labelme 第22页

labelme批量转换json，不用改py文件！！

步骤1：激活labelme环境，在这里同时下shift和右键，打开命令窗口，输入activatelabelme不用管其他的，其实只需要json文件夹就好了步

Daweixi·2019-07-25 22:22

labelme数据标注软件安装和使用

１．功能：ImagePolygonalAnnotationwithPython(polygon,rectangle,circle,line,pointandimage-levelflagannotation).目前感觉适合画框，不适合精准标注。精准标注可以使用ps的磁性套索工具。２．安装方式，很多种，我安装的方式是使用conda：condacreate--name=labelmepython=3.

Mr.Q·2019-07-24 08:59

deeplab_v3 训练自己的数据集

目录1主要参考博客2环境配置2.1源码准备2.2测试model_test.py3制作自己的数据集3.1python下labelme并制作json文件3.2把json文件生成.png文件3.3数据集目录3.4

HccqXd·2019-07-22 14:28

人脸识别之图像标记工具labelme的使用

安装labelme***pipinstallpyqt5安装pyqt5pipinstalllabelme安装labelmepipinstallpillow=4.0.0labelme启动labelme图形窗口一

我问你瓜保熟吗·2019-07-17 09:33

标注软件

但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具：LabelmeLabelme适用于图像分割任务的数据集制作：这里写图片描述它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme

q03581853·2019-07-16 13:59

LabelMe使用

LabelMe可用于实例分割，语义分割，目标检测，分类任务的数据集标注工作。在线标注版本：http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/index.php?

不吃饭就会放大招·2019-07-11 15:09

DeepLabv3+图像语义分割实战：训练自己的数据集

本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制造自己的数据集，并使用DeepLabv3+训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。

bai666·2019-07-11 13:34

coco数据集标注图转为二值图python（附代码）

后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码（以备以后使用）而我现在在研究显著性目标检测，需要的是边缘mask的二值图像。

剑峰随心·2019-07-08 14:00

labelme标注文件转coco json+图片也自动分成训练集与验证集，coco json转yolo txt格式，labelme标注文件转分割

参考：https://github.com/wkentaro/labelme一.labelme标注文件转cocojson1.标注时带图片ImageData信息，将一个文件夹下的照片和labelme的标注文件

DL_fan·2019-06-26 17:00

labelme制作数据集

labelme使用labelme制作自己的数据集环境准备labelme操作使用.json文件生成数据集（单个文件）使用.json文件生成数据集（批量）使用labelme制作自己的数据集环境准备安装anaconda

dishofchicken·2019-06-18 10:15

labelme使用心得

首先labelme可以标注实例分割也可以语义分割权在怎么标，如果不分person1，person2这样的，那就是语义分割还是不明白，语义分割，实例分割是不是都是一副mask图像，就是由不同的像素值对应的目标注

Piggy、、·2019-06-15 19:42

利用pyinstaller生成exe文件碰到的一些问题及解决方法

在“开源图像标注工具labelme的安装使用及汉化”这篇博客中，使用pyinstaller将labelme项目的入口python文件main.py打包，生成了main.exe文件，可以在Windows操作系统中直接运行

cooldream2009·2019-06-06 09:49

安装labelme数据标注工具

安装此工具之前，需要在自己的电脑上安装好Anaconda。Anaconda下载网址https://www.anaconda.com/distribution/#download-section。选择对应的操作系统去下载安装就行。Anaconda安装结束后，打开AnacondaPrompt.首先，在命令行中输入condacreate-name=labelmepython=3.6然后，在命令行中输入c

J_Baymax·2019-06-05 19:25

pyinstaller打包labelme.exe

搞训练采集了一堆素材要扔给别人标注，为了避开安装python之类的环境，所以打算用pyinstaller打包一个labelme的应用程序直接打开用，本人小白第一次玩这个，只懂些简单的python，一步一个坑

Cold.H·2019-05-28 22:22

实现labelme批量json_to_dataset

转载自：https://blog.csdn.net/u012317000/article/details/85381016亲测有用！#-*-coding:utf8-*-importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimpo

FJY_sunshine·2019-05-25 09:42

深度学习图像标注软件LabelMe使用方法

一、安装安装Python并配置环境变量使用pip安装labelme，cmd中使用如下命令：pipinstalllabelme等待安装完成即可二、标注1.打开labelme，cmd中输入labelme即可如下

Lv_Can·2019-05-23 18:07

将labelme标记的数据转为coco格式

将labelme标记的数据转为coco格式将labelme标记的数据转为coco格式这次转化主要是为了使用官方的mask_rcnn源码。

qq_34496674·2019-05-23 18:02

labelme转化coco数据格式——多个json合成一个（分割）

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportargparseimportjsonimportmatplotlib.pyplotaspltimportskimage.ioasioimportcv2fromlabelmeimportutilsimportnumpyasnpimportglobimportPIL.ImageclassMyEncoder(jso

聪明的小菠菜·2019-05-23 14:05

MASK RCNN学习笔记-训练自己的数据

MASKRCNN学习笔记-训练自己的数据-如何重复训练以前的数据1、开发环境2、安装mask-rcnn3、预训练模型下载4、标记软件5、预训练数据集合6、利用labelme标记图像7、利用labelme

羊掌门·2019-05-21 23:17

labelme的安装和使用

步骤一：安装labelme电脑上有anaconda在Anancondaprompt执行命令：pipinstalllabelme打开labelme在Anancondaprompt执行命令：labelme打开之后

c_daofeng·2019-05-14 17:32

labelme工具解析json文件

由于自己的处理数据需求和labelme的直接使用处理还有差距，所以特此开发了新的工具，鸣谢我的合作伙伴，由于labelme工具解析json开源，则采用使得数据组织格式和标准json相同的方式。

而濡木染·2019-05-08 22:13

labelme工具制作的json文件转coco标准json格式

labelme安装：pipinstalllabelmelebelme的json格式：{"version":"3.10.1","flags":{},"shapes":[{"label":"car","line_color

watersink·2019-05-07 21:47

【Windows+Anaconda3 + Labelme安装笔记】

一，安装anaconda，打开prompt，检查下python版本：python-V输入下面四个重要命令：安装LabelMe打开anacondaprompt执行condacreate--name=labelmepython

爱CV·2019-04-30 12:26

语义分割标注：通过labelme生成的json文件，生成标注图像；更新批量处理操作

首先很感谢做labelme的兄弟开源这个工具。

倒斗的粽子·2019-04-28 00:12

利用labelme生成的json文件批量转化为图片

代码如下importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutilsimportbase64importnumpyasnpfromskimageimportimg_as_ubytedefmain():warnings.warn("This

海里的羊·2019-04-23 14:56

linux中的 Lableme 使用

单个json文件的处理(tensorflow)jushi@jushi:~/.conda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/labelme/cli$pythonjson_to_dataset.py

爱乐城的鸟儿·2019-04-19 21:44

labelme的安装及使用教程

1、安装及启动运行AnacondaPrompt,依次输入如下指令：condainstallpyqtpipinstalllabelme安装完毕后，在终端执行以下命令：labelme之后就打开如下界面：2、

陌与之徵·2019-04-19 10:03

window下labelme json_to_dataset批量转化

window10下anaconda安装labelme教程二：对标注的json文件进行批量转化1：创建json_to_dataset.py脚本。

月亮是蓝色·2019-04-15 16:23

深度学习：labelme标注工具安装和使用(window)

labelme可对图像进行标注，包括多边形，矩形，线，点和图像级标注。它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。

小魔王降临·2019-04-15 15:28

利用labelme制作自己的语义分割数据集

首先在windows系统下基于anaconda安装labelme:#python3condacreate--name=labelmepython=3.6sourceactivatelabelmepipinstallpyqt5pipinstalllabelm

qq_34258054·2019-04-12 20:25

python读取与写入json+csv变成coco的json文件+安装labelme

一.python读取与输出json读取jsonpath='./image/003.json'withopen(path)asfile:json_info=json.load(file)#print(len(json_info['shapes']))如果是str形式的用json.loads写入jsonwithopen(path+'/'+name+'.json','w+')asfp:json.dump

DL_fan·2019-04-12 20:35

使用Labelme标注自己的数据集

参考：https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/77823281#commentsedit打开方式（1）在终端输入：labelme（2）标注图像成JSON

weixin_38385446·2019-04-06 10:42

labelme批量json_to_dataset方法，并且把image和label分别保存在一个文件夹下

json文件批量转化为图像文件1.将Anaconda所在路径\envs\Lib\site-packages\labelme\cli下的json_to_dataset.py文件替换为下述代码:importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimpor

gqqad123·2019-04-05 05:22

labelme 将自己数据集实现自动标注

参考：https://blog.csdn.net/qq_30622831/article/details/80100605本人想训练maskrcnn网络，但手头的数据集没有适合训练网络的格式，所以利用labelme

L_SilentStorm·2019-03-30 12:37

labelme格式数据转化为标准的coco数据集格式

labelme标注图像生成的json格式：{"version":"3.11.2","flags":{},"shapes":[#每个对象的形状{#第一个对象"label":"malignant","line_color

i_linda·2019-03-29 14:03

数据标注软件labelme详解

Labelme版本：3.11.2文章目录1.Labelme是什么？2.Labelme能干啥？

黑暗星球·2019-03-24 01:57

数据标注工具

VIA：VGGIMAGEANNOTATION，VGG图像标注器LabelMe：最著名的标注工具之一LabelBox：对于大型标记项目很合适，提供不同类型标记任务的选项COCOUI：用于标注COCO数据集的工具

i偏闹ii·2019-03-20 15:08

labelme2coco

importargparseimportjsonimportmatplotlib.pyplotaspltimportskimage.ioasioimportcv2fromlabelmeimportutilsimportnumpyasnpimportglobimportPIL.Imageimportsys,osfromshapely.geometryimportPolygonclasslabelme

hpuhjl·2019-03-13 16:31

【语义分割】Tensorflow deeplabv3+训练自己的数据集

一、制作语义分割数据集按照【语义分割】用labelme制作语义分割数据集的方法制作训练数据集。这里我就在网上下载了30张道路和车辆的图片。

heiheiya·2019-03-13 00:00

labelmejson标签转换

lableme安装目录下你安装的盘C:\Anaconda\Lib\site-packages\labelme\cli目录，可以看到json_to_dataset.py文件替换下面程序后，在终端输入labelme_json_to_dataset

聪明的小菠菜·2019-03-12 16:52

图像数据库

details/51913171http://www.image-net.org/http://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/http://labelme2

_123杨子江·2019-03-10 20:40

Labelme批量转换json文件（代码注释）

#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsimportargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutilsdefmain():warnings.war

Jason_Edison·2019-03-08 22:41

Labelme批量转换json文件（代码基础12）

关于yaml一、PyYaml1、load():返回一个对象我们先创建一个yml文件，config.yml:name:TomSmithage:37spouse:name:JaneSmithage:25children:-name:JimmySmithage:15-name1:JennySmithage1:12读取yml文件：importyamlf=open(r'E:\AutomaticTest\Te

Jason_Edison·2019-03-08 22:50

Labelme批量转换json文件（代码基础11）

PIL（2）image.fromarray对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是“RGB”。而对于灰度图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，打开后，其模式为“L”。对于PNG、BMP和JPG彩色图像格式之间的互相转换都可以通过Image模块的open()和save()函数来完成。

Jason_Edison·2019-03-08 22:28

【语义分割】用labelme制作语义分割数据集

1.打开labelme，导入一张图片。2.选择标注的形状，这里我选择多边形。3.开始标注。4.保存。5.解析json文件。

heiheiya·2019-03-08 11:15

【Deep Learning】Win10 Anaconda方式安装图像标注工具labelme

2.打开AnacondaPrompt，建立一个虚拟环境，这里我就将该虚拟环境命名为labelme。condacreate--nlabelmepython=3.63.激活虚拟环境labelme。

heiheiya·2019-03-08 09:15

Labelme批量转换json文件（代码基础10）

PIL库（1）1.简介。PIL（PythonImagingLibrary）是Python中最常用的图像处理库。Image类是PIL库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。2.使用。导入Image模块。然后通过Image类中的open方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个IOError；若无返回错误，则

Jason_Edison·2019-03-07 22:20

Labelme批量转换json文件（代码基础9）

继续学习，继续更新~~~~~~~~~~~~~~~~~。因为整理了解的python基础知识点丢失的原因，还没有更新。加上很长时间没有在回顾了，后面会多方面请教，定期整理更新。主要关于属性、逻辑、以及一些基础使用。有经验的会感觉很喽啦。也是个人从没有方向到基础学习的一个过程，点滴积累。纯属分享。~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~re模

Jason_Edison·2019-03-07 22:24

Labelme批量转换json文件（代码基础8）

max()描述max()方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。语法以下是max()方法的语法:max(x,y,z,....)参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。返回值返回给定参数的最大值。实例以下展示了使用max()方法的实例：print"max(80,100,1000):",max(80,100,1000)print"max(-20,100,400):",max(-20

Jason_Edison·2019-03-06 21:32

Labelme批量转换json文件（代码基础7）

关于sorted（）描述sorted()函数对所有可迭代的对象进行排序操作。sort与sorted区别：sort是应用在list上的方法，sorted可以对所有可迭代的对象进行排序操作。list的sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数sorted方法返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的操作。语法sorted语法：sorted(iterable[,cmp[

Jason_Edison·2019-03-06 21:05

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