labelme 第20页

labelme遥感数据集标定和批量转换

labelme的安装：condacreate--name=labelmepython=3.5#考虑兼容性，这里我们选择Python3activatelabelmecondainstallpyqtpipinstalllabelmelabelme

醉雨轩Y·2020-07-11 13:13

python加中文引起的编码错误解决方法

python文件中有时加入中文后会出现如下类似错误：SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe4'infileD:\Anaconda2\envs\labelme\lib\site-packages

hustwayne·2020-07-11 08:49

labelme标注图像分割（语义分割）样本

1、下载：pipinstalllabelme2、将需要标注的图像存入images目录，cd到images目录的父目录3、新建labels.txt文件，ansi编码，其中录入类别__ignore___background_aeroplanebicyclebirdboatbottlebuscarcatchaircowdiningtabledoghorsemotorbikepersonpottedpla

henreash·2020-07-11 07:41

【Caffe】制作自己的训练数据集

1.标注这里怎么标注数据就不说了，labelme，labelImg等都可以标注。labelImg的标注可以参考博客【DeepLearning】标注工具labelImg的安装和使用。

heiheiya·2020-07-11 07:48

labelme注释格式转coco格式

这里只是当作工具用，详细使用方法：python之sklearn使用教程2.转换源码labelme2coco.py3.过程记录在我配置好工具包以及文件输入输出目录后，运行labelme2coco.py后，

我思想出了问题·2020-07-11 04:31

语义分割标签制作全过程（适合新手）

首先，我们得有一些原始图片，然后通过labelme标注后得到json文件（labelme使用大家可以去搜一下），接下来我们需要做的是将json文件转换为可用于训练的标签集。

Winters____·2020-07-11 00:34

labelme标注理解

labelme的rectangle有两种方式，不是固定形式所以在解析的时候需要找到坐标x和y的最大值和最小值defpoint_to_box(points):min_x=min_y=np.infmax_x

包子爱跑步·2020-07-11 00:19

Anaconda下，labelme工具安装及应用详解

在打开的prompt终端中输入：condacreate–name=labelmepython=3.7condainstallpyqtpipinstalllabelme注：第一句labelmepython=3.7中3.7为使用者当前电脑中安装python的版本号运行过程中，经常会出现timeout的现象，可以多运行几次（这里我也没什么特别好的办法）直到Prompt出现Successfullyinst

岚-Arashi·2020-07-10 23:06

语义分割的数据集制作

数据集制作安装labelme进行标注转换成类别索引图总结这两天都没怎么学习，就试着跑了一个语义分割网络。然后就像跑一下自己的数据集。需要提前安装anaconda。

悍然·2020-07-10 21:26

labelme多目标标注问题

labelme多目标标注问题问题：在labelme标注多目标时存在不匹配的问题，任何一张图片都是从1开始，不能自定义标签号，考虑改写json2datasets文件，使他根据标签名称去定义标签号。

CloudCver·2020-07-10 20:26

憨批的语义分割6——制作语义分割数据标签

憨批的语义分割6——制作语义分割数据集学习前言制作工具LabelmeLabelme的使用标签文件内容学习前言有些小伙伴问怎么制作数据集，其实我也没有去制作过……所以也要学学啦，制作工具Labelme这里要用到

Bubbliiiing·2020-07-10 19:13

如何用labelme标注语义分割数据集

采用的软件为labelme，labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，主要用于标记语义分割数据集

于小勇·2020-07-10 19:18

【deeplab数据集1】labelme工具安装及应用详解（附anaconda 安装）

安装完成后，打开AnacondaPrompt：二、安装labelme在打开的prompt终端中输入：condacreate–name=labelmepython=3.7cond

水亦心·2020-07-10 18:02

使用labelme标注语义分割数据

这里我们使用labelme标注工具。

sestien·2020-07-10 17:48

labelme制作语义分割数据集的完美解决(win10)

一.安装并运行labelme下载并安装anaconda安装labelme安装好anaconda后在程序里选择prompt，相当于windows下的cmd，只不过运行目录直接在anaconda下。

翟常贺·2020-07-10 16:37

coco标注信息与labelme标注信息的详解、相互转换及可视化

引言在做实例分割或语义分割的时候，我们通常要用labelme进行标注，labelme标注的json文件与coco数据集已经标注好的json文件的格式和内容有差异。

LCY19750003·2020-07-10 16:40

labelme安装过程

在Windows上的安装首先安装Anaconda，可以安装Python2.7版本或Python3.6版本。百度一下官网，选择对应版本即可安装成功后，打开AnacondaPrompt，然后依次输入以下命令。#python2condacreate--name=labelmepython=2.7activatelabelme#网上很多博客都写sourceactivatexxx一直提示我找不到命令cond

Koffee_F·2020-07-10 16:36

labelme安装以及使用教程——自制语义分割数据集（保姆级示范）

我们的工作，就是要使用labelme工具，利用原图1.jpg生成它的标签图片1.png，得到的最终结果像下面这样：文章目录1.安装Anaconda32.安装labelme3.使用labelme（1）打开

AI 菌·2020-07-10 15:54

深度学习之遥感图像标注（二）

一、利用labelme脚本将json文件批量生成png图片，需要修改labelme脚本json_to_dataset.py具体位置如图具体代码参考：https://blog.csdn.net/gaoyi135

北方拳民总教头·2020-07-09 18:28

基于Pyqt5的超大影像区块标注工具

，用envi打开有明显的延迟卡顿，目前的算法是将影像划分为256*256的正方形，对每个正方形标注对应的类别，如源代码https://github.com/CarryHJR/Remote-Sense-Labelme

carry_hjr·2020-07-09 14:54

Windows批处理脚本实现批量复制文件并重命名

例如，我最近使用labelme工具标注了一批图片数据，但是每个图片自己生成了一个文件夹。然而在使用的时候，要求所有的图片放在同一个文件夹，并且名字按照数字编号。

雁回晴空·2020-07-09 10:57

深度学习之遥感图像标注（一）

一、安装labelme软件本人win10+Python3.6.6直接win+Rcmd打开dos窗口pipinstalllabelme（这里默认需要的其他python库是全的）二、运行labelme1.本人不是大蟒蛇安装的库

北方拳民总教头·2020-07-09 08:15

使用pyinstaller将labelme打包为exe文件

使用pyinstaller将labelme打包为exe文件背景前提具体步骤背景由于工作原因需要让其他人使用labelme进行图像数据集的标注，为简化工作内容，直接将labelme打包为exe文件，使对方在没有安装

312George·2020-07-08 22:37

批量将.json文件转换成img.png；label.png；label_name.txt；label_viz.pgn；info.yaml文件

首先激活安装有labelme的环境。

@阳@·2020-07-08 19:32

个人笔记本上win10+yolov3+python+tensorflow+keras训练自己的识别模型

yolo小白，参阅博文学习：keras-yolov3目标检测详解——适合新手，(环境配置、用官方权重识别自己的图片)前提准备：1、配置好环境的python、pycharm2、labelimg软件：下载方法：labelme3

studyer_domi·2020-07-08 14:00

使用labelme软件标注并制作自己的数据集

下面整理一下我在使用labelme进行标注，实现自己数据集的制作。

梦了个梦·2020-07-08 01:18

Pytorch Mask RCNN训练自定义数据集

文章目录前言（必读）下面介绍采坑：1.训练自己的数据集1.1准备图片1.2数据标注工具（labelme）1.3如何安装labelme1.4制作数据集1.6安装pycocotools2.定义FasterRCNN

不会写作文的李华·2020-07-08 00:47

基于MSCNN的人群密度估计之数据集制作

数据集制作基于MSCNN的人群密度估计：概述和生成人群密度图数据集制作和数据生成器密度等级分类网络MSCNN的训练和预测生成数据集人群密度数据标记在labelme中选择“points”对图片中的人头进行标记

喵水军的近卫第76师·2020-07-07 23:21

[C#]根据labelme产生的json文件，批量生成8位黑白png图

目录背景软件环境黑白图像素填充原理源码示例图片附录：1.调试带参数的控制台应用程序方法2.使用pyinstaller将labelme打包为exe文件3.数据标注软件labelme详解背景由于工作原因，需要对图像进行分类

SabreWulf2020·2020-07-07 15:31

DeepLabV3+训练自定义数据集实例（1）

1.下载数据集在这里面，用的是狗猫数据集中的猫数据的一部分，官方下载地址为：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data2.使用labelme最新版打标签我使用了

白话先生·2020-07-07 14:47

Tensorflow Object Detection API生成自己的mask_rcnn数据集

我使用的是labelme标注的json文件,简略版格式如下(主要就用了json文件中的这几个值){"fillColor":[255,0,0,128],"flag":{},"imageData":"imagedata

jersonal·2020-07-07 11:27

标注工具之labelme和labelimg

深度学习的标注工具有很多，这里只介绍labelme和labelimg这两个，这两个工具刚一听起来很像，是的确实很像，但是还是稍有不同。

能量鸣新·2020-07-06 12:19

实现labelme批量json_to_dataset方法

labelme可以帮助我们快速的实现Mask-RCNN中数据集json文件的生成，然而还需要我们进一步的将json转成dataset，可以直接在cmd中执行labelme_json_to_dataset.exeC

蹦跶的小羊羔·2020-07-06 11:21

Labelme标注工具 json文件批量转化 labelme_json_to_dataset 多个版本代码集合

文章目录一、Labelme标注工具安装二、json文件批量执行转化代码1、**问题一：****问题二：**代码2、代码3、一、Labelme标注工具安装https://github.com/wkentaro

酸辣土豆丝不要辣·2020-07-06 09:53

制作自己的图像语义分割数据集

首先下载Labelme工具：https://github.com/wkentaro/labelme。使用方式见教程。每张图片都会生成对应的json文件。接下里就是解析json文件。

这个名字真好听·2020-07-06 02:55

使用labelme批量转化json文件方法，改几句话就OK了

importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutils###############################################增加的语句,改下路径即可##################

caffe123·2020-07-05 17:22

labelme imageData 格式

由labelme生成的json格式如下：其中生成imageData数据是将图像数据整体进行保存的包括数据头，除了jpg和jpeg以jpeg保存外其他格式图片都按png保存，并将保存在内存里的数据通过base64

善良大仙·2020-07-05 16:42

json文件批量转化——labelme制备分割数据集

Labelme制备分割数据集使用方法在cmd中输入activatelabelme激活labelme环境。在激活环境中输入labelme即可打开labelme界面。退出输入deactivate即可。

Jia_11·2020-07-05 15:06

安装labelme的步骤+配置环境变量启动labelme

一、真的是我没有好好研究官网给的教程，就开始搜其他人写的教程，发现不用下载anaconda/docker等，直接在ubuntu下输两行命令就可以了。我弄了两天都绝望了，发现直接在ubuntu下安装就好，借助pip。官网链接https://github.com/wkentaro/labelmeUbuntu14.04/Ubuntu16.04Python2#sudoapt-getinstallpytho

qq_41615583·2020-07-05 08:58

自制图像标注软件 —— 支持mask-rcnn等算法

先灌水：目前尝试了比较普遍的标注工具：（1）labelme参考：https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/79740633感觉软件标定还是比较方便的

蜡笔小心点·2020-07-04 21:40

【labelme】批量将.json文件转换成mask.png等文件

目录labelme安装（ubuntu）修改labelme环境中的代码文件批量转换label.png图片可视化经验小记录参考labelme安装（ubuntu）如果你不是ubuntu系统，那你再自己百度下安装方法吧

Yee_Ko·2020-07-04 16:55

windows10下安装labelme报错解决

错误1执行pipinstallpyqt5pipinstalllabelme报错：ImportError:Nomodulenamed'setuptools.build_meta'一看错误，没放在心上，不就是setuptools吗，easy。。pipinstallsetuptoolsalreadysatisfy。。。piplist一看，果然有。。。那是啥原因呢？？？遇事不决，量子力。。。哦不，找找度娘

进击的Kevin·2020-07-04 14:41

mask-rcnn的配置及训练自己的数据

目录一、配置与测试1.下载gitclone2.安装pycocotools二、训练自己的数据1.labelme安装与转换2.数据集的修改3.测试代码修改1）修改load_shapes函数2）load_mask

babyzbb636·2020-07-04 11:29

labelme的安装使用与批量生成文件兼一些小问题

labelme的安装安装的话可以使用pip直接装，就是速度有点慢，推荐使用清华源加速下labelme的使用贼简单，傻瓜式操作，打开就会labelme的批量生成labelme本身提供了labelme_json_to_dataset

TinnyFlames·2020-07-04 09:34

一步一步带你训练自己的SSD检测算法

目录一、前言二、实现细节1、前提条件2、数据标注2.1Labelme2.1.1工具特点简介2.1.2工具安装2.1.3工具使用简介2.2LabelImg2.2.1工具安装2.2.2工具使用简介3、标签预处理

技术挖掘者·2020-07-04 09:36

labelme 批量转换 json 文件脚本

ubuntu下运行该脚本批量转换windows下没试过,可能需要把第二十六行和第二十七行代码改成os.system('dir文件夹路径\*.json/b/s>json_list.txt')importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelm

Eanve·2020-07-04 01:49

python代码——labelme标注的车道线结果（点）转为图森车道线格式

importcv2importjsonimportnumpyasnpimportosfromoperatorimportitemgetterpath='/home/dell/label/'forjson_inos.listdir(path):withopen(os.path.join(path+json_),'r')asf:file_=json.load(f)coors=file_['shapes

小白菜的点滴成长·2020-07-02 16:12

Unet全卷积神经网络图像分割训练自己的数据集（一）

一数据集准备工作（labelme的环境安装）labelme.exe下面是它的百度网盘链接链接：https://pan.baidu.com/s/1XW917f5fwBQsWjcOWCQ1NQ提取码：wjkd

吃小朋友的大坏蛋·2020-07-02 05:20

Ubuntu18.04安装labelme及使用

labelme的Github网址安装方法注：建议提前预先装好anaconda，使用conda安装将会非常简单快速，无报错#python2condacreate--name=labelmepython=2.7

Zpadger·2020-07-01 13:52

labelme标注车道线

原始数据集标注在ubuntu环境下使用指令进行启动labelmelabelme进入界面后选择图片，右键选择CreatelineStrip选项进行线段标记2.json数据转换(1)使用指令将json文件转换成标记数据labelme_json_to_dataset

123天晴了·2020-07-01 07:24

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