kmeans特征提取第18页

影像组学学习笔记(35)-基于2D超声影像的影像组学特征提取

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(35)主要介绍:2D超声影像组学的特征提取视频中李博士情境再现了小白研究者可能碰到的各种技术难题，并演示了解决这些问题的思路。

北欧森林·2023-10-31 18:38

《Python数据分析与挖掘实战》第7章——kmeans

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第七章的数据——《航空公司客户价值分析》做的分析。旨在补充原文中的细节代码，并给出文中涉及到的内容的完整代码。1）在数据预处理部分增加了属性规约、数据变换的代码2）在模型构建的部分增加了一个画出雷达图的函数代码1背景与目标分析此项目旨在根据航空公司提供的数据，对其客户进行分类，并且比较不同类别客户的价值，为能够更好的为客户提供个性化服务做参考

江流静一·2023-10-31 16:11

《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》书籍推荐【包邮送书五本】

本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类

袁袁袁袁满·2023-10-31 07:14

【机器学习合集】模型设计之卷积核设计 -＞（个人学习记录笔记）

strousconvolution)2.2可变形卷积2.3非局部卷积3.基于卷积操作的优化3.1移位网络3.2加法网络卷积核设计卷积核设计是深度学习模型设计中的关键部分，卷积核的大小、形状和数量等方面的选择直接影响了模型的性能和特征提取

slience_me·2023-10-31 01:41

A-LOAM(后端2)地图中的线面特征提取及优化问题构建-算法流程+代码注释

文章目录后端约束构建线特征提取点线约束构建代码面特征提取点面约束构建代码后端约束构建在前端⾥程记部分，我们通过当前帧的线特征和⾯特征分别和上⼀帧的线特征和⾯特征进⾏匹配，构建约束，然后进⾏优化求解。

Rhys___·2023-10-30 22:07

paddle CNN+Mnist识别模型搭建，保存，加载，推理完整过程

特征提取MNIST的数据加载前面已经提到，每一份MINIST数据都由图片以及标签组成。我们将图片命名为“x”，将标记数字的标签命名为“y”。

Vertira·2023-10-30 18:46

论文阅读：Rethinking the Learning Paradigm for Dynamic Facial Expression Recognition【CVPR2023】

文章目录存在的问题：研究思路：研究方法方法概述具体方法三维实例生成实例特征提取动态长期实例聚合实现细节讨论可改进的地方相关概念多实例学习R3D18网络SN可微分学习的自适配归一化论文：https://openaccess.thecvf.com

卡拉比丘流形·2023-10-30 08:34

【论文精读1】MVSNet架构各组织详解

一、训练流程1.特征提取提取N个输入图像的深层特征用作深度匹配与传统三维重建方法类似，第一步是提取图像特征（SIFT等特征子），不同点在于本文使用8层的卷积网络从图像当中提取更深层的图像特征表示，网络结构如下图所示

你不困我困·2023-10-30 06:14

python：使用Scikit-image对遥感影像进行傅里叶变换特征提取（fourier）

作者：CSDN@_养乐多_在本博客中，我们将介绍如何使用Scikit-Image来进行傅里叶变换特征提取（fourier），并且提供一个示例代码，演示了如何在单波段遥感图像上应用这些方法。

_养乐多_·2023-10-30 03:24

利用Python进行数据分析

如果不行的话，也可以将数据集的特征提取为某种结构化形式。例如，一组新闻文章可以被处理成一张词频表，而这张表就可以用于情感分析。2为什么要用Python进行数据分析？

Python_魔力猿·2023-10-30 00:49

Transformer 学习笔记（ing）

目录1.三大特征提取器RNN、CNN、Transformer1.1RNN1.2CNN1.3Transformer1.4三者比较2.Transformer模型思想2.模型概述3.Transformer优缺点

xxxibolva·2023-10-29 18:23

卷积神经网络（CNN）——学习笔记

卷积层对图片进行特征提取。池化层对数据进

weixin_43898617·2023-10-29 16:23

【均值漂移】mean-shift算法详解

目录思路理解算法步骤python代码有意思的知识又增加了，祝大家1024快乐相比kmeans聚类，Meanshift最大的优势是不需要人为指定分成几类。该算法会根据分布密度自动

zy_destiny·2023-10-29 14:18

【SPSS】基于RFM+Kmeans聚类的客户分群分析（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1分析目标2.2数据说明2.3技术工具3.算法理论3.1聚类3.2RFM模型4.实验过程4.1数据探索4.2构建RFM模型4.3聚类分群5.总结文末推荐与福利1.项目背景随着行业竞争越来越激烈，商家将更多的运营思路转向客户。

艾派森·2023-10-29 13:10

2023年MathorCup大数据赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别(相关文献)

所提出的系统利用VGG16模型进行特征提取，并利用具有三重损失的自定义Siamese网络，称为RoadScan。该系统旨在解决道路上的坑洼这一关键问题，这对道路使用者构成重大风险。

Hello NiKo·2023-10-29 09:11

机器学习(一) —— 机器学习基础

Python——机器学习机器学习(一)——机器学习基础一、数据集1.1加载数据集1.2划分数据集二、特征工程2.1特征预处理(归一化/标准化)2.2特征降维(特征选择/主成分分析/线性判别器)2.3特征提取

share16·2023-10-29 09:41

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

目录文章目录目录机器学习特征工程特征抽取skearn数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析

鼠小米·2023-10-29 09:40

机器学习的练功心法（三）——特征工程

文章目录致谢3特征工程3.1Sklearn工具及数据集3.2数据集3.3数据集的划分3.4特征工程介绍3.4.1为什么需要特征工程3.4.2什么是特征工程3.4.3特征提取3.4.3.1字典特征提取3.4.3.2

ArimaMisaki·2023-10-29 09:40

深入浅出KNN算法(一) KNN算法原理

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

zhangge3663·2023-10-29 07:56

Fast-Rcnn和YOLO的区别及mAP值的计算

two-stagetwostage：先进行区域生成，该区域称为regionproposal（RP，一个有可能包含物体的预选框）；再通过卷积神经网络进行样本分类，精度高，适合做高检测精度的任务任务流程：特征提取

爱吃小巴掌·2023-10-29 06:41

【Python数据挖掘基础篇】Python数据挖掘是个啥？

2.Python数据挖掘的优势二、Python数据挖掘的过程1.数据收集2.数据预处理3.特征提取4.模型构建和训练5.结果分析和可视化三、常用的数据挖掘工具1.Python2

Insist--·2023-10-29 03:07

TVRNet网络PyTorch实现

网络包括特征提取、多尺度映射、特征融合、非线性

木叶清风666·2023-10-29 02:47

APMCM历年题目汇总

题目来源：APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛官网注：题目和数据均可在官网下载2015–2023年年份题号题目2022A结晶器熔剂熔融结晶过程中的序列图像的特征提取及分析2022B高铁的优化设计2022C

适当喝点·2023-10-28 23:15

python：使用Scikit-image对遥感影像进行小波变换特征提取（wavelet）

作者：CSDN@_养乐多_在本博客中，我们将介绍如何使用Scikit-image库进行单波段遥感图像的特征提取，重点关注小波变换方法，特别是Gabor滤波器。

_养乐多_·2023-10-28 20:27

LBP（局部二值模式）特征提取原理

它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和D.Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。

沈子恒·2023-10-28 17:29

智能安防系统-视频监控系统

AI人工智能安防系统功能：基于深度学习的智能安防系统可实现人脸精准识别与特征提取，支持对海量人脸数据的高效检索，动态布控，深度分析等，系统提供人像实时采集、人脸去重、实时动态布控、以脸搜

高雷（ZivIvan）·2023-10-28 11:21

Keras：VGG16模型微调

目前大部分的卷积神经网络都分为两部分，第一部分由卷积层、池化层组成的卷积基部分，主要用于特征提取；第二部分是由全连接神经网络组成的分类器，主要用

机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

Faster R-CNN Keras版源码史上最详细解读系列之RPN训练数据处理一

FasterR-CNNKeras版源码史上最详细解读系列之RPN训练数据处理一训练数据处理训练数据处理训练数据处理前面我们将了RPN模型，同时包含特征提取的，输入是图片，输出是分类和回归，我们现在有了模型的预测输出

王伟王胖胖·2023-10-28 07:45

sklearn K-Means 算法的调用

在sklearn包中，常用的K-Means方法有两种：KMeans和MiniBatchKMeans两种方法的参数相似，常用参数如下：n_clusters：聚类数量，即k值，默认为8init：初始化聚类中心的方法

星海浮生·2023-10-28 04:49

图像分割技术：语义分割和实例分割

Maskr-cnn基础是fasterR-CNN.faster-rnn使用cnn特征提取器来提取图像特征，利用regionproposal网络生成感兴趣区域（ROI），并通过ROIPooling将

康司淡定·2023-10-28 04:47

字节笔试题（含答案）

(AC)思路代码特征提取(AC)思路代码毕业旅行问题(TLE，50%)思路递归找零(AC)思路代码机器人跳跃问题（AC）思路代码5.30更新寻找最大的子字符

程序dunk·2023-10-28 00:45

基于卷积神经网络的笑脸数据集（GENKI4K）训练

基于卷积神经网络的笑脸数据集（GENKI4K）训练一、人脸图像特征提取的方法1.HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子

m0_47297839·2023-10-27 23:32

散点图绘制

importpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportTruncatedSVDimportmatplotlib.pyplotasplt

Wenliam·2023-10-27 21:34

2023年第四届MathorCup大数据竞赛（A题）|坑洼道路检测和识别|数学建模完整代码+建模过程全解全析

问题重述：问题1：图像特征提取和模型建立题目要求建立一个高识别准确度、快速的模型，能够识别道路图像是正常的还是坑洼的。具体步骤包括：解压data.zip

CS数模·2023-10-27 21:18

sift特征提取matlab

SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）是一种用于图像处理和计算机视觉中的特征提取方法，它具有尺度不变性和旋转不变性等特点，通常用于图像匹配、物体识别和跟踪等任务。

南抖北快东卫·2023-10-27 19:24

13. OpenCV--直线&圆检测

》》点赞，收藏+关注，理财&技术不迷路《《目录：13.1直线检测13.1.1霍夫直线变换定义：霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，可以识别图像中的几何形状。

大厂offer宝典·2023-10-27 19:17

Spark 初探总结

动作count,collect,save...3.学习算法分类与回归->监督式学习(带标签)目标结果明确线性回归逻辑回归,多元逻辑回归决策树朴素贝叶斯,支持向量机,与随机森林聚类->无监督式学习(不带)KMeans

shaun_x·2023-10-27 18:06

LIO-SAM算法解析

文章目录简介算法概述1.点云去畸变1.1主要功能1.2主要流程2.特征提取3.IMU预积分4.地图优化5.算法评估简介LIO-SAM在lego-loam的基础上新增了对IMU和GPS的紧耦合，采用一个因子图对位姿进行优化

Lusix1949·2023-10-27 14:23

可视化数据挖掘开源软件的比较分析

然而，机器学习是一个入门门槛相对比较高的技术领域，大部分的工程技术人员和业务人员都聚焦在业务领域的特征提取，算法选择，参数调优和模型验证上，因此一个方便高效的可视化工具，对于降低用户的机器学习学习曲线、

weixin_30568591·2023-10-27 11:17

医学图像处理与分析

特征提取：从医学图像中提取有用的特征，如边缘、纹理、形状等，以用于后续的分析和诊断。分割：将医学图像中的不同组织或结构分割出来，如肿瘤、器官等，以便进行定量分析和诊断。三维重建：基于医学图像

NewDay_·2023-10-27 09:36

竞赛选题深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2023-10-27 08:32

Prototype-CNN for Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Images论文理解

原型学习网络P-GRPN--原型引导的区域生成网络ROIAligh--感兴趣区域对齐Dectionhead--检测头训练策略4.实验结果1.研究背景随着深度学习特别是深度卷积神经网络的兴起，利用其强大的特征提取能力

小仝爱吃肥牛·2023-10-27 07:40

【3D目标检测】PDV（Point Density-Aware Voxels for LiDAR 3D Object Detection）

目录概述细节点密度问题网络结构3D体素特征提取网络体素点质心定位密度感知的RoIGridPooling密度置信度预测loss概述首先，本文是基于点云，并且将点云处理成体素的3D目标检测网络。

可乐大牛·2023-10-27 07:35

论文心得：Point Density-Aware Voxels for LiDAR 3D Object Detection

作者认为基于点的特征提取，例如

bandieyanzhi·2023-10-27 07:59

[论文阅读]Point Density-Aware Voxels for LiDAR 3D Object Detection（PDV）

然而，激光雷达的发散点模式随着距离的增加而导致采样点云不均匀，不适合离散体积特征提取。当前的方法要么依赖体素化点云，要么使用低效的最远点采样来减轻密度变化引起的有害影响，但在很大程度上忽略了点密度

一朵小红花HH·2023-10-27 07:26

Lego-Laom算法深度解析

文章目录参考链接系统概述1.点云分割模块1.1生成距离图像1.2地面点的初步筛选1.3基于BFS的点云分割2.特征检测2.1特征提取2.1.1点云去畸变2.2特征提取3雷达里程计3.1特征匹配3.2位姿估计

Lusix1949·2023-10-27 01:46

点云处理【五】(点云特征提取)

关键点提取关键的一些点，旨在减少数据量；而特征提取旨在为每个点提供一个可用于后续任务的描述。通常点云特征与关键点结合使用。

略知12·2023-10-26 22:08

kmeans算法原理介绍

基本思想1、选取K个点做为初始聚集的簇心2、分别计算每个样本点到K个簇核心的距离（这里的距离一般取欧氏距离或余弦距离），找到离该点最近的簇核心，将它归属到对应的簇3、所有点都归属到簇之后，M个点就分为了K个簇。之后重新计算每个簇的重心（平均距离中心），将其定为新的“簇核心”；4、反复迭代2-3步骤，直到达到某个中止条件常用的中止条件有迭代次数、最小平方误差MSE、簇中心点变化率算法描述如下：优化目

永胜永胜·2023-10-26 21:57

20230816 图像处理

【计算机视觉】图像分割与特征提取——频域增强（低通滤波&高通滤波）_赵四司机的博客-CSDN博客低通滤波和高通滤波是图像处理中两种常用的滤波技术，用于对图像进行平滑和增

AI-lala·2023-10-26 10:58

20220526 yolov1-v5

坐标狂(166条消息)YOLOv3学习——特征提取与候选区域_天涯尽头黄鹤楼的博客-CSDN博客_yolov3特征图一、yolov3训练预测流程：非常好：(166条消息)YOLOv3学习——特征提取与候选区域

AI-lala·2023-10-26 10:57

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