knowledge】第32页

知识图谱学习

KnowledgeGraph研究方向工作提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加第一次写博客，打算系统的记录一下从2021/09-2022/06这段时间的对于KG方向的研究工作汇总提示

bubu-_·2023-02-06 08:23

信息抽取（Information Extraction）涵盖了哪些内容？

本文参考了MayankKejriwal的新著《Domain-SpecificKnowledgeGraphConstruction》（2019年）写在前面信息抽取（InformationExtraction

blueorris·2023-02-06 07:05

springboard

somethingthathelpsyoutobecomesuccessfulAisaspringboardfor/toBAfluentcommandofEnglishisaspringboardtoprofessionalsuccess.commandofsomething：knowledgeofsomething

芒果酱紫·2023-02-06 02:45

【读论文】 Learning Representation Mapping for Relation Detection in Knowledge Base Question Answering

系统简称：KBQA-Adapter发表会议：ACL2019研究领域：KBQA-Relationdetection（KBQA中的关系探测）作者团队：南京大学NLP组代码仓库：https://github.com/wudapeng268/KBQA-Adapter论文简介该工作主要关注KBQA关系探测中unseenrelation的探测，并关注zero-shotrelation的探测，使用一个简单的映射

Jarkata·2023-02-05 20:51

《程序员修炼之道》Tips摘录02

14.纯文本的威力提示20:KeepKnowledgeinPlainText用纯文本保存知识使用纯文本有两个主要缺点：与压缩的二进制格式相比，存储纯文本所需空间更多要解释及处理纯文本文件，计算上的代价可能更昂贵如果你担心用户看到密码

book_02·2023-02-05 18:06

C39961-Day3-自相矛盾

1.(1)incompatiblepremises(2)Premise1：Thetruthabouthumanknowledgeliesinthepositionofskepticism.Premise2

quireen·2023-02-05 18:33

How do I build my own knowledge system?

dRecentlyIhavebeenvexed,Ihavenoownknowledgesystem?HowdoIbuildmyownknowledgesystem?

活在Future·2023-02-05 18:17

高阶思维问题设计专项培训妙趣横生

深度学习是智能化时代教育教学改革的热点，早在1997年，美国教育评价专家韦伯提出了“知识深度(DepthofKnowledge)”，简称DOK的理论，提出了一整套如何基于课程标准来实施学业成就评价的

92b9bb3f311d·2023-02-05 14:21

《数据挖掘基础》习题一

7.数据（data）、信息（information）和知识（knowledge）是人们认识和利用数据的三个不同阶段，数据挖掘技术是如何把它们有机的结合在一起的？

lazyn·2023-02-05 11:01

Build U-Boot and Linux Kernel from Source Code

https://developer.toradex.com/knowledge-base/build-u-boot-and-linux-kernel-from-source-codeSummaryThisarticledescribeshowtobuildtheU-BootbootloaderandtheLinuxkerneldirectlywithoutusingahigher-levelbui

ztguang·2023-02-05 04:14

sql index knowledge & tune

1、默认情况下，每当在一个查询的where子句中使用非索引属性列时，sqlserver会自动地创建统计值，统计名称以_WA_Sys开头。(sp_helpstatstablename)可以查询2、自动更新统计信息的阀值：在自动更新统计信息选项AUTO_UPDATE_STATISTICS为ON时，查询优化器将确定统计信息何时可能过期。查询优化器通过计算自最后统计信息更新后数据修改的次数并且将这一修改次

angoal·2023-02-04 21:48

2019-01-19

Effectivelearning:TwentyrulesofformulatingknowledgeDrPiotrWozniak,February,1999NewarticlebyDr.PiotrWozniak

DarkxLight·2023-02-04 13:35

论文解读：《COGKGE: A Knowledge Graph Embedding Toolkit and Benchmark for ...》

论文名称全称：《COGKGE:AKnowledgeGraphEmbeddingToolkitandBenchmarkforRepresentingMulti-sourceandHeterogeneousKnowledge

新叶^转角·2023-02-04 13:34

【论文阅读】医学图像分割

CVPR2019）AttentionGuidedNetworkforRetinalImageSegmentation（MICCAI2019）SOFTLABELINGBYDISTILLINGANATOMICALKNOWLEDGEFORIMPROVEDMSLESIONSEGMENTATION

JOJO-XU·2023-02-04 09:31

童年的派大星

也许将来我们会再次相逢，请你勿忘我——派大星《海绵宝宝》Knowledgecannotreplacefriendship,I'dratherbeanidiotthanloseyou.知识不能替代友谊，比起失去你

张大嘴巴·2023-02-04 04:33

（摘要）DOK，知识的深度，思考的深度

DepthofKnowledge（知识的深度）这个概念，简称DOK。思考的深度：“有深度的思考”并不等于“复杂的思考”，不在难度，而在深度。例子：地震让孩子描述一下，地震的特征，这是第一级思考。

蒂孜·2023-02-04 02:03

论文阅读《Summarizing Source Code with Transferred API Knowledge》

1、Abstract代码摘要旨在生成源代码的简洁自然语言描述，对于代码搜索和代码理解非常有用。它在软件维护和发展中发挥了重要作用。以前的方法通过从类似的代码片段中检索摘要来生成摘要。然而，这些方法严重依赖于是否可以检索到类似的代码片段，这些片段有多相似，并且无法在源代码中捕获API知识，源代码中包含有关源代码功能的重要信息。在本文中，我们提出了一种名为TLCodeSum的新方法，它成功地将在不同但

user_kay·2023-02-03 18:01

特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障

特定领域知识图谱(Domain-specificKnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障0.前言本项目主要围绕着特定领域知识图谱

汀、·2023-02-03 16:49

Learning and Teaching

Asastudentlearntheknowledgeisthemostimportantthingduringtheschooldays，whilemostofthemdon’trecognizeit.Sometimestheydon

CC波罗蜜·2023-02-03 16:45

本体研究综述（笔记版）

2016,35(6):163-170.》文献的学习1.本体的定义德国学者Studer等人（1998）认为：“本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明”[1]StuderR,BenjaminsVR,FenselD.Knowledgeengineering

LM302·2023-02-03 14:45

ModuleNotFoundError: No module named ‘neo4j‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘neo4j‘from.importindex_view,index_ERform_view,detail_viewFile"F:\Agriculture_KnowledgeGraph-master

DR.xiaojiangnan·2023-02-03 14:12

知识增强预训练语言模型|KEPLER: A Unified Model for Knowledge Embedding and Pre-trained Language Representation

1.介绍预训练的语言表征模型(PLMs)ELMoBERTXLNet从大规模的非结构和未标记的库中学习有效的语言表征通常缺乏事实世界知识->利用大规模知识库的实体嵌入为plm提供外部知识他们使用了通过单独的知识嵌入(KE)算法学习的固定实体嵌入，这种算法不能很容易地与语言表示对齐，因为它们本质上是在两个不同的向量空间中。它们需要一个实体链接器将上下文中的单词链接到相应的实体上，从而受益于实体嵌入，这

日长永昼·2023-02-03 11:07

KD：Distilling the Knowledge in a Neural Network 原理与代码解析

paper：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetworkcode：https://github.com/megvii-research/mdistiller/blob/master

00000cj·2023-02-03 02:04

查找英文文献的网站分享

xueshu.baidu.com/2.Sci-Hub：https://xueshu.baidu.com/3.独秀：https://www.duxiu.com/4.webofscience:https://apps.webofknowledge.com

南开金博士·2023-02-02 22:30

哲学家都干了什么_编码和道德规范，为什么科技市场需要哲学家

哲学家都干了什么“Thesaddestaspectofliferightnowisthatsciencegathersknowledgefasterthansocietygatherswisdom.”IsaacAsimov

weixin_26644585·2023-02-02 09:29

每日学术速递1.31

Subjects:cs.CL、cs.AI、cs.DB、cs.LG1.EditingLanguageModel-basedKnowledgeGraphEmbeddings标题：编辑基于语言模型的知识图谱嵌入作者

AiCharm·2023-02-02 09:26

ViT (Visual Transformer)

Acknowledge论文名称：AnImageIsWorth16x16Words:TransformersForImageRecognitionAtScale原论文对应源码：https://github.com

Le0v1n·2023-02-01 19:03

[Paper] || KPNNs Knowledge-primed neural networks enable biologically interpretable deep learning...

One-sentencesummary：利用scRNA-seq数据，构建基于生物知识的神经网络，以预测细胞状态,提高模型可解释性。Motivation虽然深度学习已经可以在预测复杂生物现象上取得高准确度，但它常受限于提供生物机制上的insight，即没有良好的可解释性。另外，现有的深度学习可解释性分析常是预测后分析，比如识别特定预测结果的输入。基于上述困境，作者构建了生物网络的深度学习模型KPNN

葵sunshine·2023-02-01 18:11

Sentic GCN (2022 Knowledge-Based Systems)

论文题目（Title）：Aspect-basedsentimentanalysisviaaffectiveknowledgeenhancedgraphconvolutionalnetworks研究问题（

肉嘟嘟的zhu·2023-02-01 17:15

Que2Search: Fast and Accurate Query and Document Understanding for Search at Facebook论文笔记

FastandAccurateQueryandDocumentUnderstandingforSearchatFacebook|Proceedingsofthe27thACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscovery

倔强超·2023-02-01 09:54

2021-03-26

Justastheoldsayinggoes,"Agoodmethodsaveshalfofyourefforts".Itisuniversallyacknowledgedthatmotivationandmethodsplayacrucialroleintheprocessoflearningandsomepeoplearguethatthesignificantdifferenceinlear

b2680426545d·2023-02-01 02:27

LeetCode题目笔记——1807. 替换字符串中的括号内容

你知道许多键对应的值，这些关系由二维字符串数组knowledge表示，其中knowledge[i]=[key,valuei]，表示键

pip install USART·2023-01-31 23:14

论文记录

ACL2019:1.OpenDialKG:ExplainableConversationalReasoningwithAttention-basedWalksoverKnowledgeGraphsOpenDialKG2

红桃J·2023-01-31 18:24

自知之明-- 元认知知识 (metacognitive knowledge) / 本土临床心理学论丛 (读书劄记与思考) 2022-11-02

自知之明--元认知知识(metacognitiveknowledge).png「自知之明」，即近似现代认知心理学所谓的「元认知知识」(metacognitiveknowledge)。

本土临床心理学论丛·2023-01-31 15:46

知识图谱补全-ProjE: Embedding Projection for Knowledge Graph Completion

ProjE:EmbeddingProjectionforKnowledgeGraphCompletion阅读笔记backgroundmotivationmodelexperimentsconclusion

球球offer·2023-01-31 15:19

《Focal and Global Knowledge Distillation for Detector》论文解读

若有侵权，联系必删论文地址：FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectors一、什么是知识蒸馏首次提出知识蒸馏的概念由Hinton于2015年提出：知识蒸馏开山之作中文知识蒸馏研究综述

WerZ·2023-01-31 15:47

Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors

一.概述论文地址：链接代码地址：链接论文简介：此篇论文是在CGNet上增加部分限制loss而来核心部分是将gt框变为mask进行蒸馏注释：仅为阅读论文和代码，未进行试验，如有漏错请不吝指出。文章的疑惑和假设仅代表个人想法。二.详细2.1FocalDistillation2.1.1mask计算此篇文章在目标检测蒸馏中对FPN层进行限制，正常的操作如下公式(1)所示：\[L_{fea}=\frac{1

影醉阏轩窗·2023-01-31 15:46

知识蒸馏之Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors

cvpr2021ZhendongYang*1,2ZheLi2XiaohuJiang1YuanGong1ZehuanYuan2DanpeiZhao3ChunYuan†11TsinghuaShenzhenInternationalGraduateSchool2ByteDanceInc3BeiHangUniversity0.摘要作者觉得在目标检测领域，知识蒸馏效果比较差，其原因是教师和学生的特征在背景和

Diros1g·2023-01-31 15:16

Focal and Global Knowledge Distillation——目标检测网络的知识蒸馏

Paper地址：https://arxiv.org/abs/2111.11837GitHub链接：https://github.com/yzd-v/FGD方法FGKD（FocalandGlobalKnowledgeDistillation

Law-Yao·2023-01-31 15:46

CVPR 2022 | 针对目标检测的重点与全局知识蒸馏(源代码开源)

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天介绍CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作:FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectors

计算机视觉研究院·2023-01-31 15:45

[目标检测知识蒸馏4] [CVPR22] Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors

[CVPR22]FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectorsMotivation在目标检测中，前景、背景的不平衡是目标检测中的一个关键问题；教师和学生网络的特征在不同区域有很大差异

Junjian Zhang·2023-01-31 15:45

CVPR 2022 | 针对目标检测的重点与全局知识蒸馏(FGD)

技术之美本篇文章由粉丝@美索不达米亚平原投稿，原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/477707304本文介绍我们CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作:FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectors

我爱计算机视觉·2023-01-31 15:45

[FGD] Focal and Global Knowledge Distillation for detectors (CVPR. 2022)

1.Motivation本文作者指出，在目标检测中，tea和stu之间的特征在不同的区域例如前后景的差别是比较大的。Inthispaper,wepointoutthatinobjectdetection,thefeaturesoftheteacherandstudentvarygreatlyindifferentareas,especiallyinthefore-groundandbackgrou

Ah丶Weii·2023-01-31 15:15

CVPR 2022 | 清华&字节提出FGD：针对目标检测的重点与全局知识蒸馏

美索不达米亚平原|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/477707304本文介绍我们CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作:FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectors

Amusi（CVer）·2023-01-31 15:15

论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK

英文题目：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork中文题目：神经网络知识蒸馏论文地址：https://arxiv.org/pdf/1503.02531.pdf领域：深度学习发表时间

xieyan0811·2023-01-31 13:38

【论文速递】一种用于目标检测的结构知识蒸馏

【论文原文】：StructuralKnowledgeDistillationforObjectDetection获取地址：https://arxiv.org/pdf/2211.13133.pdf摘要：知识蒸馏

毛豆豆kkk·2023-01-31 13:28

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】概率生成模型（Generative Model）（补充篇）

通常，为了学习假设，我们会先根据一些先验知识(priorknowledge)来选择一个特定的假设空间H(函数空间)，例如一个由所有线性函数构成的空间，然后在这个空间中找出泛化误差最小的假设出来，其中是

林聪木·2023-01-31 09:21

别偷走来访者的问题：假设你聆听的人知道你不知道的事

LISTEN,TOYOURSELFANDTOTHOSEWITHWHOMYOUARESPEAKING.YOURWISDOMTHENCONSISTSNOTOFTHEKNOWLEDGEYOUALREADYHAVE

杜兜兜兜兜·2023-01-31 08:41

今日感悟

是science，不是knowledge。科技产品可以直接拿来用，而科学就需要理解，想要应用到生活中，还需要自己去悟。

采蘑菇的女孩·2023-01-31 00:23

AI期末考试基础知识点复习（AI入门）

Knowledge&Intelligence知识人们通过体验、学习或联想而知晓的对客观世界规律性的认识，包括事实、条件、过程、规则、关系和规律等。

不打小怪兽·2023-01-30 23:29

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