labelme 第18页

数据标注：批量转换json文件，出现AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘draw_label‘错误

labelme版本更换为3.11.2"D:\Anaconda3\Lib\site-packages\labelme\utils\draw.py"缺失？

Robin Long 2018·2020-08-19 04:00

图像标注工具 ground truth annotation and labeling

(1)LabelMe:网址：http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/开发团队：MIT适用数据类型：图像标注方式：手动绘制

Xuebin_2017·2020-08-19 03:09

逆向将物体检测数据集生成labelme标注的数据

对一些现有的数据集进行反推，生成labelme标注的格式。生成的效果如下图：使用了RSOD部分数据，将VOC数据集反推为labelme的标注数据。

神码堂·2020-08-18 15:20

深度学习图像标注工具汇总

Labelme它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme该软件实现了最基本的分割数据标注工作，在save后将保持Object的一些信息到一个json文件中，

gloriazhang2013·2020-08-18 14:16

物体检测数据集处理总结

标注工具Labelme的安装。安装pyqtpipinstallPyQt5安装PIL包pipinstallPillow安装labelme1、官方的安装命令。

神码堂·2020-08-18 13:09

Paper阅读笔记 | 02 AlexNet

01论文研究背景、成果及意义两个重要条件LabelMe,ImageNet等大的标注数据集的出现硬件计算能力的提升（算力比较强的GPU等）研究意义环境影响的物体展示出多样性，想要获得更好的识别能力需要更加强大的训练数据以及更加复杂的拟合参数图像物体分类计算机视觉中的基本问题

weixin_40008741·2020-08-15 09:50

labelme安装与使用-----批量将.json文件转换成img.png；label.png；label_name.txt；label_viz.pgn；info.yaml文件

labelme安装环境windows10，python3.6，pip31、找到pip所在文件夹D:\ProgramFiles\Python\Python36\Scripts，在下图红框位置输入cmd，然后回车

perfect_young·2020-08-14 17:02

mmdetection使用自定义的coco格式数据集进行训练及测试

1首先原来外我在PascalVOC进行训练，但是目标检测工具labelme

米个蛋·2020-08-13 22:26

错误：AttributeError: module ‘enum‘ has no attribute ‘IntFlag‘（安装labelme出现的问题）

错误：AttributeError:module'enum'hasnoattribute'IntFlag'最近在给python程序打包，需要用到pyinstaller包，安装好之后在给程序打包的时候出现错误，虽然程序已经打包，但是打包好的程序并不能够正确执行！！！一、错误原因错误如下：这是因为您enum不是标准的库enum模块。您可能已enum34安装该软件包。检查是否属于这种情况的一种方法是检查

mjiansun·2020-08-13 20:35

maskrcnn-benchmark训练自己数据集用于视觉分割

1、标记数据用labelme，建议用ubuntu版本去做，因为window可能因为这个需要环境改变影响其他，自己犯过这个问题https://github.com/wkentaro/labelme2、labelme

初心fly·2020-08-12 13:28

目标检测数据集—标注工具 labelImg/labelme

文章目录一、使用LabelImg生成目标检测数据集1.1、下载LabelImg1.2、配置环境1.3、开始标注二、使用labelme生成mask掩码数据集2.1安装与启动2.2标注与保存2.3实现labelme

SongpingWang·2020-08-11 14:49

Labelme Anaconda Windows安装教程

弹出的网页可直接关闭2、安装Labelme打开anacondapro

DreamLike_zzg·2020-08-11 11:28

Pytorch 语义分割DeepLabV3+ 训练自己的数据集从数据准备到模型训练

步骤：获得分割样本->制作标签，VOC2012格式打包->利用DeepLabV3+完成语义分割工作->进一步研究目录实现自动生成标注的图像分割设计一、数据处理二、制作标签使用labelme实现标注标签自动生成三

潘潘会pypy·2020-08-10 11:19

PowerShell + python 批量进行labelme生成标注数据并提取标注内容

文章目录Beforewebegin1，图片标注1.1MaskR-CNN1.2labelme2，PowerShell批处理2.1PowerShell2.2PowerShell批量进行labelme_json_to_dataset2.3Python

Ice星空·2020-08-09 18:13

制作图像分割训练集

过程：https://blog.csdn.net/u010402786/article/details/72883421labelme使用：https://blog.csdn.net/disiwei1012

weixin_41685316·2020-08-09 01:21

Windows下标注工具LabelMe的安装方法

ImgLabel工具，但是这个软件只能标注矩形位置的物体，而我需要的是标注多边形的物体（平行四边形），目前找到了一个几本适合我的工具，LableMe，在网上查找安装资料，出现了各种问题，好在最后都解决了，以下是labelMe

不吃鱼的猫~·2020-08-08 22:56

Matterport版Mask RCNN——训练自己的数据集——踩坑小记

Matterport版MaskRCNN——训练自己的数据集——踩坑小记前言一、基本配置系统配置Matterport环境配置Conda虚拟环境Pycharm的安装和使用上述环境二、制作自己的数据集实现默认程序测试结果制作labelme

superkey79·2020-08-08 21:40

在win10配置好annaconda的环境下安装labelme，出现了可以寻找到源文件但下载进度条为0并最终报错如下的问题。

解决方法：在anacondaprompt里面输入或者解决方式是在c盘中搜索打开你的.condarc,默认是隐藏文件，需要先在显示中设置隐藏项目可见，文件打开如下：.condarc上图是我修改好的文件，更改了配置文件中的源地址，删除掉了--default命令。直接在命令行中输入以下命令也可以达到同样的作用：AnHTTPerroroccurredwhentryingtoretrievethisURL.

想要学习的小菜鸟·2020-08-08 21:14

解析json文件，从json文件中提取信息

使用labelme标注工具标注生成的文件为json文件，要使用标注结果，需要提取标注结果中的坐标信息，并将结果生成label。

双哥AI大神·2020-08-08 19:43

数据转labelme，labelme转VOC，labelme转COCO

自己的转labelme#-*-coding:utf-8-*-importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportcopyimportnumpyasnpimportPIL.Imagefromskimageimportioimportyamlimportcv2importcopydefmkdir_os

知识在于分享·2020-08-08 14:27

anaconda装环境遇到无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve……问题

在安装pythonocc库的时候出现了“anaconda装环境遇到无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve……问题”，之前在安装labelme时也遇到了相同问题，在网站上找了一些博客

学术裁缝关门弟子·2020-08-07 17:20

用MaskRCNN训练自己的数据（Anaconda+Tensor flow+Labelme) 系统 Ubuntu18.04

主要参考：https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/81037343#commentBoxhttps://blog.csdn.net/l297969586/article/details/79140840https://www.youtube.com/watch?v=2TikTv6PWDw一、配置MaskRCNN环境1、安装Anaconda

Ella_le·2020-08-05 01:41

制作自己的训练数据集之图像标注工具labelimg和labelme

第在深度学习中，学会制作自己的数据集然后进行模型训练是一个很重要的步骤，这里教大家下载安装使用两种制作自己的数据集的标注工具labelimg和labelme。

码农的后花园·2020-08-04 21:38

将labelme生成的json文件转换成png图

将labelme生成的json文件转换成png图我图片的每个标记只有一类，所以转换成png图后，png只有0和1像素，因为单通道图的范围是0~255，0和1的区别很小，下面的程序可以对你标记的mask做可视化

j_starry·2020-08-04 14:16

如何通过labelme标注将json文件转为png的label

1、安装labelme1、创建一个新环境condacreate-nlabelmepython=3.62、进入该环境，安装pyqt5和labelme,labelme要求3.3.1的版本pipinstallpyqt5

逆风飞扬fei·2020-08-04 07:08

mask rcnn 训练自己的数据踩坑记

2.用labelme3

weixin_41685316·2020-08-04 06:57

MaskRCNN识别Pascal VOC 2007[转成COCO数据格式]

MaskRCNNMaskR-CNNforobjectdetectionandinstancesegmentationonKerasandTensorFlowMaskRCNN识别PascalVOC2007使用非COCO数据格式labelme

风吴痕·2020-08-04 03:32

Mask-rcnn训练自己的数据实践

主要步骤：1.数据准备（1）做标签：这里用的labelme，一张图片对应一个.json文件。数据大小1024×1024。（2）转数据格式：在.

竹子熊猫·2020-08-04 01:44

Win10下手把手教你Mask R-CNN用自己的数据集训练（从labelme标记开始）

对于MaskR-CNN的环境配置不了解的同学可以看我之前的博客，详细的讲了如何复现跑通demohttps://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/104702119（Win10下快速复现Mask_RCNN避坑指南）但是我们不能仅仅满足于跑通一个demo，用自己的数据集来训练一个模型并测试才是更高的追求，目前网上很多博客给出的训练方法都大同小异，都

Forizon·2020-08-03 17:31

【已解决】AttributeError: module 'labelme.utils' has no attribute 'draw_label'

问题重现由于重新装了Anaconda和新的虚拟环境，所以把labelme升级到了最新版，4.2.9。

向东的笔记本·2020-08-03 17:07

论文阅读20200603

1.基于卷积神经网络的蜡染染色模拟算法步骤：基于距离变换生成裂纹，并添加高斯噪声使得到的裂纹更真实使用Labelme进行语义分割，分割内容图和风格图中的特定区域，生成标签使用PhotoWCT算法对图像的内容图进行染色

竹篓有个天·2020-08-03 13:54

Mask_RCNN训练自己的模型（练习）

数据集目录结构(在train_data目录下)：pic目录下的部分图片：cv2_mask目录下部分图片：json目录下部分文件：labelme_json目录下部分文件：#############代码块一

weixin_30702887·2020-08-03 11:08

spyder无法打开或点击无响应

spyder打不开的时候其实是报错了，但是cmd一闪而过所以看不到，误让很多人以为是点击没有响应打开cmd输入spyder如果有错误会显示出来我的错误主要在于pyside2和pyqt5的问题可能是安装labelme

跳着出刀·2020-08-03 10:15

图片标注工具Labelme的安装及使用方法

然而如果是做语义分割的任务时，就不能只是标注框里，需要用另外一种工具labelme进行标注，本文对该工具的安装使用方法进行介绍。

Anne琪琪·2020-08-02 15:00

labelme 制作语义分割（Semantic Segmentation）数据，不同labels指定不同颜色

ubuntu16.04Anaconda环境labelme安装与使用不同label指定不同颜色1.打标签2.修改json_to_dataset.py这个文件在解析.json文件的时候会用到我的路径为：/home

s534435877·2020-07-30 09:50

Semantic-Segmentation-Suite 自己数据集使用攻略

首先是用labelme制作数据集，labelme的使用方法博客上有很多足够详细的教程，这里讲几个关键步骤。先归一化图片尺寸，不然图像太大，可能跑不了。#coding:ut

你不过是人·2020-07-30 09:06

用labelme制作自己的语义分割数据集

用labelme制作自己的语义分割数据集最近打算做一个自己的语义分割数据集，故在此记录一下自己的制作过程，希望能帮助到后面的人。我是Windows8.1，事先采集两张图作为范例，用来演示整个过程。

TF.Y·2020-07-30 04:54

labelme批量生成label后，如何获取对应标注颜色的rgb值，用于语义分割训练时的标注颜色说明文件的书写

前段时间做了语义分割的数据集，今天终于全部标注完成，批量修改上一篇博客书写了如何批量将json文件转化成自己想要的label图片，转化完成后，我要利用最常用的语义分割训练模型进行训练，但是发现里面需要书写对应颜色标签的rgb值，于是我在网上找了一下，没有发现说明，于是自己就动手找了一下生成颜色的函数，最终在这个函数前面添加了输入rgb值，就得到了自己想要的结果了。先贴出来终端输出的结果：这个是我对

科研小学生·2020-07-30 04:50

制作voc数据集的label标注图片

使用anaconda安装labelme；去Github下载labelme源码使用命令启动labelme标注界面labelmedata_annotated--labelslabels.txt--nodata

leoSong.·2020-07-29 22:09

U-Net图像语义分割实战：训练自己的数据集

本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制作自己的数据集，生成Mask图像，并使用U-Net训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。

bjcc81227·2020-07-29 17:37

语义分割中批量转化标记过的json文件报错

1.出现问题使用labelme对图像进行标注后生成json文件，使用json_to_dataset.py批量转化json文件时报错：AttributeError:module'labelme.utils'hasnoattribute'draw_label

BISTU_theRookie·2020-07-29 15:32

labelme语义分割标注工具直接生成图像的改进方法

labelme语义分割标注工具直接生成图像的改进方法使用过语义分割模型的人应该对labelme工具不会陌生，labelme工具允许我们以正多边形拟合的方式对图像中的目标区域进行标注，标注的结果保存在json

fangjiaji007·2020-07-29 14:04

【YOLACT】训练自己数据集

环境win10，cuda10，pytorch1.2，python3.7数据格式由于我的数据标签是使用labelme方式得到的，但是为了能使得代码有效运行，将我的数据都整理成如下形式：labelme标注数据转换成可用图像代码

mjiansun·2020-07-28 14:55

弱监督的通用方案，CAM从图像级标签到像素级标签

比如在图像分割领域当中，像素级的标签获取起来费事费力（labelme用起来还挺累的），有没有这么一种算法可以通过分类的标签衍生出像素级的标签，答案是有的。

A霸天下·2020-07-28 09:52

深度学习标注工具 LabelMe 的使用教程（Windows 版本）

深度学习标注工具LabelMe的使用教程（Windows版本）2018-11-2120:12:53精灵标注助手：http://www.jinglingbiaozhu.com/LabelMe：https:

a1424262219·2020-07-27 18:18

把labelme形成的文件转为VOC数据集格式时遇到的问题

遇到如下问题：ValueError:Withn_samples=0,test_size=0.15andtrain_size=None,theresultingtrainsetwillbeemp因为是参考github上一位同学的，如果你们参考的也是这位同学的代码，请按照我的来进行修改。因为他的代码是有一点小问题的,问题就出在代码的第89行：total_files=glob("./VOC2007/An

iddd·2020-07-25 12:04

labelme_json_to_dataset不能转换关键点的问题

labelme_json_to_dataset不能转换关键点的问题如果json文件中有关键点，在使用labelme_json_to_dataset.exe时就会有如下错误：UserWarning:ThisscriptisaimedtodemonstratehowtoconverttheJSONfiletoasingleimagedataset

W.S.Yin·2020-07-16 06:13

使用labelme运行labelme_json_to_dataset xxx.json报错TypeError: only integer scalar arrays can be converted

最近刚开始使用labelme，使用labelme_json_to_dataset000000000095.json进行json到data的转换，但是一直报错上网查应该就属于数据类型存在问题，我们找到C:

nuohanfengyun·2020-07-16 04:23

使用pydicom实现Dicom文件读取与CT图像窗宽窗位调整

1.前言为了能够在Labelme上对Dicom图像进行编辑，这里对python环境下Dicom文件的读取进行了研究。

m_buddy·2020-07-16 03:53

Labelme标注的数据解析与批量实现json_to_dataset将json文件转换为训练所需的dataset

使用的系统是：ubuntu16.04,anaconda一、安装安装方式参考labelme的gitbub上面的教程，我主要是在anaconda的虚拟环境下安装，安装步骤为：condacreate--name

ruolyn·2020-07-16 01:46

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