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哈希表-两个数的交集

代码随想录-刷题笔记349.两个数组的交集-力扣（LeetCode）内容:集合的使用,重复的数剔除掉，剩下的即为交集，最后加入数组即可。
Hasno.·2025-02-15 09:08

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式
XD742971636·2025-02-15 09:07

LeetCode--5. 最长回文子串

5.最长回文子串给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。中心扩展这道题虽然可以采取暴力枚举的方式来做，但是O(n^3)，这道题比较直观的做法就是中心扩展法，遍历字符串，以每一个字符为中心扩展，依次下来取得长度最大的长度，用常数级的遍历存储最大子串的左右边界，代码如下：funcexpandAroundCenter(sstring,left,rightint)(int,int){forleft>=0
Rinai_R·2025-02-15 08:04

LeetCode--32. 最长有效括号【栈和dp】

32.最长有效括号前言分享一下dp和栈两个方法正文给你一个只包含'('和')'的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。这道题与20.有效的括号类似，但是这道题需要计算出最长的有效括号字串的长度，所以做法并不完全一样。动态规划该题目dp方法最难的就是得出状态转移方程，只要克服了这一点，剩下都很简单，下面，我们以字符串"((())()("为例子。从左向右遍历，设定f[i]为包含当前下标
Rinai_R·2025-02-15 08:03

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。
welcome_123_·2025-02-15 08:31

LeetCode刷题第6题【Z 字形变换】---解题思路及源码注释

LeetCode刷题第6题【Z字形变换】—解题思路及源码注释目录LeetCode刷题第6题【Z字形变换】---解题思路及源码注释一、题目描述二、解题思路1、问题理解2、解题思路三、代码实现及注释1、源码实现
楼台的春风·2025-02-15 08:30

LeetCode刷题第5题【最长回文子串】---解题思路及源码注释

LeetCode刷题第5题【最长回文子串】—解题思路及源码注释结果预览目录LeetCode刷题第5题【最长回文子串】---解题思路及源码注释结果预览一、题目描述二、解题思路1、问题理解2、解题思路三、代码实现及注释
楼台的春风·2025-02-15 08:29

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

引言近年来，计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用，特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。在这一领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效且准确的目标检测能力，成为了当下最为流行的深度学习模型之一。在海洋生物保护、海洋环境监测等应用中，快速识别和检测海洋动物种类对于科学研究和保护工
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

Aaren不仅能够并行训练，而且能够在推理时高效地更新新令牌，仅需要常数内存。实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据
AI记忆·2025-02-15 03:17

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简
qahaj·2025-02-15 03:16

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

例如，ZS-DeconvNet方法在Nature上发表，展示了其在极低训练数据需求下，将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

当前业界大多数训练脚本基于Ten
Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

LeetCode Hot100之八：3.无重复字符的最长子串（哈希表+滑动窗口）

题目给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s=“abcabcbb”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3。示例2:输入:s=“bbbbb”输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是“b”，所以其长度为1。示例3:输入:s=“pwwkew”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“wke”，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串的长
shanshandeisu·2025-02-15 01:01

【2023】LeetCode HOT 100——滑动窗口&子串

目录1.无重复字符的最长子串1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.找到字符串中所有字母异位词2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.和为K的子数组3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.滑动窗口最大值4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析5.最小覆盖子串5.1C++实现5.2Python实现5.3时空分析1.无重复字符的最长子串原题链
「已注销」·2025-02-15 01:59

技术面 - 手撕算法题整理

LeetCode原题刷题策略：优先刷"hot100"的题目，其次"刷频次高"的题目，最后再刷剩余的题目编号频次难度hot100
程序员阿甘·2025-02-15 01:28

LeetCode热题100(Hot100) 每日题目记录)_JavaScript实现_2022-4-24 周末总结

2022-4-24周末总结方法：模拟LeetCode思路出现1的时候就记录1的索引，然后和之前出现1的索引位置进行比较，遍历完的最大值就是要找的值。
Papper_Shark·2025-02-15 00:27

LeetCode Hot100 - 子串篇

前言挑战一个月刷完力扣的hot100，记录一下每题的思路~这次是子串相关的题目（1）560.和为K的子数组①暴力枚举，使用一个变量sum记录以l开头r结尾的情况classSolution{publicintsubarraySum(int[]nums,intk){intres=0;//枚举每种情况for(intl=0;lmap=newHashMappq=newPriorityQueueInteger
搞笑症患者·2025-02-15 00:27

LeetCode Hot 100：子串

LeetCodeHot100：子串560.和为K的子数组思路1：二重循环枚举（超时）classSolution{public:intsubarraySum(vector&nums,intk){intn=
UestcXiye·2025-02-15 00:26

【LeetCode Hot100 子串】和为 k 的子数组、滑动窗口最大值、最小覆盖子串

子串1.和为k的子数组题目描述解题思路主要思路步骤时间复杂度与空间复杂度代码实现2.滑动窗口最大值题目描述解题思路双端队列的原理：优化步骤：Java实现3.最小覆盖子串题目描述解题思路滑动窗口的基本思路：具体步骤：算法的关键点：Java实现1.和为k的子数组题目描述给定一个整数数组nums和一个整数k，你需要在数组中找到连续子数组的个数，使得这些子数组的和等于k。解题思路我们可以通过前缀和的方法来
落啦啦·2025-02-15 00:54

Deepseek到底有多牛？ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力科研应用

●成本优势‌：DeepSeek的参数规模虽然庞大，但训练和使用费用却低至一个数量级，大大降低了用户的经济负担‌。
小艳加油·2025-02-15 00:24

PyTorch Lightning LightningDataModule 介绍

✅统一数据加载流程：确保训练、
qq_27390023·2025-02-14 23:21

代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表

代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表203.移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val
白鹭鸣鸣！·2025-02-14 23:49

【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练

本文原文以CCBY-NC-SA4.0许可协议发布于技术相关｜使用Pytorch进行分布式训练，转载请注明出处。
LittleNyima·2025-02-14 23:49

实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练

本文章主要收录笔者在阅读时发现的一些比较优质的多机多卡训练教程~~，由于pytorchLightning多机多卡示例很少，因此需要等笔者最近做完实验验证后才能更新示例。
晓岚和雪·2025-02-14 23:48

PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍

在多GPU/分布式训练环境下，多个进程会同时运行，普通的print()或logging可能会在所有GPU上重复输出，导致日志混乱。
qq_27390023·2025-02-14 23:48

ACM训练系统 1003 [编程入门]密码破译 C

代码思路：利用srcii对每个字符进行加四处理一使用四个变量和getchar();对每个字符加密；。//baizhen#includeintmain(void){chara,b,c,d,e;a=getchar();b=getchar();c=getchar();d=getchar();e=getchar();printf("%c%c%c%c%c",a+4,b+4,c+4,d+4,e+4);//字符
眉间白·2025-02-14 23:16

利用Blackbox AI让编程更轻松

由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面，已经有一系列比较成熟的平台，但它们一方面价格昂贵，另一方面功能比较单一。
·2025-02-14 22:03

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。
潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试，试题与答案汇总

过拟合‌：指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现很差，即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。‌
奋力向前123·2025-02-14 21:31

【LeetCode】739. 每日温度

题目739.每日温度思路创建一个栈，遍历输入，如果栈为空则直接压入，如果栈非空且当前温度大于栈顶元素，则弹出栈顶元素，并且a[pre]=i-pre，pre为栈顶元素，如果当前温度小于栈顶元素，则直接压入栈中。代码classSolution{public:vectordailyTemperatures(vector&temperatures){intn=temperatures.size();vec
Liu_Meihao·2025-02-14 21:29

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

Leetcode 6433. 矩阵中移动的最大次数

文章目录题目代码（DFS首刷自解，超过时间限制）代码（DP首刷看解析）题目Leetcode6433.矩阵中移动的最大次数代码（DFS首刷自解，超过时间限制）classSolution{public:intmaxMoves
JehanRio·2025-02-14 19:15

【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数

动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题：根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素（通常是一个或两个）的最优解（或解的数目）的关系，并以此找出相应的状态转移方程。从题目的描述来看，需要从当前遍历的元素dp更新未来的dp值，这显然不符合动态规划的思想，所以需要将问题进行转换，转
积跬步方千里·2025-02-14 19:14

【Leetcode】2684. 矩阵中移动的最大次数

文章目录题目思路代码结果题目题目链接给你一个下标从0开始、大小为mxn的矩阵grid，矩阵由若干正整数组成。你可以从矩阵第一列中的任一单元格出发，按以下方式遍历grid：从单元格(row,col)可以移动到(row-1,col+1)、(row,col+1)和(row+1,col+1)三个单元格中任一满足值严格大于当前单元格的单元格。返回你在矩阵中能够移动的最大次数。示例1：输入：grid=[[2,
想要AC的dly·2025-02-14 19:13

网格bfs，LeetCode 2684. 矩阵中移动的最大次数

一、题目1、题目描述给你一个下标从0开始、大小为mxn的矩阵grid，矩阵由若干正整数组成。你可以从矩阵第一列中的任一单元格出发，按以下方式遍历grid：从单元格(row,col)可以移动到(row-1,col+1)、(row,col+1)和(row+1,col+1)三个单元格中任一满足值严格大于当前单元格的单元格。返回你在矩阵中能够移动的最大次数。2、接口描述​cppclassSolution{
_Equinox·2025-02-14 19:41

【推荐】爽，在 IDE 中做 LeetCode 题目的插件

leetcode-editor是一个可以在IDE中做LeetCode题目的插件仓库，以下是对该仓库的详细介绍：来看一下这个神器是啥基本信息名称：LeetcodeEditor支持平台：理论上支持IntelliJIDEA
·2025-02-14 17:25

leetcode第一题的哈希表解法

题目描述第一题：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1]看题后第一个想法是直接遍历数组，套两个循环。代码如下。用两个循环嵌套的解法int*twoSum(int*nums,intnumsSize,
しみず寧·2025-02-14 17:01

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type

这条警告信息是关于分布式训练中的通信优化策略的，具体涉及流水线并行（PipelineParallelism）和点对点通信（P2PCommunication）。
NLstudy33·2025-02-14 14:36

DexVLA：通用机器人控制中具有插件式扩散专家的视觉语言模型

虽然视觉-语言-动作(VLA)模型已显示出可泛化机器人技能的前景，但要充分发挥其潜力，需要解决动作表示和有效训练方面的限制。当前的VLA模型通
硅谷秋水·2025-02-14 13:03

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

我们先来讲一下损失函数，e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn：预测值ture：真实值e_dn：损失值我们在第7章说了，我们的预测值和真实值相差越小（也就是损失值越小），说明我们模型训练的越好
小宇爱·2025-02-14 11:16

LeetCode第22题_括号生成

LeetCode第22题：括号生成题目描述数字n代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。
@蓝莓果粒茶·2025-02-14 10:43

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。
小宇爱·2025-02-14 10:39

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
Robot251·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。
WHCIS·2025-02-14 10:07
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