keras模型持久化

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型
鹿米lincent·2025-02-03 15:37

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源：摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。然而,在现有的分布式光伏上网政策下,用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共享水平,根据用户的用电特性,构建了光伏用
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

大模型低显存推理优化-Offload技术

近两年大模型火出天际；同时，也诞生了大量针对大模型的优化技术。本系列将针对一些常见大模型优化技术进行讲解。
AI大模型-大飞·2025-02-03 15:04

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io
失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

分布式之消息中间件

分布式之消息中间件目录*1.消息中间件概述*2.消息中间件使用场景*3.消息中间件原理*4.消息中间件传递模式  *4.1点对点模式（PTP）  *4.2发布-订阅模型（Pub/Sub）1.消息中间件概述
CatalpaFlat·2025-02-03 15:30

DeepSeek横空出世，AI格局或将改写？

引言这几天，国产AI大模型DeepSeekR1，一飞冲天，在全球AI圈持续引爆热度，DeepSeekR1已经是世界上最先进的AI模型之一，可与OpenAI的新o1和Meta的LlamaAI模型相媲美。
倔强的石头_·2025-02-03 15:59

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp·2025-02-03 14:58

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1
百态老人·2025-02-03 14:57

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵，dim表示连接的维度，若原来两个矩阵为（4,3），dim=0就表示新生成矩阵为（8,3）dim=1表示新生成矩阵为（4,6）(2)y+=xy=y+x这样的
恰人陈·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit
辰尘_星启·2025-02-03 14:55

初入机器学习

写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容，防止自己遗忘，也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习：本质是建模，将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型
辰尘_星启·2025-02-03 14:54

SaaS架构详解

作用在这种服务模型中，普通用户不用自己构建一个数据中心等硬件设施，而是通过租用的方式，利用Internet从IaaS服务提供商获得计算机基础设施服务，包括服务器、存储和网络等服务。内容
Rainbow酱·2025-02-03 14:24

线性回归基础学习

计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在Gluon中，data模块提供了有关数据处理的工具，nn模块定义了大量神经网络的层，loss模块定义了各种损失函数在MXNet的init模块(initializer)提供了模型参数化的
Remoa·2025-02-03 14:53

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源：摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。然而,在现有的分布式光伏上网政策下,用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共享水平,根据用户的用电特性,构建了光伏用
砌墙_2301·2025-02-03 14:52

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、
Landy_Jay·2025-02-03 13:47

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和
Landy_Jay·2025-02-03 13:16

MATLAB 实现基于MPA（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型的项目详细实例

目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3
nantangyuxi·2025-02-03 13:16

OpenAI紧急加播：ChatGPT上新深度搜索，持续思考30分钟输出1万字，刷榜“人类最后的考试”

ChatGPT上新“DeepResearch”，把推理大模型的思考能力用于联网搜索。据介绍，DeepResearch功能可在数十分钟完成人类专家需要几个小时的复杂研究任务。
·2025-02-03 12:30

TensorFlow：tensorflow.keras.Model.fit（）报错： TypeError: Failed to convert elements of xxx

一、问题在使用TensorFlow进行数据训练的时候，报了下面这样的一个错误。代码如下：importtensorflowastffromutilzimport*importnumpyasnpacoustic=load_features('C:/Test/MSADatasets/data/acoustic_wav2vec.pkl')label=load_features('C:/Test/MSADa
向小凯同学学习·2025-02-03 12:45

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。
·2025-02-03 12:59

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

1学习动机第一次了解到MoE（Mixtureofexperts），是在GPT-4模型架构泄漏事件，听说GPT-4的架构是8个GPT-3级别大小的模型以MoE架构（8*220B）组合成一个万亿参数级别的模型
南七小僧·2025-02-03 12:44

解决：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘variable_scope‘

在TensorFlow2.x中，可以通过tf.name_scope或者直接使用函数和KerasAPI来替代。解决方法（最推荐方法
小桥流水---人工智能·2025-02-03 12:43

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总

-CSDN博客arXiv每日学术速递|强强联合：CNN与Transformer融合创新提升模型性能！！-CSDN博客AI生成未来|字节提出VideoWo
双木的木·2025-02-03 12:11

CSS标准盒模型与怪异盒模型

CSS标准盒模型与怪异盒模型基本概念与作用标准盒模型怪异盒模型示例一：比较标准盒模型与怪异盒模型示例二：使用box-sizing属性示例三：响应式布局中的应用示例四：解决布局问题示例五：创建复杂的背景效果实际工作中的使用技巧在
DTcode7·2025-02-03 12:41

TVM：设计与架构

页面组织如下：示例编译流程概述了TVM将模型的高层描述转换为可部署模块所采取的步骤。要开始使用，请先阅读本节。逻辑架构组件部分描述了逻辑组件。后面的部分是针对每个逻辑组件的特定指南，按组件的名称组织。
Adenialzz·2025-02-03 12:09

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？随着大模型在各个领域的广泛应用，我们面临的一个核心问题是——如何让这些庞大的模型在硬件资源有限的环境下运行？
空间机器人·2025-02-03 12:09

Ollama 部署 DeepSeek - r1 教程：Windows 与 Linux 篇

在人工智能技术飞速发展的今天，能够在本地部署并使用先进的模型成为许多技术爱好者和专业人士的追求。
Fgaoxing·2025-02-03 12:36

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。
UnknownBody·2025-02-03 11:36

SlimGPT: Layer-wise Structured Pruning for Large Language Models

SlimGPT：大型语言模型的分层结构化修剪摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM）因其在各个领域的卓越能力而受到广泛关注，其巨大的参数规模为实际部署带来了挑战。
UnknownBody·2025-02-03 11:35

RabbitMQ架构设计原理

一、什么是消息中间件消息中间件基于队列模型实现异步/同步传输数据。作用：可以实现支撑高并发、异步、解耦、流量削峰。
T_karine·2025-02-03 11:34

WebSocket与http协议对比

/1.1WebSocket(RFC6455)协议层定位应用层协议应用层协议（基于HTTP升级机制）传输层依赖TCPTCP默认端口80(HTTP)/443(HTTPS)80(WS)/443(WSS)通信模型请求
CY_U·2025-02-03 11:34

有用的知识又增加了：如何让代码全面适配 Swift 6

概述自从Swift并发模型首次引入async和await关键字以来，我就迫不及待的开始使用它们来进行异步代码的开发了。
大熊猫侯佩·2025-02-03 11:58

最小边际采样在分类任务中的应用

一、最小边际采样的原理最小边际采样的核心概念是基于模型预测概率来衡量样本的不确定性。在一个多分类问题中，模型会对每个样本预
ningaiiii·2025-02-03 11:57

《Inside VCL(深入核心——VCL架构剖析)》.(李维) 一

方案2：（事件驱动模型——事件/消息处理模型）执行环境将事件转换成代表事件的消息，然后发送给对应的应用程序。
liang08114·2025-02-03 11:27

交易系统：退款单模型设计详解

售后域核心概念模型1、退款单退款单是记录和跟踪退款处理过程的核心业务单据，包含以下关键信息：租户ID：标识所属商户或组织退款单ID：退款单的唯一标识原订单ID：关联的原始订单业务类型：仅退款、退货退款等退款类型
·2025-02-03 09:56

马尔科夫链（Markov Chain）没有发射概率 B

1.马尔科夫链的定义马尔科夫链是一种序列模型，其中状态是完全可见的，没有“隐藏”部分。它的转移是根据当前状态决定的，只关心当前状态转移到下一个状态的概率。其核心是状态转移概率矩阵AAA。
苏西月·2025-02-03 09:41

马尔科夫链与隐马尔可夫模型的区别

1.马尔科夫链的状态转移概率计算对于马尔科夫链，状态是完全可见的，所以我们可以直接计算转移概率aija_{ij}aij（从状态iii转移到状态jjj的概率）。公式aij=C(i→j)∑q∈QC(i→q)a_{ij}=\frac{C(i\toj)}{\sum_{q\inQ}C(i\toq)}aij=∑q∈QC(i→q)C(i→j)的含义：C(i→j)C(i\toj)C(i→j)：表示从状态iii转移
苏西月·2025-02-03 09:41

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练：fromsklearn.svmimport
SSeaflower·2025-02-03 09:10

运行megatron框架的运行环境

megatron是什么，为什么要用主要是在实现Yuan1.0大规模模型时，他们引用了Nvidia开发的megatron这个框架，因为这个框架就是为了分布式多卡环境而设计的，而要上大参数量的模型时要获得比较可观的速度就避免不了要上这个框架
David's Code·2025-02-03 08:39

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

作为一款基于深度学习技术的智能搜索引擎和AI模型，DeepSeek不仅在技术上取得了重大突破，还在多个应用场景中展现了巨大的应用潜力，为用户带来了前所未有的智能体验。
gs80140·2025-02-03 08:08

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。
gs80140·2025-02-03 08:06

对领域驱动设计(DDD)的学习成果

领域驱动设计之领域模型2004年EricEvans发表Domain-DrivenDesign–TacklingComplexityintheHeartofSoftware（领域驱动设计），简称EvansDDD
huaishu·2025-02-03 08:34

使用Colpali架构掌握多模态RAG技术

为了解决这个问题，检索增强生成（RAG）模型应运而生。RAG（语义缓存：提升RAG性能的关键策略）通过将LLM的生成能力与外部知识检索系统相结合，实现了更准确、更可靠的输出。
大模型之路·2025-02-03 07:33

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。
普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

小南每日 AI 资讯 |美国与日本企业联合投资“星际之门”项目| 罗永浩老师最新初创项目上线！ | 25/01/24

以下是近期AI领域的几项重大进展，涵盖技术创新、行业合作以及AI在各个领域的应用：1.AI技术创新与产品发布DeepSeek发布开源模型R1，挑战传统开发模式中国初创公司深度求索（DeepSeek）于1
小南AI学院·2025-02-03 07:27

基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序

```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers
ydlhnust·2025-02-03 07:27

AIGC的底层框架和技术模块

以下是对AIGC底层框架和技术模块的详细解析：底层框架AIGC的底层框架主要基于深度学习的语言模型，特别是Transformer模型及其变种，如GPT（GenerativePre-trainedTransformer
五岔路口·2025-02-03 07:27

Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?

StableDiffusion3和OpenAI的DALL-E3是当前最顶尖的两种AI图像生成模型，它们在技术架构、应用场景和性能表现上各有特点。
kcarly·2025-02-03 06:23

免费开源，堪称最强AI文生图模型，附本地安装和在线使用教程

关键要点：10月22日，stability.ai重磅推出StableDiffusion3.5，号称迄今为止最强大的文生图模型。
Qingmu2024·2025-02-03 06:23
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