kitti数据集第52页

ICLR 2024 Oral InfoBatch 助力大模型时代训练加速！FaceChain与NUS尤洋团队最新工作！

随着深度学习的网络参数量和数据集规模增长，算力需求日益增加，如何节省训练成本正在成为逐渐凸显的需求。现有的数据集压缩方法大多开销较高，且难以在达到无损的情况

AI记忆·2024-01-17 11:56

软件测试|使用python绘制等高线密度图

步骤1：准备数据首先，我们需要准备数据，通常是包含两个变量的数据集。为了演示，我们将使用一个虚

软件测试潇潇·2024-01-17 11:19

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，它旨在处理大规模数据集并提供高性能和易用性。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在多种编程语言中使用，包括Scala、Java、Python和R。

酷爱码·2024-01-17 11:45

linux批量修改文件名

新建了一批文件把JPG改为jpg，再机器学习处理数据集中经常会遇到这个问题1rename+正则rename"s/.JPG/.jpg/"*s是搜索意思搜索到后用jpg替换JPG2${}和for循环写脚本运行关键用到了

雨浅听风吟·2024-01-17 10:06

科研绘图（七）箱形图

以下是对箱形图主要部分的详细介绍：1.中位数（Median）：-箱形图中的一条线（通常是箱子中的一条线），表示数据集的中位数，也就是将数据集分成相等的上下两部分的值。

BZD数模社·2024-01-17 09:07

视图及临时表

createviewfailed_statisticsasselectpengine_class,count(*)astimesfromfailed_task_stepgroupbypengine_clas临时表使用场景数据库数量大，但是想要获取这个数据集合的一个子集

智勇双全的小六·2024-01-17 09:56

数学建模常见算法的通俗理解（更新中）

1.2.3计算最大特征根1.2.4计算C.I.值1.2.5求解C.R.值1.2.6判断一致性1.2.7计算总得分2神经网络（正向流通反向反馈，调整系数，预测结果）2.1粗浅理解2.2算法过程2.2.1划分数据集

菜只因C·2024-01-17 09:19

Hive架构设计

我们知道MapReduce和Spark它们提供了高度抽象的编程接口便于用户编写分布式程序，它们具有极好的扩展性和容错性，能够处理超大规模的数据集。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-17 08:12

论文笔记（二十）VisuoTactile 6D Pose Estimation of an In-Hand Object using Vision and Tactile Sensor Data

VisuoTactile6DPoseEstimationofanIn-HandObjectusingVisionandTactileSensorData文章概括摘要1.介绍2.背景3.网络结构A.视觉触觉传感器融合B.姿势估计器C.损失函数4.数据集的生成

墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:40

机器学习 -- 朴素贝叶斯分类器

对于给定的训练数据集，算法首先基于类别计算特征的概率分布

北堂飘霜·2024-01-17 07:37

【机器学习：训练数据集】机器学习训练数据集的完整指南

【机器学习：训练数据集】机器学习训练数据集的完整指南我们如何使用训练数据集来训练计算机视觉模型？什么是好的机器学习训练数据集？为机器学习创建基于图像或视频的数据集的最佳方法是什么？

jcfszxc·2024-01-17 07:32

在PyTorch中开发我们的第一个神经网络

本教程将使用Kaggle上的Heart.csv数据集，请随时下载数据集并跟随教程进行：https://www.kaggle.com/rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset

小北的北·2024-01-17 07:30

轻松识别Midjourney等AI生成图片，开源GenImage

因此，华为诺亚方舟实验室开源了百万量级的GenImage数据集，帮助企业、开发者快速构建区分AI生成的图像和真实图像的检测器和评估工具，致力于构建

RPA中国·2024-01-17 06:48

Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存

正好我也构建了很多神经网络的序列模型，来验证一下哪些模型在这个数据集上表现较好。数

阡之尘埃·2024-01-17 06:48

JS常用的数据集

简单来说，JS有如下几种数据类型字符串(String)数字(Number)布尔(Boolean)数组(Array)对象(Object)空(Null)未定义(Undefined)以下代码块可以看到各数据类型如何声明及定义。//var可以声明各种类型varx;//x为undefinedvary=5;//y为数字varz="John";//z为字符串//字符串varcarname="VolvoXC60"

xiepr1236·2024-01-17 06:47

简单线性回归算法

image.png我们以上图为例，坐标轴上的点就是我们得到的原始数据集，我们可以找到一条直线，这条

ppixiu·2024-01-17 06:10

Pandas.DataFrame.groupby() 数据分组(数据透视、分类汇总) 详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本：本文基于pandas2.1.2编写。关于本文内容更新：随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。Pandas稳定版更新及变动内容整合专题：Pandas稳定版更新及变动迭持续更新。PandasAPI参考所有内容目录本节目录Pandas.DataFrame.groupby()语法：返回值：参数说明：by指定分组依据axis指定分割方向level指定多层索

数象限·2024-01-17 06:33

echarts r 地图_用R与Stata绘制地图，让文稿shinly起来

比如我们会遇到这样一批数据集，绘制全国31个省人均GDP的空间分布特征，以探索不同地区的经济发展水平差异。这时候，我们会不假思索地很快想到使用地图来解决问题。

weixin_39979159·2024-01-17 06:54

循环神经网络-单变量序列预测详解（pytorch）

参考博客文章目录（1）导入所需要的包（2）读取数据并展示（3）数据预处理（4）划分训练集和测试集（5）构建RNN回归模型（6）构造训练函数（7）对整个数据集进行预测（8）可视化展示（9）MSE为评价指标

heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:46

多输入多输出 | Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测

多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测（完整源码和数据）1.data为数据集

机器学习之心·2024-01-17 05:27

transbigdata笔记：轨迹切片

轨迹停止点和行程提取-CSDN博客中，已经可以把轨迹点拆分成停止点和行程点，但是行程点只有起止位置，不包含行程轨迹信息为了进一步分析车辆的行驶轨迹，需要从每次行程的时间段中提取轨迹数据根据行驶信息的起止位置，对轨迹数据集进行切片

UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:19

深度学习常见数据集格式解析

深度学习中常见的数据集格式（主流的目标检测网络要求的格式）主要分为VOC、COCO以及YOLO格式，但是不同的数据标注软件导出的标注格式可能不尽相同，所以我们需要了解不同数据格式的特点以及如何互相转化。

不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:15

代码随想录算法训练营第一天｜LeetCode 704 二分查找、LeetCode 27 移除元素

不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:15

使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录卷积神经网络简介其组成部分输入层卷积层池化层全连接层CNN在数据集上的实际实现CNN简介卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法

小白学视觉·2024-01-17 03:46

支持向量机（公式推导+举例应用）

其独特的优势在于在高维空间中进行准确分类，并在处理复杂数据集时表现出色。支持向量机的核心思想是在数据点间找到一个最优的超平面，以最大化不同类别之间

Nie同学·2024-01-17 03:12

基于spark的淘宝用户行为数据分析及其可视化研究

数据准备1、数据来源：淘宝用户购物行为数据集数据的相关介绍：数据的一条记录包括：用户id，商品id，商品类目id，行为类型（行为类型：pv——点击，buy——购买，cart——加入购物车，fav——收藏

简单的小呆瓜·2024-01-17 02:14

基于SPARK的淘宝用户购物行为可视化分析

数据来源数据集：淘宝用户购物行为数据集_数据集-阿里云天池(aliyun.com)下载到：/opt/module/taobao/UserBehavior.csv商品类目纬度数据来源：bigdata_analyse

番茄薯仔·2024-01-17 02:14

浅析项目实践接触到的java并发线程池应用场景

文章目录前言场景一、营销场景-门店活动信息定时校验场景二、算法工程依赖-批量查询数据集总结前言最近研读《java并发编程之美》这本书8、9、11章关于线程池的部分，有很多新的收获，在此想结合项目经历，总结分析一下实践中对于线程池的应用场景

无一郎的技术圈·2024-01-17 02:36

一文了解数据库，数据仓库，数据湖，数据集市，数据湖仓

目录一、定义1.数据库（Database）2.数据仓库（DataWarehouse）3.数据湖（DataLake）4.数据集市（DataMart）5.数据湖仓（DataLakehouse）二、相同、异同

giszz·2024-01-17 02:27

ArcGIS Pro 拓扑编辑和常见一些拓扑错误处理

7.4拓扑编辑拓扑编辑也叫共享编辑，多个数据修改时，一块修改，如使用数据：chp7\拓扑检查.gdb,数据集DS下JZX、JZD和DK，加载地图框中，在“地图”选项卡下选择“地图拓扑”或“ds_Topology

地理遥感生态网·2024-01-17 01:50

Referring Expression Comprehension（REC）任务介绍以及相关数据集

ReferringExpressionComprehension（REC），即指称表达理解，任务是根据文本描述框出文本中提到的一个特定目标相关数据集：是三个从MSCOCO中选取图像得到的数据集，数据集中对所有的

qq_37516798·2024-01-17 01:20

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。

木头里有虫911·2024-01-17 01:19

数据结构抽象数据类型算法的定义

什么是数据结构数据对象在计算机中的组织方式数据对象必定与一系列加在其上的操作相关联完成这些操作所用的方法就是算法数据类型数据对象集数据集合相关联的操作及抽象：描述数据类型的方法不依赖于具体实现与存放数据的机器无关与数据存储的物理结构无关与实现操作的算法和编程语言均无关只描述数据对象及和相关操作集

9677·2024-01-17 01:56

深度学习进行数据处理(划分测试集和训练集)

自己进行在深度学习时对数据的处理,希望可以帮助大家文章目录前言一、观察数据格式二、划分训练集和测试集总结前言在进行图像分类时我们经常得到的数据集各种各样,接下来我教大家如划分测试集和训练集.一、观察数据格式我们一般获得的数据在一个文件夹里

笔写落去·2024-01-17 01:19

【科普】神经网络中的随机失活方法

过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。Dropout可以比较有效地缓解模型的过拟合问题，起到正则化的作用。

pprpp·2024-01-17 00:24

数据库概念大全

(2)数据库DataBase,DB:长期存储在计算机内的，有组织的，可共享的大量数据集合、(3)数据库管理系统DMBS：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DarkFlameM·2024-01-17 00:51

《平均数》教学反思

首先，本节课进行了课前教材分析：平均数是一个重要的刻画数据集中趋势的统计量。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。

陈钦管·2024-01-16 22:29

大模型背景下计算机视觉年终思考小结（二）

赵卓不凡·2024-01-16 22:01

SHAP：最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包

尽管这通常会带来更好的性能，但它使得难以知道数据集中每个特征对输出的贡献。为了解决这个问题，可解释人工智能（explainableAI,xAI）被提出并越来越受欢迎

Python数据挖掘·2024-01-16 22:31

YOLOv8训练自己的数据集

文章目录1.创建数据集文件结构数据集标注脚本分割数据集转换数据格式2.配置文件2.1数据集配置2.2选择需要的模型3.模型训练4.测试1.创建数据集环境：UltralyticsYOLOv8.0.230Python

李日音·2024-01-16 22:16

Spark详解

Spark概念Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。

武昌库里写JAVA·2024-01-16 21:15

深度学习——第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型

第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型目录7.1导入数据集7.2定义神经网络输入层、隐藏层、输出层神经元个数7.3网络参数W和b初始化7.4正向传播过程7.5损失函数7.6反向传播过程7.7网络参数更新

曲入冥·2024-01-16 21:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）。什么是垃圾邮件？垃圾邮件泛指未经请求而发送的电子邮件，例如未经发件人请求或允许而发送的商业广告或非法的电子邮件。

代码讲故事·2024-01-16 21:29

检索增强生成(RAG)技术创新进展：自我检索、重排序、前瞻检索、系统2注意力、多模态RAG

检索增强生成(RAG)提供了一种将ChatGPT/GPT-4等大型语言模型与自定义数据集成的途径，但存在局限性。让我们了解RAG最近的研究创新如何解决其中的一些问题。

lichunericli·2024-01-16 20:28

基于knn的图片识别

zhuanlan.zhihu.com/p/25994179项目简介使用numpy和opencv实现的一个简易的knn图片识别模块项目结构-code:存放代码-create_collection.py:创建数据集功能

Along20210921·2024-01-16 19:07

Cats and Dogs数据集 keras搭建模型训练

fromkerasimportSequentialfromkerasimportlayersfromkerasimportoptimizersfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportmatplotlib.pyplotaspltmodel=Sequential()model.add(layers.Conv2D(32,(3,

大鳄鱼小鳄鱼·2024-01-16 18:04

高性能、可扩展、支持二次开发的企业电子招标采购系统源码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错

微服务商城技术分享·2024-01-16 18:52

yolov7 onnx推理

我的数据集只有两个类别。下图是我模型的输入输出。因为需要在边缘设备推理，所以先用python写一遍onnx的后处理。

Ctrl_Cver·2024-01-16 17:04

世界人口数据分析与探索

文章目录世界人口数据集介绍数据集1：世界国家统计数据：数据集2：世界人口详细信息（2023年）：数据集3：按年份划分的世界人口（1950-2023）：数据分析导入必要的库导入准备分析的文件获取基本信息数据可视化土地面积分析人口分析生育率分析中位年龄分析结论世界人口数据集介绍探索全面的数据集

老虎也淘气·2024-01-16 15:51

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(升级版)

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练

Python算法实战·2024-01-16 15:12

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