labelme

labelme的安装及数据集制作

一、labelme的安装1、创建anaconda虚拟环境labelmecondacreate-name=labelmepython=3.6激活进入环境：condaactivatelabelme2、安装labelme
_codeplus·2023-07-14 08:00

labelme标注工具安装及使用

labelme标注工具安装及使用1、安装Anaconda2、创建labelme虚拟环境3、安装需要的包4、启动labelme标注工具5、退出环境1、安装Anacondaanaconda安装包下载，不建议去官网下载
L茕·2023-07-14 08:27

安装并启动labelme（超详细）

Labelme是开源的图像标注工具l，常用做检测，分割和分类任务的图像标注。
kay_545·2023-07-14 08:56

chatgpt赋能python：Python安装Labelme：完整指南

Python安装Labelme：完整指南如果你是一名开发者或者机器学习爱好者，那么你可能已经听说过Labelme这个工具了。
a1sssssb·2023-07-14 08:22

labelme安装教程

labelme安装教程，采坑无数！
AKxiaokui·2023-07-14 08:50

labelme的安装及使用

二、安装labelme步骤1：打开AnacondaPrompt，然后执行下面的命令，创建labelme虚拟环境condacreate-nlabelmepython=3.8步骤2：输入下面的命令，检查label
Jack_小明·2023-07-14 08:47

AnyLabeling自动打标签教程

(github.com)目录目录前言一、AnyLabeling安装二、Labelme安装三、使用教程
Bo菜来了·2023-07-13 19:40

YOLOv3训练自定义数据集之行人检测

目录一、自定义数据集制作1.安装数据打标签软件labelme2.将打好标签的json数据转换为yolo能识别的格式二、基于yolov3训练自定义数据集1.数据放到代码中相应位置2.模型配置文件生产3.编译环境配置
Evan_qin_yi_quan·2023-06-21 09:42

windows下labelme安装并使用教程

windows下labelme安装并使用教程文章目录windows下labelme安装并使用教程一、安装Anaconda二、安装labelme1.先安装python3.62.激活labelme环境3.安装
九磅十五便士丶·2023-06-17 15:52

【解决方案】uos/deepin运行labelmel 报错

uos/deepin运行labelmel报错解决方案系统环境报错内容解决方案运行效果系统环境UOS20.1/Deepin20.2.1（Debian10.9)Anacondapython3.8labelme
洛Darki·2023-06-15 17:13

批量转换labelme标注后json文件为图片

文章内容参考labelme批量制作数据集教程，写这个博客我主要是想自己加深一下印象，另外梳理一下代码，记录一下我自己遇到的问题，如有侵权，可联系我删除！
奕嘉一·2023-06-15 04:38

如何将labelme生成的json文件转换为.png文件

可以使用labelme的命令行工具进行转换。
咸鱼cc·2023-06-15 04:08

语义分割数据标注json转png格式

使用语义分割时，我们使用labelme制作标签，但是生成的是json格式，往往需要转成Png格式。因此，下面我写了一个批量转png代码。
程序员小杜·2023-06-15 04:37

解析labelme标注数据，快速转化为可用的json格式数据

解析labelme标注数据，快速转化为可用的json格式数据如果你想要将labelme的标注数据转化为可用的json格式数据，那么你来对了地方。
NoABug·2023-06-15 04:37

批量将json文件转为jpg格式

批量将json文件转为jpg格式1、简介labelme软件自带有将json文件转为jpg的代码，不过只限单张。位于./cli/json_to_dataset.py。
宁德杰出青年代表·2023-06-15 04:07

图像语义分割标注工具labelme的使用及其转化为图像

以下操作在windows下进行，暂时还未在ubuntu下验证，因为之前ubuntu下labelme总是出问题，搞得人很崩溃labelme的安装主要参考的链接有win10下labelme的安装教程自己导出一下
Sugar14·2023-06-15 04:37

OSError: cannot write mode RGBA as JPEG解决办法

OSError:cannotwritemodeRGBAasJPEG当用labelme标注图片时，打开存放图片的文件夹，出现闪退，控制台出现以下报错：这是因为你的图像是rgba四个通道的，第四个通道是透明通道
AKxiaokui·2023-06-15 04:35

如何将labelme生成的json文件转换成png图片（亲测有效）

如何将labelme生成的json文件转换成png图片单个转换（费时）1.先进入到你存放json的文件夹的磁盘中,输入d:2.激活labelme环境3.输入labelme_json_to_dataset
AKxiaokui·2023-06-15 04:04

2.labelme转yolo格式和MS COCO格式

2.labelme转yolo格式和MSCOCO格式2.1数据集划分importosimportrandomimportshutildefmoveimg(fileDir,tarDir):pathDir=os.listdir
寒叶飘逸_·2023-06-13 02:51

1.标注自己的关键点检测数据集

1.标注自己的关键点检测数据集1.1labelme标注数据labelmeGitHub项目地址：https://github.com/wkentaro/labelme1.1.1exe文件下载https:/
寒叶飘逸_·2023-06-13 02:21

用于分割的数据集制作---labelme的安装及启动（win10）

以下内容为本人亲测，，，有效1.下载并安装anaconda3.5.2:https://repo.continuum.io/archive/2.打开anacondaprompt依次输入以下内容：condacreate--name=labelmepython=3.6（这一步python=*选择自己的python版本，因为以上安装的anaconda3.5.2自带python3.6.5，所以我用的是pyt
车路历程·2023-06-12 20:30

机器学习（三）——目标检测（训练自定义数据-含填坑）

这里就不使用官方的数据集了，先自己准备一个自己需要学习的图片集合（大概每个种类100张左右）第一步：建立图片文件夹mkdirimages然后把需要学习的图片放到文件夹里面第二步：用labelme进行标记
伦文聚·2023-06-11 14:56

【labelme基本用法】

激活环境activatelabelme开始标注labelmejson2masklabelme_json_to_datasetjson文件
zcy_inspire·2023-06-11 12:52

【语义分割数据预处理】

1Labelme标注数据安装labelmepipinstalllamebelme使用labelmeactivatelabelmelabelme得到json文件2json2maskimportosimportshutildefjson_to_mask
zcy_inspire·2023-06-11 12:52

win10下labelme安装过程-个人志

环境：win10-64位、anaconda3安装失败：首次：anaconda官网下载的64bit-Python3.7的安装包，安装在E盘下，justme还是allusers忘了，AdvancedOptions加了环境变量，其他默认，Python、conda--version都可以看到，condainstalllabelme失败，pipinstalllabel也失败。第n次：装在C盘下，justme
klaviersonate·2023-06-10 23:21

实现多分类语义分割时，制作数据集标签所遇到的一些坑

文章目录前言一、ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘labelme二、AttributeError:'tuple'objecthasnoattribute'min'三、TypeError
RanGriffin·2023-06-10 10:33

YOLOV5-seg中json转txt及划分数据集

本文纯属记录个人学习，如有侵权删一、实例分割标注labelimg：只能进行矩形框标注labelme：可进行多边形标注，若要使用yolov5-seg就得使用labelme进行标注有很多博客介绍怎么下载，这里我就不多赘述了有一点需要建议下
Summer Reappears、、、·2023-06-09 05:24

车牌识别数据集（蓝牌、黄牌、绿牌）及相关转换代码

label为labelme的json格式，目标框是polygon多边形，好处是不同角度的车牌都能完全贴合，如图。整理了三类车牌，分别是蓝牌、绿牌、黄牌（直接点击即可下载）。
诶尔法Alpha·2023-06-08 14:20

【python】Retinaface人脸检测与关键点定位识别数据集标注制作python

2.用labelme做的标记，按照顺序：五个点+一个bbox3.用labelme进行标注。4.下面代码将xml文件转换为Retinaface训练集的label.txt。
路-路-路·2023-06-08 04:09

YOLOv5 烟叶病害检测系统优化教程

可以参考B站安装也可以参考我的另外一篇文章：(1条消息)AI识别教程yolov5（穿越火线，csgo等FPS游戏识别）_SYBH.的博客-CSDN博客_yolo对游戏画面实时检测二、数据集标注(1)安装labelme
SYBH.·2023-06-07 14:55

有关深度学习打标签DIY的五种方式

有关深度学习打标签DIY的五种方式：Labelme、LabelImg、EISeg、MakeSence和CVat等五种制作Label的方式：1.CVAT（OpenDataAnnotationPlatform
心清似水淡若云、·2023-06-07 13:49

AI实战营第二期——第一次作业：基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测

任务Labelme标注关键点检测数据集（子豪兄已经帮你完成了）划分训练集和测试集（子豪兄已经帮你完成了）Labelme标注转MSCOCO格式
AI浩·2023-06-06 23:57

labelme安装使用报错如下

opencv-python环境冲突导致的，直接卸载opencv即可：qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin"xcb"in"/home/lyn/anaconda3/envs/labelme
苏三福·2023-04-20 23:59

数据标注 labelme 的安装和使用

（0）摘要#课程链接Labelme使用教程_哔哩哔哩_bilibili#课程内容（1）Labelme安装（2）Labelme标注流程（3）Label生成标注图像（图片预处理，暂略）（4）Label命名规则
惜年_night·2023-04-20 00:52

数据集处理——labelme2voc

本代码用于将labelme标记好的数据转换为voc类型数据集。#!
梦無限大·2023-04-20 00:51

labelme的安装以及如何用labelme标注的json文件转换成coco和pascal voc数据集的格式进行深度学习的训练

目录1.labelme的安装2.labelme标注文件3.labelme数据集转换成pascalvoc数据集4.labelme数据集转换成coco数据集
Courage2022·2023-04-18 18:35

【图像分割】LabelMe基本使用/标注标签格式转换及可视化

不过最近尝试探索一下图像分割场景，需要用到LabelMe标注用于分割的数据标签，本文进行过程记录。
zstar-_·2023-04-18 05:35

labelme目标检测标注笔记

在AnacondaPrompt终端打开，输入代码pipinstalllabelme安装成功之后，输入labelme，打开标注应用选择要标注的文件夹选择标注好文件保存的位置标注好以后自动保存开始标注右键点击图片
xiao_yang_yang_·2023-04-17 09:44

Labelme与FastDeploy相结合，辅助分割标注

1.项目背景大家可能遇到这样的情况(可能只有我遇到)。已经有100个已经标注好的分割数据，也训练好一个模型。但是突然觉得样本数量不够，想增加到500个。但是如果完全手动标注500个，估计会很累。然后现在你已经训练好了一个模型，能不能利用这个训练好的模型对500个数据进行推理，然后对结果进行精调。但是一般推理结果mask都是一个数组或者图片，不好对其进行标注微调。现在想到一个方法就是：使用FastD
AI Studio·2023-04-16 05:24

自建数据集系列：从二值mask-＞labelme格式-＞coco格式

文章目录前言mask转labelme格式切分数据补充labelme的imageData生成coco格式汇总1.从labelImg格式->txt格式（YOLO格式、ICDAR2015格式）2.从二值mask
星空•物语·2023-04-16 03:59

darknet YOLO 模型训练工具包（labelme标注）

2020年4月15日更新：原代码中图片都是jpg的，更新了可支持.png,.bmp,.jpg不同格式混合在一起的情况。完整demo上传百度盘了，有兴趣可以看一下。链接:https://pan.baidu.com/s/1mgqUsJmn6ynFHqKVAmYPSA提取码:xgnta.gif（上面git图打不开的话请看连接，这不知道算不算网页的"bug"，在文章编辑界面轻易能显示动态gif，发布出去就
1037号森林里一段干木头·2023-04-15 09:39

labelme 相关介绍

‍个人简介：深度学习图像领域工作者总结链接：链接中主要是个人工作的总结，每个链接都是一些常用demo，代码直接复制运行即可。包括：1.工作中常用深度学习脚本2.torch、numpy等常用函数详解3.opencv图片、视频等操作4.个人工作中的项目总结（纯干活）链接：https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/128552785视频讲解：以上
Python图像识别·2023-04-15 05:36

[图像算法]-数据标注软件labelme详解

文章目录1.Labelme是什么？2.Labelme能干啥？
蒸饺与白茶·2023-04-13 07:53

虚拟环境的创建以及labelme的使用教程

简单介绍一下，虚拟环境的创建有win11系统已经Ubuntu系统，labelme教程包括了下载及其使用的全部流程，以及我本人平时标注时使用的案例和快捷键，文末分享了json转png的脚本。
夏天是冰红茶·2023-04-12 13:24

Win11下安装LabelImg以及使用教程

搭建虚拟环境关于如何去创建虚拟环境，可以参考这篇内容——虚拟环境的创建以及labelme的使用教程。
夏天是冰红茶·2023-04-12 13:49

批量从多个文件夹中提取图片的小脚本

importosimportshutilpath='F://maskrcnntang//MASK-RCNN//maskrcnn_test//mydata//labelme_json//'#_json文件夹所在的路径
冰虺·2023-04-09 21:53

Yolov5学习第二周--训练数据集

可以完全是自己的数据集，通过标注工具（如labelme）来进行标准，也可以是公开数据集，这里先暂时采用公开数据集（后续将完整走一步训练自己的数据集）。
放鹿的散妃·2023-04-08 19:41

Ubantu下 用deeplabV3+训练自己的数据集 你可能遇到的所有坑都在这了

blog.csdn.net/pertain99/article/details/102848725python版本3.5.2tensorflow-gpu版本1.14.0CUDA：10.0cudnn:7.6.5labelme3.92
sien_xx·2023-04-08 01:17

（labelme）“categories” 中 “supercategory” 等字段的含义

在Labelme标注数据中，常用的字段包括：supercategory：表示该标注所属的超级类别，通常用于区分不同种类的对象，例如在图像分类问题中，可以用supercategory区分动物、车辆、植物等不同的类别
GarsonW·2023-04-06 18:28

数据标注学习总结

1准备工具1.1windows版打开就能用labelme.exe和Praat.exe1.2MAC版安装命令brewinstallpyqt#maybepyqt5pipinstalllabelme或者brewinstallwkentaro
农耕园·2023-04-06 13:37
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