[Paper] || KPNNs Knowledge-primed neural networks enable biologically interpretable deep learning...
One-sentencesummary:利用scRNA-seq数据,构建基于生物知识的神经网络,以预测细胞状态,提高模型可解释性。Motivation虽然深度学习已经可以在预测复杂生物现象上取得高准确度,但它常受限于提供生物机制上的insight,即没有良好的可解释性。另外,现有的深度学习可解释性分析常是预测后分析,比如识别特定预测结果的输入。基于上述困境,作者构建了生物网络的深度学习模型KPNN