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索引和切片
目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0,0,2,4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1
wyw0000
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【Python】使用 requirements.txt 与
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【Python】使用requirements.txt与
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何为xl
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2024-02-09 07:09
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【深度学习】
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与 PyG 安装(pip安装)
【深度学习】
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与PyG安装(pip安装)一、
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何为xl
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2024-02-09 07:36
深度学习
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pytorch
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今天作为入门
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的第一天。打算记录每天学习
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的一些理解和笔记,以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者,那也是不胜荣幸。
南子大帅哥
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2024-02-09 04:23
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笔记
使用
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实现二元分类
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实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。
小Z的科研日常
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2024-02-09 04:12
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【超详细】用Python实现十大经典排序算法
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深度学习实战(23)——从零开始实现SSD目标检测
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深度学习实战(23)——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备
盼小辉丶
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Docker安装MySQL5.7
Docker安装MySQL5.7前言Docker准备工作1.
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docker2.linux上创建文件夹映射Docker中MySQL的配置文件具体安装步骤1.拉取镜像2.启动MySQL(为了拷贝配置文件
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这方面的问题我总结过很多次了,例如:基于Conda的
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Geometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题,例如今天在一个新的
蛐蛐蛐
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2024-02-09 01:25
conda
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字体库
1、导出电脑字体库去到电脑的路径,C:\Windows\Fonts,取出相应的字体库2、字体库导入Linuxcd/usr/share/fonts/#若没有改目录,则新建mkdirchinese#创建字体库目录,然后导入字体库文件3、安装字体库所需依赖cd/usr/share/fonts/chineseyum-yinstallmkfontscalemkfontdirfontconfig4、安装字体库
爱上编程2705
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2024-02-08 23:46
虚拟机
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常用的维度转换方法
对于
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常用的维度转换方法一直不熟悉,今天在网上查了资料,简单尝试之后汇总记录一下,方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**
嘿,兄弟,好久不见
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2024-02-08 20:30
深度学习经验总结
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| Tensor张量
点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注星标获取有趣、好玩的前沿干货!来源:知乎—秦一地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪(gradientclipping),即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten
机器学习与AI生成创作
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人脸识别
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【
pytorch
常用方法汇总】张量的转换、生成篇
目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量:x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度:x.shape或x.size(),返回torch.Size类型对象,可以直接解包查看元素数量:x.numel()指定元素类型、分配的位置
明月出天山_
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泳道图是用来做什么的
drawio是一款强大的图表绘制软件,支持在线云端版本以及windows,macOS,
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mongodb数据库启动报错? 都是冰红茶滴水儿
先展示报错信息网上一大推说是关闭不正确导致的,然后给出的解决方法是./mongod-fmongodb.conf--repair吊用没有,还是报错:abouttoforkchildprocess,waitinguntilserverisreadyforconnections.forkedprocess:302226ERROR:childprocessfailed,exitedwitherrornum
长而不宰
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2024-02-08 18:42
数据库
linux
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为什么
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程序会很麻烦?
Linux下安装软件其实可以和Windows一样简便(其实是远比Windows简便);但安装软件的方式不止一种:和Windows下一样,你可以用正规的msi包自动安装;也可以从别人的机器把PS/CS/SC之类软件拷贝过来、甚至是直接拷源码自己编译。不同之处在于,Windows下,msi/*install.exe这种标准方式,有程序员专门写了全套的安装配置程序,所以你一点就能装、装完能在开始菜单/桌
晴栀吖
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2024-02-08 16:43
Docker安装私有镜像仓库hyper/docker-registry-web
建议安装Harbor
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镜像仓库Harbor。回到正文。按照下面的步骤走就完了。
云村的王子
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2024-02-08 16:53
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张量和NumPy数组之间的相互转换
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张量(`torch.Tensor`)和NumPy数组(`numpy.ndarray`)之间的转换非常常见,因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^
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的张量与 numpy对比
这里我们准备一个三阶多项式,通过最小化平方欧几里得距离来训练,并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中,我们使用numpy手动实现前向传播,损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组;它跟深度学习,梯度或计算图没啥关系,只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat
yanglamei1962
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基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解(附源码 简单全面)
需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量(Tensor)是
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最基本的操作对象,是具有统一类型的多维数组。
showswoller
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创建张量以及使用numpy创建数组的异同点
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汉德萨姆ys
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【QA篇】Numpy与
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类型转换
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钟的子期
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张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为
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刘知远LLM——神经网络基础
Word2Vec例子负采样:循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNN
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实战神经网络基础基本构成全称:人工神经网络。
李日音
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神经网络
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VMware和CentOS镜像下载,
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,重设密码
以前几年前写过一篇这样的博客,找不到了,正好现在重装一下,也不花什么时间,重新记录一下!!!一、下载下载VMware下载CentOS镜像二、安装VMware的安装只需要主要安装的位置选择你所需要的位置,其他的都下一步既可了。三、配置四、网络和主机名五、设置账户密码密码记住,忘了可以有些许麻烦在安装的同时,设置密码六、安装完成关于loginincorrect怎么解决你的密码要是有数字,请注意小键盘,
偷偷学习被我发现
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Mysql8
链接:https://pan.baidu.com/s/1s9j7OhiOMV9e9Qq9GDbysA提取码:dd5a--来自百度网盘超级会员V5的分享Mysql官网:MySQL关于MysqlYumRepository介绍可以看下更加简单关于X86和ARM传到服务器进入所在包cd/usr/local/develop/mysql8解压(也可以window上解压好再一个个上传)tar-xvfmysql-
biubiubiu0706
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手动安装dotnetCore SDK
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EuGQkRll7
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每次在服务器上配置环境都需要考虑
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只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动
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深度学习(14)--x.view()详解
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学习记录-GEC语法纠错01五月第一周要结束了,接下来的三个月主要是文献阅读,准备8、9月的开题报告,技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面,读完之后找demo复现,然后应用
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