knn分类器第4页

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

PostGIS学习教程二十一：最近领域搜索

二、基于索引的KNN一、什么是最近邻域搜索？一个常见的空间查询是：“距离一个要素最近的是哪些要素？”

潘小磊·2024-02-03 15:15

机器学习-线性回归【手撕】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans的目标根本不是求解出标签，注意加以区别。

alstonlou·2024-02-03 07:23

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（2）

感知器是一种二元线性分类器，其结构模仿了生物神经元的工作原理，能够通过简单的加权和阈值操作对输入进行分类。感知器的出现引起了巨大的振动。在当时，计算

giszz·2024-02-03 03:36

歌诗慕家具怎么样，好不好

e=m%3D2%26s%3D97BHImprQIgcQipKwQzePDAVflQIoZepK7Vc7tFgwiFRAdhuF14FMdJO8mfKnniq79%2FTFaMDK6QT%2

6zAGV16q·2024-02-02 23:12

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

强化学习的核心思想是通过试错、反馈和奖励来学习，而不是通过传统的监督学习方法，如分类器或回归器。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

OCR-paddleocr

PaddleOCR分为Detection（文本检测）、Directionclassifier（方向分类器）和Recognition（文本识别）三部分，因此需要三个模型。

青霄·2024-02-02 18:52

CS229第五课——支持向量机

CS229第五课支持向量机1间隔2符号3函数间隔与几何间隔4最优间隔分类器5拉格朗日对偶法6最优间隔分类器7核方法支持向量机1间隔首先考虑逻辑回归模型hθ(x)=11+exp(−θTx)h_{\theta

sxx01·2024-02-02 15:50

数据挖掘——考试复习

Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类ID3决策树、计算数据集的熵、计算划分的期望信息、信息增益计算欧式距离、KNN

hzx99·2024-02-02 11:02

R-kknn包-类别插值可视化绘制

今天这篇推文，我们就使用R语言的kknn包进行类别插值可视化绘制，主要知识点如下：R-kknn包简介及应用kknn模型结果可视化绘制所有完整代码都已整理之我们的线上课程，有需要的同学+vyidianshuyulove

数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:53

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法（WOA）4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2K近邻（KNN）分类器4.3基于WOA

软件算法开发·2024-02-02 09:32

Python-OpenCv加载级联分类器，cv2.error: OpenCV(3.4.11) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-

cv2.error:OpenCV(3.4.11)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2lgn4oq5\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1729:error:(-215:Assertionfailed)!empty()infunction'cv::CascadeClas

夏沐草·2024-02-02 07:23

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

Python 机器学习 K-近邻算法常用距离度量方法

K-近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法中，选择合适的距离度量是非常重要的，因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。

weixin_42098295·2024-02-02 02:07

基于支持向量机SVM的图像多分类，SVM的详细原理

SVM图像多分类代码结果分析展望参考支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-01 23:07

深度学习知识点汇总-机器学习基础（5）

表示被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数；FP（Falsepositives）。

深度学习模型优化·2024-02-01 22:20

opencv中match与KnnMatch返回值解释

match与KnnMatch返回值解释：之前一直不明白match与knnmatch的返回值到底是什么，查阅了一些资料才理解。其实二者都是返回的DMatch类型的数据结构。

冯邵封·2024-02-01 18:17

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

使用opencv实现KNN前言OpenCV实现KNN生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于KNN训练生成新数据并观察预测前言KNN算法，即K-NearestNeighbor，是一种简单的机器学习算法

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计，9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

作者提出了一种动态坐标分类器和一种定制的损失函数，用于Heatmap学习，

AI视觉网奇·2024-02-01 07:08

2022-04-11上

library(ISLR)library(glmnet)library(class)#containsknn()library(MASS)#tohavelda()library(carData)library

woaishangxue·2024-01-31 17:02

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

【深度学习每日小知识】Precision 精度

Precision精度精度是机器学习（ML）中分类器或预测器准确性的度量。它被定义为分类器做出的真正正预测数与分类器所做的正预测总数之比。换句话说，真正正确的是正面预测的比例。

jcfszxc·2024-01-31 10:03

【深度学习每日小知识】Recall 召回率

Recall召回率召回率是机器学习(ML)中分类器或预测器敏感性的指标。它的计算方式是真实阳性案例总数与分类器做出的真实阳性预测数量的比例。换句话说，它是分类器正确检测到的真实正面示例的百分比。

jcfszxc·2024-01-31 10:03

瑞芯微1808模型转换(onnx到rknn)环境配置过程

瑞芯微1808模型转换（onnx→\to→rknn）环境配置阅读本解决方案前，请读者确保已经根据官方的相关教程【rknn_model_zoo/common/rknn_converteratv1.5.0·

Midsummer啦啦啦·2024-01-31 07:41

搜索引擎评价指标及指标间的关系

Precision,P)——预测为正的样本召回率(Recall,R)——正样本注意事项P和R的关系——成反比F值F1值F值和F1值的关系ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）——衡量分类器性能的工具

水母哟 (￣^￣)ゞ·2024-01-31 07:03

随机森林分类器（RandomForestClassifier）及其使用案例

什么是集成算法？集成算法是一种机器学习方法，它将多个基本的学习算法（也称为弱学习器）组合在一起，形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式，来产生最终的预测结果。集成算法的核心思想是通过结合多个弱学习器的预测结果，可以提高预测的准确性和鲁棒性。弱学习器通常是指单一的学习算法，它们可能在某些情况下预测准确率较低，但通过集成可以弥补其不足。集成算法主要分为两类：

老狼IT工作室·2024-01-31 00:25

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

Tensorflow实现两个隐藏层的softmax分类器（附测试代码）

#coding=utf-8'''CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#MNIST有10个类,表达了0到9的10个数字.NUM_CLASSES=10#MNIST中的图像都是28x28像素，展开成

FredricZhu·2024-01-30 20:13

大创项目推荐题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2024-01-30 20:18

【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。

地理遥感生态网·2024-01-30 15:09

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#切分数据集为训练集和测试集fromsklearn.metricsimp

不知迷踪·2024-01-30 07:37

机器学习-逻辑回归【手撕】

同时，与线性回归不同的是，逻辑回归是一种名为回归的线性分类器，并常用于二分类，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归，需要先理解线性回归。

alstonlou·2024-01-30 06:10

Softmax分类器

文章目录回顾使用Sigmoid构建多分类器？

chairon·2024-01-30 05:37

建模调参笔记

XGBOOST笔记：#常规参数gbtree树模型做为基分类器（默认）gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread

KingsleyLin·2024-01-30 01:29

文献速递：人工智能医学影像分割--- 使用带有主动轮廓和CNN分类器的FCM对CT肺部图像进行分割

文献速递：人工智能医学影像分割—使用带有主动轮廓和CNN分类器的FCM对CT肺部图像进行分割01文献速递介绍肺是呼吸道中最重要的部分。肺的上呼吸道和下呼吸道是两个通道。

有Li·2024-01-30 00:42

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包，可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度，节省项目开发时间与人力成本。

樱落辰`·2024-01-29 20:12

【转】深度学习中的正则化（Regularization）

假设我们正在做一个分类器，分别在训练集和验证集上测试，以下为四种可能的情况：四种情况可见①、④两种情况的训练集误差都很小，接近optimalerror，这种就称为lowbias。说明训练的很到位了。

是我真的是我·2024-01-29 19:59

人脸遮挡识别的研究挑战和方向

Softmax损失已广泛应用于检测面罩或通过为每个身份训练一个类别来训练多类别分类器来识别脸部本身。Tripletloss是另一种成功的方法，用于通过比较不同的输入身份来学习嵌入，从而最大化类间距离。

禄亿萋·2024-01-29 16:26

【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）

钻头类型的图像用于训练分类器，以识别钻头类型。本练习演示使用图像分

随风飘摇的土木狗·2024-01-29 06:20

Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

同时，本文还提出一种利用高阶矩和梯度提升树分类器的基线方法，并在一系列的配置和信道衰减条件下对比了这两种算法的性能。

2e07917c964c·2024-01-29 01:47

机器学习系统的设计

一、首先要做什么我们以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题，我们首先要做的是如何选择并表达特征向量X。

时间邮递员·2024-01-28 23:56

基于深度学习的目标检测入门：Faster R-CNN，YOLO，SSD

当我们创建了一个狗的分类器，拿一张狗的照片，然后预测照片的分类：image.png如果当狗和猫都出现在照片中呢？image.png我们的模型会预测出什么结果？我们可以训练一个多标

Real_man·2024-01-28 18:48

knn算法

K近邻法（k-nearestneighbor，KNN）是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用，就是“物以类聚，人以群分”。

简单编程王子·2024-01-28 16:41

深度学习之多分类问题

多分类问题：我们在解决的时候会使用到一种叫做SoftMax的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候，我们做出一个二分类网络，我们得到的是y=1（即一年后发病）它的概率是多少，即P（y=1）。

丘小羽·2024-01-28 15:04

CCF-CSP真题202006-1《线性分类器》

题目：C语言解答：#include#defineM1000000intx[M],y[M],u0[M],u1[M],u2[M];intmain(){intn,m,i,j,z;intcountA=0,countB=0;intcount1,count2,count3,count4;chartype[1000];scanf("%d%d",&n,&m);for(i=1;i0){count1++;}if(ty

Macchiato817·2024-01-28 12:42

【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别

（1）编程实现基于knn的场景图像检索a)至少实现三种特征组合进行检索；b)使用recall与precision分析不同特征组合对检索精度的影响。

沐风—云端行者·2024-01-28 11:13

支持向量机（SVM）详解

它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。1、线性可分支持向量机与硬间隔最大化1.1、线性可分支持向量机考虑一个二分类问题。

EasonZzzzzzz·2024-01-28 11:11

机器学习面试题总结

当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机，又称为硬间隔支持向量机；当

ZhangJiQun&MXP·2024-01-28 07:42

计算机设计大赛垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(

iuerfee·2024-01-28 04:39

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