lenet-5

tf中的常见卷积网络（残差网络ResNet）

tf中的常见网络目录tf中的常见网络1.tf中常见的卷积网络介绍2.1x1卷积核的作用3.ResNet（残差网络）4.CFAR100实战（基于ResNet18）1.tf中常见的卷积网络介绍LeNet-5
哈工程第一亚索·2022-03-23 08:54

经典深度学习网络(LeNet-5、AlexNet、VGG、ResNet、GoogleNet)

总结经典的深度学习模型（pytorch、tensorflow实现）参考书目：《深度学习算法原理与编程实战》|蒋子阳著一、LeNet-51、LeNet-5网络简介LeNet-5是一个专为手写数字识别而设计的最经典的卷积神经网络
kiki啊·2022-03-23 08:22

卷积神经网络（含LeNet-5、AlexNet、BN、VGG、GoogleNet、ResNet实战）

目录1.全连接神经网络存在的问题2.卷积是什么？2.1.1D卷积2.2.2D卷积2.3.卷积扩展-步长和填充3.通道与卷积核3.1.单通道-单卷积核3.2.多通道-单卷积核3.3.多通道-多卷积核4.卷积运算（实战）4.1.卷积计算5.池化层6.卷积网络结构7.梯度计算8.LeNet-5（实战）9.AlexNet-------第一个现代深度卷积网络模型（理论+实战）10.BN（理论+实战）11.V
喜欢蓝喜欢白·2022-03-23 07:28

卷积神经网络.经典神经网络模型之LeNet-5

LeNet-5论文阅读地址：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98.pdf，虽然看不懂==！
galaxyzwj·2022-03-21 07:30

深度卷积网络-LeNet-5深度解析

深度卷积网络涉及问题：1.每个图如何卷积：（1）一个图如何变成几个？（2）卷积核如何选择？2.节点之间如何连接？3.S2-C3如何进行分配？4.16-120全连接如何连接？5.最后output输出什么形式？①各个层解释：我们先要明确一点：每个层有多个FeatureMap，每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个FeatureMap有多个神经元。C1层是一个卷积层（为什
wl_kingstones·2022-03-21 07:29

python2.7交通标志识别图_（四）深度学习初探：基于LeNet-5卷积神经网络的交通标志识别...

1.项目任务在常见深度学习模型的基础上（本文为LeNet-5），调整模型结构和参数，使用Tensorflow进行部署。利用公开的德国交通标志数据集进行训练，得到模型，并利用该模型对新的图片进行预测。
weixin_39929253·2022-03-21 07:15

lenet 5 代码 matlab,[codes]LeNet-5 是matlab的代码，关于yann Lecun在89年提出的cnn的原型，这个 成 用于欧洲很多 246万源代码下载- www.pu..

文件名称:[codes]LeNet-5下载收藏√[54321]开发工具:Others文件大小:11938KB上传时间:2014-12-04下载次数:120提供者:柳下惠详细说明：是matlab的代码，关于
weixin_39609071·2022-03-21 07:14

基于TensorFlow深度学习框架，运用python搭建LeNet-5卷积神经网络模型和mnist手写数字识别数据集，设计一个手写数字识别软件。

本软件是基于TensorFlow深度学习框架，运用LeNet-5卷积神经网络模型和mnist手写数字识别数据集所设计的手写数字识别软件。
Life is a joke·2022-03-21 07:38

基于CNN的手写体识别与GUI系统设计（新手快进来！）

本文是基于你了解了lenet-5模型结构进行的手写体识别系统设计，包括手写体数字识别与手写体汉字识别（准确率分别达到了99.52%和93.64%左右）在本文里不会去详细介绍有关lenet-5模型的各层原理
轻风、枯叶·2022-03-21 07:08

Lenet-5卷积神经网络结构详解（一）——原理解析

Lenet-5卷积神经网络结构详解（一）——原理解析前言本系列博文将阐释深度学习网络Lenet-5的具体原理，网络结构及其代码实现。本文不适用任何高级框架，只使用numpy从底层实现lenet-5。
左痕生·2022-03-21 07:37

深度学习 --- 卷积神经网络CNN（LeNet-5网络详解）

本节打算先介绍背景和简单的基本概念术语，然后详细介绍LeNet-5网络，其工作流程大家需要先搞清楚，学习原理其实是基于BP学习原理的，只是稍微有
hqinglau·2022-03-21 07:32

Lenet -5 神经网络详解

网络解析（一）：LeNet-5详解52,211°CA+所属分类：深度学习摘要LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络
hellocsz·2022-03-21 07:53

神经网络模型LeNet-5学习

知识点卷积池化全连接与连接表模型结构C1层卷积层卷积核：6组5*5输入32*32灰度图像输出6组28*28特征图神经元数量6*28*28=4704可训练参数6*（5*5+1）=156连接数156*28*28=122304S2层池化层采样窗口：2*2输入6组28*28特征图输出6组14*14特征图神经元数量6*14*14=1176可训练参数6*（1+1）=12连接数6*（4+1）*14*14=588
斐硕人·2022-03-21 07:22

神经网络系列（一）--LeNet5解析

LeNet-5中的5
遇到我的Bug你要裂了·2022-03-21 07:51

基于PyTorch解析并实现LeNet-5模型

目录1.LeNet-5模型架构2.CIFAR10数据集3.基于LeNet-5模型对CIFAR10数据集进行识别1.LeNet-5模型架构LeNet-5模型共有7层，如下所示：下面我们对每一层的结构进行解析
AI炮灰·2022-03-21 07:50

网络解析（一）：LeNet-5详解

转自：http://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_3.html摘要LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
SongEsther·2022-03-21 07:18

神经网络：LeNet-5解析

一：卷积神经网络（CNN:ConvolutionalNeuralNetwork）CNN是由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，同时也包括关联权重和池化层等。下图就是一个经典的神经网络。卷积层：卷积层是卷积神经网络的核心层，而卷积（Convoltuion）是卷积层的核心。卷积运算就是用卷积分别乘以输入张量中的每一个元素，然后输出一个代表每个输入信息的张量。其中卷积核（Kernel）又被称为权重过滤
志小·2022-03-21 07:16

学习笔记（1）LeNet-5

学习笔记（1）LeNet-5参考博文网络解析（一）：LeNet-5详解LeNet论文的翻译与CNN三大核心思想的解读卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例LeNet5的深入解析目录一、前言二、LeNet
_在水一方·2022-03-21 07:16

使用Lenet-5识别手写数字（含简单GUI测试，简单详细版）

1、LeNet-5的搭建与训练fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistfromtensorflow.
湫歌·2022-03-21 07:14

深度学习经典网络解析（一）：LeNet-5

第一层-卷积层C12.3第二层-池化层S2（下采样）2.3第三层-卷积层C3第四层-池化层S4第五层-卷积层C5第六层-全连接层F6输出层-Output层3.LeNet-5识别数字3的过程1.背景介绍  LeNet
Jsper0420·2022-03-21 07:43

[Pytorch系列-34]：卷积神经网络 - 搭建LeNet-5网络与MNIST数据集手写数字识别（模型保存）

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121050469目录前言：LeNet网络详解第1章业务领域分析1.1步骤1-1：业务领域分析1.2步骤1-2：业务建模1.3训练模型1.4验证模型1.5整体架构1.6代码实例前置条件第2章前向运
文火冰糖的硅基工坊·2022-03-02 07:30

[Pytorch系列-41]：卷积神经网络 - 模型参数的恢复/加载 - 搭建LeNet-5网络与MNIST数据集手写数字识别

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121183889目录第1章模型的恢复与加载1.1概述1.2模型的恢复与加载类型1.3模型的保存的API函数：代码示例1.4模型的恢复与加载的API函数：代码示例第2章定义前向运算：加载CFAR1
文火冰糖的硅基工坊·2022-03-02 07:00

如何使用CNN进行物体识别和分类_基于CNN目标检测方法（RCNN，FastRCNN，FasterRCNN，MaskRCNN，YOLO，SSD）行人检测...

1998年YannLeCun等提出的LeNet-5网络结构，该结构使得卷积神经网络可
weixin_39647471·2022-02-28 21:21

吴恩达深度学习笔记(83)-LeNet-5、AlexNet和VGGNet网络知多少

www.toutiao.com/a6646734819151577608/2019-01-2207:12:38经典网络（Classicnetworks）这节课，我们来学习几个经典的神经网络结构，分别是LeNet
喜欢打酱油的老鸟·2022-02-28 07:27

经典卷积神经网络之LeNet-5网络模型

好，我们这一节将讲述第一个经典的卷积神经网络，它的名字叫做LeNet-5.LeNet-5卷积网络模型的结构LeNet-5是一个专为手写数字识别而设计的最经典的卷积神经网络，被誉为早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一
Ftwhale·2022-02-27 10:24

如何在STM32上部署卷积神经网络（纯C语言搭建）

本文虽然主要介绍怎么搭建lenet-5这个网络，但卷积神经网络的卷积、池化、拉直、全连接、激活等基本操作是独立给出的，没有高耦合，完全可以用这些操作自行搭建其他网络。
断水客·2022-02-27 10:52

深度学习学习笔记

神经网络基础1、几个词的包含关系2、人工神经元3、多层感知机4、激活函数5、反向传播6、梯度下降法的改进7、损失函数8、权值初始化9、正则化方法回顾二、卷积神经网络1、卷积网络发展史2、卷积层3、池化操作4、Lenet
Better-ing·2022-02-25 07:22

Python 手写数字识别的实现(pytorch框架) 超详细版本-jupyter notebook

手写数字识别的实现(pytorch框架)超详细版本pytorch手写数字识别新网络设计和学习率探索文章目录系列文章目录前言分步骤解释colab文件链接前言这是中国科学院大学深度学习的课程作业本文详细介绍了如何构建LeNet
keep-hungry·2022-02-21 07:13

LeNet-5网络详解

文章目录1模型介绍2模型结构3模型特性1模型介绍LeNet-5出自论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》，是由LeCunLeCunLeCun
红鲤鱼与绿驴·2022-02-15 07:17

NIN网络和1X1卷积的原理

深度学习CNN卷积神经网络LeNet-5详解https://blog.csdn.net/happyorg/article/details/78274066卷积神经网络之NiN(2013)https://
liuxiangxxl·2022-02-15 07:32

深度学习100例-卷积神经网络（LeNet-5）深度学习里的“Hello Word” | 第22天

有料，有料，微信搜索【K同学啊】关注这个分享干货的博主。本文GitHubhttps://github.com/kzbkzb/Python-AI已收录，有Python、深度学习的资料以及我的系列文章。大家好，我是「K同学啊」！前几天翻译了一篇讲十大CNN结构的文章（「多图」图解10大CNN架构），原作者思路十分清晰，从时间线上，将近年来CNN发展过程中一些比较重要的网络模型做了一一介绍。我发现其中好
K同学啊·2022-02-14 07:43

吴恩达深度学习笔记(80)-卷积神经网络示例

我用的这个网络模型和经典网络LeNet-5非常相似，灵感也来源于此。LeNet-5是多年前YannLeCun创
极客Array·2022-02-10 06:16

LetNet、Alex、VggNet分析及其pytorch实现

简单分析一下主流的几种神经网络LeNetLetNet作为卷积神经网络中的HelloWorld,它的结构及其的简单，1998年由LeCun提出基本过程:可以看到LeNet-5跟现有的conv->pool-
[X_O]·2021-12-03 23:00

LetNet、Alex、VggNet分析及其pytorch实现

简单分析一下主流的几种神经网络LeNetLetNet作为卷积神经网络中的HelloWorld,它的结构及其的简单，1998年由LeCun提出基本过程:可以看到LeNet-5跟现有的conv->pool-
Sout xza·2021-12-03 23:18

P11:经典卷积神经网络结构案例分析

一、LeNet-5最早的用于实际使用的卷积神经网络，被用在了邮政编码的手写数字识别上，这个神经网络奠定了后续发展的卷积神经网络的结构，也就是卷积层-池化层-全连接层这样一个结构。
林北不要忍了·2021-11-22 15:54

【历史上的今天】11 月 8 日：计算机先驱诞生日；卷积神经网络 LeNet-5 问世；特斯拉发明遥控器

整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是2021年11月8日，在1965年的今天，罗伯特·莫里斯（RobertMorris）出生，他发明了互联网上的第一个蠕虫病毒。在计算机历史上的11月8日，许多科技领域的先驱出生，他们的发明和远见深深地影响我们如今的生活。1898年11月8日：特斯拉发明遥控器遥控是指一种远程控制技术，用来遥控机械的装置称为遥控器；现代的遥控器
历史上的今天·2021-11-08 07:00

DL4J实战之六：图形化展示训练过程

系列的第六篇，咱们继续夯实基本功，这次学习的是如何更加形象完整的展示训练过程：图形化页面，效果如下图所示：接下来选择一个已有的子工程，为其增加图形化界面的效果，我这里选的是《DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet
·2021-10-21 08:18

DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet-5)

zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J》实战的第三篇，目标是在DL4J框架下创建经典的LeNet
·2021-10-14 08:14

Python深度学习pytorch卷积神经网络LeNet

LeNet总体来看，LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：卷积编
·2021-10-11 12:14

深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别

之前写了一篇名为「多图」图解10大CNN架构的文章后，发现有些模型在我们的《深度学习100例》中并未介绍，后来不是说填坑嘛，之前已经写一篇深度学习100例-卷积神经网络（LeNet-5）深度学习里的“HelloWord
K同学啊·2021-09-03 09:57

对话图灵奖得主、CNN之父Yann LeCun：我在中国看到了AI研究热潮

被誉为“卷积神经网络之父”的杨立昆，早在1998年，人工智能发展的第二次冬春交替之际，便创造出卷积神经网络的雏型：LeNet-5，为识别支票、数字之类的人工智能应
《新程序员》编辑部·2021-08-23 18:42

【小白学习PyTorch教程】十三、迁移学习：微调Alexnet实现ant和bee图像分类

其中最常见的是：LeNet-5(1998)AlexNet(2012)ZFNet(2013)GoogleNet/Inception（2014）VGGNet(2014)ResNet(2015)这篇博客是关于
风度78·2021-08-15 11:00

机器学习之卷积神经网络（三）

我用的这个网络模型和经典网络LeNet-5非常相似，灵感也来源于此。LeNet-5是多年前YannLeCun创建的，我所采用的模型并不是LeNet-5，但是受它启发，许多参数选择
安全牛课堂牛油果·2021-06-26 08:07

深度学习

介绍：网络层数比较深的网络学习深度学习的经典网络模型：1、卷积神经网络（CNN）LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet2、循环神经网络（RNN）应用领域
Sara_d94e·2021-06-08 17:12

深度学习编程工具Tensorflow—实现LeNet-5

Tensorflow框架实现LeNet-51.目标与背景2.基于LeNet的TensorFlow实现2.1程序代码分析2.2实验演示3.结尾参考资料1.目标与背景在这一讲中，我们将讲解深度学习的编程工具Tensorflow的基础使用规则。最初的深度学习编程工具主要由研究人员义务开发，免费发布供大家使用，如Caffe，在2014年，由美国加州大学伯克利分校贾扬清开发。随着深度学习技术的逐渐普及，开发
@DWC_DIP·2021-05-31 16:11

Lecture 9 卷积神经网络架构

本课重点：经典CNN架构AlexNetVGGGoogLeNetResNet其他架构1经典架构1.1AlexNet首先回顾一下在数字识别领域有巨大成功的LeNet-5，该网络结构为[CONV-POOL-CONV-POOL-FC-FC
HRain·2021-05-15 19:27

CNN(经典卷积神经网络)来了！

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解
17020120095·2021-04-13 00:02

卷积神经网络（CNN）超详细介绍

article/details/80011656文章目录1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet
Zhao_0977·2021-03-22 19:59

CNN经典网络结构解析&Pytorch实现

CNN的鼻祖是1998年YanLeCun首次提出的神经网络LeNet-5，后来20年间没有大的突破被传统的mach
L楼菜鸟·2021-02-25 20:17

手写数字识别——基于LeNet-5卷积网络模型

本文将搭建LeNet-5网络，参数仅有6万左右，该网络是由YannLeCun在1998年提出，是历史上第一代卷积神经网络。关于其历史可阅读另一篇博客《冬日曙光——回溯CNN的诞生》。
独星·2021-02-13 08:11
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