labelme 第6页

labelme标注分割数据转换成coco格式

一、labelme下载及安装我在这篇文章详细记录了labelme的下载和安装过程：https://blog.csdn.net/qq_45828295/article/details/1264512351

小崔深度学习中·2023-04-06 06:31

制作自己的coco数据集

data_dataset_coco：运行labelme2coco.py后生成的文件夹，运行前需要把该文件夹删了labelme2coco.py：将自己数据集转化成coco数据集的脚本。

易水潇潇666·2023-04-06 06:01

labelme转coco数据集

原始labelme数据目录结构如下：|--images||---1.jpg||---1.json||---2.jpg||---2.json||---.......

gy-7·2023-04-06 06:30

将labelme标注转coco免费!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

#-*-coding:utf-8-*-#用labelme将标注好的json文件转为coco数据集importargparseimportjsonimportmatplotlib.pyplotaspltimportskimage.ioasio

legendarylin·2023-04-06 06:21

labelme和coco数据集

目录1、labelme（JsontoDataset）2、json转txt原理2.1.转txt（不是coco）2.2.json转coco1、labelme（JsontoDataset）labelme标注完了之后生成

epic_Lin·2023-04-06 06:49

利用labelme制作自己的coco数据集(labelme转coco数据集）

最近做一个项目，需要用到coco格式的数据集，由于本人深度学习刚刚学习不到一年，水平有限，在labelme生成的json文件转换到coco文件卡了很久，网上看一些博客也是各种报错，可能自己的电脑问题吧。

20lg_w·2023-04-06 06:44

labelme使用小细节指南

2、自动保存标注文件问题命令加上labelme--autosavelabelme--autosave3、标签自动复制到下一张勾选edit里的：KeepPreviousAnnotation4、打分割标签的问题

往事如yan·2023-04-06 05:23

Labelme使用

1、进入AnacondaPrompt2、创建labelme环境:condacreate-nlabelmepython=3.63、进入labelme环境：condaactivatelabelme如需卸载环境

yxx1915146·2023-04-05 18:25

不想安装anaconda，我还想用labelme

labelme的作用 labelme是作为图像标注的工具，一般用于在前期需要标注的数据集的制作。一般都是关于图像的数据的识别需要类似标注。labelme的安装个人安装过程，小白，多有见谅。

被散养的苦学僧·2023-04-05 18:22

labelme安装及一些dll问题

标注软件的安装和使用1.解决“pip不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件错误”方法：不管安装Python还是Anaconda,都会有一个Scripts文件夹。找到这个Script目录的绝对路径。重启命令提示符窗口，在cmd命令提示符窗口中，输入pip,不再提示错误，则表示配置成功，问题解决。本方法原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43252521/a

今天意识崩溃的一天·2023-04-05 18:11

labelme安装教程

5.输入labelme进入安

爱哭的鱼鱼·2023-04-05 18:03

Labelme的安装使用说明

1.首先安装anaconda，参考如下连接https://zhuanlan.zhihu.com/p/757173502.labelme安装前，需要先创建anaconda虚拟环境labelme，进入AnacondaPrompt

番茄就要炒鸡蛋·2023-04-05 18:24

标注工具Labelme安装教程

1、没有安装anacode的建议先安装anacode，anacode安装教程在此不做赘述2、在anacode创建labelme环境，使用的是python3.6版本，命令行如下所示：condacreate

Unremitting__·2023-04-05 18:18

Labelme的安装及使用详细教程

安装步骤用pip安装labelme标定工具（默认安装了Python）：在命令窗口输入：pipinstalllabelme安装好后，直接在命令行输入labelme就可以打开labelme打开界面如图：如果上述步骤安装不成功可按照该博客步骤尝试

MYHDTKY·2023-04-05 18:15

labelme的安装

目录一、Labelme概述二、安装1.问题2.解决三、打开Labelme四、参考博文一、Labelme概述Labelme用来对图像数据进行标注（打标签），由python编写，图形界面使用的是Pyqt，所以后面需要安装

小萝北hh·2023-04-05 18:08

yolov8 labelme制作json数据集转化为segment需要的txt格式

#思路：importjson,shutilfromdecimalimportDecimalimportos,shutildefjson_to_txt_v8(path_A,path_B):set_A=set(i.split('.')[0]foriinos.listdir(path_A))foriinset_A:ifi=="":passelse:name=os.path.join(path_A,i+'

wind_brother·2023-04-04 15:48

VOC/YOLO/COCO数据集格式转换及LabelImg/Labelme/精灵标注助手Colabeler标注工具介绍

数据集格式：VOC(xml)、YOLO(txt)、COCO(json)本文主要对Label格式，以及LabelImg、Labelme、精灵标注助手Colabeler这常用的三种数据标注软件进行介绍。

Yuezero_·2023-04-04 15:17

【实例分割】Labelme数据集转换YOLO格式

YOLOv5的7代版本以及YOLOv8都开始支持了实例分割的操作，其效果十分优秀，但是在自己的数据集上进行训练其格式是YOLO自己的格式（如coco128-seg），而通常的自己标注的数据集为labelme

喵芬奇·2023-04-04 14:47

YOLO分割数据集制作：使用Labelme工具制作分割数据集(.json)并转化为YOLO的数据集的格式(.txt)

YOLO分割数据集制作一、Labelme制作数据集二、将labelme格式的数据转换为coco格式(转换后的coco格式还是json文件)三、将coco格式转换为YOLO格式一、Labelme制作数据集打开

JLGao的博客·2023-04-04 14:51

Yolopose关键点检测：自己标注数据集，制作数据集(二)

前言继Yolopose关键点检测：自己标注数据集，制作数据集(一)后，完成了labelme下的JSON转coco格式的JSON，接下来需要介绍如何将coco格式的JSON文件转换成yolo的txt文件，

锅sir·2023-04-04 02:10

Yolopose关键点检测：自己标注数据集，制作数据集(一)

前言最近实习需要搞的工程涉及到姿态估计，对这2天的学习做一下总结归纳，第一步就是准备数据集，查资料后发现window环境下使用的标注软件就是labelme（coco-annotator好像就可以直接输出

锅sir·2023-04-04 01:49

从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现是否佩戴口罩检测

文章目录从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现是否佩戴口罩检测1.数据集的制作1.1数据集采集1.2使用labelme对图片进行标注2.YOLOv52.1YOLO算法简单介绍2.2YOLOv5

WuZihao-湖大·2023-04-01 06:49

使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为COCO2017格式

1、labelme标注2、转为coco格式3、标签可视化1、labelme标注当你安装好labelme启动后，opendir开始标注，选择CreateRectangle拖拽画框，然后选择类别（没有就直接输入会自动新建

我是一个对称矩阵·2023-03-31 14:51

(含labelimg和labelme的讲解)

文章目录一、训练数据集二、标注工具介绍2.1labelimg介绍2.2labelme介绍2.3两者的对比三、制作数据案例在看完何凯明大神的MaskRCNN的时候，突然想到了一个问题，那就是MaskRCNN

旅途中的宽~·2023-03-29 19:31

[课程][原创]yolov8训练自己的实例分割模型ubuntu版

训练自己的实例分割模型ubuntu版无限期视频有效期13节节数课程介绍课程目录讨论留言你将收获学会如何搭建自己cuda环境学会在ubuntu上如何搭建自己yolov8环境学会如何使用roboflow或者在ubuntu上labelme

FL1623863129·2023-03-29 13:33

PPOCRLabel标注的txt格式如何转换成labelme能修改的json格式

目录PPOCRLabel标注的txt格式转换成labelme能修改的json格式PPOCR是个好东西所以写了下面这个脚本总结PPOCRLabel标注的txt格式转换成labelme能修改的json格式PPOCR

·2023-03-25 23:27

[软件工具][原创]将labelme数据集一键转换成yolov5和yolov7实例分割数据集工具使用教程

这是一个非常好的消息，以后我们可以在检测，分割和分类使用统一框架，yolov5发布后，我们实例分割数据集官方推荐在roboflow网站直接标注，但是这个网站在外网打不开或者数据集存在不安全隐患，此外现有数据集一般都是labelme

未来自主研究中心·2023-03-22 05:54

Yolov8详解与实战

文章目录摘要模型详解C2F模块Losshead部分模型实战训练COCO数据集下载数据集COCO转yolo格式数据集（适用V4，V5，V6，V7，V8）配置yolov8环境训练测试训练自定义数据集Labelme

AI浩·2023-03-17 22:40

语义分割数据集(多分类)制作

1：使用labelme标注工具直接在命令行安装或者在anaconda下面新建虚拟环境安装（避免污染环境，不用的时候可以直接delete该环境）直接命令行(base)安装pipinstalllabelmelabelme

李华35·2023-03-14 18:04

语义分割数据集制作

最近一直在从事图像语义分割方面的工作，在此记录一下语义分割数据集的制作，这里使用的是labelme来进行标注，标注过程就不详细说明了，主要讲一下标注完成后的数据转化过程。

教训小磊·2023-03-11 23:21

Mac下安装Labelme与使用教程

环境：macOS+anaconda31、首先安装anaconda31.建议源：channels:-https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/p

无理取now·2023-03-11 03:51

【精华】经典的图像数据集介绍

目录1经典的数据集介绍1.1ImageNet1.2PASCALVOC1.3Labelme1.4COCO1.5SUN1.6Caltech1.7Corel5k1.8CIFAR（CanadaInstitudeForAdvancedResearch

LeeZhao@·2023-03-08 21:04

（18）目标检测算法之数据集标签格式转换：json2txt、xml2txt

目标检测算法之数据集标签格式转换：json2txt、xml2txt目标检测最常见的模型：YOLO，常见的几种标注方式：矩形框、旋转矩形框、实例分割中的多边形标注等类型，根据其标注标签，目标检测主要有以下两种转换方式：通过labelme

明月醉窗台·2023-03-01 09:54

【数据标注】Deepin/Unbutu环境，labelme和labelImg的安装使用

数据标注1.labelme的数据标注2.labelImg的数据标注1.labelme的数据标注pip3installlabelme安装完成之后打开文件2.labelImg的数据标注github的地址https

Crypto Ascetic·2023-02-26 07:32

语义分割标注工具——labelme

from=search&seid=2903997967250679674在看本文前强烈建议先看一下上面参考网址里面的视频图像语义分割1labelme软件安装1.1软件下载1.2数据准备2标注图像2.1labelme

晓码bigdata·2023-02-06 16:48

极智AI | labelme 标注与处理分割数据方法

本文详细介绍了labelme标注与处理分割数据的方法。图像分割是计算机视觉任务中常见任务，有实例分割、语义分割、全景分割等之分，在送入分割任务前，需要先对数据做标注处理。

极智视界·2023-02-06 16:17

实例分割标注软件labelme的安装

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple有时网速不好会出现下面这种错误，此时再重输一遍pipinstallpyqt5-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple即可然后安装labelme

木子爱学习·2023-02-06 16:47

Labelme分割标注的使用（非常好）

博客转自于:Labelme分割标注软件使用1.Labelme的使用这里建议大家按照我提供的目录格式事先准备好数据，然后在该根目录下启动labelme（注意启动目录位子，因为标注json文件中存储的图片路径都是以该目录作为相对路径的

@BangBang·2023-02-06 16:47

labelme——语义分割标注

labelme安装1.视频教程安装使用labelme网络上有很多视频教程，这里推荐一位大神的安装教程，地址如下：https://www.bilibili.com/video/BV16b411G7kB?

CUG2·2023-02-06 16:46

使用labelme进行语义分割数据标注

Contents1.LabelmeInstall2.Howtouse?1)datasetfile2)Implement3)labelimgIntroduction4)Configuration3、json2png1.LabelmeInstall打开Anaconda终端，输入即可安装完成：pipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sim

nn is all you need·2023-02-06 16:46

语义分割与实例分割 Labelme标注教学

在进行Segmentation训练之前需要准备训练集和验证集，本文将要来介绍如何使用LabelMe进行标记。

求则得之，舍则失之·2023-02-06 16:16

labelme标注实例实例分割数据并转为COCO格式/VOC格式

labelme标注实例实例分割数据并转为COCO格式/VOC格式准备数据下载并安装labelme创建一个labels.txt标注数据转换格式其他额外代码复制json文件到单独文件夹划分数据集准备数据将需要标注的数据放到同一个文件夹中下载并安装

ayiya_Oese·2023-02-06 16:16

【深度学习笔记】实例分割数据集标定Labelme软件安装+使用

一、安装AnacondaAnaconda下载Windows版：https://www.anaconda.com/products/individual二、创建虚拟环境安装好Anaconda后，打开Anaconda命令行（1）运行创建虚拟环境指令，环境名称可自定condacreate-nmypytorchpython=3.8（2）激活mypytorch环境condaactivatemypytorch

aalekvar·2023-02-06 16:16

语义分割数据集制作（借助labelme）

1、安装labelme在虚拟环境中输入下述命令：#安装pyqt：condainstallpyqt#安装labelme：pipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

是我真的是我·2023-02-05 22:38

语义分割基础讲解

文章目录1.常见的分割任务2.常见的分割网络3.语义分割常见数据集格式3.1PASCALVOC数据集3.2MSCOCO数据集4.语义分割结果的具体形式5.常见的评价指标5.1举例说明6语义分割标注工具6.1Labelme6.2EISeg7

@BangBang·2023-02-05 19:13

船舶检测YOLO3TINY

YOLOV3TINY的思路都是一样的收集数据集，用LABELME标记，然后训练，最后得到一个模型，采用OPENCV调用。YOLO的原理可以参考其他博客。

hnsdgxylh·2023-02-05 11:14

Ubuntu 使用 Paddle

文章目录Ubuntu使用Paddle选择PaddlePaddle版本创建环境安装PaddlePaddle验证安装PaddleDetection验证训练安装labelme装换为COCO数据集修改超参数开始训练

李常颢·2023-02-05 07:19

【Python】Labelme/PIL读取图片朝向错误解决

文章目录一、问题背景二、产生原因三、解决方案一、问题背景发现使用labelme直接读取含imageData（将图片bytes数据使用base64编码后的str数据）的json文件时，读上来的图片会发生自动旋转的问题

Sprite.Nym·2023-02-03 21:05

【HRNET分割模型训练】

/out/生成了图片数据和labelme格式的json标注数据####create_game_board_dataset.py"""@Brief:游戏边框数据集自

weixin_40744387·2023-02-03 14:08

Darknet-Deep_sort_pytorch 无人机跟踪识别记录

创建数据集使用labelme构造voc数据集格式转换txt为xml开始训练sudonohup.

m0_38024097·2023-02-01 16:47

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