark哔哩哔哩数据分析舆情推荐系统b站（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）?
m0_74823471·2025-02-25 11:46

【RabbitMQ】【PHP】PHP&RabbitMQ高级用法和性能优化的技巧

在使用RabbitMQ进行消息队列管理时，有几个高级用法和性能优化的技巧，以及常见问题及其解决方法，以下是一些重要的建议和最佳实践。
gskyi·2025-02-25 09:04

云原生时代的分布式文件系统设计与实现

在云计算和大数据时代，高效的数据管理和访问对于企业来说至关重要。Alluxio，一个开源的分布式文件系统，应运而生，为大数据和人工智能应用提供了革命性的解决方案。
ITPUB-微风·2025-02-25 08:33

streamparse，一个超强的 Python 实时流数据处理库！

Github地址：https://github.com/Parsely/streamparse在大数据处理领域，实时流数据处理变得越来越重要。
浅沫云归·2025-02-25 06:47

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

基于AI驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架，该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。
Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

linux/C++ 进程线程

linux/C++进程线程文章目录linux/C++进程线程进程创建进程：跳转执行另一个程序僵尸进程命令与进程树孤儿进程进程间通信匿名管道(Pipe)有名管道(FIFO)共享内存消息队列signal信号基本概念使用方法信号类型处理动作含义信号处理方法发送信号多进程和信号调用可执行程序进程终止
takkto·2025-02-25 00:59

详解Redis淘汰策略

引言Redis是一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存系统、消息队列等场景。当Redis的内存达到限制时，需要根据一定的策略来淘汰数据，以便腾出空间给新数据。
优人ovo·2025-02-25 00:59

【复习】Redis

数据结构Redis常见的数据结构String：缓存对象Hash：缓存对象、购物车List：消息队列Set：点赞、共同关注ZSet：排序Zset底层？
xiaolin0333·2025-02-25 00:58

逐梦深空——我与祖国共成长

我的祖国，祖国正以惊人的速度跨入数智化新时代，移动支付、智慧城市、智能制造、云计算、大数据……每一步跃进，都离不开信息技术的支撑。我有幸成为
一望无际的大草原·2025-02-24 22:16

嵌入式学习|C语言篇进程间通信（IPC）全面解析与示例

1.2IPC分类体系主要通信方式可分为：传统UnixIPC：管道、FIFOSystemVIPC：消息队列、信号量、共享内存POSIXIPC：改进的消息队列、信号量、共享内存网络
DXX——·2025-02-24 22:46

RabbitMQ集群搭建：使用HAProxy和Keepalived实现RabbitMQ的高可用负载均衡

我们还将介绍如何将SpringBoot与RabbitMQ集成，以便在应用程序中使用消息队列。搭建RabbitMQ集群首先，我们需要搭建一个RabbitMQ集群。
EvktJava·2025-02-24 20:35

IP代理工具在企业数据采集中拥有哪些优势？

随着大数据时代的到来，数据已成为企业决策和运营的重要支撑。然而，在进行数据采集时，企业往往会面临诸多挑战，如网络限制、数据访问权限等问题。这时，IP代理工具便成为了一种有效的解决方案。
·2025-02-24 19:36

基于SpringBoot的校园消费点评管理系统

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示
计算机学姐·2025-02-24 18:22

计算机基础之操作系统——进程与线程管理（一）

进程之间的资源是相互隔离的，进程之间的通信需要通过进程间通信（IPC）机制，如管道、消息队列、共享内存等。开销较大，因为
查理养殖场·2025-02-24 18:49

全面汇总windows进程通信(三）

在Windows操作系统下，实现进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）有几种常见的方法，包括使用管道（Pipe）、共享内存（SharedMemory）、消息队列（MessageQueue
爱上解放晚晚·2025-02-24 18:48

全面汇总windows进程通信(四）

在Windows操作系统下，实现进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）有几种常见的方法，包括使用管道（Pipe）、共享内存（SharedMemory）、消息队列（MessageQueue
爱上解放晚晚·2025-02-24 18:48

全面汇总windows进程通信（五）

在Windows操作系统下，实现进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）有几种常见的方法，包括使用管道（Pipe）、共享内存（SharedMemory）、消息队列（MessageQueue
爱上解放晚晚·2025-02-24 18:48

全面汇总windows进程通信(一）

在Windows操作系统下，实现进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）有几种常见的方法，包括使用管道（Pipe）、共享内存（SharedMemory）、消息队列（MessageQueue
爱上解放晚晚·2025-02-24 18:18

2025保险与金融领域实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）

从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营：全球化体验升级工具与资源推荐：从入门到精通未来趋势与挑战一、DeepSeek在保险与金融中的核心价值1.1DeepSeek的核心功能智能风险建模：通过大数据分析
emmm形成中·2025-02-24 17:43

探索天气预警API：精准预测，守护安全

天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析，通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源，进行实时处理和精准分析。
安静的小员·2025-02-24 15:31

jmeter 与大数据生态圈中的服务进行集成

以下为你详细介绍JMeter与大数据生态圈中几种常见服务（HadoopHDFS、Spark、Kafka、Elasticsearch）集成的方法：与HadoopHDFS集成实现思路HDFS是Hadoop的分布式文件系统
小赖同学啊·2025-02-24 13:40

在线教育系统设计方案

2.技术栈选型2.1后端技术栈核心框架：SpringBoot3.x数据库：MySQL8.x持久层框架：MyBatisPlus缓存：Redis消息队列：RabbitMQ搜索引擎：Elasticsearch
翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

【Python爬虫(45)】Python爬虫新境界：分布式与大数据框架的融合之旅

目录一、大数据处理框架初印象1.1Hadoop：大数据处理的基石1.2
奔跑吧邓邓子·2025-02-24 05:18

使用容器部署ELK：适用于生产环境的架构

在当今的大数据时代，日志管理和实时监控对于企业的成功至关重要。Elasticsearch、Logstash和Kibana（通常被称为ELK堆栈）是一套流行的开源工具，用于实时日志聚合、分析和可视化。
ExogFix·2025-02-24 04:42

银行数据类系统建设

数据仓库建设数据仓库的概念数据仓库是大批量数据的存储系统，在如今PB级数据量的大数据时代，传统数据库由于数据量的限制，无法存储如此庞大的数据量，因此对于需求海量数据的机构大都会将数据存储在数据仓库中，用以取数和分析
奔跑的白鸥·2025-02-24 04:09

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

如果将大数据看作一个产业，那么数据深挖（挖掘）就是其中一项核心技术，数据深挖（挖掘）通常与计算机科学有关，如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术，而这些恰好是人工智能技术的优势。
weixin_34211761·2025-02-24 04:38

大数据可视化设计实用技巧全攻略

在大数据时代，数据可视化设计已成为将复杂数据转化为直观洞察的关键。下面就为大家分享一些实用技巧，助你打造出出色的数据可视化作品。一、选择合适的图表类型不同类型的图表适用于不同的数据展示需求。
UI设计兰亭妙微·2025-02-24 03:05

基于SpringBoot的大学生综合能力测评管理系统

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示
计算机学姐·2025-02-24 03:02

杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统，让AI走进零售营销

GAM-AI视觉识别管理系统杰和科技智能零售管理系统：GAM-AI视觉识别管理系统，以AI视觉识别+大数据分析+边缘计算为核心技术，打造集“精准营销、客流洞察、智能决策”于一体的全场景解决方案，助力零售门店实现从
G***技·2025-02-24 03:31

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录，这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息，如庄家意图、虚假交易，使所有交易行为透明化。
level2Tick·2025-02-24 02:58

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网技术与数据分析|物联网系统设计|模型构建✨专业领域：物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python
算法与数据·2025-02-24 01:22

大数据安全项目

1.项目详情        用python写一个大数据安全项目（使用tk，页面布局使用盒子模型，页面中各个按钮，主题要美观，按扭间的距离不要太进），需要连接数据库连接名是root（数据库名为bigdata_security
是小酒·2025-02-23 20:47

【ETL】从理论到实践的数据处理流程及其工具的应用

在大数据时代，随着企业数据量的快速增长，ETL不仅要满足传统数据仓库的需求，还要应对实时数
絆人心·2025-02-23 19:10

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市
雪叶雨林·2025-02-23 19:39

实战：用Spring Boot构建电商系统中的API接口

电商行业近几年有了很多变革，比如大数据分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。其中API接口开发对于电商系统而言尤其重
AI天才研究院·2025-02-23 18:00
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