kettle

实战整理-阿里天池淘宝用户购物行为数据集实战（MySQL数据分析+Navicat）

数据集链接：淘宝用户购物行为数据集_数据集-阿里云天池因原数据集过大，电脑和MySQL跑不动，故截取前一百万条数据进行实战演练、1、导入数据利用navicat软件直接导入下载好的Excel文件（较大数据集可用kettle
Maydαy·2023-01-15 17:03

kettle中使用JavaScript编写自定义计算模块

在kettle中，支持使用JavaScript语言进行一些自定义代码块的编写，但是关于这块儿资料比较匮乏，经过摸索，我写了一些对日期进行转换的代码，以供参考！
superchao1982·2023-01-10 13:44

(Kettle) pdi-ce-8.2 连接MySQL8.x数据库时驱动问题之终极探讨及解决方法分析

本文是对kettle8连接MySQL8之驱动问题的终极探讨，涉及到了MySQL和kettle的前世今生O(∩_∩)O~，也是对前人经验的全面总结。
superchao1982·2023-01-10 13:14

DataX VS Kettle，深度对比分析

1.前言开源的ETL工具里面DataX和Kettle的人气一直高居不下，datax虽然比较年轻，但这两年发展势头很猛，不时就能听到身边的同事谈起。
Daphnis_z·2023-01-07 09:46

[Kettle] Kettle界面介绍

启动Kettle后，弹出Kettle的欢迎界面有关界面的构成和说明如下所示①标题栏：显示界面标题名称②菜单栏：分别有【文件】|【编辑】|【视图】|【执行】|【工具】|【帮助】六个菜单栏③工具图标栏：显示图形化的常用和重要的菜单项
山茶花开时。·2023-01-06 01:51

第七章 ：数据加载

2.使用Kettle工具，创建一个转换full_load，并添加执行SQL脚本控件、表输入控件、表输出控件以及
乌糯鱼·2023-01-05 03:50

第七章---数据加载

7.1全量加载1.使用Kettle工具，创建一个转换full_load，并添加执行SQL脚本控件、表输入控件、表输出控件以及Hop跳连接线，双击“执行SQL脚本”控件，进入“执行SQL语句”界面，具体如图所示
2016290116赵柄全·2023-01-05 03:49

【大数据入门笔记(仅供个人参考)】

目录前言:常识:Mysql关键字:DDL:DML:DQL:内连接:开窗函数约束:DQL:SQL语句执行顺序:SQL语句细节:多表操作:ETL(extract,transform,load)Kettlekettle
测量纠缠叠加·2022-12-29 10:31

数据分析：数据分析工具：SPSS、RapidMiner、KNIME、Kettle

SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析，只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程，也同样都可以对数据进行ETL处理。
u013250861·2022-12-26 12:31

5.2 缺失值处理（填充缺失值）

案例介绍：通过Kettle工具，使用平均值填充法对文件people_survey.txt中的缺失值进行填充。
硹ck·2022-12-24 08:27

第五章 缺失值处理--填充缺失值

通过Kettle工具，使用平均值填充法对文件people_survey.txt中的缺失值进行填充。
一羽霓裳等君还·2022-12-22 09:14

利用Python读取MySQL数据表（信息消费情况表）根据各年龄段求各类支出平均值并绘制柱形图

importpymysqlfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp#连接数据库db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',port=3306,db='kettle
m0_57892474·2022-12-17 17:03

1. centos7虚拟机基础环境部署

伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例dolphinscheduler3.0.0单节点kettlepdi-ce
Toroidals·2022-12-13 13:00

数据导入与预处理——综合实验：网络招聘信息ETL自动化工程

文章目录1.实验内容2.问题解答2.1字段描述2.2自动化工程作业设计编排2.2.1总体设计2.2.2步骤设计2.3使用Kettle开发数据转换，完成数据导入、转换与导出2.3.1总体设计2.3.2步骤设计
小趴菜_·2022-12-11 12:47

DataX Web可视化分布式调度数据同步系统

避免重复造轮子，首页了解了一番目前成熟的kettle这类，存在一些问题，要不是商业，要不就是主流容器化支持不太好，没有Web管理控制台等等，总之开源
大麦牛奶·2022-12-10 04:38

weblogic中运行kettle：登录weblogic出错，已禁用所需的MBean服务器....

weblogic中运行kettle：登录weblogic出错，已禁用所需的MBean服务器....后端出现错误信息解决方法后端出现错误信息java.io.IOException:CannotbindtoURL
aiwenoyo·2022-12-06 14:47

MongoDB数据迁移之迁移工具Kettle

MongoDB数据迁移之迁移工具KettleETL:简介  ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理
欧菲斯集团·2022-12-03 01:32

ETL工具(kettle)使用系列(五)-kettle调用restApi接口获取数据插入数据库-真实案例脱密处理

kettle脚本:下载地址https://download.csdn.net/download/qq122716072/13107872项目背景:某医院提供两个restapi接口,我们需要把两个接口的数据整合一下放到我们的数据库项目分析
GeekPlusA·2022-12-01 16:25

kettle处理远程电脑或者服务器的CSV文件

博主介绍：他们叫我技术总监，拥有5年BI、数据库、用友NC、帆软report、python工作经验，毕业一年被迫当上某集团部门开发经理，成立开发部，次年任命为总监。因个人执着于技术，所以被总经理戏称为技术总监。拥有帆软认证、项目管理工程师等认证。目前主要专研大数据方向，希望和您一起学习一起进步。文章目录前言一、csv文件是什么？二、使用步骤1.创建共享文件盘2.读入数据总结前言日常使用过程中不可避
他们叫我技术总监·2022-11-30 13:26

7.2 数据的批量加载

1.打开kettle，创建转换2.配置csv文件输入控件3.配置
老熊饼干_17·2022-11-28 16:44

黑马程序员《数据清洗》学习笔记第八章综合案例（3）

目录第八章综合案例（3）8.3.7加载演员数据至演员维度表1.打开Kettle工具，创建转换2.配置表输入控件3.配置表输入2控件4.配置插入/更新控件5.运行转换load_dim_actor6.查看数据表
眨个眼就睡着·2022-11-28 16:39

学习黑马程序员 第八章综合案例—8.3.7-8.3.8

8.3.7加载演员数据至演员维度表1.打开Kettle工具，创建转换创建一个转换load_dim_actor，并添加表输入控件、插入/更新控件以及Hop跳连接线，具体如下图所示：2、配置表输入控件进入“
qq_48072563·2022-11-28 16:39

黑马程序员《数据清洗》学习笔记第八章综合案例（1）

目录第八章综合案例（1）8.3.2加载日期数据至日期维度表1.打开Kettle工具，创建转换2.配置生成记录控件3.配置增加序列控件4.配置JavaScript控件5.配置表输出控件6.运行转换load_dim_date7
眨个眼就睡着·2022-11-28 16:38

黑马程序员《数据清洗》学习笔记第八章综合案例（2）

目录第八章综合案例（2）8.3.5加载用户数据至用户维度表1.打开Kettle工具，创建转换2.配置表输入控件3.配置表输入2控件4.打开Kettle工具，新建转换5.配置映射输入规范控件6.配置数据库查询控件
眨个眼就睡着·2022-11-28 16:38

第八章 综合案例

构建DVD租赁商店数据仓库1.加载日期数据至日期维度表1.打开kettle，创建转换2.配置生成记录控件3.配置增加序列控件4.配置JavaScript控件5.配置表输出控件6.运行load_dim_date
老熊饼干_17·2022-11-28 16:04

8.3 案例实现（加载电影数据至电影维度表）

操作介绍：通过Kettle工具加载电影数据至电影维度表dim_film。
硹ck·2022-11-28 13:02

8.3 案例实现（加载租赁数据至租赁事实表）

操作介绍：通过Kettle工具加载租赁数据至租赁事实表fact_rental。
硹ck·2022-11-28 13:02

8.3 案例实现（加载员工数据至员工维度表）

操作介绍：通过Kettle工具加载员工数据至员工维度表dim_staff。
硹ck·2022-11-28 13:32

8.3 案例实现（加载用户数据至用户维度表）

操作介绍：通过Kettle工具加载用户数据至用户维度表dim_customer。
硹ck·2022-11-28 13:32

8.3 案例实现（加载商店数据至商店维度表）

操作介绍：通过Kettle工具加载商店数据至商店维度表dim_store。
硹ck·2022-11-28 13:32

8.3 案例实现（加载演员数据至演员维度表）

操作介绍：通过Kettle工具加载演员数据至演员维度表dim_actor。
硹ck·2022-11-28 13:32

4.1 抽取文本数据（TSV文件的抽取）

案例介绍：通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。
硹ck·2022-11-28 13:01

6.2 不一致数据的转换

案例介绍：通过Kettle工具将对数据表company进行不一致数据的转换操作，即通过与供货商提供的标准价格表进行比较，得出不一致数据，从而进行修改，最终输出到数据表company中。
硹ck·2022-11-28 13:01

kettle案例-数据仓库

一.加载租赁数据至租赁事实表1.打开kettle工具，创建load_fact_rental转换2.配置“表输入”控件配置数据库连接并在SQL框中输入以下SQL语句SELECTCOALESCE(MAX(rental_last_update
旺仔ᥬQ᭄ᥬQ᭄糖·2022-11-28 13:00

kettle实现数据加载

一、加载用户数据至用户维度表1.打开kettle创建一个新的转换并命名，添加控件“表输入”（两个）、“映射（子转换）”、“字段选择”、“值映射”、“维度查询/更新”。并建立Hop跳连接线。
想睡觉。。·2022-11-28 13:25

8.3 案例实现（加载数据库sakila中的数据至数据仓库sakila_dw）

操作介绍：通过Kettle工具将前面小节创建的转换整合成一个整体，用于定时操作DVD租赁商店的数据仓库。
硹ck·2022-11-28 13:46

第七章 数据的增量加载

一、打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换incremental_load，并添加表输入控件、插入/更新控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
txhy_·2022-11-27 21:40

第七章 数据的批量加载

一、打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换batch_load，并添加执行CSV文件输入控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
txhy_·2022-11-27 21:40

第六章 数据粒度的转换

一、打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换granularity，并添加表输入控件、字段选择控件、排序记录控件、记录集连接控件、过滤控件、空操作控件、表输出控件以及Hop跳连接线
txhy_·2022-11-27 21:39

第四章 JSON文件的数据抽取

一、打开Kettle工具，创建转换通过使用Kettle工具，创建一个转换json_extract，并添加“JSONinput”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
txhy_·2022-11-27 21:09

第七章 数据的全量加载

一、打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换full_load，并添加执行SQL脚本控件、表输入控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
txhy_·2022-11-27 21:09

第八章 综合案例—构建DVD租赁商店数据仓库

加载用户维度表与商店维度表1使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_customer，并添加表输入控件、映射控件、字段选择控件、值映射控件、维度查询/更新控件以及Hop跳连接线，具体如图所示
qq_52035534·2022-11-27 21:09

第四章 TSV文件的抽取

一、打开Kettle工具，创建转换通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
txhy_·2022-11-27 21:39

第四章 XML文件的数据抽取

一、打开Kettle工具，创建转换通过使用Kettle工具，创建一个转换转换xml_extract，并添加“GetdatafromXML”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
txhy_·2022-11-27 21:39

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库

一、加载日期数据至日期维度表通过Kettle工具加载日期数据至dim_date日期维度表。
七安☆·2022-11-27 21:37

第八章 综合案例--构建DVD租赁商店数据仓库

一、加载日期数据至日期维度表通过Kettle工具加载日期数据至dim_date日期维度表。
txhy_·2022-11-27 21:04

Kettle工具简单使用(spoon)

1、添加测试数据在navicat中随便找个表当做被转化的数据进行测试，以下表为例：在SQLserver数据库中创建表2、下载spoon软件下载路径：https://download.csdn.net/download/qq_57404736/85013576打开文件夹，双击spoon.bat打开软件3、配置输入和输出文件双击左边输入，然后找到表输入，拖到右侧工作区双击工作区的表输入，进行配置点击确
大米☋·2022-11-27 12:23

ETL第三章案例

案例一：通过Kettle工具的转换来实现将一张数据表中的两个字段进行拼接，然后插入到另一张数据表中。
小李吃不饱—·2022-11-27 05:46

ETL使用Kettle处理银行信用卡申请项目

一.项目概述对当天申请信用卡人员进行信息校对,对不符合人员进行风险标注,无风险人员信息根据所在地区进行分表、交付信息来源:1.web端：银行网页申请|2.移动端：网银、手机银行|3.三方：各类门户网站、手机APP|4.柜台：人工柜台、ATM、CRS|5.业务员：地推主表预览:信息清洗流程:信息获取→信息输入→信息去重→代码信息替换→添加/补充对应信息字段→风险备注→重制信息表→根据实际需求/情况进
ice_Seattle·2022-11-23 02:01

6.2不一致数据转换

下面通过kettle工具对数据表company进行不一致数据的转换操作，及通过与供货商提供的标准价格表进行比较，得出不一致的数据，从而进行修改，最终输出到数据表company中，具体实现操作如下。
万俟傲霜·2022-11-22 10:56
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