labelme 第17页

pycharm报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)解决办法

我的pycharm一直用的好好的，然后装了个labelme（labelme里面需要安装PyQt）之后运行程序开始报错pycharm报错：Processfinishedwithexitcode-1073741819

YCC6492023·2020-09-16 20:21

基于labelme的图片和json文件的扩增

在使用mmdetection的过程中，发现经由labelme的数据经过labelmetococo的转换工具转换成coco数据形式再输入mmdetection。

we34dfg·2020-09-16 10:52

批量转移文件，并修改图片的位深度、灰度等信息

1批量转移文件即：将labelme转换得到多个json命名的文件夹中的散落的图片，批量转移到同一个文件，此处针对png格式图片文件。

ibu213·2020-09-15 03:55

制作分割数据集

制作语义分割数据集大致需要（1）使用labelme对数据进行标注，生成对应图片的json格式。（2）批量转化json文件为单通道的png文件，根据生成的文件夹，生成语义图片。

water_93·2020-09-14 11:22

labelme生成的json文件批量转换方法

labelme自带的文件转换代码一次只能转化一个json文件，效率过慢，因此通过修改其转换模块的代码，实现批量转换。

ibu213·2020-09-14 05:19

Labelme标注的json文件转成xml文件（voc2007所需格式）

用labelme标注的文件（如下图所示）是json格式，不能直接用于目标检测目标检测需要的是voc2007格式数据，其中的标注文件是xml格式的。

E_vens518·2020-09-14 05:29

labelme生成的json文件批量转化为label图片

修改C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\labelme\cli\json_to_dataset.py为importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportPIL.Imageimportyamlfromlabelme.loggerimportloggerfromlab

ystsaan·2020-09-14 05:49

python脚本：将labelme标注后的json文件和对应的图片分别保存

1.说明用labelme标注工具标注的时候，标注完一张照片点击保存，生成的json文件跟原始照片在一个文件夹。

行走的皮囊·2020-09-14 05:48

labelme的json数据转成labelImg的xml数据

输入：由labelme的rectangle或这polygon方式标注生成的json文件；输出：类似于labelImg的rectangle方式标注生成的xml文件，是左上角和右下角的坐标。

mjiansun·2020-09-14 04:32

labelmejson标签转换

如果是单张图进行转换，则使用命令：labelme_json_to_dataset.json如果是多张图，则使用下面程序替换将json转变为文件夹（内含label.png,image.png,label_vision

子小程·2020-09-14 04:53

将labelme工具生产的json文件批量转dataset

labelme包是自营神经网络必备的一个工具。由于本人在安装和使用过程中踩了不少坑，因此写下这篇博客记录一下。

lemon_tttea·2020-09-14 04:30

labelme标注的json格式，修改json中图片存储路径imagePath的代码

importjsondefprocess_json(input_json_file,output_json_file):print("input_json_file",input_json_file)print("output_json_file",output_json_file)file_in=open(input_json_file,"r")file_out=open(output_json

TaChean·2020-09-14 03:55

LabelMe处理后打Json文件批量转Xml

importxmltodictimportjsonimportos#jsontoxmldefjsonToXml(json_str):try:xml_str=""xml_str=xmltodict.unparse(json_str,encoding='utf-8')except:xml_str=xmltodict.unparse({'request':json_str},encoding='utf-

不当码农好不好·2020-09-14 03:22

提取labelme标注文件信息（json转txt）文本检测四边形坐标标注提取

功能说明将labelme标注的json文件中的坐标和label信息提取到txt文件中，一般用于检测类任务ps:这里使用“”四边形+类别”标注方式，每个点坐标包括x和y,所以总共输出8个坐标值和1个label

神思？學海無涯:萬劫不復·2020-09-14 03:45

labelme标注的json文件转voc格式xml

用labelme标注图片，得到的是json格式文件，偶尔我们需要voc格式的数据标注，以下是转换脚本，只需把文件路径替换即可。

STU_11wxzou·2020-09-14 03:55

labelme标注时json文件批量转换

@echoofffor%%iin(*.json)dolabelme_json_to_dataset"%%i"pause安装好labelme的前提下将以上脚本保存为*.bat，然后在json目录下执行。

TensorFlowBoys·2020-09-14 03:13

python 将labelme标注的json文件批量转为txt文件

功能说明将labelme标注的json文件中的坐标和label信息提取到txt文件中注意：labelme标注时使用“polygon”即画点标注方式，不是“rectangle”和“circle”标注方式，

深度学习菜鸟·2020-09-14 03:34

编辑labelme标注的json文件

编辑labelme标注的json文件解决的问题json文件的读取json文件的保存编辑labelme的json文件完整的程序解决的问题label是一种进行图像标注的软件，但是不同分类任务会需要不同的标注格式

丿逝水无痕·2020-09-14 03:34

labelme标注的json文件转为paddleOCR提供的标注文件格式

所以楼主采用了labelme标注软件来进行标注。标注的结果如下：{"vers

月夜竹清·2020-09-14 03:28

Opencv将语义分割标签json文件根据label不同可视化为不同颜色

下面是labelme做好的json标签文件，有不同的label，比如其中一个就是poly_line。还有一些其他的标签，我们只标记polyline，其他的为黑色，polyline为白色。

蘇丶·2020-09-13 17:51

labelme教程

1.打开anaconda下面的Anacondaprompt2.输入labelme3.Labelme打开了4.点创建多边形5.然后就描边，最后双击结束6.点save，然后json就保存下来了7.最后ship

蘇丶·2020-09-13 17:51

制作自己的语义分割数据集（仿voc2012数据集）

制作索引图标签1、安装anaconda,安装完成后打开condaprompt2、安装labelme工具，命令pipintalllabelme==3.16.2安装完成以后用labe

丹啊丹·2020-09-13 16:33

tusimple车道线检测处理自己的数据集用自己的数据集训练模型

标注数据将自己的数据用labelme(至于如何安装和使用请自查)打开，然后选择线段或者点进行标注，标注完成之后会生成json格式的标注信息。

爱喝矿泉水的男孩·2020-09-13 14:31

超详细！使用Mask R-CNN训练自己的数据过程记录

使用MaskR-CNN训练自己的数据过程记录0感谢1环境和源码2数据集的制作2.1使用labelme对数据进行标注2.2将json文件转换为模型需要的mask文件2.3将数据整理成模型认可的形式3.开始训练

常鸿宇·2020-09-13 06:21

labelme json数据批量化转化位dateset格式（多种类别转化成不同的颜色）

最近自己在做语义分割数据集，使用labelme制作，但是我的数据集中每张图片不包含所有的类别，所以在标注的时候不同的类别可能会标注成相同的颜色，这样在训练的时候会出现错误，我对代码稍微改了一下，在这里记录一下

科研小学生·2020-09-12 23:45

使用pyradiomics库对dcm图像进行特征提取

一制作掩膜图像医学掩膜图像的制作可以使用labelme和3DSlicer获得，下文中仅介绍使用labelme对dcm图像标注后获得json文件的一些处理，至于labelme的使用请参考其他博客。

她曾让你心动·2020-09-12 22:47

批量从json文件中提取每个目标，并生成对应的mask图像

做项目测试的适合，需要把json中每个目标的mask分别提取出来保存，参考了该博主的内容，写的也挺详细的，我修改成自己需要的，将背景换成黑色，因为是分开保存，因此将mask统一定义成红色，跟将json转换成labelme_json

骑走的小木马·2020-09-12 21:02

做图片标记

下载labeme打开dos命令行pipinstalllabelme等待至安装结束运行labelma，输入两次语句：1activatelabelme2labelme下面开始标记图片opendir打开文件夹

小哦--·2020-09-12 09:54

【语义分割】——标注工具测试/对比

1.labelme项目地址:https://github.com/wkentaro/labelme1.1安装采用conda环境的安装方式。

农夫山泉2号·2020-09-11 22:49

Anaconda3安装深度学习标记工具labelme

然而如果是做语义分割的任务时，就不能只是标注框里，需要用另外一种工具labelme进行标注，本文对该工具的安装使用方法进行介绍。官方教程：https://github.com/wk

Arthur-Ji·2020-09-11 12:25

Mask Rcnn环境搭建并训练自己的数据集（二）准备自己的数据集

安装并运行labelme来标注数据集：#安装labelmepipinstallpyqt5pipinstalllabelme#运行labelmelabelme使用labelme标注之后每张图片都会生成对应的

donkey_1993·2020-08-25 16:26

目标检测前奏：labelme的矩形框标记好数据以后，转成COCO格式

importos,sysimportjsonimportcv2importbase64importnumpyasnpimportglobimportPILfromPILimportImage,ImageDrawdefbase64_cv2(base64_str):"""base64转cv2"""imgString=base64.b64decode(base64_str)nparr=np.fromst

starRunner·2020-08-23 15:13

Label标注工具的批量转化处理与颜色和标签的对应

labelme的开源标注工具非常好用，但是有个问题就是在使用语义分割的的标注后，对一个文件夹的标注好的图片没有批量转换的工具，而且用labelme_json_to_dataset转化多张图片为dataset

NeroAsmar·2020-08-23 06:04

图像标注工具Labelme和LabelImg

Labelme工具用于图像分割标注源码地址github链接：安装安装十分简单，直接sudopipinstalllabelme即可安装完成之后在终端运行labelme即可以打开程序界面，进行图像标注。

sholy123·2020-08-22 14:42

数据标记系列——图像分割 & PolygonRNN++（二）

实践1.exportPATH=~/anaconda3/bin:$PATH2.Anaconda3中创建新环境Condacreate–name=labelme_polyrnn_pppython=2.73.sourceactivatelabelme_polyrnn_pp4

weixin_33893473·2020-08-22 14:26

实习总结

biLSTM+CTC）attentionOCR（sequence2sequence）FOTs端对端超参数调节以及过拟合特征数量batchsizebackbone提取特征选择脚本编写数据标注目标检测数据标注labelme

Co丿Hx·2020-08-22 13:32

通用文本标注工具 labelme

腾讯云加社区·2020-08-22 10:02

u-net程序换上自己的数据集全黑的解决办法

1.把所有255换成255.02.检查数据是否为单通道3.检查标签是否正确，建议用labelme或者labelimg4.数据类型是否与源码数据类型一样，比如uint8、int32等5.检查数据data.py

子小程·2020-08-21 10:31

labelme json2dataset.py 源代码解析

json2dataset.py，源代码2个特点labelvalue是按照labelname字母顺序排列的labelcolor通过labelme.utilscolormap生成这样带来的问题是：我们标注的图片同一类对应的

谢小帅·2020-08-20 12:45

labelme制作数据集改变掩码的颜色

labelme生成的mask默认是黑色和红色的，如何将其修改成黑白二值的呢？

草莓味的风·2020-08-20 06:23

数据标注：批量转换json文件，出现AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘draw_label‘错误

labelme版本更换为3.11.2"D:\Anaconda3\Lib\site-packages\labelme\utils\draw.py"缺失？

Robin Long 2018·2020-08-19 04:00

图像标注工具 ground truth annotation and labeling

(1)LabelMe:网址：http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/开发团队：MIT适用数据类型：图像标注方式：手动绘制

Xuebin_2017·2020-08-19 03:09

逆向将物体检测数据集生成labelme标注的数据

对一些现有的数据集进行反推，生成labelme标注的格式。生成的效果如下图：使用了RSOD部分数据，将VOC数据集反推为labelme的标注数据。

神码堂·2020-08-18 15:20

深度学习图像标注工具汇总

Labelme它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme该软件实现了最基本的分割数据标注工作，在save后将保持Object的一些信息到一个json文件中，

gloriazhang2013·2020-08-18 14:16

物体检测数据集处理总结

标注工具Labelme的安装。安装pyqtpipinstallPyQt5安装PIL包pipinstallPillow安装labelme1、官方的安装命令。

神码堂·2020-08-18 13:09

Paper阅读笔记 | 02 AlexNet

01论文研究背景、成果及意义两个重要条件LabelMe,ImageNet等大的标注数据集的出现硬件计算能力的提升（算力比较强的GPU等）研究意义环境影响的物体展示出多样性，想要获得更好的识别能力需要更加强大的训练数据以及更加复杂的拟合参数图像物体分类计算机视觉中的基本问题

weixin_40008741·2020-08-15 09:50

labelme安装与使用-----批量将.json文件转换成img.png；label.png；label_name.txt；label_viz.pgn；info.yaml文件

labelme安装环境windows10，python3.6，pip31、找到pip所在文件夹D:\ProgramFiles\Python\Python36\Scripts，在下图红框位置输入cmd，然后回车

perfect_young·2020-08-14 17:02

mmdetection使用自定义的coco格式数据集进行训练及测试

1首先原来外我在PascalVOC进行训练，但是目标检测工具labelme

米个蛋·2020-08-13 22:26

错误：AttributeError: module ‘enum‘ has no attribute ‘IntFlag‘（安装labelme出现的问题）

错误：AttributeError:module'enum'hasnoattribute'IntFlag'最近在给python程序打包，需要用到pyinstaller包，安装好之后在给程序打包的时候出现错误，虽然程序已经打包，但是打包好的程序并不能够正确执行！！！一、错误原因错误如下：这是因为您enum不是标准的库enum模块。您可能已enum34安装该软件包。检查是否属于这种情况的一种方法是检查

mjiansun·2020-08-13 20:35

maskrcnn-benchmark训练自己数据集用于视觉分割

1、标记数据用labelme，建议用ubuntu版本去做，因为window可能因为这个需要环境改变影响其他，自己犯过这个问题https://github.com/wkentaro/labelme2、labelme

初心fly·2020-08-12 13:28

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