libsvm 第6页

iOS CoreML 模型转换工具coremltools(二)

pythonhosted.org/coremltools/coremltools.converters.htmlConverters可以转换流行机器学习库训练的模型如Keras,Caffe,scikit-learn,LibSVM

RichardLH·2020-08-20 22:35

林智仁LIBSVM python包的安装与使用

一、下载并安装Python安装包从python官网上下载windows下的安装包python-2.7.3.msi并安装二、检查本地电脑是32位机还是64位机打开IDLE(pythonGUI)，输入>>>importsys>>>sys.version32位机将出现字符：‘2.7.3(default,Apr102012,23:31:26)[MSCv.150032bit(Intel)]’64位机将出现字

瞭望清晨·2020-08-19 18:50

在win10系统Matlab2013b下安装libsvm

问题：安装libsvm时报错如：1.NosupportedSDKorcompilerwasfoundonthiscomputer.2.Error:MEXcannotfindMicrosoftSoftwareDevelopmentKit7.1installedonthesystem.TheIntelC

梓笠·2020-08-19 05:24

linux下python sys.path永久添加自己的模块路径(caffe)

设置libsvmpython环境变量亲测可用。

Hydrion·2020-08-18 03:49

SVM（support victor machine，支持向量机）多分类机器学习的笔记

多分类SVM：调用函数有要调用多分类SVM必须先要下载一个库：libsvm-3.23svmpath='D:\ProgramFiles\MATLAB\R2016

李家之宝树·2020-08-17 12:06

libsvm交叉验证与网格搜索（参数选择）

首先说交叉验证。交叉验证（Crossvalidation）是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力（generalize），能够避免过拟合问题。交叉验证一般要尽量满足：1）训练集的比例要足够多，一般大于一半2）训练集和测试集要均匀抽样交叉验证主要分成以下几类：1）Doublecross-validationDoublecross-validation也称2-foldcro

繁小华·2020-08-17 02:49

sklearn.svm.SVC 参数说明

本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS:libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。

sz-lcw·2020-08-16 20:00

matlab2018a安装libsvm

2.下载libsvm工具箱下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/3.下载后的文件解压将解压后的libsvm-3.23文件夹放在你安装matlab的路径下

Hito CHOW·2020-08-16 14:37

matlab2013a安装libsvm3.21

废话不说，直接正题配置环境matlab2013a+libsvm3.21libsvm下载地址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/压缩包下载后放在MATLAB

c21fbybo·2020-08-16 08:07

libsvm for python使用流程

安装libsvmhttps://blog.csdn.net/he99774/article/details/80388612处理成libsvm数据格式https://blog.csdn.net/he99774

小小131·2020-08-16 06:13

libsvm for python 安装

whl文件下载（下载对应python版本的）https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#libsvm打开cmd，安装(对应路径和文件名)pipinstalllibsvm

小小131·2020-08-16 06:41

Tensorflow-MNIST代码解析

MNIST是深度学习的入门demo，由6万张训练图片和1万张测试图片构成（数据集下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/

haiziccc·2020-08-16 06:03

LIBSVM的安装——Mac/Windows

一、Mac下LIBSVM的安装测试环境：OSX10.10+Xcode6.4+MATLAB2014b+libsvm3.20下载LIBSVM。

西二旗的小飞飞·2020-08-16 05:17

开始对EEG数据进行训练

可能会随时更新，，，第一个实验（desktopcomputer）将2224个ep和normal总样本进行归一化：D:\ProgramFiles\MATLAB\R2013a\toolbox\libsvm-

进击的魔法师·2020-08-15 10:31

MATLAB打包exe文件及打包期间出错问题解决

MATLAB打包exe文件步骤1.上边栏选择APP，点击ApplicationCompiler2.Addmainfile3.加入所有自定义的函数我用到Libsvm中的*.mexw64文件也可以一起打包。

coding-piggy·2020-08-15 07:58

python libsvm模块在mac上的安装

转载来自于：https://blog.csdn.net/zhangfeng12345677/article/details/78590135libsvm下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw

ddn18163·2020-08-14 10:53

LibSVM分类iris数据集，比较不同核函数

参考资源：libsvm参数学习和核函数使用（转载）https://www.cnblogs.com/shixisheng/p/6072939.html机器学习篇：LibSVM训练模型简单测试iris数据集

qq_16257959·2020-08-14 05:49

[554]sklearn提供的自带的数据集(make_blobs)

DownloadedDataset）：sklearn.datasets.fetch_计算机生成的数据集（GeneratedDataset）：sklearn.datasets.make_svmlight/libsvm

周小董·2020-08-13 23:24

卷积神经网络特征提取并放入SVM

CNN特征是由INCEPTION_V3模型得到的bottleneck（即卷积神经网络倒数第二层学到的特征），是一系列2048维特征向量，将一系列特征向量作为输入，放入SVM中进行分类（用的是matlab版libsvm

ZLuby·2020-08-13 21:16

matlab下使用libsvm的一点儿总结（不断更新）

我用的是：matlabR2012a版本，libsvm3.17版本。

thunderclaus·2020-08-13 19:03

必背概念

例如，A={a,b},B={0,1,2}，则A×B={(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}libsvm的数据格式11:132:190:1这个样本是正样本，第1、32、

qoopqpqp·2020-08-13 10:57

Alink 如何读写 LIBSVM 格式数据？

本文主要分享Alink的使用技巧之一，Alink如何读写LIBSVM格式数据。

流计算Alink·2020-08-12 22:47

Matlab配置libsvm

引言：最近在做的内容需要调用libsvm，小白入门，初次使用，遇到一点问题，这里做简要地记录。

evil_1_live·2020-08-12 15:53

spark 2.x ML概念与应用

核心概念2Transformer3Estimator4Pileline5同一实例6保存模型二基本数据结构一核心概念1本地向量LocalVecotr2向量标签LabelVector3本地矩阵4分布式矩阵二libsvm

jediael_lu·2020-08-11 17:24

MATLAB libsvm的安装及使用

安装及部分使用，此教程很详细：https://blog.csdn.net/qq_31781741/article/details/82666861本文是对教程的补充，如：参数优化，通过代码训练、测试等安装跟着上面的教程做就vans（新手一般没有安装TDM-GCC编译器，点教程里的‘谦恭’链接）使用一、手动数据标准化（根据上面教程来的，较复杂，不建议）1）标准格式转换（细节补充）点红框可激活‘宏’点

名字太简单就记不住·2020-08-11 14:00

Libsvm交叉验证与网格搜索（参数选择）

转载自Libsvm交叉验证与网格搜索（参数选择）一、交叉验证交叉验证（Crossvalidation）是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力（generalize）的方法，能够避免过拟合问题

咸粥·2020-08-11 02:57

MT机器学习面试

特点是高效易用，适用于短文本分类，同时支持中文和英文语料；LibLinear主要特征包括：和libsvm一样的数据格式和相似使用方式，都是svm分类器，多分类器；支持模型交叉验证；增加了不平衡数据的权重

计科小白兔·2020-08-11 02:04

机器学习篇：LibSVM训练模型简单测试iris数据集

在下载好libsvm后，它自带了一个heart_scale可以用来测试，今天我用UCI的iris数据集简单测试了SVM。

yunxiaoMr·2020-08-10 08:16

libsvm实现分类与回归（附参数详细说明、程序、数据集）

libsvmtrain以及libsvmpredict的相关参数说明(1)model=svmtrain(train_label,train_matrix,['libsvm_options']);%train_label

纷繁中淡定·2020-08-10 07:39

LIBSVM数据格式及其使用

handsomewangggg·2020-08-10 06:05

libsvm处理数据集

libsvm处理数据的步骤这里进行处理的训练集是train.1.txt测试集是test.1.txt1.利用svm-scale进行数据缩放的处理（对训练集和测试集进行缩放的处理）svm-scale-l-1

LHISLH·2020-08-10 06:04

使用libsvm对MNIST数据集进行实验

在学SVM中的实验环节，老师介绍了libsvm的使用。当时看完之后感觉简单的说不出话来。1.libsvm介绍虽然原理要求很高的数学知识等，但是libsvm中，完全就是一个工具包，拿来就能用。

arthur503·2020-08-10 05:31

如何将pyspark的rdd数据类型转化为DataFrame

本人通过对libsvm的数据进行测试，实现了

一夜了·2020-08-10 05:50

关于libsvm的c++训练的有关例子

关于libsvm的c++训练的有关例子**本人是小白，因为在学习图像处理的过程中，需要用到libsvm，因此将在使用过程中遇到的问题记录下来，方便以后自己查看，也希望能够帮助其他的初学者。

xigua061126·2020-08-09 03:50

Weka中使用LibSVM

Weka为3.6.6版本1、下载http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/上的wlsvm.zip文件2、解压wlsvm.zip文件，将libsvm.jar和wlsvm.jar

qingyue_bao·2020-08-08 18:40

SVM支持向量机和libsvm的使用

articles/ZbMzqy如果刚接触，强烈推荐这篇博客http://ju.outofmemory.cn/entry/119152这篇博客是由好几篇博客合起来的，主要可以看一些C/C++的源码，对你在工程中调用libsvm

zlc911202·2020-08-07 19:48

Matlab2017配置C++环境——安装MinGW-w64 C/C++ 编译器

前言记录一次令人窒息的操作…学SVM时要用到台湾林智仁先生写的libsvm包时，需要用到C++的编译器，一开始看到的文章推荐安装VisualStudio，因为不同版本的Matlab兼容不同版本的VisualStidio

小冯要编程·2020-08-07 17:32

svm_light使用介绍

svm-light相比libsvm使用简单，只有learn和classify两个，没有scale。集成进自己的工程大致有两种方式：1.工程内部system调用两个exe；2.封装源码嵌入工程。sv

nanjunxiao·2020-08-06 12:02

[四]机器学习之支持向量机SVM

本实验使用LIBSVM包对该数据进行分类。

柚子君.·2020-08-06 12:03

One-class SVM

我目前在做异常事件检测，对于异常事件来说就是样本量极少的事件，对于检测这类事件我就可以利用libsvm中的One-classSVM，利用正常情况下的数据训练出超平面，在用所有数据进行测试，在超平面之内则认为是正常事件

shashakang·2020-08-06 10:10

libsvm 学习笔记

libsvm中tools中提供了一个一条龙式的程序easy.py出于兴趣对原码做了一些学习iflen(sys.argv)py程序本身(2)raiseSystemExit-->退出程序也可以用下面的格式raiseSystemExit

STARSCREAM_wyz·2020-08-05 20:59

初步体验libsvm用法1(官方自带工具)

在机器学习和模式识别领域，svm理论使用得很广泛，其理论基础是统计学习，但是如果我们的研究方向不是svm理论，我们只是利用已有的svm工具来对我们的任务进行分类和回归，那么libsvm是一个不错的选择。

weixin_34050519·2020-08-05 20:28

LIBSVM学习（四）常见错误

mostrecentcalllast):File“grid.py”,line223,inrunifrateisNone:raiseRuntimeError(“getnorate”)RuntimeError:getnorateLIBSVM

繁拾简忆·2020-08-05 20:51

LIBSVM学习（五）grid.py参数选择

在libsvm工具包中，作者很友好的将参数优选自动化，再也不需要手动调参了，下面讲解一下大概的使用以及参数选择原则。