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图片数据增强，包括模糊，亮度，裁剪，旋转，平移，镜像，python ，LabelImg，LabelMe工具

图片数据增强，包括模糊，亮度，裁剪，旋转，平移，镜像，python，LabelImg，LabelMe工具1对象检测图片数据增强（使用labelImg工具）2对象分割图片数据增强（使用labelMe工具）

pureyangcry·2020-07-15 08:11

【图像语义分割】Labelme(python)安装

这里用到了一款标记软件：Labelme下载地址：https://github.com/wkentaro/labelme安装：condacreate--name=labelmepython=3.6sourceactivatelabelmecondainstallpyqtpip3installlabelme

step step·2020-07-15 07:20

【语义分割小白教程】手把手教你训练自己的数据集（基于轻量级的FCN-DenseNet）

【语义分割小白教程】手把手教你训练自己的数据集（基于轻量级的FCN-DenseNet）0.任务描述：1.标注数据：1.1Labelme的安装：1.2Labelme的使用：1.3转换标注格式：2.数据的目录结构

Memory逆光·2020-07-13 21:10

使用labelme标记自己的数据json

1下载labelmeactivate自己的环境，然后输入installlabelme，直接安装就好了2运行labelme直接在promt里面输入labelme就可以接下来open-editpoly-save

沙雅云·2020-07-12 19:36

win10下用labelme制作自己的图像分割和目标检测数据集（超级详细）

一、安装labeme以下内容是写给不会用Ubuntu的标注同事们的教程，有点啰嗦，巨详细，自己挑重点哦～～1.下载python，下载完成后双击打开python官网：python3.72.安装python，步骤如下（注意安装之前请关闭360卫士和杀毒软件，否则会有qt装不上的错误）：勾选AddPython3.7toPATH。点击Customizeinstallation。点击Next。勾选Insta

枯木逢春犹再发·2020-07-12 19:53

LabelMe 标注工具

LabelMe标注工具提供五点：labelme下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section注意下载是否是自己计算机对应的版本，

囚于心℡·2020-07-12 19:15

Deeplabv3训练自己数据集并批量预测图片

下面是与文章有关的代码：labelme批量转换json文件调用deeplabv3的pb文件对大幅图像进行检测deeplabv3调用pb模型批量预测图片deeplabv3代码代码环境：python3.5,

yuyang___·2020-07-12 19:41

LabelMe安装流程及简单用法

https://github.com/wkentaro/labelme。2、创建conda环境

Tsingzao-于廷照·2020-07-12 19:06

deeplab v3+训练自己的数据集

要想获得这样的数据集可以使用labelme进行标注，也可以使用PS进行处理。笔者使用了PS进行标注，生成了灰度图。

yeyustudy·2020-07-12 18:09

Mask_RCNN 配置并训练自己的数据集

coco已训练好模型1.6安装pycocotools1.7使用Jupyter运行demo.ipynb2、训练2.1下载coco数据集2.2训练网络-coco数据集2.3训练自己数据集2.3.1首先要使用Labelme

酸辣土豆丝不要辣·2020-07-12 17:04

labelme：缺少生成"info.yaml"文件

labelme执行"labelme_json_to_dataset.json"操作后，缺少生成info.yaml文件（已解决）最近起步图像识别，打算构建需要的图形数据集，pip安装labelme==4.2.9

winter_xml·2020-07-12 15:43

使用labelme标注工具制作图像分割标签数据

labelme是一款python编写的用于图像检测、分割等神经网络标签数据制作的软件，可以实现点选形成闭合的多边形轮廓，并（批量）生成png标签图像的额功能，能够基本满足一般图像分割网络的需求。

ibu213·2020-07-12 15:29

labelme标注不同物体显示不同颜色

labelme标注不同类别物体显示不同的颜色1、labelme的版本2、下载labelme后进行文件修改由于博主想要的是rgb三通道的彩色图，所以标注出的是三通道的rgb值。

樊城·2020-07-12 14:47

使用labelme构建自己的语义分割数据集并训练的过程

p=9在这之前，最好将自己所有的图片resize为416*4161.进行语义分割数据集的标注（体力活）（1）下载语义标注的软件labelme，需要在命令行中激活环境（如activatetensorflow-gpu

白色小靴·2020-07-12 14:00

2019.6.23 labelme 的安装加出现无数问题

一、labelme安装在anacondaprompt中输入命令：|`condacreate--name=labelmepython=3.6（python=*选择自己的Python版本）activatelabelmecondainstallpyqtpipinstalllabelme

夕阳下的候鸟·2020-07-12 13:01

制作用于图像语义分割训练的标签数据【图像分割】【labelme】

制作用于图像语义分割训练的标签数据*写在前面一、使用labelme制作json数据1、安装labelme2、利用labelme制作json数据二、将json数据转化为图像数据1、单个json数据2、多个

gecloud24·2020-07-12 12:23

labelme标签指南

1打开AnacondaPrompt2命令行输入pipinstalllabelme下载（默认是较新的版本）（也可以自己指定下载的版本，格式如下图所示，这里下载的是3.18版本）如果出现如下情况，说明labelme

G果·2020-07-12 12:18

Windows10 labelme安装与使用方法

windows10Labelme安装与使用方法一、安装labelme前提是电脑已经安装好Anaconda,网上教程很多这里就不再重复叙述了。

Shelton.D·2020-07-12 12:05

Labelme标注文件转换为coco数据集格式（polygon标注方式）

采用labelme工具标注图片，制作数据集之后，需要将数据集转换为coco数据集的格式，送进网络训练。发现网上好多博客都是使用以下代码进行转换，但其中存在一定误差，因此，写博客记录一下怕坑过程。

木∩鱼·2020-07-12 11:29

labelme批量制作数据集教程（windows10+python3.6+tensorflow）

最近在用FCN学习图像语义分割，需要制作自己的数据集，看了很多教程，摸索出来一些经验，特地来总结一下。本人的开发环境为Win10+Anaconda（python3.6），希望能给大家一些参考。1.图像大小调整这一步应该不是必须的，图片调整成256*256可能会更便于池化（我获取原始图像的时候特意取成了正方形的），图1给出调整文件夹内批量图片大小的代码截图，参考自图像分割|FCN数据集制作的全流程（

weixin_39145266·2020-07-12 10:16

使用labelme制作自己的数据集

#python3condacreate--name=labelmepython=3.6sourceactivatelabelme#condainstall-cconda-forgepyside2#condainstallpyqtpipinstallpyqt5#pyqt5canbeinstalledviapiponpython3pipinstalllabelme这是在anaconda下安装label

weixin_30481087·2020-07-12 06:29

Windows下使用anaconda安装Labelme并标注自己的数据集

一、安装环境：windows10，anaconda3，python3.6二、安装过程：1、管理员身份打开anacondaprompt2、输入命令：condacreate--name=labelmepython=3.63、输入命令：activatelabelme4、输入命令：pipinstallpyqt5，pipinstallpyside2(自己刚开始没有安装pyside2,运行\anaconda安

鸡立鹤群的大愚弱智·2020-07-12 03:01

Win10系统下一步一步教你实现MASK_RCNN训练自己的数据集（使用labelme制作自己的数据集）及需要注意的大坑

一、Labelme的安装参考博客：https://blog.csdn.net/u012746060/article/details/81871733二、制作自己的数据集2.1首先使用labelme标注如下样式图片

鸡立鹤群的大愚弱智·2020-07-12 03:01

【语义分割】用labelme制作VOC数据集

https://blog.csdn.net/Maisie_Nan/article/details/101026814使用pip安装labelme；使用cmd启动labelme标注界面；labelmelabels.txt

jack_201316888·2020-07-12 01:37

Labelme安装教程（Windows系统）

第一步：安装好AnacondaAnaconda的安装可以参加其他相关教程第二步：安装Labelme打开AnacondaPromptcondacreate--name=labelmepython=3.6/

theshel·2020-07-12 00:58

任意四边形坐标标记格式txt文件转labelme标记的json格式文件

1.任意四边形坐标标记格式：tl_x,tl_y,tr_x,tr_y,br_x,br_y,bl_x,bl_y。从左上点开始顺时针旋转的四个顶点的坐标2.转换代码：importjsonimportbase64fromPILimportImageimportioimportosimportcv2importnumpyasnpdefgenerate_json(file_dir,file_name):str

扎哈的信徒·2020-07-11 23:28

Labelme 图像语义分割 Label data标注(Python)

一、简单介绍：链接：https://github.com/wkentaro/labelme首先这是一个单纯的图像标注软件，可以理解为一个具有特殊用途的PS。

Gaoithe·2020-07-11 23:44

【deeplab数据集2】使用labelme将json文件转化为数据集

目录前言一、打开json_to_dataset.py文件1、打开文件2、编辑文件二、相关设置三、预调试四、执行前言最近在接触一个项目，要用到语义分割，如果大家有什么问题，都可以跟我沟通交流。除了通过博客交流外，欢迎你加入我的QQ群：326866692，一起交流有关于区块链、机器学习、深度学习、计算机视觉有关内容。我现在处于广泛涉猎阶段，希望我们能够一起沟通。下图是我的群二维码：上一次我们说到了la

水亦心·2020-07-11 22:23

labelme 语义分割标注工具的安装和使用

python2.7和python3.6)+conda(3.7降级至3.6，即覆盖安装python3.6)本人采取ubuntu安装方式：配置pip3:sudoaptinstallpyhton3-pip安装labelme

qq_43222384·2020-07-11 21:10

lableme制作语义分割数据集

首先用在anaconda的命令行输入labelme打开，然后开始标注，标注完成后，将原图和标注后的json文件放在同一个文件夹下，如命名为annocated，并制作文件夹labels，lables文件夹下面仅含有一个文件

sweetboxwwy·2020-07-11 20:03

使用labelme工具标注数据

labelme是用于生成mask-rcnn所使用数据集的工具，这里给出github上的地址：https://github.com/wkentaro/labelme，尽管github上已经给出了labelme

qq_40761033·2020-07-11 19:32

Anaconda3安装深度学习标记工具labelme

labelme一般用于unet,mask-rcnn,faster-rcnn这种分割或者目标识别的深度学习网络。下面介绍一下labelme的安装过程。

撒哈拉的小屋·2020-07-11 18:30

数据集标注工具Labelme的安装与使用

简介Labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，使用它可以进行语义分割和实例分割的图像标注安装安装推荐使用Anaconda数据科学工具进行安装，在Windows

気泡飲料·2020-07-11 17:46

label2COCO(area).py

网上找到的都是要积分下载，自己尝试着补充了下area计算，不一定正确．．mask面积计算：1.根据labelme生成的json文件里的points来生成mask2.确定目标检测框的位置(左上角位置，右下角位置

我能写·2020-07-11 17:52

python 批量处理给文件夹重命名后转存到另一个文件夹中

我的代码实现两个功能：①对A1文件夹下pic文件里的图片进行重命名②从A文件夹下的labelme_json文件中提取json文件并重命名放入A1文件夹下的labelme_json文件里。

骑走的小木马·2020-07-11 16:13

【语义分割】批量制作多类语义分割数据集

操作步骤执行json_to_dataset.py文件，批量将json转为dataset执行get_jpg_and_png.py文件，生成对应的png灰度图注意：使用3.16.2版本的labelme,博主试过

you是mine·2020-07-11 16:48

labelme遥感数据集标定和批量转换

labelme的安装：condacreate--name=labelmepython=3.5#考虑兼容性，这里我们选择Python3activatelabelmecondainstallpyqtpipinstalllabelmelabelme

醉雨轩Y·2020-07-11 13:13

python加中文引起的编码错误解决方法

python文件中有时加入中文后会出现如下类似错误：SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe4'infileD:\Anaconda2\envs\labelme\lib\site-packages

hustwayne·2020-07-11 08:49

labelme标注图像分割（语义分割）样本

1、下载：pipinstalllabelme2、将需要标注的图像存入images目录，cd到images目录的父目录3、新建labels.txt文件，ansi编码，其中录入类别__ignore___background_aeroplanebicyclebirdboatbottlebuscarcatchaircowdiningtabledoghorsemotorbikepersonpottedpla

henreash·2020-07-11 07:41

【Caffe】制作自己的训练数据集

1.标注这里怎么标注数据就不说了，labelme，labelImg等都可以标注。labelImg的标注可以参考博客【DeepLearning】标注工具labelImg的安装和使用。

heiheiya·2020-07-11 07:48

labelme注释格式转coco格式

这里只是当作工具用，详细使用方法：python之sklearn使用教程2.转换源码labelme2coco.py3.过程记录在我配置好工具包以及文件输入输出目录后，运行labelme2coco.py后，

我思想出了问题·2020-07-11 04:31

语义分割标签制作全过程（适合新手）

首先，我们得有一些原始图片，然后通过labelme标注后得到json文件（labelme使用大家可以去搜一下），接下来我们需要做的是将json文件转换为可用于训练的标签集。

Winters____·2020-07-11 00:34

labelme标注理解

labelme的rectangle有两种方式，不是固定形式所以在解析的时候需要找到坐标x和y的最大值和最小值defpoint_to_box(points):min_x=min_y=np.infmax_x

包子爱跑步·2020-07-11 00:19

Anaconda下，labelme工具安装及应用详解

在打开的prompt终端中输入：condacreate–name=labelmepython=3.7condainstallpyqtpipinstalllabelme注：第一句labelmepython=3.7中3.7为使用者当前电脑中安装python的版本号运行过程中，经常会出现timeout的现象，可以多运行几次（这里我也没什么特别好的办法）直到Prompt出现Successfullyinst

岚-Arashi·2020-07-10 23:06

语义分割的数据集制作

数据集制作安装labelme进行标注转换成类别索引图总结这两天都没怎么学习，就试着跑了一个语义分割网络。然后就像跑一下自己的数据集。需要提前安装anaconda。

悍然·2020-07-10 21:26

labelme多目标标注问题

labelme多目标标注问题问题：在labelme标注多目标时存在不匹配的问题，任何一张图片都是从1开始，不能自定义标签号，考虑改写json2datasets文件，使他根据标签名称去定义标签号。

CloudCver·2020-07-10 20:26

憨批的语义分割6——制作语义分割数据标签

憨批的语义分割6——制作语义分割数据集学习前言制作工具LabelmeLabelme的使用标签文件内容学习前言有些小伙伴问怎么制作数据集，其实我也没有去制作过……所以也要学学啦，制作工具Labelme这里要用到

Bubbliiiing·2020-07-10 19:13

如何用labelme标注语义分割数据集

采用的软件为labelme，labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，主要用于标记语义分割数据集

于小勇·2020-07-10 19:18

【deeplab数据集1】labelme工具安装及应用详解（附anaconda 安装）

安装完成后，打开AnacondaPrompt：二、安装labelme在打开的prompt终端中输入：condacreate–name=labelmepython=3.7cond

水亦心·2020-07-10 18:02

使用labelme标注语义分割数据

这里我们使用labelme标注工具。

sestien·2020-07-10 17:48

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