kdd数据集第55页

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

GOGOYAO·2024-01-17 23:37

一行代码自动化风控建模autobmt实战

安装方式：pipinstallautobmtpipy包：https://pypi.org/project/autobmt/数据集和代码领取，请+工种号，回复“自动建模”自动建模评分卡读取数据模型建设定义模型存储和

风控小兵突击·2024-01-17 23:00

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

Hi，大家好，我是源于花海。本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车（bike）和摩托车（motorcycle）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力，训练自己构建的图像分类器，从而实现迁移学习。目录一、导入必要库二、定义目录变量三、数据预处理--数据增强+标签处理1.定义图像数据生成器2.标注样本的

源于花海·2024-01-17 23:28

Knn算法原理

看下面这幅图：KNN的算法过程是是这样的：从上图中我们可以看到，图中的数据集是良好的数据，即都打好了label，一类是蓝色的正方形，一类是红色的三角形，那个绿色的圆形是我们待分类的数据。如果K=

程序猿小小白·2024-01-17 23:42

[论文复现]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

2.使用经典AlexNet模型对cifar-10数据集执行图像识别任务。3.设置静态带宽环境，我们使用WonderShaper工具控制可用带宽。

JUNLONG2·2024-01-17 22:39

进程和计划任务

内核功用：进程管理、内存管理、文件系统、网络功能、驱动程序、安全功能等一、进程，线程和协程1.进程进程是程序的副本，进程是有生命周期进程的组成：进程一般由程序、数据集合和进程控制块三部分组成。

樂夢·2024-01-17 22:49

Pandas实战100例 | 案例 27: 数据合并 - 使用 `merge`

案例27:数据合并-使用merge知识点讲解在数据处理中，经常需要将来自不同来源的数据集合并在一起。

惊鸿若梦一书生·2024-01-17 22:14

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

数据仓库面试题

数据仓库是一个面向主题的（订单、支付、退单等）、集成的（整合多个信息源的大量数据）、非易失的（一般不会进行删除和修改操作）且随时间变化（不是数据会变，而是数据量随着时间增加）的数据集合，主要用于存储历史数据

韩顺平的小迷弟·2024-01-17 21:53

Yolo566Q·2024-01-17 20:28

【深度学习：BERT 】开源 BERT：最先进的自然语言处理预训练

由于NLP是一个多元化的领域，具有许多不同的任务，因此大多数特定于任务的数据集仅包含几千或几十万个人工标记的训练示例。

jcfszxc·2024-01-17 19:27

【机器学习：机器学习中平衡】机器学习中平衡和不平衡数据集简介

【机器学习：机器学习中平衡】机器学习中平衡和不平衡数据集简介什么是不平衡数据？‍

jcfszxc·2024-01-17 19:56

[玩转AIGC]LLaMA2训练中文文章撰写神器（数据准备，数据处理，模型训练，模型推理）

目录一、下载并加载中文数据集二、中文数据集处理1、数据格式2、数据集处理之tokenizer训练格式1）先将一篇篇文本拼凑到一起（只是简单的拼凑一起，用于训练tokenizer）2）将数据集进行合并3、

六五酥·2024-01-17 18:07

数据标签设计 -- 大数据平台(XSailboat)的数据标签模块

增加数据标签以后，平台将有以下模块：数据集成指标建模数据标签DataStudio任务发布任务运行数据服务API网关数据地图数据资产目录数据可视化XTaskWorks应用引擎消息中心平台运维中心帮助中心将平台内部的模块协作

OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:35

GEE中Sentinel-2数据集区别：COPERNICUS/S2、COPERNICUS/S2_SR、COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED

简而言之，GEE中，sentinel-2主要三个数据集的不同版本的差别：L2A2022年1月25日前后已经处理为一致：COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED，RGB图像如下图：2023年

TwcatL_tree·2024-01-17 18:56

Pandas加载大数据集

Scalingtolargedatasets—pandas2.1.4documentationhttps://pandas.pydata.org/docs/user_guide/scale.html#use-efficient-datatypes官方文档提供了4种方法：只加载需要的列、转化数据类型、使用chunking（转化文件存储格式）、使用Dask（使用多进程/线程加载数据）。pd_csv.t

武小胖儿·2024-01-17 18:44

ChatGLM-6B部署和微调实例

文章目录前言一、ChatGLM-6B安装1.1下载1.2环境安装二、ChatGLM-6B推理三、P-tuning微调3.1微调数据集3.2微调训练3.3微调评估3.4调用新的模型进行推理总结前言ChatGLM

drj御用programmer·2024-01-17 18:41

WebGL开发智慧城市应用

1.性能优化：WebGL应用需要保持良好的性能，特别是在大规模的城市模型和数据集的情况下。优化渲染、使用合理的LOD（LevelofDetail）技术和减少不必要的计算，

super_Dev_OP·2024-01-17 18:10

C语言经典算法之分块查找算法

tips：文中的对数均以2为底数B.简介分块查找算法，也称为块搜素算法，是一种将数据集划分为块的查找方法。每个块内的数据是有序的，而块与块之间则可以是无序的

JJJ69·2024-01-17 17:33

Ubuntu20.04安装PCL

点云是由大量的三维点组成的数据集，通常是通过激光扫描仪、摄像头或深度传感器（如Kinec

Time_zh·2024-01-17 17:11

Python文本向量化入门（五）：自定义中文词袋

然而，有时候我们可能希望根据特定的任务或数据集来自定义词向量。这就需要我们自己构建一个词袋模型（BagofWords）。

Dxy1239310216·2024-01-17 17:05

c#mvc模式进行crud_实用的微服务开发模式：CRUD与。 CQRS

在这种模式下，可以对任何数据集（创建，读取，更新和删除）执行的基本数据操作将作为访问数据的接口传递到应用程序级别。此模式适用于大量用例，并已得到广泛实施。但是，这并不适合所有情况。

dfsgwe1231·2024-01-17 16:16

Kaggle之旅1

Kaggle上有大量的数据集可以供用户使用，这些数据集可以用于挑战、研究和实践。用户可以在Kaggle上提交他们的解决方案，并与其他用户进行比较和讨论。平台

旻璿gg·2024-01-17 15:31

PyTorch Tutorial 2.0

这里是对于PyTorchTutorial-CSDN博客的补充，但是与其相关的NLP内容无关，只是一些基础的PyTorch用法的记录，主要目的是能够自己生成一些模拟的数据集。

Karen_Yu_·2024-01-17 15:55

解析Transformer模型

用一句话总结Transformer：当一个扩展性极佳的模型和一个巨大的数据集邂逅，结果可能会让你大吃一惊。Transformer是如何工作的？1.位置编码（PositionalEncodi

.别拖至春天.·2024-01-17 15:50

第十三周周报

文章目录摘要计算机视觉相机成像模型相机成像模型文献阅读在RGB-D数据上使用3D图像结构的关节临床医生检测贡献简介数据集方法实验结论总结摘要本周下载human3.6M数据集时，发现有相机外参和内参的概念不懂

Joy_moon·2024-01-17 15:42

逻辑回归（Logistic Regression）

分类任务TheMNISTDataset手写数字数据集，包含训练集：60000样本；测试集：10000样本，

chairon·2024-01-17 14:24

RUST 学习日记第21课 ——迭代器

前面在讲解for循环的时候，我们当时是通过索引去遍历每个元素，如果在遍历过程中不需要使用索引位置，推荐使用迭代器来遍历数据集合。

L我是小学生·2024-01-17 14:19

快速入门Torch读取自定义图像数据集

真有用读取自定义数据集学习新技术当然首先要看官网了就这？？？官方提供了许多内置好的数据集，但是我需要自定义啊！！！我是谁？我在哪？我在干什么？完全不知道如何实现好吧完结撒花？

半度、·2024-01-17 14:27

ADA-YOLO：YOLOv8+注意力+Adaptive Head，mAP提升3%

虽然基于注意力的方法在各个领域中目标检测方面取得了显著的进展，但由于医学影像数据集的独特挑战，其在医学目标检测中的应用受到了限制。

AI追随者·2024-01-17 13:00

Js -对象（五）

1.什么是对象对象（object）：JavaScript里的一种数据类型可以理解为是一种无序的数据集合，注意数组是有序的数据集合用来描述某个事物，例如描述一个人人有姓名、年龄、性别等信息、还有吃饭睡觉打代码等功能如果用多个变量保存则比较散

smilehjl·2024-01-17 12:07

自制DeepLabV3Plus框架训练语义分割的VOC格式数据集

DeepLabV3Plus框架训练语义分割的数据集是VOC格式，单通道的彩色图（Pillow中的一种色彩模式）。小常识：OpenCV打开图片默认是三通道格式，显示和保存也是只支持三通道的图像。

mj412828668·2024-01-17 12:05

机器学习算法实战案例：Informer 源码详解与代码实战

2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding函数2.4ProbAttention稀疏注意力机制2.5Encoder编码器函数2.6Decoder解码器函数3官方数据集运行

Python算法实战·2024-01-17 11:28

机器学习算法实战案例：Informer实现多变量负荷预测

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1实验数据集2如何运行自己的数据集3报错分析机器学习算法实战案例系列机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

Python算法实战·2024-01-17 11:28

智慧校园大数据平台架构

数据集成大数据特征表现在实时、交互、海量等方面，并且以半结构化、非结构化数据为主，价值密度低，为了更好地“让数据说话”，并充分发挥大数据价值效应，应坚持“能采尽采”的原则，数据源的涵盖范围要尽量大。

shawn_song1212·2024-01-17 11:56

ICLR 2024 Oral InfoBatch 助力大模型时代训练加速！FaceChain与NUS尤洋团队最新工作！

随着深度学习的网络参数量和数据集规模增长，算力需求日益增加，如何节省训练成本正在成为逐渐凸显的需求。现有的数据集压缩方法大多开销较高，且难以在达到无损的情况

AI记忆·2024-01-17 11:56

软件测试|使用python绘制等高线密度图

步骤1：准备数据首先，我们需要准备数据，通常是包含两个变量的数据集。为了演示，我们将使用一个虚

软件测试潇潇·2024-01-17 11:19

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，它旨在处理大规模数据集并提供高性能和易用性。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在多种编程语言中使用，包括Scala、Java、Python和R。

酷爱码·2024-01-17 11:45

linux批量修改文件名

新建了一批文件把JPG改为jpg，再机器学习处理数据集中经常会遇到这个问题1rename+正则rename"s/.JPG/.jpg/"*s是搜索意思搜索到后用jpg替换JPG2${}和for循环写脚本运行关键用到了

雨浅听风吟·2024-01-17 10:06

科研绘图（七）箱形图

以下是对箱形图主要部分的详细介绍：1.中位数（Median）：-箱形图中的一条线（通常是箱子中的一条线），表示数据集的中位数，也就是将数据集分成相等的上下两部分的值。

BZD数模社·2024-01-17 09:07

视图及临时表

createviewfailed_statisticsasselectpengine_class,count(*)astimesfromfailed_task_stepgroupbypengine_clas临时表使用场景数据库数量大，但是想要获取这个数据集合的一个子集

智勇双全的小六·2024-01-17 09:56

数学建模常见算法的通俗理解（更新中）

1.2.3计算最大特征根1.2.4计算C.I.值1.2.5求解C.R.值1.2.6判断一致性1.2.7计算总得分2神经网络（正向流通反向反馈，调整系数，预测结果）2.1粗浅理解2.2算法过程2.2.1划分数据集

菜只因C·2024-01-17 09:19

Hive架构设计

我们知道MapReduce和Spark它们提供了高度抽象的编程接口便于用户编写分布式程序，它们具有极好的扩展性和容错性，能够处理超大规模的数据集。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-17 08:12

论文笔记（二十）VisuoTactile 6D Pose Estimation of an In-Hand Object using Vision and Tactile Sensor Data

VisuoTactile6DPoseEstimationofanIn-HandObjectusingVisionandTactileSensorData文章概括摘要1.介绍2.背景3.网络结构A.视觉触觉传感器融合B.姿势估计器C.损失函数4.数据集的生成

墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:40

机器学习 -- 朴素贝叶斯分类器

对于给定的训练数据集，算法首先基于类别计算特征的概率分布

北堂飘霜·2024-01-17 07:37

【机器学习：训练数据集】机器学习训练数据集的完整指南

【机器学习：训练数据集】机器学习训练数据集的完整指南我们如何使用训练数据集来训练计算机视觉模型？什么是好的机器学习训练数据集？为机器学习创建基于图像或视频的数据集的最佳方法是什么？

jcfszxc·2024-01-17 07:32

在PyTorch中开发我们的第一个神经网络

本教程将使用Kaggle上的Heart.csv数据集，请随时下载数据集并跟随教程进行：https://www.kaggle.com/rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset

小北的北·2024-01-17 07:30

轻松识别Midjourney等AI生成图片，开源GenImage

因此，华为诺亚方舟实验室开源了百万量级的GenImage数据集，帮助企业、开发者快速构建区分AI生成的图像和真实图像的检测器和评估工具，致力于构建

RPA中国·2024-01-17 06:48

Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存

正好我也构建了很多神经网络的序列模型，来验证一下哪些模型在这个数据集上表现较好。数

阡之尘埃·2024-01-17 06:48

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