kmeans特征提取第17页

语音特征提取: 梅尔频谱(Mel-spectrogram)与梅尔倒频系数（MFCCS）

语音特征提取：声音信号本是一维的时域信号，直观上很难看出频率变化规律。傅里叶变换可把它变到频域上，虽然可看出

智慧医疗探索者·2023-11-20 21:41

MATLAB程序设计课后作业三、四

1、课程中学习到kmeans聚类函数，查询kmeans算法的基本原理，还有什么其他类型的聚类算法？

揽阳°·2023-11-20 18:16

怎么利用API接口做大数据分析

特征提取：从商品数据中提取有用的特征，如价格、销量、评价等，以便进行模型训练和预测。模型训练：利用提取的特征进行模型训练，如线性回归、决策树、神经网络等，以实现对商品价格的预测和分类等任务。

佩奇搞IT·2023-11-20 17:09

机器学习算法（4）—— 决策树算法

决策树算法1决策树介绍2信息熵3决策树划分依据3.1信息增益3.2信息增益率3.3基尼指数3.4小结4.cart剪枝4.1为何要cart剪枝4.2常用的剪枝方法5.特征工程—特征提取5.1字典特征提取5.2

夏木夕·2023-11-20 16:00

DPAFNet：一种用于多模式脑肿瘤分割的残差双路径注意力融合卷积神经网络

AResidualDual-PathAttention-FusionConvolutionalNeuralNetworkforMultimodalBrainTumorSegmentationDPAFNet：一种用于多模式脑肿瘤分割的残差双路径注意力融合卷积神经网络背景贡献实验方法ulti-scalecontextfeatureextractionblock（多尺度上下文特征提取模块

火柴狗·2023-11-20 12:45

深度学习笔记-GCN+卷积方式汇总

卷积方式汇总convolutionsummary一、为什么要用小卷积核代替大卷积核自从VGG网络开始，叠加的小卷积核已经成为流行，因为能够使用更小的参数量实现特征提取。

地表最菜研究生·2023-11-20 11:39

DAY03 类与对象

概述对象：真实存在的事物类：多个对象抽取其共同点形成的概念静态特征提取出的概念称为成员变量,又名属性动态特征提取出的概念称为成员函数,又名方法类与对象的关系在代码中先有类后有对象一个类可以有多个对象多个对象可以属于同一个类类的定义语法

ZHANGα·2023-11-20 11:49

AI实践与学习1_Milvus向量数据库实践与原理分析

需要考虑的就是特征提取的效

scl、·2023-11-20 06:47

python实现KMeans算法聚类分析

一，KMeans概述KMeans算法将数据集中的数据点随机生成k组,把每组的均值作为中心点。

whqyh·2023-11-20 04:00

python 对图像进行聚类分析

importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimporttime#中文路径读取defcv_imread(filePath,cv2_falg

小文大数据·2023-11-20 04:27

Python + OpenCV 实现LBP特征提取

背景看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样运行环境MacOSPython3.0Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽)步骤导入包fromskimage.transformimportrotatefromskimage.featureimportlocal_binary_patternfromskimageimportdata

DuBetter·2023-11-20 03:50

PatchMatchNet笔记

PatchMatchNet笔记1概述2PatchmatchNet网络结构图2.1多尺度特征提取2.2基于学习的补丁匹配3性能评价PatchmatchNet:LearnedMulti-ViewPatchmatchStereo

知识推荐号·2023-11-20 03:42

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置随机优化模型MATLAB

主要内容本程序复现《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》模型，采用全年光伏、风电数据通过kmeans聚类得到6种场景，构建了随机优化模型，在研究融合P2G与CCS的IEPU

程高兴·2023-11-19 22:43

聚类实现

1、kmeansk-means算法的思路很简单，一句话描述就是：随机选定K个中心点，将样本归入距离其最近的中心点代表的簇，重新计算K个簇的中心，重复上述过程，直到误差减小值低于某个阈值。

单调不减·2023-11-19 22:52

【Segment Anything Model】十（2）：利用SAM做分类任务，方法二，SAM的image_encoder部分进行特，将SAM提取到的ImageEmbedding插入到vgg网络中

链接本篇分为两小节：【SegmentAnythingModel】九（1）介绍加载vgg16网络的预训练权重，并利用其主干部分进行特征提取，

cv夏一笑·2023-11-19 21:54

【Segment Anything Model】十（1）：利用SAM做分类任务，方法二，不放过SAM强大特征提取能力，将SAM提取到的ImageEmbedding插入到其他cnn网络中

链接本篇分为两小节：【SegmentAnythingModel】九（1）介绍加载vgg16网络的预训练权重，并利用其主干部分进行特征提取，

cv夏一笑·2023-11-19 21:53

Python中的十大图像处理工具

图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作（如裁剪、翻转、旋转等），图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别等。

恶霸程序员388·2023-11-19 17:48

特征提取与特征选择（一）主成分分析PCA：小朋友，你是否有很多问号？？？

一、前言毫不夸张地说，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）面前，在座的各位都是小朋友，PCA算法距离1901年提出已经过了一百多年，纵然世纪更迭，但是许多人对PCA算法在人脸识别领域中的应用仍然逃不过真香定律，它仍然是目前最简单的以特征量分析多维度统计分布的方法，没有之一，可以说是算法必掌握之利器。image二、为什么要有主成分分析和这个系列名对应，主成分分析是特征提

番三克·2023-11-19 11:00

目标检测算法总览

任务流程：生成RP-->特征提取-->分类/定位回归。常见towstage目标检测算法有：R-CNN、SPP-Net、FastR-CNN、FasterR-

王二小、·2023-11-19 11:01

竞赛题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

iuerfee·2023-11-19 09:58

如何利用Matlab进行音频特征提取

引言：音频特征提取是音频信号处理领域的重要环节，它可以提取出音频信号的特征参数，进而用于音频分类、识别、检索等应用。在实际应用中，利用Matlab进行音频特征提取是一种常见且有效的方法。

vipfanxu·2023-11-19 07:54

Matlab音频特征提取与语音分析技巧

本文将介绍一些常见的音频特征提取方法和语音分析技巧，并展示如何用Matlab实现它们。

vipfanxu·2023-11-19 07:24

立体视觉四十二章经第03章：SIFT特征提取原理及加速计算

本章目录SIFT算法来源基于LOG的特征检测构建尺度空间对平滑后的图像进行归一化拉普拉斯变换求归一化LOG极值并进行非极大值抑制基于DOG的特征检测SIFT算法流程构建尺度空间高斯滤波器一维离散高斯卷积核权重计算（已知平滑因子）一维离散高斯卷积核权重计算（已知高斯核尺寸）线性采样（硬件加速）尺度空间构造详细流程关键点粗定位关键点精定位消除边缘响应方向分配关键点描述子参考文献SIFT算法来源特征

文学巨犟·2023-11-19 06:40

TensorFlow2.0笔记（五）——用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）

因此实际应用时会先对原始图像进行特征提取,再把提取到的特征送给全连接网络。输入特征图的深度（channel数），决定了当前层卷积核的深度；当前层卷积核的个数，决定了

kww_·2023-11-18 20:37

机器学习--＞笔记

机器学习四类：聚类，回归，分类，降维分类1、基础结构分类属于过程深度学习端到端输入–>模型–>输出传统机器学习非端到端输入–>特征提取–>特征分类–>输出特征分类：用于分类的依据2、流程1、加载数据2、

MichaelMinger·2023-11-16 23:26

多标签的T-SNE可视化

对输出层的前一层特征提取出来，比如某个batch，维度是(b,300)，对应的target也https://www.cnblogs.com/yqpy/p/16076137.html

有梦想的懒羊羊·2023-11-16 22:42

目标检测一 SSD代码复现

网络模型VGG层用于特征提取，与VGG的区别是把FC6和FC7换成了卷积层，SSD在后面又加了8个卷积层。最终

小酒馆燃着灯·2023-11-16 20:35

成果分享丨学生学徒“行业”+大数据模型分享

泰迪智能科技·2023-11-16 19:14

snowleopard_bin·2023-11-16 18:39

附代码 | OpenCV实现银行卡号识别，字符识别算法你知多少？

不同的训练方法，不同的特征提取，不同的匹配规则，就相应的有不同的字符识别方法，基本上很多就是在

人工智能与算法学习·2023-11-16 17:07

如何用bert做微信公众号自动问答问题

具体思路就是直接用bert的transformer做特征提取，也不finetune，直接把他的输出接着往下面贯，具体如下：1用哈工大训练好的bert，这样程序自动拉pretrainedfromtransformersimportBertTokenizer

wangmarkqi·2023-11-16 15:14

yolov5的concat是什么层

具体来说，YOLOv5中的concat操作发生在特征提取阶段的不同层之间。通过将低分辨率但具有丰富语义信息的特征图与高分辨率但语义信息较少的特征图进行concat操作，

梦在黎明破晓时啊·2023-11-16 13:02

计算机视觉：人脸识别与检测

人脸识别通用的流程主要包括人脸检测、人脸裁剪、人脸校正、特征提取和人脸识别。人脸检测是从获取的图像中去除干扰，提取人脸信息，获取人脸图像位置，检测的成功率主要受图像质量，光线强弱和遮挡等因素影响。

库库的里昂·2023-11-16 11:40

用Transformer端到端车道形状预测Lane Shape Prediction with Transformers

摘要主流做法（特征提取和后处理）比较有用，但无法学习车道线的细长结构，学习过程有瑕疵。本文提出的端到段方法可以直接输出车道线的形状参数，transformer可以学习全局信息和车道线独有的结构。

Wincher_Fan·2023-11-16 11:39

BES 在大规模向量数据库场景的探索和实践

通过Embedding技术，可以将图像、声音、文本等数据的特征提取出来，用向量的形式表达。而向量之间的距离，表达了原始数据之间特征的相似程度。因此，可以将

百度Geek说·2023-11-16 11:55

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)有什么区别？

CNN用于提取图像的空间特征，通过不断的卷积和池化操作实现特征提取和降维。循环神经网络通常用于自然语言处理和语音识别中，可以用来处理时间序列数据。

御坂10057·2023-11-16 08:18

竞赛选题深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2023-11-16 06:33

点云从入门到精通技术详解100篇-双传感器模式的非结构化环境检测与识别（续）

目录3.3KD-Tree算法点云特征提取3.3.1KD-Tree算法的基本原理3.3.2边沿点提取3.4道路边沿线拟合验证

格图素书·2023-11-16 05:28

保姆级教程之VMD-SABO-KELM优化核极限学习机的西储大学轴承诊断

从数据处理，优化VMD特征提取，再到SABO（减法平均优化器）优化核极限学习机的故障诊断，实现故障诊断的全流程，其他类型的故障诊断均可参考此流程。

今天吃饺子·2023-11-16 04:08

通过DEC深度聚类算法实现汽车产品聚类(MindSpore框架)

1.导入模块importosimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportsilhouette_scorefromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearnimportpreprocessing

shsbdbsj·2023-11-16 04:36

对聚类经典文献（DEC——无监督的深度嵌入式聚类）代码部分的学习

future__importprint_function,divisionimportargparseimportrandomimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metrics.clusterimportnormalized_mutual_info_scoreasnmi_scorefromsklearn.m

llismine·2023-11-16 04:04

保姆级教程之SABO-VMD-CNN-SVM的分类诊断，特征可视化

然后将数据送入CNN进行特征提取，并进行PCA降维后特征可视化，并与未进行CNN特征提取的数据可视化结果进行比较。最后将CNN提取的特征送入SVM进行分类。其他数据的

今天吃饺子·2023-11-16 04:28

学习经验分享【NO.18】YOLOv5可视化特征图教程（持续更新）

一、可视化特征提取网络中所有模块的可视化图添加形参如下所示，加载相应的权值文件后，选择相应的图片。

人工智能算法研究院·2023-11-16 01:41

吴恩达机器学习-Kmeans

1.理论基础1.算法K-means是我们最常用的基于欧氏距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度就越大。1.1牧师-村民模型K-means有一个著名的解释：牧师—村民模型：有四个牧师去郊区布道，一开始牧师们随意选了几个布道点，并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的村民，于是每个村民到离自己家最近的布道点去听课。听课之后，大家觉得距离太远了，于是每个牧师统计了一下自己的课上所有的

NLP菜鸟·2023-11-15 21:57

Part-aware Attention Network for Person Re-Identification

Part-awareAttentionNetworkforPersonRe-Identification作者：WangmengXiang一、要解决的问题(研究动机)：（1）“多层次特征聚合”方法回会忽略不同层次特征图之间的长程联系（2）基于特征提取的

二苏旧局吖·2023-11-15 13:16

记录yolov5目标检测算法学习（主要模块学习之sppf模块）23/10/19

和c3模块，本篇来介绍一下sppf模块spp和sppfspp的全称是SpatialPyramidPooling，意思是空间金字塔池化，是一种用于图像识别和目标检测的技术，其作用是在不同尺度下对图像进行特征提取和编码

晴友读钟·2023-11-15 12:38

抽象类的作用

抽象类1.什么是抽象类—>类和类本身具有共同特征，将这些特征提取出来，形成的就叫做抽象类。抽象类本身并不存在，所以无法创建对象。

翩翩莫也·2023-11-15 04:35

图像的卷积运算

卷积运算在图像处理中是一种重要的操作，它可以用于滤波、特征提取等多种图像处理任务中。在OpenCV中，卷积运算通常用于图像的滤波操作，比如平滑、边缘检测等。

Make_magic·2023-11-15 03:59

Learning reliable modal weight with transformer for robust RGBT tracking

LearningreliablemodalweightwithtransformerforrobustRGBTtracking》针对问题：局部线性匹配容易丢失语义信息解决方法：为了增强特征表示和深化语义特征，分别设计了一种基于改进的Resnet-50的模态权值分配策略和骨干特征提取网络

小学生玩编程·2023-11-15 03:46

深度学习植物识别算法系统计算机竞赛

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

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