lenet-5

TensorFlow实战框架Chp10--Keras在MNIST数据集上实现LeNet-5模型

Keras在MNIST数据集上实现LeNet-5模型#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul1020:04:032018@author:muli"""importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
木里先森·2020-07-31 20:11

Tensorflow LeNET-5卷积神经网络的应用-手写数字识别

手写数字识别源码准确率达到99%importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#批次大小，每次放多少进去训练batch_size=64n_batch=mnist.train.num
马踏飞燕&lin_li·2020-07-31 20:10

使用LeNet-5实现mnist手写数字分类识别 TensorFlow

#-*-coding:utf-8-*-#使用LeNet-5实现mnist手写数字分类识别importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mn
WX_Chen·2020-07-31 19:11

经典卷积网络模型LeNet-5模型来解决MNIST数字识别问题（主要解决验证集正确率低的问题）

LeNet-5模型不是重点，重点是我当时遇到的问题，不知道你遇到了没？
hello689·2020-07-31 18:52

tensorflow实战之LeNet-5实现mnist手写字体识别

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#用mnist数据训练#input代表输入数据#train代表是否是训练过程#regulation代表是否加入正则化definference(input,train,regulation):#第一层卷积，卷积核size为
李泽辰·2020-07-31 17:31

使用tensorflow基于lenet-5模型识别手写数字

lenet-5模式是卷积神经网络的经典模型，它的结构如下：第一层，卷积层输入为原始图像，大小为32*32*1，一个个卷积层过滤器尺寸为5x5,深度为6，不使用全零填充，步长为1.因此输出尺寸为28，深度为
akiyamamio11·2020-07-31 15:51

【TensorFlow】使用LeNet-5模型实现mnist手写数字识别

LeNet-5模型LeNet-5是卷积神经网络（CNN）中较简单的一个网络模型，在学习LeNet-5之前，最好先去了解以下卷积神经网络的基本概念与过程。
望天边星宿·2020-07-31 14:26

lenet-5模型实现mnist手写数字识别

lenet-5实现mnist手写数字识别关于lenet-5模型已经mnist我就不多复述了，网上很多关于这些的简介，所以我就直接上代码了。
Niandada·2020-07-31 14:34

tensorflow实践-LeNet-5模型处理mnist手写数字识别

LeNet-5模型处理mnist手写数字识别模型结构定义对比之前利用简单的神经网络训练的mnist手写数字识别，现在利用卷积神经网络进行训练。利用经典的lenet-5模型进行训练。
JustMo_·2020-07-31 12:10

勉强算升2级吧----用mnist训练好的model对自己手写的数字进行分类识别

小新是打算将其分类识别，这样可以更直观的看出LeNet-5对于数字识别的效果。现在来记录一下这个过程。1.先写下几个数字。这个嘛，自己写，然后拍照。
小新的初代笔记·2020-07-30 19:59

【小知识】对于LeNet-5网络中卷积层的理解

很多同学在刚开始学习LeNet-5网络的时候，我很疑惑为什么它的第二层（C2）卷积得到的特征图的通道数是16，这似乎和我们传统观念上的卷积不太一样，所以本文来对这一疑惑做一些理解。
几维wk·2020-07-29 12:56

【Python日记】用Pytorch搭建一个LeNet-5网络模型

LeNet-5网络堪称卷积神经网络（CNN）的经典之作，它最早是在1998年被YannLeCun等人发表在一篇名为《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
几维wk·2020-07-29 12:25

浅谈LeNet-5

浅谈LeNet-5基于Tensorflow的实现欢迎查看我下一篇博客Tensorflow实战LeNet-5神经网络进行手写体数字识别一、LetNet是什么？
jiangxiaoju·2020-07-28 09:29

吴恩达 深度学习第四课卷积神经网络 第二周深度卷积网络：实例探究

2.2经典网络1、LeNet-5：针对灰度图像，可以识别图片中的手写数字在第一个FC中，有400个节点，每个节点有120个神经元；再从中抽取部分节点组成第二个FC。
exo一起走花路啊·2020-07-28 08:12

卷积神经网络之二：实例及源码示例笔记

文字识别系统LeNet-5下面，有必要来解释下上面这个用于文字识别的LeNet-5深层卷积网络。
张大鹏的博客·2020-07-28 04:39

LeNet-5中Params与MAC计算

先给出LeNet-5网络的代码实现（基于PyTorch）classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).
喝咖啡的金Jario·2020-07-27 17:59

卷积神经网络介绍

1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1
欲庐骄子·2020-07-27 12:44

LeNet-5实现MNIST分类

LeNet-5实现MNIST分类本人水平有限，如有错误，欢迎指出！
韩程凯·2020-07-19 19:00

Tensorflow+Keras入门——利用mnist手写数字识别快速入门Keras

本文简介基于Keras+Tensorflow，利用Lenet-5模型的mnist手写数字识别的完整程序和代码分析。适合想要入门Keras的新手。
umbrellalalalala·2020-07-15 02:35

Tensorflow之使用LeNet-5模型识别Minist手写体数字

文章目录安装Tensorflow教程一、Minist手写体数据集的特点二、LeNet-5卷积神经网络模型的基本原理三、运行结果及分析安装Tensorflow教程请移步到这篇博客☛https://blog.csdn.net
不吃香菜--·2020-07-14 20:07

【经典卷积网络】LeNet-5网络解析

LeNet5网络较小，包含深度学习基本模块：卷积层，池化层，全连接层。该网络共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个FeatureMap，每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个FeatureMap有多个神经元。各层参数详解：1.input层将输入图像的尺寸统一归一化为32*32。该网络一般用于mnist手写数据集，只有图片为单通道。2.c1层-卷积层
DawN、·2020-07-14 14:18

【华为云技术分享】【一统江湖的大前端（9）】TensorFlow.js 开箱即用的深度学习工具

www.github.com/dashnowords/blogs博客园地址：《大史住在大前端》原创博文目录目录一.上手TensorFlow.js二.使用TensorFlow.js构建卷积神经网络卷积神经网络搭建LeNet
华为云·2020-07-14 01:11

第十三节，卷积神经网络之经典网络LeNet-5、AlexNet、VGG-16、ResNet(三)(后面附有一些网络英文翻译文章链接)...

一实例探索上一节我们介绍了卷积神经网络的基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。事实上，过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。最直观的方式之一就是去看一些案例，就像很多人通过看别人的代码来学习编程一样，通过研究别人构建有效组件的案例是个不错的办法。实际上在计算机视觉任务中表现良好的神经网络框架往往也适用于其它任务，也许你的任务也不例
weixin_30247159·2020-07-13 16:02

PyTorch构建网络示例：LeNet-5

以LeNet-5为例，网络图和代码如下：importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchvisionimportdatasets
TracelessLe·2020-07-13 01:32

七、经典的MNIST数据集搭配经典的LeNet网络

LeNet-5详解一、前言LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
Lornatang·2020-07-13 00:24

以LeNet-5为例理解CNN

LeNet-5早在1998年就出现了（5表示5层模型），标志着CNN的诞生。以其作者YannLeCun的名字命名。
zcg1942·2020-07-12 19:52

十五天掌握CNN——卷积神经网络简介 & 数据输入层

常见CNN结构：LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet、Dens
yin_jiang·2020-07-12 14:45

基于Tensorflow+MNIST数据集训练LeNet

如今各大深度学习框架中所使用的LeNet都是简化改进过的LeNet-5（-5表示具有5个层），和原始的LeNet有些许不同，比如把激活函数改为了现在很常用的ReLu。
saiLzc·2020-07-12 12:37

caffe学习之Lenet-5详解

frompylabimport*%matplotlibinlinecaffe_root='../'#thisfileshouldberunfrom{caffe_root}/examples(otherwisechangethisline)importsys#句1sys.path.insert(0,caffe_root+'python')#句2importcaffe注释：可以通过，在/etc/pro
学弟·2020-07-12 02:45

Tensorflow2.0 利用cnn Lenet-5网络实现mnist手写数字识别

Tensorflow2.0mnist手写数字识别使用改进后的Lenet-5网络：importtensorflowastfimporttensorflow.keras.layersaslayersfromtensorflow.kerasimportSequentialimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlosses
Do flamingos·2020-07-11 21:47

tensorflow2实现LeNet-5网络

利用lenet网络实现图片分类网路分类1、导入相关包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2、获取数据集并作预处理fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist(train_images,train_labels),(
兜兜里的糖糖糖·2020-07-11 10:09

经典网络LeNet-5介绍及代码测试(Caffe, MNIST, C++)

LeNet-5：包含7个层(layer)，如下图所示：输入层没有计算在内，输入图像大小为32*32*1，是针对灰度图进行训练和预测的。
fengbingchun·2020-07-11 05:18

Caffe经典模型——图像分类LeNet-5

LeNet网络框架如下图:LeNet-5包括输入层一共8层,每一层都包含多个参数(权重和偏置).第一层:输入层大小32*32,但是Caffe中MNIST数据集中的图片大小都是28*28,这样设计是为了让潜在的明显特征
caicaiatnbu·2020-07-11 03:01

我的AI之路(14)--Caffe example：使用MNIST数据集训练和测试LeNet-5模型

好久以前就体验了，没时间作记录，现在补上。MNIST(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnology)是一个手写数字图形数据库，由YannLeCun(在深度学习的各种书中经常会被提到的大神之一，CNN的提出者)N年前整理出来的，训练数据集有60000个样本，测试数据集有10000个样本，每张图都已进行了尺寸归一化，固定尺寸为28像素x28像素，常被用作
Arnold-FY-Chen·2020-07-11 00:44

TensorFlow2.0之还原lenet-5模型

最近课程需要，将lenet-5模型进行还原，但是网上博客大都根据原论文进行了自己的改进，不能满足还原的这个要求，所以按照论文结合TensorFlow2.0的API，将其还原。
锅巴QAQ·2020-07-10 23:02

TensorFlow-2.x-09-LeNet-5的实现

本章节我们进入卷积神经网络的实现，LeNet-5可以说是进入卷积神经网络的入门级别，包含卷积层块和全连接层块两个部分。
风极_陨·2020-07-10 21:49

TF2.0深度学习实战（三）：搭建LeNet-5卷积神经网络

+感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github本教程会持续更新，如果对您有帮助的话，欢迎star收藏~目录一、LeNet
AI 菌·2020-07-10 19:51

每日一问之经典网络(1) - LeNet-5

之前写毕业论文的时候，看了一些关于深度学习历史方面的资料，里面就有提到LeNet-5这个经典的网络。
caoqi95·2020-07-10 09:02

深度学习笔记——分类模型（一）LeNet-5

#-*-coding:utf-8-*-importdatetimefromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimport*defmain():(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load
wind_700·2020-07-09 18:17

2018-04-21CNN经典模型

详解CNN五大经典模型:Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DRL一、LenetDeepLearning的常用模型或者方法一个典型的例子说明,英文版LeNet-5,convolutionalneuralnetworks
kamin·2020-07-09 07:54

深度学习003：LeNet-5网络研究，并用keras框架复现、pytorch框架复现

1前言我在2018年6月份左右，系统性的速学习了一次吴恩达的《深度学习》系列课程。由于当时时间紧，虽然有完成课程中的作业和练习，但没有做详细的课程内容总结，所以导致现在对深度学习的印象零零散散，疑问多多。在有一定的基础后，详细研究并复现经典的深度学习网络，无疑是最好的自学方法之一。2LeNet-5背景知识（1）发明时间：1998年。（2）发明人：LeCun和Bengio等人。（3）功能：识别手写数
weixin_33958585·2020-07-08 16:45

使用CNN（convolutional neural nets）检测脸部关键点教程（三）:卷积神经网络训练和数据扩充

第五部分第二个模型：卷积神经网络上图演示了卷积操作LeNet-5式的卷积神经网络，是计算机视觉领域近期取得的巨大突破的核心。
Journey-Go·2020-07-08 07:24

Tensorflow实战 LeNet-5神经网络进行手写体数字识别

完整代码：https://github.com/jiang4869/LeNet5-Tensorflow-MNIST关于LeNet5网络的介绍，可以参考我的上一篇博客浅谈LeNet-5本文基于Tensorflow
jiangxiaoju·2020-07-08 02:36

LeNet—卷积网络的开山之作

由于LeNet-5提出的时间比较早，其网络中使用的一些技术在现在已经很少使用，因此现在我们所使用的LeNet-5与原始论文的有所不同。LeNet-5的结构图CiC_iC
快乐小白鼠·2020-07-08 02:10

LeNet-5 模型

修改后的LeNet5_inferneceimporttensorflowastfINPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS=1NUM_LABELS=10CONV1_DEEP=32CONV1_SIZE=5CONV2_DEEP=64CONV2_SIZE=5FC_SIZE=512definference(input_tensor,train
神坑教无心·2020-07-05 05:33

LeNet5卷积神经网络paper学习笔记

主题：LeNet5卷积神经网络paper学习笔记详情请点击LeNet-5一、介绍LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，推动了深度学习领域的发展。
Ewing_yy·2020-07-04 05:37

卷积神经网络的C语言实现

卷积神经网络的C语言实现代码实现环境是vs2019,po主使用这个代码实现了lenet-5模型的向前传播过程。不过可以通过改变主函数中的参数来实现其他模型。
ll lllh·2020-07-02 08:24

基于卷积神经网络LeNet-5模型的mnist手写数字识别

基于卷积神经网络LeNet-5模型的mnist手写数字识别importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportos
jianxuezixuan·2020-07-02 05:49

AI基础：经典卷积神经网络

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本集对经典卷积神经网络进行讲解。本文来源于吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄
风度78·2020-07-01 23:38

深度学习caffe--手写字体识别例程（六）—— LeNet-5模型描述文件lenet_train_test.prototxt详解

在手写体识别例程中，使用的网络模型为LeNet-5模型，这个模型的描述文件为lenet_train_test.prototxt，它位于caffe根目录中的/examples/mnist/目录下。
fxfreefly·2020-07-01 18:34
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