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knn分类器
利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的
要使用Python实现一个基于贝叶斯
分类器
和决策树的医疗诊断功能,我们需要构建一个模型,该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯
分类器
和决策树来进行预测。
杨航 AI
·
2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
K近邻(
KNN
)
K近邻(
KNN
)1.K-NearestNeighbour1.1特点:计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2
pen-ai
·
2024-08-25 07:59
机器学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
神经网络
Python实战:爬取小红书评论并进行情感分析
在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据,并使用朴素贝叶斯
分类器
进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。
Mr 睡不醒
·
2024-08-24 05:49
python
开发语言
机器学习
机器学习:
knn
算法实现图像识别
1、概述使用K-近邻(K-NearestNeighbors,
KNN
)算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片,将其分割成单独的数字图像,并将其作为训练和测试数据集。
夜清寒风
·
2024-08-24 00:52
机器学习
算法
人工智能
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树
分类器
随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°
·
2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计
hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP模型SVD神经网络CNN、
KNN
计算机毕业设计大全
·
2024-08-23 11:05
【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法
对于大多数的分类算法,比如决策树,
KNN
,逻辑回归,支持向量机等,他们都是判别方法,也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系,要么是决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),要么是条件分布P(Y
大数据AI
·
2024-08-23 10:20
Machine
Learning
机器学习
多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录(附代码)
基于Dify的智能分类方案:大模型结合
KNN
算法(附代码)OpenCompass:大模型测评工具一文读懂多模态大模型基础架构大模型管理平台:one-api使用指南大模型RAG、ROG、RCG概念科普RAGOnMedicalKG
写代码的中青年
·
2024-08-22 15:59
大模型
prompt
python
大模型
swift
微调
lora
Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier
SparkMLlib模型训练—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier(多层感知器
分类器
,简称MLP)是SparkMLlib
猫猫姐
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2024-08-22 12:39
Spark实战
spark-ml
spark
机器学习
线性代数在卷积神经网络(CNN)中的体现
假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像
分类器
,原始输入是一幅RGB彩色图片,可以将其视为一个高度、宽度和通道数(R
科学的N次方
·
2024-03-18 07:13
人工智能
线性代数
cnn
人工智能
论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》
元学习经典论文整理||持续更新核心思想 本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法(SimpleShot),作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案,而作者却发现使用简单的特征提取器+最近邻
分类器
的方法就能实现非常优异的小样本分类效果
深视
·
2024-02-24 10:28
论文阅读笔记
#
小样本学习
深度学习
小样本学习
SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记
前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征,然后将元学习方法与最近邻
分类器
结合起来,以进行图像识别。
头柱碳只狼
·
2024-02-24 10:28
小样本学习
【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能?
3种数据类型评价
分类器
:真实的分类值;预测的分类值;预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。
生物信息与育种
·
2024-02-20 23:04
机器学习笔记(
KNN
算法)
这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数K
knn
中最重要的概念就是这个了,也是唯一需要理解
空木幻城
·
2024-02-20 21:08
机器学习
python
机器学习
算法
机器学习-近邻
KNN
算法学习笔记
目录一、算法定义
KNN
算法性能:欠拟合和过拟合
KNN
算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路
KNN
算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻
不会敲代码的陈序员
·
2024-02-20 21:36
机器学习
算法
人工智能
【机器学习笔记】7
KNN
算法
距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量(EuclideanMetric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里,要从一个十字路口开车到另外一个十字路口,驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1
·
2024-02-20 21:03
机器学习
机器学习
笔记
算法
Elasticsearch:什么是
kNN
?
kNN
-K-nearestneighbor定义
kNN
(即k最近邻算法)是一种机器学习算法,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客
·
2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
[OPENCV]009.目标检测
1.级联
分类器
在这里,我们学习如何使用objdetect来寻找我们的图像或视频中的对象在本教程中,我们将学习Haar级联目标检测的工作原理。
酷咪哥
·
2024-02-20 11:31
OPENCV
目标检测
计算机视觉
opencv
Video Feature extracting
然而一张图相对整个视频是很小的一部分,特别当这帧图没有那么的具有区分度,或是一些和视频主题无关的图像,则会让
分类器
摸不着头脑。因此,学
水溺三千
·
2024-02-20 08:00
质量评价
计算机视觉
深度学习
cnn
OpenCV 识别人脸数量
importcv2img=cv2.imread("22.png")#读取人脸图像#加载识别人脸的级联
分类器
faceCascade=cv2.CascadeClassifier("Lib\\site-packages
QQ546475772
·
2024-02-20 02:11
opencv
计算机视觉
人工智能
数据挖掘十大经典算法之
KNN
一、
knn
介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,
KNN
)分类算法,属于有监督学习中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。
我姓许啊
·
2024-02-20 01:41
【机器学习笔记】11 支持向量机
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性
分类器
(generalizedlinearclassifier
RIKI_1
·
2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
支持向量机
销售话术对成单有啥影响
实际上就是去训练一个
分类器
来判断:坐席
wxl781227
·
2024-02-19 19:31
深度学习
算法
人工智能
机器学习
如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别?
1.人脸检测CascadeClassifier加载Opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt.xml
分类器
。
学习不断
·
2024-02-19 18:25
支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现
01核技巧关于支持向量机,我们有这样的共识:支持向量机是一种
分类器
,之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果,是一种决策机;支持向量机的泛化误差较低,即,有良好的学习能力,且学到的模型具有很好的推广性
Sudden
·
2024-02-19 18:44
R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现
R-CNN:传统的目标检测算法:使用穷举法(不同大小比例的滑窗)进行区域选择,时间复杂度高对提取的区域进行特征提取(HOG或者SIFT),对光照、背景等鲁棒性差使用
分类器
对提取的特征进行分类(SVM或Adaboost
今 晚 打 老 虎
·
2024-02-19 18:49
面试之CV基础知识
深度学习
点滴
【机器学习算法】
KNN
鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 18:51
机器学习python算法
面试:正确率能很好的评估分类算法吗
正确率(accuracy)正确率是我们最常见的评价指标,accuracy=(TP+TN)/(P+N),正确率是被分对的样本数在所有样本数中的占比,通常来说,正确率越高,
分类器
越好。
华农DrLai
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2024-02-19 15:08
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
深度学习
大数据
算法
OpenCV识别人脸案例实战
该函数由
分类器
对象调用,其语法格式为:objects=cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image[,scaleFactor[,minNeighbors[,flags
superdont
·
2024-02-19 11:37
计算机视觉
opencv
python
人工智能
计算机视觉
矩阵
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:
KNN
算法计算过程(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 10:29
机器学习python算法
【百面机器学习笔记】模型评估
Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时,
分类器
把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。
葡萄肉多
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2024-02-15 08:06
FEELnc: LncRNA注释工具
LncRNA的工具,FEELnc:atoolforlongnon-codingRNAannotationanditsapplicationtothedogtranscriptome,该软件基于随机森林二
分类器
来对
小潤澤
·
2024-02-14 16:48
机器学习:多项式模型朴素贝叶斯
分类器
(原理+python实现)
简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理,其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致,唯一的区别在于单词的计数方式,由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知,在文本处理的环节中,我们将单词是否出现在词组作为特征,但在多项式朴素贝叶斯中,我们将单词在词组中出现的次数作为特征,因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可,变成如下方式:defbagOfWords2VecMN(vocabList,in
DocPark
·
2024-02-14 13:03
机器学习
python
阿里文档类图像的智能识别,文档分类自定义
分类器
而自定义
分类器
则允许用户根据自己的需求,训练出更适合自己场景的文档分类模型。本文将详细介绍阿里云文档类图像智能识别服务以及如何使用自定义
分类器
进行文档分类。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-02-14 11:29
机器学习人工智能
分类
数据挖掘
人工智能
文档类图像的智能识别,文档分类自定义
分类器
在实际应用中,文档分类是文档类图像识别的一个重要环节,而自定义
分类器
则可以提高文档分类的准确性和适应性。本文将介绍文档分类自定义
分类器
的相关概念和方法。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-02-14 11:53
机器学习人工智能
人工智能
机器学习
深度学习
zero shot classification提取主题词
zeroshotclassification提出了一种使用预训练的NLI模型作为现成的零样本序列
分类器
的方法。该方法的工作原理是将要分类的序列设置为NLI前提,并从每个候选标签构建一个假设。
狗庄欺人太甚
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2024-02-14 11:49
NLP
机器学习
python
算法
【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018
Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉
分类器
,并提供视觉数据。
一只瓜皮呀
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2024-02-14 11:19
零样本学习
图神经网络
知识图谱
深度学习
机器学习
【数据+代码】贝叶斯优化
KNN
算法
1、引言本文主要内容包括两方面:
KNN
模型建立、BY-
KNN
模型建立。
KNN
是一种简单但有效的分类算法,它根据数据点在特征空间中的距离来进行分类。
小Z的科研日常
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2024-02-14 00:15
python
深度学习
机器学习
影像组学学习笔记(20)-通俗讲解集成学习ensemble learning
本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(20)主要介绍:集成学习的通俗讲解集成学习(ensemblelearning)将多个
分类器
结合在一起使用Bagging:同质学习器,彼此独立,投票
北欧森林
·
2024-02-13 22:39
用于读写IFC文件的osg插件(osgdb_ifc)-两个版本(IFC2x3、IFC4x3)-可用!
用于读写IFC文件的osg插件(osgdb_ifc):使用ifc的版本IFC2x3使用ifc的版本IFC4x3链接:链接:https://pan.baidu.com/s/187DRJ7nW5
kNN
QGSBs6VsDQ
爱丽J
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2024-02-13 21:46
ifc
osg
13自然语言处理基础入门
最后将提取到的特征送进
分类器
进行训练。什么是自然语言处理NLP(NaturalLanguageProcessing,自然语言处理)当中所谓的「自然」是为了
Jachin111
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2024-02-13 21:04
传统图像处理方法对水果在图像中的位置进行分割,有的方法不使用支持向量机或者贝叶斯
分类器
等
分类器
直接分割,有的使用
分类器
进行分割,两者有什么区别?请具体举例?支持向量机
分类器
需要标签吗?
问题描述:传统图像处理方法对水果在图像中的位置进行分割,有的方法不使用支持向量机或者贝叶斯
分类器
等
分类器
直接分割,有的使用
分类器
进行分割,两者有什么区别?请具体举例?支持向量机
分类器
需要标签吗?
神笔馬良
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2024-02-13 21:03
图像处理
支持向量机
人工智能
机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践
具体来说,朴素贝叶斯
分类器
首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©,即样本中每个类别占比。然后,对于给定的待分类样本,计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C),其中X表示样本的特征向量
Dr.Cup
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2024-02-13 13:07
机器学习入门
机器学习
概率论
人工智能
CSP-202006-1-线性
分类器
CSP-202006-1-线性
分类器
解题思路通过比较第一个训练数据点的类别和直线函数值的正负来确定标准类别和标准函数值的正负。
LOST P
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2024-02-13 10:57
算法
c++
全连接神经网络实现手写数字识别
可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章,此时的你们正在为作业发愁,哈哈其他实现手写数字识别的方法:1.聚类(K-means)实现手写数字识别2.
KNN
实现手写数字识别3.卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别
zeronose
·
2024-02-13 10:52
code
tips
深度学习
机器学习
基于神经网络实现手写数字识别(matlab)
二、
分类器
原理阐述1、前向传播:输入样本从输入层传入,经隐层逐层处理后,传到输出层,计算实际输出和期望输出的误差。2、误差反向传播:
入门小新手
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2024-02-13 10:22
神经网络
matlab
机器学习
Logistic回归
训练
分类器
时的做法就是寻找最佳拟合参数,使用的是最优化算法。
洛克黄瓜
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2024-02-13 09:27
机器学习原理到Python代码实现之
KNN
【K近邻】
难度系数:⭐更多相关工作请参考:Github算法介绍K近邻算法(K-NearestNeighbor,
KNN
)是一种基本分类与回归方法。
神仙盼盼
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2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
机器学习
python
人工智能
34从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --方向梯度直方图
第三步是将这些特征输入
分类器
进行分类。方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradients)以下简称HOG,就是一种人工设计的特征,用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
Jachin111
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2024-02-12 15:37
GEE——巴西年度土地覆盖下载和地图展示(Mapbiomas 集成包)内含使用教程和下载链接
巴西年度土地利用和土地覆盖制图项目是一项涉及生物群落、土地利用、遥感、GIS和计算机科学专家的协作网络的计划,这些专家依靠Google地球引擎平台及其云处理和自动
分类器
功能来生成巴西的年度土地利用和土地覆盖时间序列
此星光明
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2024-02-12 15:41
Google
Earth
Engine
GEE教程训练
gee
巴西
土地分类
数据下载
土地覆盖
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