labelme

无旋转角度目标检测任务☞labelme格式（json）转VOC（labelimg标注的xml）

#Copyright(c)2021PaddlePaddleAuthors.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicenseat##
会飞的渔WZH·2023-12-16 11:29

python批量处理数据脚本——目标检测数据标签的VOC格式转labelme格式

importargparseimportglobimportosimportxml.etree.ElementTreeasETimportjsonfromtqdmimporttqdmdefparse_args():"""参数配置"""parser=argparse.ArgumentParser(description='xml2json')parser.add_argument('--raw_la
诶尔法Alpha·2023-12-16 05:20

Python等比例缩放图片并修改对应的Labelme标注文件（v2.0）

Python等比例缩放图片并修改对应的Labelme标注文件（v2.0）前言前提条件相关介绍实验环境Python等比例缩放图片并修改对应的Labelme标注文件Json文件代码实现输出结果前言此版代码，
FriendshipT·2023-12-16 01:56

Python将已标注的两张图片进行上下拼接并修改、合并其对应的Labelme标注文件（v2.0）

Python将已标注的两张图片进行上下拼接并修改、合并其对应的Labelme标注文件（v2.0）前言前提条件相关介绍实验环境上下拼接图片并修改、合并其对应的Labelme标注文件代码实现输出结果前言此版代码
FriendshipT·2023-12-16 01:56

Python将Labelme文件的标注信息绘制到图片上

Python将Labelme文件的标注信息绘制到图片上前言前提条件相关介绍实验环境Python将Labelme文件的标注信息绘制到图片上代码实现输出结果前言由于本人水平有限，难免出现错漏，敬请批评改正。
FriendshipT·2023-12-16 01:56

labelme等标注工具/数据增强工具输出JSON文件格式检查脚本

标注的文件太多了，还有用数据增强工具生成了一票的新数据。在转换或使用训练时候会报错，错误原因是json中语法有问题，这样会中断程序运行，调试造成很大困扰。检查确实最后有问题，多写了一次写一个脚本，用于检查文件夹下所有的json文件是否合规，不合规的记录并输出，然后自己改。importjsonimportglobimportos#获取文件夹中所有的JSON文件json_files=glob.glob
zRezin·2023-12-15 08:27

Labelme2Yolo labelme格式的json标注转yolo格式txt

由于labelme标注出的文件是如下图的单个json文件格式，不符合yolo的训练格式，需要转格式。
zRezin·2023-12-15 07:09

ubuntu版 labelme的安装及使用教程

1.在anaconda3下创建一个labelme环境condacreate-nlabelmepython=3.7激活环境sourceactivatelabelme或condaactivatelabelme2
小白很废·2023-12-14 16:25

关键点检测☞png格式换bmp,且labelme标注的json中imagePath同步修改格式

importosimportcv2importjsondefbmp2jpg(in_img_path,out_dir_name):#.png->.bmp#img=cv2.imread(in_img_path)#彩色图片，位深24img=</
会飞的渔WZH·2023-12-14 15:10

边缘检测@获取labelme标注的json黑白图掩码mask

importcv2ascvimportnumpyasnpimportjsonimportosfromPILimportImagedefconvertPolygonToMask(jsonfilePath):
会飞的渔WZH·2023-12-14 15:10

python批量处理数据脚本——目标检测数据标签的labelme格式转VOC格式

importosimportjsonfromxml.etree.ElementTreeimportElement,SubElement,tostring,ElementTreedeflabelme_to_voc(json_path,output_dir):withopen(json_path,'r')asf:labelme_data
诶尔法Alpha·2023-12-14 14:01

030图像分割批量转化json格式数据集mask或图像轮廓提取

视频教程及代码仓库对应030期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果演示图如下：这个是直接生成的json文件在labelme工具种可视化的结果，可以看到红色区域是森林区域，效果还是不
hlalfsf·2023-12-06 11:56

python医学图像处理之标签制作（json批量转png）

无论是做医学图像分割的小伙伴，还是做其他语义分割的小伙伴，一定都和我一样遇到过这个问题——用labelme制作了标签之后，我们的标签如何转化为图片呢？
Cherry330·2023-12-05 15:34

yolov5检测(前向)输入视频输出(不在图上画标签形式的原)图片的方法，及设置每隔几帧保存的方式(不每帧保存减少重复)

将图片和label用标注工具打开如labelme等进行可视化调整模型标注好的数据(这样比每张图片直
诶尔法Alpha·2023-12-01 22:05

labelimg 和 labelme 的安装和使用

labelimg和labelme的安装和使用一，conda创建环境二，labelimg三，labelme一，conda创建环境conda安装参考：https://blog.csdn.net/fan18317517352
zsh_abc·2023-12-01 15:16

LabelMe安装报错解决方案

通过pip命令安装过程中可能会出现以下问题：原因是由于setuptools版本过高导致的，只需要卸载并重新下载低版本即可。卸载：condauninstallsetuptools重新安装：condainstallsetuptools==19.2之后重新安装label即可：condacreate--name=labelmepython=3.xactivatelabelmecondainstallpyq
林楠没有一·2023-11-30 19:29

改进json_to_dataset.py，使得能够批量处理多张图片并一步建好所需目录及相关mask文件

H:\Anaconda3\envs\new_labelme\python.exeimportargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportbase64importwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutil
stone-jack·2023-11-30 12:34

ModuleNotFoundError: No module named ‘PySide‘；qtpy.PythonQtError: No Qt bindings could be found

labelme_json_to_datasetapc2016_obj3.json-oapc2016_obj3_json出现如下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"/
ystsaan·2023-11-30 10:32

labelme的安装教程

labelme是一种功能强大的标注软件，可以标注矩形框，多边形框，点，直线等我们安装labelme软件有以下步骤：1.使用Annoconda创建虚拟环境condacreate-nlabelmepython
qq_42731393·2023-11-28 00:35

python遥感图像开发小软件_遥感影像深度学习标注软件的开发要点

用labelme之类的软件无法打开。2、遥感影像很多是16Bit32BiT的数据，不经过数据类型转换和拉伸处理无法正常显示。3、数据成果的分幅问题，普通图像可以直接导出标注结果，但遥
weixin_39731271·2023-11-22 14:01

【Labelme】修改标注框颜色

问题标注框默认颜色和背景太接近了，标注起来能用废好几个眼睛解决参照labelimg的方法找到E:\Anaconda\envs\torch11\Lib\site-packages\labelme的shape.py
小涛44·2023-11-22 05:22

Python将已标注的两张图片进行上下拼接并修改、合并其对应的Labelme标注文件

Python将已标注的两张图片进行上下拼接并修改、合并其对应的Labelme标注文件前言前提条件相关介绍实验环境上下拼接图片并修改、合并其对应的Labelme标注文件代码实现输出结果前言由于本人水平有限
FriendshipT·2023-11-21 12:26

Mask RCNN - 标注软件

在这推荐一个python版的labelme，链接：https://github.com/wkentaro/labelmepipinstalllabelme通过open读取
Oscar_hailiang·2023-11-20 21:15

AI 图片截取、ffmpeg使用及安装, anaconda环境，图片标注(labelme)，模型训练(yolov5)，CUDA+Pytorch安装及版本相关问题

AI图片截取(ffmpeg),anaconda环境，图片标注(labelme)，模型训练(yolov5)，CUDA+Pytorch安装及版本相关问题一、截取有效图片录制RTSP视频脚本#!
XC_SunnyBoy·2023-11-16 10:20

利用yolov8零售商品识别实现的智能结算系统 yolo+后端flask+数据库sqlite+前端html（从零开始，全流程教学）

文章目录1.数据集的制作1.1使用爬虫采集数据集1.2使用labelme对图片进行标注2.YOLOv82.1YOLO算法简单介绍2.2YOLOv8获取与调试2.2.1通过pip的方式安装yolov82.2.2
爱折腾的吴小猿·2023-11-14 23:23

人体姿态标注

人体姿态标注一标注工具labelme1.1安装方式1.2界面说明二数据集准备不要在网上搜图以下每张图片的命名方式：状态_学号_序号.jpg(注意一定是jpg格式)保存到一个文件夹中，便于标注。
桑_榆·2023-11-14 09:26

python实现labelme样本自动标注

python实现labelme样本自动标注前言说明正文一、json文件简介及相关API：二、特征区域检测及相应API三、计算偏移量以及标注框的新的点集四、json文件数据其他修改前言公司前段时间做一个项目
weixin_40688204·2023-11-12 23:30

darkNet YOLOv4 + labelme 目标检测任务半自动标注

突然想到，为什么一定得自己做一个呢，把检测到的结果转换成labelme格式的json文件，用labelme来对结果进行修改不是很好吗？本着这样的想法于是就有了下面的内容，这也省掉了非常非常多
1037号森林里一段干木头·2023-11-12 23:30

coco标注信息与labelme标注信息的详解、相互转换及可视化

coco标注信息与labelme标注信息的详解、相互转换及可视化引言在做实例分割或语义分割的时候，我们通常要用labelme进行标注，labelme标注的json文件与coco数据集已经标注好的json
robitmind·2023-11-12 06:24

文本图像数据集合、打标工具

一、打标签工具（1）labelimg/labelme这两款工具简便易行，前者主要用于对目标进行大致的标定，用于常见的框选标定，后者主要用于较为细致的轮廓标定，多用于maskrcnn等。
Mr_不想起床·2023-11-10 01:17

labelme使用方法创建自己的数据集

1新建labelme的conda环境2激活环境activatelabelme3pipinstalllabelme4环境下输入labelme做标注得到json文件5将new_json_to_dataset.py
s14373597·2023-11-10 01:17

VOC数据集制作 滑窗切分图片 单通道标签调色板

做PASCALVOC语义分割数据集的时候，1、标注工具使用labelme，我是在anaconda下新建了一个名字为labelme的虚拟环境，将labelme安装在了这个环境下面，具体的安装一堆教程。
阿银Y·2023-11-10 01:13

Python按类别和比例从Labelme数据集中划分出训练数据集和测试数据集

Python按类别和比例从Labelme数据集中划分出训练数据集和测试数据集前言前提条件相关介绍实验环境按类别和比例从Labelme数据集中划分出训练数据集和测试数据集代码实现输出结果前言由于本人水平有限
FriendshipT·2023-11-10 01:12

Python实现Labelme的Json标注文件与YOLO格式的TXT标注文件相互转换

Python实现Labelme的Json标注文件与YOLO格式的TXT标注文件相互转换前言前提条件相关介绍实验环境Labelme的Json标注文件与YOLO格式的TXT标注文件相互转换convert_labelme_json_to_txtjsons
FriendshipT·2023-11-10 01:12

Python实现从Labelme数据集中挑选出含有指定类别的数据集

Python实现从Labelme数据集中挑选出含有指定类别的数据集前言前提条件相关介绍实验环境Labelme数据集中挑选出含有指定类别的数据集代码实现输出结果前言由于本人水平有限，难免出现错漏，敬请批评改正
FriendshipT·2023-11-10 01:40

从0开始的视觉研究生涯（6）YOLOv8-seg实战应用NCNN加速详解（进阶，多线程、Int8量化）

一、自建数据集训练YOLOv8-seg分割的数据集就不再过多介绍了，我在下面这篇博客里做了详细的介绍，简单来说就是收集图像，用labelme标注图像，转成yolov8-seg的格式，再划分训练集
fisherisfish·2023-11-08 00:19

LabelImg使用笔记

LabelImg使用笔记一、LabelImg简介1.1、特性1.2、LabelImg的热键二、LabelImg安装三、3种格式的使用3.1、VOC格式标注3.2、yolo格式标注3.3、json格式四、LabelMe
Radan小哥·2023-11-06 23:10

030图像分割批量转化json格式数据集mask或图像轮廓提取

视频教程及代码仓库对应030期：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频效果演示图如下：这个是直接生成的json文件在labelme工具种可视化的结果，可以看到红色区域是森林区域，效果还是不错
z5645654·2023-11-06 11:22

图像分割 json文件 批量转mask

图像分割json文件批量转mask在进行labelme进行标注后有大量json文件，如果做图像分割需要转为mask才能进入进行训练1.下载labelme去github上搜索labelme，用gitclone
快看，那儿有个哈士奇·2023-11-06 11:50

labelme 语义分割数据集_图像语义分割标注工具labelme制作自己的数据集用于mask-rcnn训练...

labelme(标注mask数据集用的)windowspython2pipinstallpyqtpipinstalllabelmepython3pipinstallpyqt5pipinstalllabelmeubuntu16.04
weixin_39556064·2023-11-06 11:19

【python脚本】coco数据集格式转labelme格式以及筛选指定类别的数据

目标任务：通过coco官方数据集转成实例分割用labelme格式，并且筛选出指定的类别的image和json文件一、数据集准备1.官方数据集https://cocodataset.org/#download
MFT小白·2023-11-06 11:24

labelme使用方法

提示：本人只是知识搬运工，感谢各位原创大神的支持，请多访问原创大神的网站并点赞。labelmelabelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，项目源代码已经开源。（来源于百度百科）源代码及示例参考：https://github.com/wkentaro/labelmerelease版本下载链接：ht
wild kindom·2023-11-06 10:45

labelme安装以及脚本编写

学习目标：图片标注labelmeanaconda的安装下载安装包地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D安装教程bilibil：https://www.bilibili.com/video/BV1vf4y1w7xL/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.1安装到了
kuku11223·2023-11-06 10:04

labelme的使用

主要内容一、安装步骤二、示例步骤演示三、对labelme的标签结果进行验证四、Labelme分割标注软件使用一、安装步骤在自己的新建的虚拟环境中，安装以下包1.pipinstalllabelme2.pipinstallpyqt53
Highlight_Jin·2023-11-06 10:03

labelme2coco.py 脚本增强

前言最近在做一个实例分割的项目，用使用Segmentanything的脚本先处理一遍图片，然后用labelme人工审核和调整。
markrenChina·2023-11-06 10:31

MMsegmentation训练自己的voc数据集

使用labelme标注数据并转化为voc格式安装labelme并打开（这里我把labelme安装在Anaconda的虚拟环境中了）,在Anacondaprompt中打开选择文件夹进行标注保存之后每个图片会有一个对应的
liuchen_chen·2023-11-06 03:33

yolov8-seg 训练自己的数据集（Linux）--详细步骤

github.com/ultralytics/ultralytics2、环境准备：有直接能用的镜像：dockerpullultralytics/ultralytics:latest镜像拉下来就有源码3、准备数据集（labelme
某一天10_21·2023-11-06 03:59

手把手教程 | YOLOv8-seg训练自己的分割数据集

，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.数据集介绍番薯破损分割任务，自己手动标注，数据集大小304张1.数据集标注使用labelme
会AI的学姐·2023-11-06 03:57

基于深度学习的番茄识别与实例分割

通过Labelme自制番茄数据集，将改进算法在自制数据集上进行训练和测试。结果表明，与FasterRCNN和MaskRCN
宋罗世家技术屋·2023-11-06 03:06

变化检测数据集制作详细版

接着使用labelme对变化区域进行标注，这里不再进行labelme安装及标注的赘述。在标注完成后，会在A、B两个文件夹下生成对应的json文件，A文件夹的json文件为对影像A的标注，B同上。
Yokon_D·2023-11-04 22:47
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他